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事業(yè)單位數據統計存在的問題及質量改進

2017-03-11 01:29:40
環(huán)球市場 2017年30期
關鍵詞:統計數據事業(yè)單位信息化

李 芳

晉中市園林局

事業(yè)單位數據統計存在的問題及質量改進

李 芳

晉中市園林局

事業(yè)單位數據統計工作對領導正確決策及單位良好運行都具有非常重要的影響,其統計質量高低直接關乎事業(yè)單位未來發(fā)展的優(yōu)劣,因此,事業(yè)單位做好數據統計工作具有重要現實意義。基于此,本文分析了事業(yè)單位數據統計的現狀,提出了改進事業(yè)單位數據統計質量的有效策略,希望本文能為我國事業(yè)單位數據統計工作提供一些有益的參考和借鑒。

事業(yè)單位;數據統計;存在問題;質量改進

近年來,事業(yè)單位信息化建設進展迅速,大部分事業(yè)單位已基本實現了統計數據信息資源共享,為數據統計提供了良好平臺。事業(yè)單位數據統計工作也由原始數據統計模式發(fā)展為信息化統計模式,統計人員紛紛從原始手工勞作中解放出來,改為運用信息化方式進行數據統計。但目前,由于各方面的原因,事業(yè)單位在數據統計工作中還存在一些問題,需要不斷進行完善和改進。

一、事業(yè)單位數據統計的現狀

1.數據統計準確性低

數據統計的準確性是統計工作的生命線,但從目前來看,我國事業(yè)單位數據統計工作受到了人員素質、技術水平等各方面因素的制約,導致數據統計的準確性不高。例如,事業(yè)單位各部門人員由于價值觀的不統一,對于一些問題的看法和處理方式也有所不同,許多統計從業(yè)人員在開展工作時習慣從自身角度出發(fā),沒有站在客觀真實的立場上進行數據的統計和分析,甚至出于種種原因而做出偽造數據的行為。統計工作差之毫厘失之千里,統計數據不準確將給事業(yè)單位的政策決策、未來發(fā)展及科學研究等造成很大影響。

2.數據整合能力弱

事業(yè)單位數據整合能力包括數據處理、數據收集以及數據應用等多個方面,在開展數據統計工作時,要全面考慮統計工作各方面因素,不斷提高數據整合能力。現階段,我國事業(yè)單位數據統計處理具有工作量大、繁瑣、復雜的特點,數據統計人員的工作難度相當大,并且部分事業(yè)單位至今仍未實現信息化自動統計模式,統計人員仍然要進行繁瑣的手工統計作業(yè),數據統計效率非常低。另外,事業(yè)單位對統計數據的應用水平普遍不高,領導在決策時不知道如何運用相關統計數據進行正確決策,因此數據的應用和挖掘能力還有待進一步提高。

3.統計人員素質參差不齊

數據統計人員的專業(yè)水平和綜合素質會直接影響統計工作的質量,其對待工作的態(tài)度以及對統計工作的理解程度也會在一定程度上影響最終的數據統計結果。同時,隨著我國信息化水平的逐步提高,各事業(yè)單位的信息系統和信息設備日益完善,各業(yè)務科室在資料的分類處理上越來越信息化、自動化,這一方面促進了事業(yè)單位數據處理能力的不斷增強,另一方面也對數據統計人員的專業(yè)素養(yǎng)提出了更高的要求。但客觀而言,目前許多統計人員對新形勢下的統計工作缺乏深入了解,對事業(yè)單位發(fā)展的整體現狀不夠清楚,也未掌握數據統計系統及軟件的正確使用方法,不能充分發(fā)揮數據統計工作的重要作用,阻礙了事業(yè)單位工作水平的全面提升。

二、事業(yè)單位數據統計的質量改進策略

1.管理制度方面

為確保數據統計質量,事業(yè)單位應嚴格制定各項管理制度,建立健全管理機構,明確數據統計工作職責分工。事業(yè)單位應將統計數據作為實行績效管理、目標管理和戰(zhàn)略規(guī)劃的重要依據,對月度、季度、年度統計數據進行嚴格審核把關,確保數據統計的準確性。此外,應制定嚴格的考核獎懲機制,對數據統計人員進行嚴格考核,對出現重大數據統計差錯的人員實行經濟處罰且納入年終考評,同時追究相關人員責任,以提高他們的工作積極性和責任意識。

2.統計模式方面

現階段,事業(yè)單位各部門越來越重視數據的分析和運用,對數據的依賴程度不斷增加,現有統計人員已無法滿足事業(yè)單位領導及各部門對數據的需求,甚至很多單位的數據統計工作還停留在數據報表的初級階段。為此,數據統計人員應提高信息化應用水平,與數據庫工作人員做好對接,聯合開發(fā)有關數據統計、查詢系統,提供數據統計、查詢及處理功能,并按需生成電子數據統計表格及數據圖表,以供有需要的領導和科室使用。

3.數據信息運用

數據統計人員的素質對統計工作質量具有決定性影響,優(yōu)秀的數據統計人員不但要全面掌握事業(yè)單位的整體情況,還應具有良好的職業(yè)道德素養(yǎng),嚴格遵守有關制度規(guī)定。在統計工作中,統計人員應以認真負責的精神對待各種統計數據,以實事求是的態(tài)度確保統計數據的準確性和真實性。同時,統計人員應努力學習,不斷掌握先進的數據統計技術,特別是各種常見數據庫軟件的操作指令和方法,如Oracle數據庫、Sql server各版本、MySql數據庫等。這些應用軟件在數據統計工作中具有廣泛的應用,能夠大大提升數據統計效率和水平。此外,還應加大對統計數據信息的運用水平,統計人員可通過對近幾年有關統計數據的科學分析,進一步明確事業(yè)單位各科室的任務、指標,利用有關數據制定下一階段的工作計劃和目標,為領導決策提供參考。

4.人員隊伍建設

提高數據統計質量,關鍵是加強統計人員隊伍建設。特別是在信息技術高度發(fā)達的今天,各種先進信息系統和信息技術在事業(yè)單位得到不斷普及,其一方面為數據統計工作提供了多種方法和途徑,另一方面也賦予了數據統計工作一些新的內涵,并在一定程度上增加了統計工作的壓力和難度。因此,事業(yè)單位要不斷加大對統計隊伍的培訓力度,讓他們系統學習并掌握統計學相關知識、方法和技術,特別是掌握數據流程的運用方法,以提高統計工作的現代化水平。同時,數據統計人員也要注重自身素質的提高,積極參加各種數據統計業(yè)務培訓,深入了解國家有關統計方面的法律政策規(guī)定,不斷提升自身的統計業(yè)務知識和綜合素質。

結語

目前,我國事業(yè)單位數據統計工作中還存在一些這樣或那樣的問題,需要統計人員在實際工作中不斷探索完善,借助現代信息化手段不斷提升數據統計工作水平和質量,為事業(yè)單位的領導決策和未來發(fā)展提供強有力的數據參考。

[1]黃迪.提升醫(yī)院數據統計工作質量探討[J].臨床醫(yī)藥文獻雜志,2017(38).

[2]曾凡,史森中,祁薇,等.提升醫(yī)院數據統計工作質量的探討[J].中國病案,2016(17).

[3]鐘銀莉,彭傳薇,劉琛璽.醫(yī)院統計數據資料核查與管理[J].中國衛(wèi)生質量管理,2014(3).

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