江蘇省城市生活垃圾產生量的影響因素分析

姜麗蘭

（河海大學公共管理學院人口研究所，江蘇 南京 211100）

江蘇省城市生活垃圾產生量的影響因素分析

姜麗蘭

（河海大學公共管理學院人口研究所，江蘇 南京 211100）

根據2005—2014年江蘇省生活垃圾清運量及各影響因素的數據，構建了回歸分析模型，分析江蘇省垃圾產生量的影響因素。得出相關性最顯著的為地區生產總值（GDP）＞城鎮居民人均可支配收入＞城鎮化率，且隨著3者的上升，城市垃圾產生量呈正相關。

城市生活垃圾；產生量；影響因素；回歸分析

1 江蘇省生活垃圾產生量影響因素

1.1 影響因素的選擇

就城市生活垃圾產生量影響因素的分析，向盛斌在1998年通過關聯分析和灰色系統理論建立模型，得出城市人口、城市煤氣普及率等是影響城市生活垃圾產生量的主要因素［1］；周翠紅等在2003年采用逐步降元回歸分析方法預測垃圾產生量，認為非農業人口和供暖采暖面積等是主要影響因素［2］；徐禮來等在2013年運用路徑分析的方法，得出其關鍵性影響因素是城市規模［3］。

筆者以可操作性和代表性為前提條件，除去個人和社會等不可控的因素，從與城市生活垃圾產生密不可分的經濟發展水平、城市居民生活水平、城市發展水平、能源資源4個方面入手，選取相應的影響因素指標。經濟方面選取了地區生產總值（GDP），生活水平上選取了城鎮居民人均可支配收入，城市發展水平則選取了城鎮化率、建成區面積、常住人口3個指標，能源資源方面選取了生活能源消費總量和城鎮居民生活用電量2個指標。

1.2 影響因素的確定

為了證明選取的指標都具有可靠性，運用Spss17.0軟件［4］將各類影響因素指標與垃圾產生量進行了相關分析（見表1），顯著性水平sig=0.000，即P=0.01的水平上顯著相關，相關系數都高達0.9以上。因此江蘇省垃圾產生量與各影響因素的關系符合正態分布規律，可以進行回歸分析。

表1 垃圾產生量與影響因素的相關關系

2 回歸模型的建立及分析

2.1 回歸方程的建立

多層次回歸模型的建立可以對比并得出最優回歸模型。在建立一、二及三次回歸模型時，為了方便計算和建模，將相應影響因素數據指標的單位擴大。根據表2的數據，3次建模，其擬合優度的對比如表3所示，其中，常住人口的二次和三次方程以及城鎮化率的三次方程的變量被剔除，建模不成功。可以看出，建成區面積的一次和三次方程擬合優度相同且高于二次方程，但低于0.8；生活能源消費總量和生活用電量的一次方程擬合優度最高，但低于0.9；GDP、人均可支配收入及城鎮化率的二次方程擬合優度最高，回歸系數顯著，方程的可靠性強。

表2 2005—2014年江蘇省生活垃圾產生量與各影響因素指標

表3 垃圾產生量與各影響因素建模的擬合優度

最終得出具有顯著相關性的3個影響因素，即GDP、人均可支配收入和城鎮化率與垃圾產生量的最優回歸模型（見表4）。

表4 GDP、人均可支配收入和城鎮化率與垃圾產生量的最優回歸方程

2.2 回歸方程的分析

建成區面積和常住人口的最優擬合優度在所有的影響因素中處于最低，表明其對垃圾產生量的影響作用也低于其他影響因素；生活能源消費總量和生活用電量的最優擬合優度接近0.9，對垃圾的產生具有較大的影響力；GDP、城鎮居民可支配收入和城鎮化率的擬合優度均超過0.9，可以看出其對垃圾產生量的影響順序的大小，即GDP＞城鎮居民可支配收入＞城鎮化率。

分析GDP、城鎮居民可支配收入和城鎮化率的最優模型對垃圾產生量的影響力度，根據3個一元二次回歸方程，分別以3個影響因素指標作為自變量，生活垃圾的產生量作為因變量進行曲線回歸模擬分析，結果見圖1～3。

