大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館服務(wù)創(chuàng)新思考

魯秀紅

（濰坊學(xué)院，山東 濰坊 261061）

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館服務(wù)創(chuàng)新思考

魯秀紅

（濰坊學(xué)院，山東 濰坊 261061）

當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)正在改變?nèi)藗兊男畔⑹褂闷门c習(xí)慣，給圖書館的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、信息服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等帶來了巨大的挑戰(zhàn)。本文在分析大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館的影響的基礎(chǔ)上，就圖書館如何創(chuàng)新服務(wù)以適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境圖書館發(fā)展進(jìn)行了深入思考。

大數(shù)據(jù)；圖書館服務(wù)；信息服務(wù)

當(dāng)今世界計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及信息技術(shù)迅猛發(fā)展，數(shù)以億計(jì)的網(wǎng)絡(luò)用戶正持續(xù)不斷地創(chuàng)造出海量驚人的復(fù)雜信息數(shù)據(jù)，世界已經(jīng)進(jìn)入到了以數(shù)據(jù)為中心的大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)正在改變當(dāng)前信息傳播與利用的方式和手段，給圖書館等傳統(tǒng)信息收藏與提供利用的核心機(jī)構(gòu)提出了巨大挑戰(zhàn)，如何利用好大數(shù)據(jù)做好圖書館服務(wù)將是未來圖書館建設(shè)與發(fā)展的重要內(nèi)容。

一、大數(shù)據(jù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)概念緣起

2007年，在美國國家研究理事會(huì)計(jì)算機(jī)科學(xué)和遠(yuǎn)程通訊委員會(huì)（NRC-CSTB）的演講報(bào)告中計(jì)算機(jī)圖靈獎(jiǎng)得主吉姆·格雷（JimGrey）提出了以數(shù)據(jù)密集型計(jì)算為基礎(chǔ)的科學(xué)研究“第四范式”。[1]2008年，《科學(xué)》雜志刊出“Big-Data：Science in the Petabyte Era”一文，正式提出了“大數(shù)據(jù)”（Big Data）一詞。[2]2011年，在易安信（EMC）舉辦的主題為“云計(jì)算相遇大數(shù)據(jù)”的會(huì)議上，“大數(shù)據(jù)”概念正式誕生。同年，全球知名咨詢公司麥肯錫（Mckinseyand Company） 發(fā)布了“Bigdata：The next frontier for innovation，competition，andproductivity”《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》報(bào)告，并在報(bào)告中指出“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來”。[3]從此大數(shù)據(jù)概念開始廣泛傳播。

1.2 大數(shù)據(jù)概念內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)是一個(gè)抽象的概念，不同的領(lǐng)域從不同的角度對(duì)大數(shù)據(jù)有著不同理解與定義。美國英領(lǐng)出版公司（O'Reilly Media）馬格拉斯（Magoulas）把大數(shù)據(jù)概括性描述為：當(dāng)數(shù)據(jù)的規(guī)模和性能要求成為數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)的重要設(shè)計(jì)和決定因素時(shí)，這樣的數(shù)據(jù)就被稱為“大數(shù)據(jù)”。[3]根據(jù)馬格拉斯的理解，界定大數(shù)據(jù)除數(shù)據(jù)規(guī)模外，數(shù)據(jù)查詢與分析的復(fù)雜程度也是界定大數(shù)據(jù)的重要因素。麥肯錫公司則認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”是指大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、存儲(chǔ)、管理與分析能力的數(shù)據(jù)集。該定義指出，符合大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集大小是變化的，會(huì)隨著時(shí)間推移、技術(shù)進(jìn)步而增長，不同部門符合大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集大小會(huì)存在差別。[4]概括各觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)至少應(yīng)該具備以下幾個(gè)特征：Velocity（生成快速）、Variety（模態(tài)繁多）、Volume（體量浩大）和Value（價(jià)值巨大但密度很低）。[5]

二、大數(shù)據(jù)帶給圖書館的挑戰(zhàn)

1.對(duì)圖書館信息存貯的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，信息數(shù)據(jù)量迅猛增長，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的方式多種多樣、范圍無處不在，人們的一舉一動(dòng)都將產(chǎn)生出大量的信息數(shù)據(jù)，信息數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、類型、格式、形態(tài)愈加復(fù)雜。這對(duì)圖書館應(yīng)用和存儲(chǔ)這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)帶來了極大的挑戰(zhàn)性，其中不僅包括技術(shù)問題，也還包括社會(huì)問題。迎接這些挑戰(zhàn)至少需要解決以下幾大難題：首先，云計(jì)算的出現(xiàn)解決了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與運(yùn)算，但信息安全等問題依然不能讓用戶缺乏足夠的信任，而圖書館自身又無法充分保證大數(shù)據(jù)的安全；其次，海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及運(yùn)算能力與大數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)能力的高要求之間的矛盾，這將直接決定著圖書館在大數(shù)據(jù)時(shí)代能擁有什么質(zhì)量、多少數(shù)量的大數(shù)據(jù)；第三，大數(shù)據(jù)對(duì)于圖書館的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)范圍有著極高的要求。

