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大數據時代人力資源管理的認識與思考

2017-03-15 03:57:31錢寧寧
企業文化·中旬刊 2017年1期
關鍵詞:時代系統企業

錢寧寧

從硅谷到北京,大數據的話題正在被傳播。一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。在如今互聯網的時代,尤其是社交網絡、電子商務與移動通信把人類帶入了一個一“PB”(1024)為單位的結構與非結構數據信息的時代。龐大的人群和應用市場,復雜性高、充滿變化性使中國成為世界上最復雜的大數據國家,探索以大數據為基礎的未來發展方向,是中國產業的整體升級,聯系到社會的各方面和各行業的都發生巨大甚至是本質上的變化和發展。同樣也給人力資源的管理也帶來了新的挑戰與機遇,開啟了重大的時代轉型。

網絡技術的創造和發展對我們現在生活的影響與變革無處不在,并且逐漸延伸到人們思想深處?!癳”這個代表著時尚與前沿的字母,已經不僅是一件漂亮的外衣,而且更是開啟管理智慧、變革管理思想和提升管理水平的“精靈”可以看到,近來帶上“e”的 HR研討會、文章以及其他的信息收到了HR從業者及每一個職業經理人格外的關注和青睞。但在”e-HR”里,這個“e”究竟代表這什么?“e”的核心理念與價值是什么?中國企業如何以及何時會實現HR的“e”化?帶著這些問題我通過資料了解幾家HR軟件開發與企業和一些相關HR從業者。

“e-HR”,是新時代下人力資源管理的趨勢,網絡技術的成熟與運用是基礎,ERP、CRM、SCM以及ASP等概念的出現和具體實施是其存在和發展的大環境,而對于人力資本開發和增值的迫切性是其終極原因,原因在于人力資源是企業經營諸要素中的第一位資源,技術和資金相對于人力資源已經退居其次?!癳-HR”不僅使企業的人力資源管理自動化,實現了與財務流、物流、供應鏈、客戶關系管理等系統的關聯和一體化,而且整合了企業內外人力資源和資源與企業的人力資本經營相匹配,使HR從業者真正成為企業的戰略性經營伙伴。

SAP人力資源管理系統的開發經理曹勇博士認為“e-HR”的e體現在一下三個方面:1.基于互聯網的人力資源管理流程化與自動化。2.實現人力資源管理的B2B。3.實現人力資源管理的B2C。顯然,對于中國企業的經營狀況和環境來說,人力資源的“e”化還有一段漫長的路要走,當然不乏一些國內的跨國大企業和優秀企業已經完成了“e-HR”。分析我國要達到完全成熟的“e-HR”需要的環境和條件,我認為還需要以下幾點:1.企業與管理者對現代人力資源管理的意識和普遍重視。2.軟件的發展和上下游企業的繁榮發展是“e-HR”基礎中的基礎。3.有一大批適合企業經營需要的人力資源管理從業者。4.政府的宏觀人力資源開發環境和系統成熟。5.人力資源服務提供商市場成熟,人力資源管理每個環節都有成熟的HR服務提供商。6.對人力資源管理不斷改革、總結和研究是人力資源不斷向前發展的思想源泉。

“e-HR”并不是將人力資源簡單的電腦化和將人力資源資料簡單信息化,從架構上來看“e-HR”是ERP的一個模塊,但也可以說是一個獨立但可以和ERP相容的小信息系統。一旦導入“e-HR”每位員工都能輕易的經由內部網絡取得人力資源的信息與服務,甚至還可以上網更新自己的認識資料,提高了人力資源使用效率和更新速度。“e-HR”的使用者大致可分為“管理層”與“一般員工”兩大類,例如某公司的“e-HR”桌面設計如下:

以上僅是舉例,如導入的“e-HR”功能越多,桌面越豐富。而且每家公司對人力資源需求不同,桌面也不同。

“e-HR”好處多多,它顛覆了傳統的人力資源管理,是人力資源管理呈現了不一樣的作業形態??傮w而言使用“e-HR”可以突破時間限制隨時提供HR服務,可以突破空間限制隨地、隨時提供HR服務不分國內國外,可以突破人數限值可以多人同時操作系統維護數據,縮短作業時間,可以節省人力資源管理的直接成本與間接成本,使用電腦和網絡可以提供更方便更準確的數據和服務。

雖然“e-HR”給我們帶來很多好處,但我們依然看到在新型管理模式發展和系統運行下基礎工作依然有薄弱的方面需要提升,例如:系統數據質量不高、統計分析功能薄弱,甚至有事系統輸出的綜合分析結果不符合企業實際,不被領導認可等等。導致出現上述問題的原因,不能完全歸之于系統功能不完善,與企業基礎工作薄弱也有一定關系。例如,在不同企業或企業內部的不同業務單元,同一“詞匯”或統計表中同一“指標”往往代表著不同含義,這樣的信息匯總后不可能形成準確的結果。如果這種現象不改善,將會影響人力資源系統的健康運行。只有加強基礎工作,在系統內建立統一的崗位和員工分類標準,形成統一的崗位名稱、崗位職責等基礎行規范。在人力資源管理系統中建立崗位字典,規范系統數據口徑。這樣才能確保統計資料的及時、準確、完整,形成可靠的系統數據。

在大數據時代下,人力資源管理的數據管理是不可或缺的工具,我們同樣也要認識到我們對信息應用的局限性并對此要給予高度的重視,數據的質量可能會有誤差可能會不客觀,更糟糕的是數據可能根本達不到量化他的目的,或者我們會形成一種對數據的執迷和過分依賴,因而僅僅為了數據而數據讓數據誤導人的判斷,其實在人力資源管理中只有合理的利用數據的工具,而不單純的只是為了數據而數據,大數據才能成為人力資源管理的強大武器。

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