公共管理中的數據挖掘技術應用之研究

◆孫振國

公共管理中的數據挖掘技術應用之研究

◆孫振國

隨著信息化發展進程的加快，數據挖掘技術開始逐步廣泛應用于公共管理的諸多領域，尤其是為實現政府的信息化管理提供了重要的技術支持。它是一種可以從一些零散與模糊的數據中提取有價值的信息資源的重要工具，在公共管理中為滿足不同的決策需要具有重要的意義。本文簡要介紹了數據挖掘技術的基本情況，著重分析和闡述了數據挖掘技術在公共管理領域中的具體應用。

公共管理；數據挖掘技術；應用

一、數據挖掘技術概述

數據挖掘就是從數量龐大的數據庫里提取出某些有價值的知識信息。數據挖掘過程具有明確的標準化流程，各個銜接部分之間是由人和機器來共同參與完成的。一般說來，一個完成的數據挖掘過程應該包含了問題描述、數據選擇、數據預處理、數據轉換、數據挖掘以及對數據結果進行有效評價等幾個重要的環節。

數據挖掘的過程主要依靠人工智能、計算機和統計學相關技術等進行綜合完成，通過高度自動化的數據分析過程，實現重要的歸納性的推理目標，常見的數據挖掘方法包括統計分析方法、神經網絡方法、決策樹方法以及案例推理方法等。

數據挖掘技術的主要功能在于從大量的數據之中，發現出不同管理者所需要的有價值的信息，以最大程度上滿足管理者的信息需求。利用數據挖掘技術建立不同信息之間的聯系，可以根據已知數據之間的相似性分組，預測出某些未知的數據值。

二、數據挖掘技術在公共管理中的應用

（一）概念類描述在公共管理中應用。概念類描述在公共管理中同樣具有重要的應用價值，例如，我們運用概念類描述可以針對不同的扶助對象實行不同的幫扶政策，更加有針對性且更加具有實際效果，如針對不同社會弱勢群體，分別采取小額貸款、發放救濟金、轉移支付、NGO精準扶貧、慈善救濟以及其他的救困扶貧政策的制定。這類具有概念特征且符合條件和要求的幫助對象的選擇，就是基于對所建立的廣大群眾個人基本情況描述的數據庫，從而按照不同的描述進行符合條件的查找來完成的。

（二）聚類分析在公共管理中應用。聚類分析在公共管理中的應用，要充分考慮到實際環境的實際特點，真正做到具體問題具體分析，這樣才能有效地規避一些不必要的風險。

（三）孤立點挖掘在公共管理中應用。孤立點指的是整個數據集合中的小規模的數據存在，導致這一集合存在的原因可能是的度量或者執行錯誤造成的，同時也不排除是固有數據變異情況出現的問題，這類數據往往會引起特殊的關注和重視，同時也是解決問題的關鍵。在公共管理領域應用孤立點挖掘，可以對公共管理工作起到巨大的促進作用。例如，對于工商管理部門而言，如果一個商品一直以來都是平穩的價格，突然間出現價格猛增的趨勢，那么就需要對這一情況介入了解具體情況并進行有效的干預了，如早些年云南有人炒作蘭花，一時間把蘭花的市場價格抬的非常高，這一問題的引起關注就是充分利用了蘭花市場價格數據孤立點挖掘方法，從而政府及時對這一行為進行了處理，使整個市場再度恢復平穩。

（四）時序分析在公共管理中應用。時序分析中一個非常典型的就是周期分析，利用周期模型進行挖掘，找到其中多次出現的模型，發現這些重復模型中存在的規律。應用到公共管理領域范圍內，利用時序分析不但可以挖掘全周期模式，還可以挖掘部分周期模式。例如，針對一年當中每一年的每一天中對整年季節循環起到作用的規律，如哈雷彗星出現實現時間的推斷，以及每年潮汐發生規律的時間等，這樣有助于政府相應部門制定相關的指導政策，保證國家各項公共管理事務的正常進行。

三、結語

綜上所述，數據挖掘這一前端的現代信息技術，已經逐步廣泛應用于社會的各個領域，并且在有價值的信息資源挖掘，提高政府公共管理和服務能力，改善各領域行業管理質量和管理效率等方面發揮了至關重要的作用。同時，數據挖掘技術也在很大程度上提高了公共管理總體的信息化水平，具有十分廣闊的發展前景，但其在應用過程中所受到的限制仍然不容忽視。

[1]王博韜.數據挖掘技術在公共管理領域的應用[J].赤子(上中旬),2016,(16):190.

[2]劉典文.數據挖掘技術在公共管理領域的應用[J].行政論壇,2010,17(02):42-46.

[3]胡明暉,武化巖,胡明豪.數據挖掘技術及其在公共管理中的應用[J].中原工學院學報,2012,(02):8-11.

蘇州健雄職業技術學院）