圖1 2005—2014年江蘇省GDP與垃圾產生量的回歸分析

圖2 2005—2014年江蘇省人均可支配收入與垃圾產生量的回歸分析

圖3 2005—2014年江蘇省城鎮化率與垃圾產生量的回歸分析

從圖1中可以看出，GDP與城市生活垃圾產生量存在正相關關系，垃圾產生量會隨著GDP的升高而升高。江蘇省“十三五”規劃中提出，2020年地區生產總值以底線6.5%的速度增長，平均增速設定為7.5%，帶入回歸方程Y=9.249X2+ 28.801X+750.924，可以計算出，當2020年GDP增加到10.05×104億元時，垃圾產生量為1.97× 107t，表明在未來相當長的一段時間內，城市生活垃圾的產生量會由于GDP的增長而居高不下。

城鎮居民人均可支配收入與城市生活垃圾產生量呈正相關，如圖2所示。人民生活水平的提高會刺激消費，拉動經濟，但在購買商品、消耗食物的同時也會給城市帶來附屬品，即產生的垃圾。城鎮居民人均可支配收入對垃圾產生量具有顯著的正向推動作用。

城鎮化率與垃圾產生量相關分析如圖3所示，城鎮化率從50%開始，呈現出垃圾產生量隨著城鎮化率升高而升高的趨勢。人類的生活活動必然會導致垃圾的產生，城鎮化的發展，城鎮人口的增加對城市生活垃圾產生量的影響不容小覷。

3 結論

1）地區生產總值、人均可支配收入、城鎮化率是影響城市生活垃圾產生的最重要內在因素。隨著江蘇省“十三五”規劃的提出，未來5 a，3者的高速增長勢必會引起垃圾產生量的大幅度上升。因此，做好應急機制顯得刻不容緩，從源頭上控制垃圾產生量，過程中提高垃圾處理效率，體系上優化垃圾處理機制，維持城市生態平衡、改善城市環境衛生才能與城市經濟的高速發展相得益彰。

2）代表城市發展水平的城鎮化率、建成區面積、常住人口這3個指標中，只有城鎮化率和垃圾產生量存在0.9以上的相關關系。建成區面積和常住人口在城市發展水平中代表著城市規模，可見城市規模的不斷擴大并不是導致垃圾產生量升高的最直接因素。

3）從選取的生活能源消費總量和城鎮居民生活用電量2個指標的回歸分析可得，城鎮居民的能源資源消耗量是影響垃圾產生量的潛在因素。經濟的飛速發展以及城鎮化率的提高也會加重城鎮各種資源消耗的負擔，通過宣傳、經濟等一系列手段提高人們的節約意識是間接降低垃圾產生量的有效途徑。

［1］向盛斌.城市居民生活垃圾影響因素分析及產量預測［J］.環境衛生工程，1998，6（1）：7-12.

［2］周翠紅，路邁西，吳文偉，等.北京市城市生活垃圾產量預測［J］.中國礦業大學學報，2003，32（2）：169-172.

［3］徐禮來，閆禎，崔勝輝.城市生活垃圾產量影響因素的路徑分析：以廈門市為例［J］.環境科學學報，2013，33（4）：1181-1185.

［4］何曉群.現代統計分析方法與應用［M］.北京：中國人民大學出版社，2007.

Influencing Factors on Municipal Solid Waste Production in Jiangsu Province

Jiang Lilan
（School of Public Administration，Hohai University，Nanjing Jiangsu 211100）

The regression analysismodel wasconstructed based on the data of municipal solid waste removal amount and the influencing factors from 2005 to 2014 in Jiangsu province.The factors of waste production were analyzed.The degree of correlation was ranged as the gross regional domestic product＞the per capita disposable income of urban residents＞urbanization rate and they were positively correlated with the production ofmunicipal solid waste.

municipal solid waste；production；influencing factors；regression analysis

X705

B

1005-8206（2017）01-0048-03

姜麗蘭（1991—），碩士研究生，研究方向為人口社會學。

2016-07-29