裝備制造業組織溫度測量研究*

劉 雷，王明亮

（沈陽工業大學管理學院，沈陽110870）

裝備制造業組織溫度測量研究*

劉 雷，王明亮

（沈陽工業大學管理學院，沈陽110870）

借鑒生物體溫能夠反映健康水平的現象，提出裝備制造業組織溫度的概念并分析其內涵，建立裝備制造業組織溫度測量模型。以遼寧及江蘇、山東等12個地區裝備制造業為研究對象，測量裝備制造業組織溫度，重點分析遼寧裝備制造業組織溫度反映出的發展現狀及與先進地區的差距，為科學制定提升遼寧裝備制造業水平的措施提供有力支持。

裝備制造業；組織溫度；熵權法

我國裝備制造業作為國民經濟的支柱產業，近年來呈現出增速放緩的趨勢，這與國際經濟大環境有關，也和我國經濟處于轉型期有關。作為中國裝備制造業重要基地，遼寧的裝備制造業發展形勢更為嚴峻，2014年主營業務收入同比增長0.6%，遠落后于全國9.5%的水平；2014年利稅同比增長1.4%，同樣遠落后于全國11.1%的水平。為了更好地研究遼寧裝備制造業的發展狀況，本文引入生物學的體溫指標，以表征裝備制造業的健康狀況，為更精準地分析產業發展提供支持。

一、裝備制造業組織溫度的內涵

生物健康狀況的一個重要表征指標是體溫。作為一個外顯的健康指標，體溫反映了生物在特定時期內機體運轉的狀況及對外界環境的適應程度。高度進化的生物如哺乳動物更需要保持一個恒定的體溫才能生存［1］。

社會系統的組織具有同生物類似的屬性：它需要資源的攝入，也有代謝廢品的排出（廢水、廢氣、廢渣）；它受生命周期規律的支配，也面臨著自身衰敗的威脅；在競爭壓力之下，它要不斷地為生存而拓展發展空間。社會系統的組織具有類生物性特征的觀點在大量文獻中均有闡述［2-5］。

社會系統的組織運行狀態健康程度表征起來較困難。傳統上用財務指標［6］、市場地位［7］、員工滿意度［8］等來刻畫組織運行的績效，但每一類指標反映的其實是組織在某個側面的績效水平，很難綜合地反映出組織的整體狀況。受生物體溫的啟發，本文提出組織溫度的概念。

關于社會系統組織溫度的已有研究很少，目前只有合易人力資源管理咨詢公司王凱和李彩燕［9-10］發表的兩篇文章中提到“組織溫度”，認為組織溫度是組織健康狀況的體現，反映企業在經營戰略、經營模式、管理模式、管理制度、企業文化建設、工作環境建設等方面的綜合狀況及水平。同時，企業的組織環境、經營狀況、管理規范程度、人力資源管理政策、文化氛圍等綜合因素，又直接影響員工士氣及工作滿意度，進而影響企業生產率。據此，他們設計了包括經營管理、人力資源、組織文化等要素的調查問卷，對企業展開診斷。雖然兩位作者提出了組織溫度的概念，但對組織溫度形成的機理、組織溫度的直觀刻畫和描述還沒有闡述。

本文認為組織溫度概念的提出可以從溫度的物理內涵著手，進而分析其本質，并引申到組織層面。物理意義上的溫度表示物質分子運動的激烈程度，溫度越高，表明運動越劇烈。根據理想氣體壓強公式，分子熱運動平均平動動能K與熱力學溫度T成正比［11］。可見，物理學意義上的溫度是物體內部粒子運動的表征指標。

基于物理學中的溫度定義，本文將溫度這一概念引申到社會系統的組織研究中，將組織溫度定義為在組織發展過程中，組織內部與外部、內部與內部之間各事物矛盾運動激烈程度的外在狀態表現。具體來講，組織溫度是在組織各個局部溫度的分布匯總，與組織結構有直接關系，可以是各個子系統所對應的組織細胞所反饋的溫度匯集；也可以是組織各個功能所對應的組織細胞按照所涉及的業務反饋的溫度匯集。

把組織溫度的概念應用于產業研究中，同樣可以高度概括產業發展的健康狀況。本文將裝備制造業看作一個有機系統，那么裝備制造業組織溫度可定義為：裝備制造業在盈利能力、社會效益、國際競爭力等諸方面綜合表現的狀態指標，通過裝備制造業組織溫度能夠判斷裝備制造業發展現狀和潛力，反映裝備制造業的健康程度，并分析存在的問題。

二、測量的指標體系

按照國家統計局的統計口徑，裝備制造業包括金屬制品業，通用設備制造業，專用設備制造業，汽車制造業，鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業，電氣機械和器材制造業，計算機、通信和其他電子設備制造業，儀器儀表制造業。基于數據的可獲性和系統研究的全面性，本文根據中國統計年鑒、典型地區的統計年鑒、中國工業統計年鑒梳理了裝備制造業統計指標，包括收入類、資產類、所有者權益類、成本類、投資收益類、利潤類、稅金類、研發投入類8大類。

