高校教師數據素養的構成、作用與發展策略

袁 園(南京鐵道職業技術學院 外語教學部，江蘇 南京 210031)

高校教師數據素養的構成、作用與發展策略

袁 園
(南京鐵道職業技術學院 外語教學部，江蘇 南京 210031)

大數據時代的到來不僅為高校教學創新改革的實現提供了一個良好的機遇，同時也有效地促進了高校教師數據素養結構的完善。在當前社會關于大數據研究的基礎上，文章就當前高校教師數據素養的構成進行了分析，進一步對大數據環境下高校教師應當具備何種素養進行了探尋。同時，對教師數據素養進行培育的重要作用進行了介紹，以促進人們對教師數據素養培育的重視，促進教師數據素養培育目標的合理制定。最后，詳細介紹了大數據環境下高校教師數據素養的發展和培育策略。

高校教師； 數據素養； 信息化教學； 翻轉課堂； 微平臺

數據素養是信息素養的延伸，也是當前信息化教育背景下高校教師應具備的基本素養。數據素養主要包括對數據的敏感性、數據收集和分析、數據處理能力、數據決策能力以及數據思維等內容。高校教師的數據素養還包括高校教師運用信息數據開展教學的能力。數據素養在高校教師教學過程中發揮著重要作用，不僅能夠促進教學思維的變革，而且能夠有效提高教學效率。但是，部分高校教師的數據數養不夠完善，數據處理能力和數據應用能力有待提升。在這種情況下，高校需要積極采取相關措施以促進教師的數據素養發展。

1 高校教師數據素養的構成

1.1 數據處理能力

數據處理能力主要指高校教師能夠對數據進行基本的處理，是教師數據運用的前提。具體來說，數據處理能力主要包括數據獲取能力、數據分析能力、數據解讀能力和數據交流能力。

首先，數據獲取能力。數據獲取能力是教師最基本的數據處理能力，要求教師能夠有目的、有意識、有選擇地獲取相關教學或科研信息。而教師的數據獲取有兩種，一種是從現有的學生管理信息系統、學校檔案系統等數據資源中獲取所需要的信息。另一種是教師通過教學評價或教學活動得出相關數據。

其次，數據分析能力。數據素養對教師的數據分析能力較低，而且在大數據時代教師的數據分析能力側重教師對數據分析概念的理解。具體來說，數據分析能力要求教師對數據的準確性、相關性、差異性和數據指標進行分析。其中，數據可靠性分析需要教師對數據來源、數據的可信度、數據誤差等方面進行分析。數據相關性分析需要教師對數據與學科科目、學生群組、學科考試、教學內容等方面的相關性進行分析。指標分析需要教師對學習成績數據、極端數據、學生狀態等方面的數據進行分析。差異性分析需要教師對學生的前后學習差異、學生之間的差異、數據信息差異等進行分析，進而制定科學的教學策略。

再次，數據解讀能力。數據解讀能力主要指教師對數據與教學之間相關性的理解，并賦予數據教學內涵。數據解讀能力是教師教學能力和數據素養的綜合體現，也是教師使用數據信息的關鍵環節。并且，數據解讀的重點在教學問題、教學含義、問題原因等方面。例如，某個學生在前后兩個學期中的學習效果差異較大，教師需要對學生群體、學生個體、學生的成績、學生狀態等各方面的數據進行解讀，尋找學生學習效果差異的原因，并根據學生的學習效果差異制定科學的教學策略，改進教學模式和學生的學習方法。

最后，數據交流能力。數據交流能力主要指教師運用與主題相關的數據進行交流，教師的數據交流主要包括學生和家長之間的數據交流、教師和家長之間的數據交流、教師之間的數據交流這三種方式。其中，學生和家長之間的數據交流重點在學生的學習進展狀況和學生的學習需求，加強家長對學生學習狀況的了解。教師和家長之間的數據交流主要包括學生成績交流、家庭教育數據交流和學校教育數據交流，加強教師和家長之間的相互了解，形成教育合力。教師之間的數據交流主要指教學現狀、教學理念和教學手段的交流，以加強教師之間的討論和合作，使教師之間相互借鑒優秀經驗，優化教學模式。