2.對(duì)圖書館信息服務(wù)的挑戰(zhàn)

信息服務(wù)已經(jīng)成為了當(dāng)前圖書館服務(wù)的主要內(nèi)容，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和知識(shí)社會(huì)的到來，以互聯(lián)網(wǎng)信息搜索、查詢?yōu)榛A(chǔ)的知識(shí)信息服務(wù)也成為了現(xiàn)代圖書館服務(wù)體系中重要內(nèi)容。但不管是簡單的信息服務(wù)還是高層次的知識(shí)服務(wù)，最終都只是可歸納為是就數(shù)據(jù)而進(jìn)行的服務(wù)。數(shù)據(jù)服務(wù)對(duì)圖書館服務(wù)層次提高出了更高的要求，盡管有了Web2.0等互動(dòng)技術(shù)的推動(dòng)后圖書館服務(wù)的個(gè)性化、人性化服務(wù)有了顯著提高，但交互性程度并不高，個(gè)性化、人性化服務(wù)也只是簡單的以用戶的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 但大數(shù)據(jù)則要求圖書館不僅需要通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)了解用戶需要什么服務(wù)，也更需要利用大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前正在發(fā)生什么，預(yù)測和分析將來會(huì)發(fā)生什么，以便圖書館找到更好的服務(wù)策略與模式來應(yīng)對(duì)未知的危機(jī)及挑戰(zhàn)。[6]

3.對(duì)圖書館網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)的圖書館網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是以用戶端向服務(wù)器發(fā)出請(qǐng)求，然后由服務(wù)器應(yīng)答系統(tǒng)返回結(jié)果給客戶的垂直網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，這種垂直網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的服務(wù)請(qǐng)求將變得越來越少，也很難適應(yīng)用戶的需要，取而代之的是橫向的水平結(jié)構(gòu)請(qǐng)求服務(wù)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境里，大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布廣泛、不同地域、各種類型的服務(wù)器中。當(dāng)用戶發(fā)出一個(gè)搜索或查詢請(qǐng)求時(shí)，主要的運(yùn)算是服務(wù)器之間的信息運(yùn)算與交換，經(jīng)過服務(wù)器的運(yùn)算后最終將結(jié)果返回給用戶。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下的這種信息交換應(yīng)用需求。[7]而且，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館數(shù)據(jù)庫里的內(nèi)容是非結(jié)構(gòu)化的，其移動(dòng)和修改將耗費(fèi)大量的人力物力，數(shù)據(jù)移動(dòng)代價(jià)太高，更多的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備將同時(shí)訪問數(shù)據(jù)中心，傳統(tǒng)圖書館網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)難以適應(yīng)快速變化的需要。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館服務(wù)創(chuàng)新策略

1.利用大數(shù)據(jù)開展個(gè)性化服務(wù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代里，傳統(tǒng)的信息檢索手段已經(jīng)無法滿足用戶獲取信息的需求，用戶首選渠道已經(jīng)不再去圖書館借閱工具書，而是借助搜索引擎實(shí)現(xiàn)快速檢索，圖書館逐步喪失了信息檢索優(yōu)勢。[8]為適應(yīng)用戶的需要，圖書館必須提供更快捷準(zhǔn)確又有針對(duì)性的個(gè)性化服務(wù)。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館應(yīng)充分利用好大數(shù)據(jù)從海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的閱讀行為習(xí)慣、偏好和需求，根據(jù)分析得到的不同時(shí)期不同類型用戶的喜好和習(xí)慣，以便及時(shí)調(diào)整圖書館自身的發(fā)展策略。例如，圖書館系統(tǒng)中保存的圖書借還流通日志數(shù)據(jù)、書目查詢?nèi)罩緮?shù)據(jù)都應(yīng)被有效利用，作為圖書館開展個(gè)性化服務(wù)的依據(jù)。所以，圖書館應(yīng)依托圖書館大數(shù)據(jù)分析用戶，以用戶偏好為著眼點(diǎn)，進(jìn)行圖書館資源個(gè)性化推薦，為用戶提供更高效、更準(zhǔn)確的個(gè)性化圖書館服務(wù)。

2.運(yùn)用可視化技術(shù)加強(qiáng)知識(shí)化服務(wù)

