大數據及其處理技術在醫院信息化中的應用

吉 浩 謝穎夫 趙亞妮

（云南省第一人民醫院、昆明理工大學附屬醫院，云南昆明 650032）

大數據主要指因為自身具有很大的容量、很快的增長速度、較為復雜的關系而需要新的處理模式可以讓其決策力得到提升的海量信息資產。大數據處理技術一般可以分為采集技術、存儲與管理技術、分析技術和應用技術四種，其中分析技術是整個流程的核心部分。

1 醫療衛生數據特點

現階段，醫療衛生數據具有著來源多樣、數量龐大的特點，且這些數據普遍都是關系復雜的多維數據。因為這些特點，在全世界范圍內，醫學信息系統都得到了廣泛應用，龐大的醫療數據對于醫療研究、預測管理與控制等方面具有重要意義。在對數據予以應用時，圍繞醫生服務，需要把醫生和相關患者數據進行單列，同時完成分類工作；圍繞患者服務，需要將患者服務周期根據時間軸進行排序，且將排序結果和患者的用藥、分析診斷和生命體征予以聯系；圍繞科室服務，需要從就診患者和醫生的雙重角度進行分析。

2 大數據及大數據處理技術的具體應用

2.1 主要應用方面

大數據及大數據處理技術主要應用在三個方面。在臨床操作上，對患者疾病數據、個人信息和治療效果進行比對，可以幫助醫院制定出最佳治療方案，且利用醫療大數據可以讓醫院信息和相關流程的透明度得到提升，提升醫院服務質量，而利用可穿戴式健康設備可以對患者進行遠程監控，為治療手段的確立提供幫助；在醫療支付上，利用自動化系統可以檢測到醫療索賠案件中出現的種種欺詐行為[1]；在藥物研發上，美國就曾利用大數據及大數據處理技術進行預測建模，計算出投入產出比，完成資源組合的最佳配備工作，同時，為對抗如流感等大規模傳染病，可以利用這種技術完成數據分析工作，有利于藥品的快速研發。

2.2 具體應用技術

（1）云計算技術的應用

云計算數據處理平臺可以處理較大的數據流，對醫院數據信息管理具有重要意義，該平臺可以對數據予以綜合控制，響應速度較快，如對1K左右回復報文，數據庫響應的平均時間大體在2 ms左右，吞吐量是305次/min。醫院信息化改革工作需要緊密結合當前的時代特征，需要完善且科學的信息管理平臺，在大數據時代背景下，醫院信息化的管理需要立足于分布式儲存，云計算技術能夠自動劃分數據信息，在資源池中，數據信息能夠得到良好地儲存。同時，云計算技術在應用中可以讓醫院得到數量更多的價值信息，可以為醫院的各項運行工作給予保證，而在醫院信息化建設過程中，應用云計算技術可以在較短時間內部署類別不同的數據信息，以增強數據信息的管理水平與綜合控制能力，推動醫院數據信息動態管理工作的發展。立足于業務增長維度，以滿足當前管理要求為目的，利用云計算技術可以讓醫院數據信息管理水平得到改善。

以我國某醫院建立私有云為例，在總體架構中，主要包含了計算資源池、存儲資源池、網絡資源池、桌面資源池和安全資源池五個部分，其系統功能模塊同樣可分為五個部分，第一，生產云模塊，它主要是提供醫院內部醫療環境的EMRS、HIS、LIS等醫療業務系統信息處理服務，利用在線遷移、高可用性、資源分布調度等手段可以讓業務得到持續且穩定的發展；第二，測試云模塊，它主要是負責醫院新開展業務的系統調試工作，測試云和生產云之間可完成直接轉化，省去了重新部署的步驟，可以讓業務系統交付能力和交付速度得到提升；第三，桌面云模塊，桌面云模塊可以提供包括醫院信息系統應用程序在內的諸多服務，是一種虛擬桌面交付的業務功能模塊；第四，容災云模塊，利用虛擬化主機層面協議可完成副本備份工作，可以讓系統不可靠性得到有效降低，可以讓單點故障的發生得到有效規避；第五，安全云模塊，該模塊主要是提供權限管理服務和安全服務。

（2）數據挖掘技術的應用

數據挖掘技術可以幫助醫院從大量隨機、不完全、模糊或是有噪聲的實際應用數據中提取到有用信息[2]。在醫院當中，應用數據挖掘技術可以讓管理人員更為了解醫院的資源配置及規劃情況、醫院的經營情況和質量信息；可以對B超、心電圖、CT、MRI等醫療成像儀器影響數據予以挖掘。當前，國內很多醫院都已經采用了這種數據挖掘技術，結合實例來看，在數據庫歷史數據中將患者基本信息進行抽取，對患者的潛在價值和真實價值予以分析，將分析結果和各種疾病易發時間和患者希望得到的醫療服務內容進行結合，可以完成預測模型的建立工作，對某段時間就診人員數量進行預測。針對預測結果，醫院可以制定出具有針對性的對策，讓服務項目時間表得到完善，或制定出開拓某項醫療服務項目的計劃，做出終止某項醫療服務項目的開發決定，對醫療設備、人力資源、醫療設施進行合理調整。除此之外，如在類風濕類型辨別診斷、ICU應急診斷、乳腺疾病診斷、肝病分類診斷、胎兒早產診斷和急性闌尾炎分類診斷中應用這種技術都可以取得良好的應用效果。

3 結論

綜上所述，無論是在臨床操作、醫療支付方面，還是在藥物研發方面，應用大數據和云計算技術、數據挖掘技術等大數據處理技術都可以取得良好的效果，大數據及大數據處理技術的應用是醫院改革的必然需要，它可以加快醫院信息化的建設與完善進程。

[1] 歐明霖.大數據以及大數據處理技術在醫院信息化建設中的應用[J].數字技術與應用，2017，3：240-241.

[2] 李韜，馮佳莉，張屹.數據倉庫技術在醫院信息化建設方案實現中的應用價值[J].中國醫藥導報，2016，1304：160-163.