“大數據”與統計與會計核算專業融合的前期調研

唐 華

重慶商務職業學院

“大數據”與統計與會計核算專業融合的前期調研

唐 華

重慶商務職業學院

本文通過查閱資料和實地調研，看到了大數據帶來的機遇和挑戰。而我們統計與會計核算專業與大數據的融合是當前的創新，是社會的需求。但是有很多問題需要重新探究：學生能力的定位，相關課程的設置，校企的合作等。

大數據；統計與會計核算；融合

大數據是近年來比較火的關鍵詞，公司、企事業單位、學校等都受到了較大的影響。為了湊一下這個熱度，于是本文對大數據作了相關研究。

一、大數據的內涵

大數據，或稱大量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大數據的4v特點：volume(大量)、velocity((高)速率)、variety(多樣性)、veracity(真實)。

大數據的三個思維方式：

1、不要依靠分析少量的數據樣本，不要抽樣調查。要分析與某事物相關的所有數據。

2、不要追求精確性，要樂于接受紛繁復雜的數據。

3、不要探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。

二、大數據帶來的機遇與挑戰

當今，大數據的到來，已經成為現實生活中無法逃避的挑戰。每當我們要做出決策的時候，大數據就無處不在。大數據術語廣泛地出現也使得人們漸漸明白了它的重要性。

1.第一個大數據交易所落戶貴州

2015年04月14日，貴陽大數據交易所正式掛牌運營并完成首批大數據交易。本著”貢獻中國數據智慧 釋放全球數據價值“的理念，貴陽大數據交易所作為全國首個大數據交易所投入運營，率先推動數據互聯共享方面的探索，將會帶動大數據清洗、挖掘和應用等相關產業發展。2年來，貴州的大數據相關事業發展的如火如荼，利用大數據破案，個體戶買賣產品，公交車在山區接送客人等等。

2.一線城市的發展先機

隨著大數據時代來臨，據調查發現，北、上、廣、深等一線城市數據技術公司如雨后春筍般興起。從各行業看，零售、電商、金融、交通、醫療、等90%的企業都在利用大數據為企業發展提供助力。三分技術，七分數據，得數據者得天下。

三、各大高校”大數據“相關專業應運而生

隨著大數據時代的到來，很多高等院校也相繼開設了這個專業。2016年2月，第一批獲批”數據科學與大數據技術專業“高校有三所：北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學；2017年3月，第二批有中國人民大學、復旦大學等32所高校成功申請為本科新專業。此外，據統計目前已有200所以上的專科院校申報了大數據專業。

從社會上的需求看，任何與數據相關的公司，單位都需要大數據方面人才，根據詞頻搜索顯示，數據服務熱度上升到前五行業。

從大數據職位薪酬情況分析，無論是初出茅廬的菜鳥，還是從業多年的技術大牛，企業都愿意為大數據職位提供高于行業平均水平的薪酬。因此，與傳統互聯網行業相比，大數據職位能獲得更高薪酬。

四、大數據與我校統計與會統專業的結合

1.傳統專業的創新

目前各大高校都相繼在研究這個熱門課程，我們也正在考查之中。我們的統計與會計核算專業，本質上就是在與數據打交道，結合現代企業的互聯網、智能化情況，以及社會需求的變革，大數據的相關能力培養是必須的，從而大數據與該專業的融合也是一個前進的方向。

根據我們專科院校的實際情況，我們可以新增加這樣的培養目標：致力于“培養掌握數據科學的基礎知識，掌握大數據清洗和分析常用工具的使用，具有卓越的實踐能力，能勝任數據獲取、數據清洗、數據存儲、數據分析與挖掘、數據可視化等工作的專業應用型人才”。

從其他院校執行來看，部分學?！按髷祿夹g與應用專業”主要從計算機信息管理專業調整過來；部分學校是數統學院下面開設的一個專業，但除了學習數學、統計、建模等理論知識，同時軟件編程學習是必須的。

我們如果考慮與統計與會計核算專業融合，課程的設置上可以有一定的改進，可沿著一條主線完成來設置：數據采集—數據存儲—數據預處理—數據分析/挖掘—數據可視化。其中比較適合我院學生的幾個能力：數據采集、數據預處理、數據存儲，簡單的分析；與之相適應的幾個課程：大數據數學基礎，網絡爬蟲技術、數據整合與預處理、數據分析與應用，智能化的Python軟件等。

2.面臨的問題

當前大數據教學在我國還處在前期摸索階段，人才的培養目標能否很好的實現也正待檢驗。如此，高職院校大數據教學的困惑就更多。

1.師資隊伍建設問題：缺少經驗豐富的雙師型教師，大數據技能不足

學校現在教師隊伍90%具有碩士研究生學歷，大多數都是講師，同時有企業掛職鍛煉的也達到了80%之多，但是企業經驗方面還有提升的空間，社會的前沿技術需要增強。

2.課程設置的跟進與完善，實踐環節如何加強；

在相應專業中引入大數據的內容，課程設置上需要做好銜接，特別是理論與實際工作的對接，其中課程實訓與課外實訓就顯得特別重要。

3.產學研以及院校合作怎樣落到實處。

比起發達的一線城市，重慶這個地區，雖然在兩江新區有建立“數據谷”，但是公司里大數據的運用明顯要落后一些，正是這樣，我們就更有發展的空間。學校除了要考慮課程如何設置上，還要與企業做好校企合作，盡量讓學生、老師可以得到企業專家的指導，讓我們培養的人才能夠勝任公司提供的崗位，雙方達到雙贏的目的。

[1]馮興杰,王文超.Hadoop與Spark應用場景研究[J/OL].計算機應用研究,2018,(09)：1-8(2017-10-17).

[2]魏智慧.貴州大數據產業背景下學科建設與人才培養探討[J/OL].電腦知識與技術,2017,(23)：1-4(2017-09-18).

[3]張良均.專題講座：大數據時代的機遇與挑戰

[4]《大數據》.《天津經濟》.2013

[5]江俞蓉.《大數據時代情報學面臨的挑戰和機遇》.《現代情報》.2013