大數(shù)據(jù)信息環(huán)境下，閱讀碎片化和功利化趨勢日漸明顯，用戶不再滿足于圖書館內(nèi)相關(guān)的知識(shí)信息，用戶更歡迎遍布網(wǎng)絡(luò)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、短小精悍的熱點(diǎn)評(píng)論、被加工過的知識(shí)信息產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)中包含了規(guī)模龐大的重要的數(shù)據(jù)知識(shí)與信息，用戶期待對(duì)其進(jìn)行更深度的分析，以便更好地從中發(fā)掘獲得自己需要的知識(shí)。信息可視化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模非數(shù)值型信息資源的視覺呈現(xiàn)，幫助人們更好地理解和分析數(shù)據(jù)，能夠?yàn)閳D書館的用戶提供一個(gè)簡易方便的知識(shí)信息環(huán)境，可以實(shí)現(xiàn)檢索過程及結(jié)果之間關(guān)系的主題可視化，并對(duì)數(shù)據(jù)庫內(nèi)容和時(shí)間分布進(jìn)行可視化。利用信息可視化可以制作各類學(xué)科地圖，映射各領(lǐng)域的最新研究成果和學(xué)科發(fā)展趨勢，歸納不同知識(shí)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)和特征，幫助用戶從更高層面挖掘信息資源中潛在的價(jià)值資源，提高用戶信息獲取效率和準(zhǔn)確度，大致提升圖書館的服務(wù)水平。[9]

3.引入智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)智慧化服務(wù)

復(fù)雜海量的大數(shù)據(jù)對(duì)信息存儲(chǔ)、傳輸、挖掘、服務(wù)提出更高標(biāo)準(zhǔn)的要求與挑戰(zhàn)，圖書館面對(duì)爆炸增長的大數(shù)據(jù)，必須引入智能化信息服務(wù)技術(shù)，否則將無法滿足用戶對(duì)檢索技術(shù)的要求。首先，就圖書館自身來看，圖書館文獻(xiàn)保有量越來越大，信息類型越來越復(fù)雜，更需要運(yùn)用智能化技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工挖掘，以解決依靠人力無法達(dá)到的目標(biāo)。其次，就圖書館用戶來看，圖書館服務(wù)手段的智能化將大大提高用戶的檢索效率，同時(shí)智能化技術(shù)、工具、平臺(tái)應(yīng)用，以及社交網(wǎng)絡(luò)、圖書館系統(tǒng)記錄中產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，都能為圖書館的智能化決策分析與服務(wù)提供幫助。第三，從信息知識(shí)流通來看，服務(wù)智能化能夠促進(jìn)資源有效整合，從而促進(jìn)知識(shí)信息的智慧傳播，使知識(shí)的流通與傳播模式從單主體被動(dòng)接收向多主體主動(dòng)參與轉(zhuǎn)變。[10]

[1]周曉英.數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究范式的興起與情報(bào)學(xué)的應(yīng)對(duì)［J］.情報(bào)資料工作，2012（ 2）：5.

[2]Nature．Bigdata：Science in the Petabyte Era［ EB/OL］.［2016－12－20］．http://www.nature.com/nature/journal/v455/n7209/edsumm/e080904-01.html.

[3]Bigdata： Thenextfrontier forinnova tion，competition,andproductivity［EB/OL］.［ 2016－12－20］．http://www.mckins ey.com/insights/busines stechnology/bigdatathe nextfrontie rfor innovation.

[4]ManyikaJ，etal．Bigdata：Thenextfrontierforinnovation，competition，and productivity［ R］．McKin-seyGlobalinstitute，2011：1-3.

[5]GantzJ，Reins elD．Extractingvaluefromchaos ［R］.IDC iView，2011：1-12.

[6]韓翠峰.大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響與挑戰(zhàn).圖書與情報(bào)，2012，（ 5）：37-40

[7]張計(jì)龍.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)圖書館業(yè)務(wù)應(yīng)用與服務(wù)創(chuàng)新.上海高校圖書情報(bào)工作與研究，2013（ 3）：1-6.

[8]吳鳴謙.大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館用戶服務(wù)創(chuàng)新［J］.技術(shù)與創(chuàng)新管理，2014(9):426-429．

[9]朱靜薇.大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖書館的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)策略［J］.現(xiàn)代情報(bào)，2013(5):9-13．

[10]張國杰.大數(shù)據(jù)視角下圖書館服務(wù)發(fā)展走向及策略研究［J］.圖書館工作與研究，2014(6):8-12．

G252.61

A

1671-4288(2017)01-0115-02

2017-01-25

魯秀紅（1967-），女，山東青州人，濰坊學(xué)院圖書館副研究館員。

孫延波