邀請5位在工業經濟領域有多年研究經驗的專家提出判斷裝備制造業健康水平的標準，討論后匯總專家意見并結合統計數據指標，建立測量指標體系，具體指標如表1所示。

表1 裝備制造業組織溫度測量指標體系

三、測量模型

1.溫度測量模型

判斷某地區裝備制造業的健康水平，要橫向對比其他地區的發展狀況，因此本文以多地區截面數據為基礎建立裝備制造業組織溫度測量模型。設裝備制造業組織溫度測量因素指標體系的指標集為

設裝備制造業組織溫度測量因素指標的權重集為

式中：yij（i=1，2，…，p；j=1，2，…，q）表示第i個被測地區第j個指標的數據值（歸一化后）；ωij（i=1，2，…，p；j=1，2，…，q）表示第i個被測地區第j個指標數據的權重；p表示被測地區的個數；q表示測量的指標數據個數。

本文用被測地區裝備制造業的指標數據與最理想化狀況H=（1，1，…，1）的2范數距離函數式來刻畫每一個被測地區的裝備制造業狀況，計算公式為

也就是說，越接近最理想化狀況H=（1，1，…，1），該地區裝備制造業的健康程度就越高；如果與最理想化狀況H=（1，1，…，1）重合，則理想化程度成一個點（零測度）。

把產業作為生命系統來研究已經成為相關研究的重要基礎［12-13］。本文為了更加形象地表現裝備制造業組織溫度，類比于人體體溫正常范圍，對差異反映程度值Zk（Yk，Wk）進行處理，得到被測地區的裝備制造業組織溫度值，計算公式為

由式（2）可推導出，36≤Tk（Yk，Wk）≤40，可見Tk（Yk，Wk）更能自然地使產業健康狀況和對人體體溫通常的認識相契合。當某被測地區的各項指標數據在所有被測地區中都是最好的時候，該地區的溫度是36℃，其他被測地區計算溫度時以該地區作為理想點（絕對標桿）。一般情況下，當某被測地區達不到絕對標桿時，溫度值一定大于36℃；越接近36℃，說明綜合來看該地區裝備制造業越健康，在所有被測地區中表現越好；相反，如果溫度值高，越接近40℃，說明該地區裝備制造業存在越多的問題，要針對具體原因加以分析。

2.權重結構模型

裝備制造業組織溫度測量中，權重結構的重要性十分突出，既影響測量的結果，也能夠反映被測全體的結構特征。關于賦權的方法研究成果較多，本文采用熵權法來確定權重值。

熵的概念最初產生于熱力學，用來描述運動過程的一個不可逆現象。后來在信息論中用熵來表示事物出現的不確定性，將熵作為不確定性的度量指標［14］。在多目標屬性的決策中，熵主要體現在用最大熵方法來確定屬性的權重［15-17］。熵權法確定權重的優點是能夠反映出各指標熵值所包含的信息量大小，并排除主觀干擾和偏差。具體步驟為：

（1）測算評價對象指標比重。根據測量結果矩陣，計算第i個測量對象第j個指標的特征比重，即

（2）計算指標熵值。根據測算的指標比重，求第j個指標的熵值，即

（3）計算指標熵權。指標熵權的計算結果為Wn=（w1，w2，…，wj），其中wj是第j個指標的權重值，計算公式為

四、測量過程及結果分析

裝備制造業組織溫度測量的目的是判斷被測地區裝備制造業的發展狀況及橫向對比存在的差距，為制定有效改進措施提供依據，所以本文測量總體選取的是國內裝備制造業較發達地區。根據機械工業信息研究院發布的《2014年中國裝備制造業區域競爭力評價報告》，從裝備制造業規模實力看，2014年排在前10位的省市依次是江蘇、山東、廣東、浙江、河南、遼寧、上海、安徽、湖北、河北；從裝備制造業綜合競爭力看，2014年排在前10位的省市依次是江蘇、山東、廣東、上海、浙江、河南、安徽、湖北、遼寧、重慶。本文綜合以上兩種排名，選取江蘇、山東、廣東、浙江、河南、遼寧、上海、安徽、湖北、河北、重慶、北京12個地區作為研究對象進行對比判斷。

1.計算過程

（1）數據歸一化，計算公式為

歸一化的結果如表2所示。

表2 歸一化結果

（2）熵值和熵權的計算，結果分別如表3、4所示。

（3）遼寧及其他地區裝備制造業組織溫度的計算，結果如表5所示。

表3 熵值計算結果

表4 熵權計算結果

表5 2014年各省市裝備制造業組織溫度℃

2.測量結果分析

從組織溫度計算結果來看，江蘇省組織溫度最低，最接近理想點36℃，健康程度從高到低依次是江蘇、廣東、山東、上海、浙江、河南、北京、重慶、遼寧、湖北、安徽、河北。遼寧省排在倒數第4名，僅僅高于湖北、安徽、河北三省，與機械工業信息研究院發布的《2014年中國裝備制造業區域競爭力評價報告》的結果基本吻合。

