打一場智能官司

王劍冰

互聯網如何幫助法律行業從古老走向智能？無訟給出的答案是，以整體性思維看問題，著眼全局找辦法。

普通人在打官司時，最容易陷入焦慮與無助。焦慮來自信息不對稱——業內律師良莠不齊，一個不合格的律師往往會帶來敗訴的結果。而在萬物互聯的今天，法律服務行業卻保持著古老的面貌——神秘、昂貴、高度知識密集型、重度線下、難以標準化。

資深律師蔣勇深知行業信息不對稱的問題，不僅存在于普通人與律師之間，也存在于律師與案件之間，律師與律師之間。

比如，個體律師處于單打獨斗的狀態，無法分享客戶資源；律師、法官在訴訟準備期會查閱海量資料，卻很難找到有用案例；很多案件涉及跨地域、多級法院審判，律師間有合作的需求，卻沒有途徑。

針對這些問題，2014年蔣勇成立了法律服務平臺無訟。無訟做的第一件事就是“供給側改革”，通過簡化律師的業務流程提高其工作效率，讓律師的服務能力標準化。

“無訟案例”可以幫助律師、法官在茫茫書海中高效檢索出所需材料。“無訟案例”整合了官方“中國裁判文書網”以及其他第三方數據，并從每篇案例中提取100多個關鍵字段打上標簽，通過與阿里聯合研發人工智能技術，使程序完成語義理解和精準搜索。

目前，無訟擁有3 000萬份裁判文書，2 500萬份案例數據。無訟已聚集起超過30萬人的律師社群，無訟案例的流量甚至超過老牌法律門戶網站北大法寶。

同時，廣泛的律師用戶群為無訟帶來了數據積累，無訟得以構建律師大數據庫，發力需求端。

“無訟名片”通過解構律師過去的案件數據、公開的判決文書，從中挖掘關鍵信息用以評價律師能力，標準化律師的水平。需求方只需輸入簡單的案例或關鍵詞，平臺就可匹配適合的律師。目前無訟已經有30萬律師用戶，4萬認證律師。

在企業端，無訟推出“無訟辦法”，對中小企業日常法律問題采用一站式打包處理。而地產、金融這類大企業在一定周期內訴訟頻率較高，“無訟智能法務系統”能幫助大企業的法務優化管理系統，處理集中性訴訟，同時根據企業以往的數據提供法律風險監視功能。

互聯網創業缺的是系統化思維，市場中所有的參與者都不是個體，而是整體。正是有了“供給側改革”，無訟才能持續性地吸引律師加入；也正因為有了龐大的律師群，無訟才能實現大數據分析，精準匹配需求方，進而拓展購買力更高的企業用戶。

目前，無訟面向律師個人的工具型產品均免費，企業級產品根據案件情況進行收費。2016年12月，無訟宣布獲得1.2億元B輪融資。而蔣勇下一步的規劃是深化無訟在企業端的服務，并加強無訟在人工智能領域的探索。