1.2 數據教學應用能力

高校教師的數據教學應用能力主要指教師在教學過程中對數據的應用能力，數據教學應用能力是教師數據素養的價值所在。而教師數據教學應用能力主要包括教師運用數據發現問題的能力、教師運用數據制定教學決策的能力、教師運用數據掌控教學過程的能力。

首先，教師運用數據發現問題的能力需要建立在教師的數據理念基礎上。教師只有具備較強的數據理念才能夠自覺整合教學實踐中的相關數據，并分析數據所反映的教學問題。并且，在大數據時代，教師數據需求已經不僅僅是學生的成績數據，而是包含了學生的學習過程、學生的學習特點、學生的學習需求以及學生的學習變化等各個方面的數據。這就要求教師對各種類型的教學數據進行整合分析，并從中發現自身教學過程中存在的相關問題。另外，數據作為教師教學過程的記錄，只有結合教師的教學實踐才能夠使教師運用數據來了解學生的學習狀況，發現教學過程的問題。

其次，教師運用數據制定教學決策的能力是教師運用數據進行教學改革的關鍵，要求教師能夠在了解并掌握相關教學數據的基礎上，關注教學的可持續發展，根據教學數據制定科學的教學策略。一方面，教師要能夠運用相關的教學數據對假設的教學問題進行論證，進而發現教學問題。另一方面，教師要根據所掌握的教學數據制定針對性的問題解決方案和教學決策，進而解決教學問題。

最后，教師運用數據掌控教學過程的能力主要指教師運用相關數據來理解教學過程，并對教學效果進行評估的能力。教師運用數據掌控教學過程的能力是教師加強教學改革的核心驅動力，要求教師積極關注教學數據與教學活動之間的聯系性，根據教學數據了解教學發展的特征，并通過相關教學數據來預測教學效果。

2 高校教師數據素養的作用

2.1 促進教學思維變革

首先，數據素養能夠使高校教師從數據的角度入手，對教學活動進行思考和分析。尤其在大數據條件下，教學過程經常被進行量化分析，教師和學生可以依靠教學成績數據來評價教學活動，不僅加強了對學生學習過程、學生學習特點、學生學習變化等多元數據的關注，數據跨度很大，數據量也十分豐富。并且，學生學習特點、學習過程和學習變化等數據的真實性和相關性能夠為教師的教學實踐改革和教師的教學決策提供科學的依據，讓教師從科學實證的角度來審視教學實踐，促進教師教學思維的變革。

其次，教學是目的性和生成性的活動。生成性教學思維和預生成性教學思維貫穿于教學全過程，并且，這兩種思維相互補充、相互依存。但是，兩者的契合點很難找到。而數據素養能夠讓教師運用數據對教學效果進行預測，進而了解數據的動態生成性，實現生成性思維與預生成性思維的有效結合。另外，數據素養能夠加強教師對動態數據的理解，通過數據變化來審視自身教學過程中存在的問題并預測教學效果，進而根據動態數據來調整教學活動，加快教學革新，實現生成性思維培養。

2.2 加強數據教學實踐

數據教學實踐需要教師對數據資源進行深入挖掘，并探索數據資源的教育價值，充分發揮數據資源對教學實踐的引導作用。并且，教學數據會隨著學生的學習而變化，也會隨著教師的教學活動而發生變化，而教師可以根據數據的變化進行教學反思，發現教學中的問題并制定科學的教學決策，進而使教學數據朝著正確的方向發展。另外，數據素養是學生了解學生、制定科學教學決策并開展數據教學實踐的重要工具，能夠有效促進教師的教學實踐改革，優化教學過程。

