車牌識別的專利技術綜述

王爽

【摘要】 本文主要以CNABS專利數據庫以及VEN專利數據庫中的檢索結果為分析樣本，從專利文獻的視角對車牌識別技術的發展進行了全面的數據統計以及分析，總結了車牌識別的國內外專利的申請趨勢、本領域的主要申請人分布以及重要技術分支。

【關鍵詞】 車牌識別 專利 技術分析

一、引言

完整的車牌識別系統包括車牌圖像預處理、車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識別四部分內容?；趫D像或者視頻的車牌識別系統在諸多領域都有著廣泛的應用。

二、車牌識別技術專利分析

2.1全球范圍的專利申請狀況

本節主要對全球的專利申請狀況的趨勢以及重要申請人進行分析，從中得到技術發展趨勢，以及各階段專利申請人所屬的國家分布和主要申請人。

2.1.1專利申請總體趨勢

車牌識別技術的全球專利申請趨勢，大致可以分為三個時期，各時期劃分以申請量增長率的變化為標準。

（1）萌芽階段（2000年之前）

在該階段，申請量極少，涉足該領域的申請人也極少，具有代表性的申請人是西門子集團（（SIEI） SIEMENS CORP RES INC），示例性文獻如US6553131B1，申請日為1999年09月15日。

（2）平穩增長階段（2000年-2009年）

到二十世紀末，國外已經推出了很多關于車牌識別的產品。典型的有以色列Hi-Tech 公司推出的 See/Car 系統，能夠利用視覺傳感器捕捉車牌信息實現了基于視覺（Visionbased）的車牌識別系統，被很好的應用于車輛出入控制，停車場管理。

（3）快速增長階段（2009年-今）

在2000年-2009年之間，關于車牌識別技術的申請量和申請人數量呈現跨越式增長，可謂是該技術發展的黃金時期。尤其以2005年-2008年的增長勢頭最為迅猛。

2.1.2本領域重要申請人分析

本小節從本領域重要申請人方面做進一步分析，主要考慮申請人歷年的申請總量，按照申請總量進行排名，取前10名申請人進行分析。

在本領域中，諸如施樂公司、森森網絡有限公司、中原大學（臺灣）、東芝公司、西門子公司一直是較為活躍的申請人，且這些申請人在申請數量以及質量方面都從始至終占據較為重要的地位，部分公司一直處于行業的領先地位。

2.2中國專利申請狀況

本節主要對中國專利申請狀況的趨勢以及專利重要申請人進行分析。

2.2.1中國專利申請趨勢

（1）第一時期（2007年之前）

第一時期主要呈現有以下特點：中國國內關于該項技術的申請數量較國外申請量少，中國專利申請量總體增幅比較平緩，且申請量和申請人數量都非常少。

（2）第二時期（2007年-今）

第二時期內，中國專利申請趨勢總體呈現上升趨勢，并且在2010、2011年之間突飛猛進，之后申請量繼續快速上升。與此同期，該項技術的研究人員也在增多，與第一時期相比較，國內申請人所占全球申請量比重有了很大的提高。

2.2.2國內專利申請的申請人分析

國內的申請量排名前十位的申請人，分別是：電子科技大學；深圳市捷順科技實業股份有限公司；浙江師范大學；重慶大學；復旦大學；佳都新太科技股份有限公司；青島海信網絡科技股份有限公司；同濟大學；西安理工大學；信幀電子技術（北京）有限公司。國內的專利申請人中高校及研究所的申請量最多，占有總申請量的多一半，其次為小型企業，而個人的申請量的加和僅占有13%。這也從側面反映出本領域的主要研發人員的分布情況為，以高校和研究所的研究人員為最多，公司涉足車牌識別領域研究的人員也不在少數，還有一小部分的個人研究人員。

三、車牌識別的技術發展路線

車輛牌照的分割和識別技術是車牌字符識別系統的技術之一，是提高車牌識別率的關鍵所在，目前已經提出了基于投影分析、連通域分析的字符分割方法和基于模板匹配、神經網絡等的字符識別方法

四、結論

基于如上的分析過程可以看出，在車牌識別的技術領域美國和日本的申請量一直處于領先的地位，在國內申請中，學校和科研院所的研發實力很強，申請量占據了國內申請的相當大的一部分，公司和個人申請中也涌現出了一些有代表意義的專利文獻。無論是國外申請還是國外申請，都在車牌定位，車牌字符分割和車牌字符識別方面進行不斷的改進，提高車牌識別系統的總體效率。

參 考 文 獻

[1]車牌識別技術的研究與實現，李艷玲，山西師范大學學報（自然科學版），第28卷第6期，第43-46頁。

[2]車輛牌照圖像識別技術研究進展，袁佳，郭建鋼，機電技術，2008年第1期，第77-79頁。

[3]基于CBR的車牌識別技術的研究，宋凱，蘇杭，周靜，郭純宏，沈陽理工大學學報，第29卷第6期，第1-4，33頁。

[4]基于SIFT和BP神經玩過的車牌識別技術的研究，查穎，科技論壇，第59，211頁。