科技與快遞的奇妙反應

王煜

AI、AR、機器人、物聯網，這些熱門的科技概念，其實已經或正在和快遞發生奇妙的反應。

電商時代，我們似乎已經習慣了打開家門從快遞小哥手中接過自己網購的包裹，一切都已電子化智能化，只有這一步還是依靠“人肉”完成。實際上，這種情況在未來的幾年也將發生改變。

為了提升快遞效率，減少快遞員因素對整個物流的影響，快遞行業正全力融入越來越多的智能科技元素。AI、AR、機器人、物聯網，這些熱門的科技概念，其實已經或正在和快遞發生奇妙的反應。不遠的將來，你買的包裹從倉庫的貨架到你的手中，這一路上為你服務的，也許全是智能機器。

智能快遞柜。

機器人、AR助力巧分揀

你在網店選好了心儀的寶貝，下單、付款，信息迅速傳到了放置這件東西的倉庫，接下來，是倉庫工人幫你去找到它然后拿出來嗎？以前的確是這樣的，不過眼下在不少電商的倉庫里，機器人正在接手這件事兒，而且干得更準更快。

2012年，亞馬遜以6.78億美元買下自動化物流提供商Kiva的機器人倉儲業務后，就開始用機器人來處理倉庫的貨物盤點以及配貨工作。目前亞馬遜的幾十個倉庫里，有超過3萬個Kiva機器人在工作。

以前是“人找貨”，而有了機器人的幫忙，現在就是“貨找人”。倉庫工作分解成了兩部分：工人只需要在固定的位置做盤點或配貨，而Kiva機器人負責將貨物連同貨架一塊搬到工人面前，過一會兒再搬回去。

這種機器人矮墩墩的，看上去像是一只只能快速移動的橙色烏龜，它們可以在倉庫中穿梭，運送貨物。它大約40厘米高，重達145公斤，能搬動317公斤的東西，以每小時8公里的速度穩定運行，當然，機身配備的運動傳感器能幫助它們躲避障礙，不會在運動時撞到其他東西。

亞馬遜表示，Kiva機器人的運用最高可將工作效率提升4倍，并至少提高了50%的倉庫利用率。

這些年來，世界各地都在研制各式各樣的像Kiva一樣的倉儲機器人，它們外形各異，高矮胖瘦不一，不過功能都是代替人從倉庫里把你買的東西給找出來、打包好。

這就是第三代物流機器人，能夠實現按需全自主的抓取、分揀、運輸任務。它在第二代基礎上，增加了替換人工的機械手、機械臂、視覺系統、智能系統，提供更友好的人機交互界面，并且與現有物流管理系統對接更完善，具有更高的執行效率和準確性。當然，中國的研發廠商和電商們也在開發和使用。

東西打包好了，接下來要按照寄送的區域分揀，國產的機器人這下大展神威了！2016年3月，由5個畢業于杭州電子科技大學的技術狂研發的快遞分揀機器人平臺在申通義烏分撥中心正式上線運行。

工人把快件放到機器人身上后，地址信息會被自動掃描識別，機器人移動到目的地相應的閘口，把身上的快件“扔”下去，就完成了一次分揀。這平臺，只需配備2000平方米的倉庫，10個入口，350個機器人就可以同時作業，1小時可以分揀18000個快件，節省超過70%的人工。更厲害的是，這些機器人充電5分鐘，就可以奔跑4小時，真正是“馬兒跑得好又吃草吃得少”。國家郵政總局局長馬軍勝也被吸引去看了個究竟。

在倉庫里還有更“黑科技”的玩法，就是AR智能分揀。阿里旗下的菜鳥物流展示了這么一段概念視頻：貨物倉庫里的工人小哥只要戴上AR眼鏡，打開操作系統，就可接到源源不斷的訂單，還可在眼鏡屏幕上直觀地看到每一件商品的重量、體積等各種信息，進行快速分類。比如，接到一款手機的訂單，系統會在屏幕上引導工作人員按照最優路線行走，并進行掃描操作。

之后，AR眼鏡還能幫助工人迅速地完成質量檢測、包裝等工作。在所有動作完成后，直接點擊出庫，貨物在倉庫的流程就搞定了，全程像玩游戲一樣便可完成全部工作。不僅如此，在貨品離開倉庫以后，快遞員還可利用這套技術快速輕松地完成包裹分類，并結合自身服務區域與消費者喜好進行科學配送。

雖然現在還是概念的展示，但按照技術的迅猛發展速度，哪一天敲開你家門的快遞小哥是戴著AR眼鏡一路尋來時，可千萬不要驚奇！

“最后一公里”和“最后一百米”

快遞從物流公司的營業點到收件人手中這最后一公里，通常是最依靠傳統人力爬樓扛貨的，而今天，這一段也正被AI機器人替代。

2016年9月1日，一輛頂著長長“辮子”、無人操縱的銀灰色小車在在北京亦莊經海路出沒，引起了路人的圍觀。這是京東首輛無人配送車的正式路試，這輛與超市手推車大小相仿的無人配送車，會自行拐彎、規避路障、禮讓行人……到達地點后，會通過京東App、手機短信等方式通知用戶收貨;用戶輸入提貨碼即可取貨。

在京東無人配送車上路之后，劉強東轉發了這則新聞，并寫道：“一次出行平均可以投遞6-8個包裹！還可以對京東自提柜進行投遞！2.0版本支持接收京東無人機自助遠程擺渡過來的包裹，就像空中加油……一切皆有可能！”

據京東相關部門負責人稱：這款無人配送車在2017年有望進行大規模商用。

京東走得很快，阿里的菜鳥物流也不示弱，也在研發首款智能配送機器人小G。菜鳥小G總設計師陳俊波希望未來小G能幫助快遞員緩解末端配送壓力，但菜鳥機器人并非只有配送功能，更多的應用場景也在不斷開發中。