2.3 加強教學互動

教學數據記錄了教學發展的過程和學生的學習過程，是教師、學校、教育部門、家長等教育相關者進行溝通交流的重要資源，能夠幫助各教育相關主題了解高校的教學發展和學生發展。而教師作為教學活動中樞，運用教學數據進行交流是教師的重要職責，教師應積極運用教學數據與家長、學生、教育部門等利益相關者主動進行交流。數據素養是教師進行數據交流的基礎，能夠為各利益相關者提供最真實、最重要、最直接的教育數據資源，便于各利益相關者了解高校的教學活動。

3 高校教師數據素養的發展策略

3.1 加強政策引導

政策引導是教師素養發展的根本前提，也是教師素養發展的重要保障。為此，政府應積極明確教師素養發展的門檻標識，在教師資格考查的過程中加強對教師數據素養的考查，設置數據素養門檻，將數據素養不達標的人員攔在入職門檻之外。另外，政府應加強教育數據系統關于教師數據應用的規范和標準建設，轉變教育數據系統的傳統行政管理模式，使教育數據系統成為教師獲取教學資源，進行數據分析的重要支撐平臺，將數據運用納入數據系統建設的過程中，明確數據系統建設中數據運用的目標，強化數據素養培養。

3.2 培育數據能力

數據能力是數據素養的核心，因此，應加快培育數據能力。而教師數據素養的綜合性較強，素養發展不僅需要教師掌握數據教學相關知識，還需要教師養成關注數據的思維，并要求教師能夠根據相關數據干預教學活動，解決教學問題。也就是說，數據能力需要教師掌握數據教學“知”“思”“行”這三個方面的內容。為此，教師應積極學習數據應用相關知識，學會運用數據進行教學反思。并且教師在素養發展的過程中應學會數據獲取和數據整合相關知識，并運用教學數據解讀教學過程，開展教學交流討論。

3.3 優化數據系統

數據系統能夠為教師的素養發展提供支撐，但是，現階段我國數據系統建設的重點在數據行政管理和數據手機方面，嚴重影響教師的數據應用和教師的數據素養發展。因此，我國應積極優化數據系統，豐富教師可獲得的數據信息，優化數據應用系統。為此，教育部門應加快高校數據橫向聯通和縱向聯通，為教師提供充足的教學數據和學生學習數據。并且，教育部門應積極優化數據處理，提高教師的數據利用效率，節省教師的數據檢索和數據獲取時間。

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TheComposition,FunctionandDevelopmentStrategyofUniversityTeachers'DataLiteracy

YUANYuan
(Department of Foreign Language Teaching, Nanjing Institute of Railway Technology, Nanjing 210031, China)

The arrival of big data era not only provides a good opportunity for the realization of teaching innovation in universities, but also improves the structure of data literacy of college teachers effectively. Based on the current research on big data society, the current data accomplishment of college teachers is analyzed, furthermore, the qualities that the teachers in colleges and universities should have under the big data environment is studied in this paper. It also introduces the important role of teacher's data literacy in detail so as to promote people's attention to the cultivation of teachers' data literacy, and to promote the rational formulation of teachers' data literacy goals. Finally, it expatiates the development and cultivation strategy of university teachers' data literacy in big data environment.

college teachers; data literacy; informatization teaching; flip classroom; micro platform

2017-05-18

江蘇省教育廳高校哲學社會科學基金項目“大數據背景下職業院校教師的挑戰與發展研究”(2016SJB880057)；江蘇省教育科學“十三五”規劃課題“‘微時代’背景下大學英語學習共同體的構建及研究”(D/2016/03/92)；南京鐵道職業技術學院科研項目(人文社科類)“基于翻轉課堂模式下的高職英語教學實證研究”(Y160012)

袁園(1982— )，女，山西太原人，副教授，研究方向：英語語言文學，語篇分析。

10.13750/j.cnki.issn.1671-7880.2017.05.006

G 451.6

A

1671-7880(2017)05-0026-03

責任編輯陳桂梅