任瑞軍
【摘要】 結合在煙草行業的從業經驗,以當前大數據技術和整體需求為出發點,給出了數據中心資源整合的必要性分析,并從硬件資源、軟件資源這兩個角度出發,概要性的介紹了數據中心資源整合的清單和關鍵點,擬為企業在數據中心建設過程中提供一些思路借鑒。
【關鍵詞】 數據中心 資源整合 虛擬化
一、引言
在當前煙草行業精準營銷、大數據營銷的背景下,充分利用廣大煙草零售店及消費者的消費模式、消費習慣及趨勢等海量數據進行分析,能夠為煙草行業的降焦減害、增加上繳財政收入等提供有效支持和幫助。另外,隨著各種智能終端設備的不斷推廣,信息化設備持續更新帶來的環境污染也逐步引起大眾的擔憂。因此,合理的整合軟硬件資源,構建優化配置、節能環保的數據中心是信息化得以快速發展的一個重要保障。
二、數據中心資源整合介紹及必要性
數據中心的資源整合,不是全部推倒傳統的模式及資源,而是從物理整理、邏輯整理和應用整合三個角度對傳統積累以及新增的各類資源進行合并、整理、優化,是對傳統資源收集及利用模式的重新架構。具體來講,數據中心進行資源整合的必要性主要體現在以下三個方面。
2.1解決數據資源和信息系統長期過度分散的問題
我國在信息化建設初期,各個企業都依據實際情況開發或建設了眾多的信息系統和數據庫,已經積累了大量的數據資源,然而這些信息系統和數據資源其項目建設定位在供某個部門或少量部門使用,在兼容性以及共享能力等方面并未投入過多的考慮,這也造成了數據資源及信息系統的管理具有分散性和單一性。
2.2解決數據資源利用程度過低的問題
由于信息系統的兼容性和集成能力較低,加之對部分數據的過分保密和嚴格管理,已經造成了企業眾多信息孤島的出現,也就難以實現數據資源的普遍共享,更遠離了數據資源的全面開發和利用,這也為企業數據資源的整合、改造、重組等帶來了嚴重的阻礙。特別是在當前大數據快速發展的背景下,誰掌握了海量數據資源并加以分析利用,誰就掌握了市場的先機。
2.3解決數據資源與管理決策過程偏離的問題
由于單一分散的信息系統建設模式,數據資源不能進行有效的集成和共享,其關聯分析、數據工具挖掘等技術也就難以實現,這也導致了數據的冗余性、不一致性等給管理決策過程帶來了困擾,降低了數據資源的可信度,也逐步弱化了其在管理決策過程的參與度,久而久之,企業在管理決策過程中利用數據資源的程度也就越來越低。
三、數據中心的資源整合清單及關鍵點
當前出現了很多適用于數據中心的技術架構和方法,包括現代的軟件定義技術、靈活架構的優化資源利用的虛擬化、網絡的自定義等。 本文從硬件資源和軟件資源整合角度出發,給出了相關數據中心資源整合的關鍵點。
3.1硬件資源整合
在整個信息化硬件資源架構上來看,服務器無疑是最為核心的環節,它不僅支撐著所有業務的運作,也能夠提供一定的存儲和管理支持。因此,做好數據中心的硬件資源整合,首先要做好對服務器的整合。而服務器資源整合的兩個關鍵點是計算能力和資源利用率。強大的計算能力是服務器的根本價值所在,其不僅能夠對基本的業務運行提供保障,也能有效降低服務器的新增數量,節省計算機機房的物理空間。高效的資源利用是對各個服務器空閑資源的二次使用和占用資源的合理分配,通過虛擬化技術工具和方法,能夠大幅降低企業采購服務器的數量和成本,減少相應的供電、空調和管理成本。
3.2 軟件資源整合
在軟件資源整合方面,首先要考慮的就是用戶體驗,大多數用戶所請求的應用程序、服務以及其他功能,能夠快速、高效的實現,使用戶能夠更快的獲取他們的資源和數據,這是數據中心軟件資源整合的根本目標。這也就要求軟件資源整合的前期方案設計上,要充分考慮到整體性能和連接用戶。同時,從管理角度出發,要提高整體資源的管理和可視性,要具備良好的管理控制,實現資源及性能的直接控制和使用,這也就要求在整合過程中要考慮工作負載、資源利用率展現和調整、負載均衡動態、系統集成以及云計算等內容。另外,數據倉庫也是軟件資源整合不可獲取的一部分,利用這個技術工具,引入數據挖掘和OLAP等技術,形成數據級別目錄,消除數據孤島,能夠在不影響現有業務運行的基礎上,實現數據資源整合匯總和企業級的數據架構。
結束語:在數據中心資源整合過程中,首先要給予組織保障,完成技術人員和相關系統業務人員的意識轉變,并進行合理的規劃布局,實現整個過程的統一規劃、統一部署、統一實施。其次,要充分了解并分析當前可用的技術手段,結合企業的實際情況,以未來業務需求藍圖為出發點,根據各個部門的需求關鍵點,設定合理的資源分配方案。最后,要進行虛擬化的管理策略優化,降低數據中心管理及運維的復雜度,實現服務器、存儲等資源的統一監控,從而構建一個信息化資源平臺,對數據中心進行持續的部署、優化配置、實時監測、安全保證等工作,為后續的創新與完善提供保障。