從外形上看，京東的無人配送車是橫向發展，而小G就是縱向發展了，身高1米左右，大概能裝10-20個包裹。能識別路上的行人、車輛，還可以自己乘坐電梯。收件人通過手機App進行需求預訂，小G便會規劃最優配送路徑，送貨上門。

關于包裹的安全問題，小G的解決方案是：在用戶取走包裹時，自行檢查剩余包裹，一旦發生異常，它會提醒用戶重新操作，若用戶拒不執行，則會當場發出警報。

快遞配送市場，國外廠商也來湊熱鬧，奔馳推出了一款無人駕駛物流車的概念方案Vision Van。這款物流車是名副其實的“無人駕駛”，已經極簡到連方向盤、踏板及中控臺都沒有，所有的操作完全依靠司機座位左邊的操縱桿完成。

Vision Van瞄準的是快遞界，因而奔馳為Vision Van設計了一套先進的裝貨系統，還配有專用的貨架傳送車，可以自動化分揀包裹，然后裝車。它還將傳統的車廂隔成N個小隔間，可由電腦自動控制合理擺放包裹。車子開到收件人附近時，就要靠無人機配合了。車廂內的自動運輸架會將包裹運送到車頂的無人機上進行派送。每臺無人機可以攜帶約2公斤的包裹，續航19公里。

當然，這款車的“概念性”就強很多了，量產商用似乎還要很長一段時間，但它畢竟代表了自動物流配送的一個發展方向。

如果上面的方案解決了“最后一公里”，那還有“最后一百米”的問題：快遞到樓下了或是門口了，家里沒人，怎么辦？鄰居或是物業代收，丟失或者破損了怎么辦，責任誰來負？沒有人代收，快遞的寄送時效又成了問題，尤其是一些生鮮產品，經不得多放一兩天。反過來，在家里想發個快遞，有時等不到快遞員上門取件就要出去，又不愿意把東西扛到快遞點。另外，有的用戶想保護自己的隱私，避免快遞員與收件人的直接接觸，同時減低不良快遞上門人員造成的入室違法行為風險。

這種場景下，就要靠智能快遞收發柜來幫忙了。雖然看上去科技含量沒有前面那些產品高，但它確實能解決實際問題，也是物聯網技術的深度應用。用手機App掃個二維碼就能打開箱門收發快遞，而且國內不同的廠商正在做戰略布局，既有郵政、豐巢、菜鳥、京東自提柜等充分利用上游快遞資源的大玩家，也有e 棧、格格貨棧、速遞易、云柜等中小型平臺，對于消費者而言可以暫時免費體驗這項服務。

科技能解決一切問題？

各家廠商花了九牛二虎之力在快遞流程中應用智能科技，無非是為了讓快遞有更高的效率，讓用戶有更好的體驗。不過，科技的進步真的能解決所有痛點嗎？

先說智能柜，本來它是解決用戶和快遞員不能及時見面的問題的，但現在不少快遞員不管用戶在不在，把包裹往智能柜里一扔就走，對快遞員而言是明顯節省時間也不用爬樓了，但用戶的體驗就差了很多。能直接到家收發貨時，智能柜顯然是多余的，因此它只能作為快遞員的一種補充，而不可能完全替代。

另外，目前國內智能快遞柜還是消費者免費使用的比較多，運營商是單向對快遞公司收費，但這樣費用必然最終還是會以快遞費漲價的形式轉嫁到消費者身上，降低了體驗。但在國外的成熟市場，快遞智能柜的使用已經是社區物業服務的一部分：智能柜由社區物業購買，運營公司負責運營，每家每戶不論使用頻率均要繳納固定的費用，相當于物業費中的一個項目。

對中國的智能柜運營商而言，要打通收費這條路，還得花上許多功夫。例如，可以考慮物業完善的小區將智能快遞柜納入物業管理當中收取固定費用，而老小區消費者是按件付費。不然，就算是豐巢獲得了A輪25億元的融資，也不夠一直燒。

無人配送車、無人機面臨的則更多是安全和法律問題。無論是在地面行駛還是空中飛行，即使是有人駕駛或操控，也難免發生殃及人或物的事故，一旦無人化了，真的會更可靠了嗎？城市交通本就擁堵，北京上海等大城市路況更是復雜，無人配送車加入“馬路大軍”，會帶來怎樣的變數，非常值得考量。

無人配送設備都是接入互聯網的，極端的情況下，如被黑客入侵，無人車或者無人機成了橫沖直撞的“武器”，責任由誰承擔？除了人身財產安全，還有隱私安全問題。對于人們的生活，這些比方便收發快遞可要重要許多。

在我國，無人機方面，或許還有相關的空中管制規定可以援引;而無人駕駛車，無論是載人的還是載貨的，在道路交通安全法規方面都還沒有條文進行界定和規范。這就使得無人駕駛車在路權界定以及監管層面均存在漏洞與缺位。從國際范圍看，在美國只有加利福尼亞州、佛羅里達州以及內華達州通過了相關的法律法規，允許自動駕駛汽車上路測試，不過同時要求車內必須有人并持有駕照，能在緊急情況下接過車輛的控制權。同時，歐盟和日本也在就如何修改相關的法律法規以支持自動駕駛展開討論。

多家汽車和互聯網企業已經在呼吁全球各國政府制定相應的法律法規，積極推進無人駕駛技術的規范發展。而快遞企業似乎還沒有積極地發聲，究竟是還沒有意識到，還是有自己的小算盤？畢竟，認為科技能解決一切，本身就是不科學的。