系統推進智能制造，打造中國制造新優勢

王元元

企業對智能制造的態度在過去兩年急轉，由以前的普遍觀望變成現在的積極參與

“智能制造如今已成為世界制造業的重要發展趨勢，各國都在積極制定智能制造相關的扶持鼓勵政策，將智能制造作為未來產業變革和發展的重要方向。”國家重大技術裝備辦公室主任、工信部裝備工業司司長李東在接受《瞭望東方周刊》采訪時感慨道。

誕生于濱海城市的青島制造業，與生俱來就有“出海”闖蕩的心愿。圖為運輸繁忙的青島港

近兩年，中國在這一領域正頻頻發力。

一個值得注意的宣示是，2016年12月7日，工信部在世界智能制造合作高峰論壇上發布了《智能制造發展規劃（2016—2020年）》，提出到2020年中國的傳統制造業重點領域基本實現數字化制造。

“我們相信，在中央、地方的協同配合，系統集成商、裝備制造企業、用戶的多方共同努力下，這個目標一定能如期實現。”李東對本刊記者表示。

“機器換人”不等于智能制造

《瞭望東方周刊》：包括中國在內的世界許多國家現在都很注重智能制造的發展。目前看，我們在智能制造上跟歐美發達國家還存在很大的差距嗎？

李東：相對于工業發達國家，在中國推動制造業智能轉型，環境更為復雜，形勢更為嚴峻，任務更加艱巨。因為中國是世界上極少數幾個門類齊全的工業大國，而各行業處于機械化、電氣化、自動化、數字化并存的階段。

按照《智能制造發展規劃（2016-2020年）》提出的目標：到2020年，中國傳統制造業重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展;到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能轉型。

我們相信，在國家、地方協同配合，系統集成商、裝備制造企業、用戶聯合實施，各方面共同努力下，規劃的目標一定能實現。

《瞭望東方周刊》：政府層面對于智能制造的態度毋庸置疑，但公眾對智能制造的認識似乎仍存在不少誤解，比如認為智能制造就是“機器換人”，如何向他們介紹智能制造這一概念？

李東：其實，早在上世紀80年代，國際上就提出了智能制造的概念，探索人工智能技術在制造領域的應用;到90年代初，日本倡導發起了智能制造國際合作研究計劃，相繼開發了種類繁多的面向特定領域的專家系統和智能輔助系統。

然而，在研究和應用過程中，人們逐漸認識到，智能制造的關鍵是制造系統要具備組織能力，而這取決于制造過程中各環節的集成智能水平。在當時的技術條件下，高度智能化集成很難實現。

近年來，新一代信息通信技術的快速發展給智能制造的內涵注入了巨大活力，帶來了根本變化。從之前的關注外部環境，發展到關注設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，并解決生產制造過程中的實際問題。

通過新一代信息通信技術與制造技術的深度融合，使制造過程形成自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的一種新的制造方式、產業形態、商業模式，以消除復雜系統的不確定性，帶來制造質量、效率的“兩提升”和資源消耗、運營成本、研制周期的“三降低”。

所以，肯定不能簡單地說，“機器換人”就是智能制造。

過去兩年試點示范成效明顯

《瞭望東方周刊》：工信部2015年開始做智能制造試點示范專項行動，這可以看作是國家層面在推動智能制造，那么中國此舉戰略意義何在？

李東：當前，中國制造業機械化、電氣化、自動化、信息化并存，但不同地區、不同行業、不同企業的發展不平衡，發展智能制造面臨關鍵技術裝備受制于人、智能制造標準、軟件、網絡、信息安全基礎薄弱、智能制造新模式推廣尚未起步、智能化集成應用緩慢等突出問題。

為此，工信部自2015年開始啟動實施智能制造試點示范專項行動，聚焦制造的關鍵環節，在基礎條件好、需求迫切的重點地區、行業，分類開展試點示范。

過去兩年，工信部共遴選確定了109個試點示范項目，覆蓋63個行業，分布在27個省（自治區、直轄市），并組織開展了多渠道、多層次、多形式的宣傳與推廣工作，推進了中德、中美、中韓智能制造標準、試點示范等國際合作。

東莞一家精密技術有限公司的智能手機部件生產線。該生產線將機器手和人工檢測相結合，提高了生產效率和產品合格率

《瞭望東方周刊》：效果如何？

李東：經過兩年來的探索與實踐，取得了初步成效：

一是試點示范項目實現“兩提升三降低”。據初步摸底，試點示范項目智能化改造前后對比，生產效率平均提高32.9%以上、產品研制周期縮短30.8%、運營成本降低19.3%、產品不良品率降低26.3%;對于能源利用關注度較高行業的項目，其能源利用率平均提高11.3%。

二是初步探索形成若干可復制的經驗模式。如服裝、家具領域的以滿足用戶個性化需求為引領的大規模個性化定制模式，發電設備、工程機械領域的遠程運維服務模式，航空、汽車領域的網絡協同制造模式等。

三是不斷夯實強化了智能制造發展基礎。工信部和國標委聯合制定并發布了國家智能制造標準體系建設指南，組織開展了智能制造綜合標準化試驗驗證，開展工業互聯網體系架構綜合創新平臺建設以及工業控制系統、可編程邏輯控制器和分布式控制系統的信息安全監測、測試平臺建設。