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芥菜型油菜不同葉色葉綠素含量與冠層反射光譜的定量關系

2017-03-20 03:34:17陳家樂張振乾鄔賢夢
湖南農業科學 2017年2期
關鍵詞:模型

程 潛,陳家樂,張振乾,王 悅,陳 浩,鄔賢夢

(湖南農業大學農學院,南方糧油作物協同創新中心,湖南 長沙 410128)

芥菜型油菜不同葉色葉綠素含量與冠層反射光譜的定量關系

程 潛,陳家樂,張振乾,王 悅,陳 浩,鄔賢夢

(湖南農業大學農學院,南方糧油作物協同創新中心,湖南 長沙 410128)

以綠色和紫色葉的盆栽芥菜型油菜為試驗對象,分別于幼苗期和抽薹期測定其冠層高光譜和SPAD值,研究兩者之間的關系。研究結果為:以綠葉型油菜原始光譜兩特征波段和一階導數光譜兩特征波段構建光譜參數,其中基于DVI'(717,955)的線性和多項式模型擬合決定系數較高,分別達到0.429 8,0.453 5;以紫葉型油菜原始光譜兩特征波段構建光譜參數,其中基于RVI(698,107 2)的指數模型擬合決定系數較高,達到0.425 3。研究結果表明,高光譜模型具有一定的預測精度,可為區域尺度油菜生長的快速、無損遙感監測提供參考。

油菜;葉綠素;高光譜遙感技術

傳統的農學研究采用實地調查或采樣進行實驗室測定,費時費力、效率低下,而且實驗室測定需要對作物破壞性采樣[1]。精細農業技術能對田間作物進行科學管理,特別是高光譜遙感技術能在作物生長監測上發揮重要作用[2-3]。通過遙感監測作物生長過程進而改善栽培[4-5],優化作物分類收獲、分級收購加工體制,提高作物品質監控水平,保證作物品質[6]。葉綠素含量遙感監測能夠提供作物生理生化狀態的有效信息[7],同時葉綠素含量與作物的氮含量、光合作用也密切相關[8]。……

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