從表2中可以得到在篩選出來的8個測量關鍵標準中遼寧在12個地區中的排名：人力資本效率排名第4，發展潛力排名第7，所有者權益規模排名第7，社會效益排名第8，盈利能力排名第9，對上下游行業影響力排名第9，國際競爭力排名第10，科技投入僅僅高于北京市、重慶市和河北省。以科技投入為例列出遼寧和其他地區的數據，如圖1、2所示。

圖1 2014年各地區規模以上工業企業R＆D人數

圖2 2014年各地區規模以上工業企業R＆D經費投入

從圖1、2中可以看出，遼寧省裝備制造業無論是在經費投入還是在研究人員數目上都處于滯后狀態。科技投入是產業高度的保證，也是保持競爭力的基礎，而遼寧省的兩項指標都不盡如人意，這在相當程度上說明遼寧省裝備制造業發展緩慢，發展形勢不容樂觀。

［1］Kenna M C，Bell SK.Classification of mammals above the species level［M］.New York：Columbia University Press，1997：15-17.

［2］Hannan M T，Freeman J.The population ecology of organizations［J］.American Journal of Sociology，1977，18（2）：926-964.

［3］Singh JV.Organizational evolution：new directions［M］.Newbury Park：Sage，1990：120-125.

［4］周健.組織、生態和開放系統的復雜性研究［J］.中國管理科學，2000（11）：318-325.

［5］梁嘉驊，葛振忠，范建平.企業生態與企業發展［J］.管理科學，2002（4）：34-40.

［6］葉志偉.基于財務指標的公司并購績效影響因素探析［J］.國際商務財會，2014（11）：87-93.

［7］宋東林，魏寶明.高新技術產業技術創新績效評價研究：以江蘇省為例［J］.技術經濟與管理研究，2012（9）：34-37.

［8］羅瑞，單國旗.B2C醫藥電子商務企業的績效評價研究［J］.中國藥房，2016（4）：445-448.

［9］王凱.企業如何進行“健康體檢”：組織溫度調查問卷設計思路［J］.中外管理，2006（8）：76-77.

［10］李彩燕.診斷組織溫度，把脈企業健康［J］.人力資源，2009（7）：32-34.

［11］黃頌翔，葛永華，王春濤.談談溫度的概念［J］.物理與工程，2007（3）：20-23.

［12］曾德明，韓智奇，鄒思明.協作研發網絡結構對產業技術生態位影響研究［J］.科學學與科學技術管理，2015（3）：87-95.

［13］宋燕飛，邵魯寧，尤建新.互補性資產視角下的電動汽車企業生態位評價研究［J］.管理評論，2015（9）：108-119.

［14］劉智.基于熵權多目標決策的方案評估方法研究［J］.數學的實踐與認識，2005，35（10）：114-119.

［15］周榮喜，劉善存，邱菀華.熵在決策分析中的應用綜述［J］.控制與決策，2008，23（4）：361-366，371.

［16］Barron H，Schm idt C P.Senstivity analysis of additive multiattribute valuemodels［J］.Operations Research，1988，36（1）：122-127.

［17］Soofi E S.Generalized entropy-based weights formultiattribute value models［J］.Operations Research，1990，38（2）：362-363.

Research on organization tem peraturemeasurement of equipmentmanufacturing industry

LIU Lei，WANG M ing-liang
（School of Management，Shenyang University of Technology，Shenyang 110870，China）

Based on the phenomenon that the biological body temperature can reflect the level of health，the organizational temperature of equipmentmanufacturing industry is proposed，and the connotation of which is analyzed.The model measuring the organization temperature of equipment manufacturing industry is established.Taking the equipment manufacturing industry in 12 regions including Liaoning，Jiangsu and Shandong as the research object，the temperature of equipment manufacturing industry is measured.The status quo of development and the gap w ith advanced regions reflected by the organization temperature of equipmentmanufacturing industry in Liaoning are analyzed emphatically，so as to provide strong support for the scientific development of Liaoning to take measures to enhance the level of equipmentmanufacturing industry.

equipmentmanufacturing industry；organizational temperature；entropy weightmethod

C 931

A

1674-0823（2017）01-0014-05

10.7688／j.issn.1674-0823.2017.01.03

（責任編輯：張 璐）

2016-10-13

國家自然科學基金青年基金資助項目（71402104）；遼寧省社會科學界聯合會課題（20161s1jdw tzdian-20）；沈陽市科技創新智庫項目。

劉 雷（1978-），男，遼寧沈陽人，講師，碩士，主要從事組織理論、創新管理等方面的研究。

11 13∶29在中國知網優先數字出版。

http：∥www.cnki.net／kcms／detail／21.1558.C. 20170111.1329.030.htm l