李霞+王金葉
通過對2009年-2014年間影響廣西旅游業的面板數據進行分析,研究發現對旅游業影響最大的因素主要有旅游接待能力、旅游者人次、旅游資源、經濟發展水平和可達性,其中對旅游收入影響最大的是星級飯店數量和4A以上景區數量,其次是二級以上公路里程、人均GDP和園林綠地面積,各影響因素與旅游收入之間存在相關關系,并不存在因果關系,但在10%的置信區間下,旅游收入的增加會引起星級飯店數量、二級以上公路里程和人均綠地面積的增加。因此,廣西在發展旅游業的同時應注重基礎設施建設,提高景區景點的可達性,提升旅游資源的質量,使之更好地為游客和居民服務。
一、引言
伴隨著經濟進入新常態,旅游業也展現出了新的特征,廣西擁有優質的旅游資源,又是多民族聚居,濃郁的民族特色和民族風情吸引著越來越多的中外游客,同時,廣西歷史文化悠久,交通便捷,成為了一帶一路戰略上的重要結點省份。2014年,廣西旅游業圍繞“桂林國際旅游勝地、北部灣國際旅游度假區、巴馬長壽養生國際旅游區”三大國際旅游目的地建設,全力推進自治區的重大旅游項目以及重點旅游項目建設,桂林、北部灣、巴馬等三大國際旅游目的地建設成效顯著。2014年接待入境游客4211845人次,國內游客28565萬人次,旅游總收入2601.2億元。2015年,旅游總收入突破3000億元,11.7萬人口脫貧,旅游業是綜合性產業,對于其他產業的發展也有較好的帶動效應。廣西與東盟國家海陸相連,一帶一路戰略的提出為廣西旅游業發展帶來了新的機遇與挑戰,加強與東盟國家的深入合作,打造海上之路的精品國際旅游線路,促進旅游改革和產業融合。
二、實證研究
(一)研究案例地
廣西首府南寧市,下屬14個地級市,是五個少數民族自治區,也是唯一的沿海自治區,南瀕北部灣、面向東南亞,西南與越南毗鄰,是西南地區最便捷的出海通道,在中國與東南亞的經濟交往中占有重要地位。優質的自然資源和人文資源使得廣西旅游業發展繁榮,自然景觀以峰林景觀、巖溶洞穴、山地景觀、河湖水景、瀑布景觀、泉流景觀、濱海景觀為主,人文景觀以文物古跡和革命紀念地、民族風情、現代建筑群體和園林藝術為主,廣西共有3處國家級風景名勝區,29處自治區級風景名勝區,7處國家級歷史文物保護單位,220處自治區級歷史文物保護單位,11個國家級森林公園,1個國家級旅游度假區。

(二)數據來源
數據主要來源于廣西統計年鑒2009-2014年的統計資料和廣西各官方門戶網站,數據的信度和效度較高,相關分析通過spss17.0完成,協整檢驗和格蘭杰檢驗通過eviews8.0完成。
(三)研究方法
1.相關分析
對旅游業發展有重要影響的因素主要有旅游者人數、旅游總收入、地區經濟發展水平、接待能力、資源稟賦、基礎設施、自然環境等等,本研究以旅游總收入(Y)來衡量旅游業的發展情況,地區經濟發展水平用人均GDP(X1)代表,星級飯店數量(X2)代表接待能力,4A以上景區數量(X3)來表示資源稟賦,二級以上公路里程(X4)表示基礎設施,園林綠地面積(X5)表示自然環境。通過spss17.0進行相關分析,如表1所示,對旅游總收入影響最大的為二級以上公路里程,園林綠地面積,4A以上景區數量和人均GDP,各影響因素均達到顯著性水平。

2.協整分析法
在進行數據處理時為去除時間序列的異方差,通常采取進行自然對數處理,對數轉換后的變量的回歸分析可用來解釋自變量對因變量的彈性,最終獲得LNY(旅游總收入)、LNX1(人均GDP)、LNX2(星級飯店數量)、LNX3(4A以上景區數量)、LNX4(二級以上公路里程)和LNX5(園林綠地面積)為變量符號的5組新序列,以作為計量研究的基礎數據,并記一階、二階差分分別為DLN、DDLN。最后,根據Eviews8.0軟件對數據進行相關處理,得出協整分析結果。

三、結果分析
(一)協整分析結果
1.變量的平穩性檢驗
對時間序列數據進行分析時要求數據是平穩的,但是時間序列數據往往存在隨機趨勢或確定趨勢,會產生偽回歸的效果,因此,需要對時間序列數據進行單根檢驗,消除趨勢效應。文章采用ADF法進行單根檢驗,可以有效去除時間序列的異方差性,檢驗結果如表2所示。
根據赤池信息量準則,指標自動選擇滯后期長度。使用 Eviews 8.0 計量軟件對數據進行運算,ADF 單位根檢驗結果見表1。表1顯示,在10%的置信區間下,LNY、LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、LNX5存在單位根,為不平穩序列。在1%的置信區間下DDLNX1數據平穩,在5%的置信區間下LNY、DLNX2、DLNX4、DLNX5為平穩序列,在10%的置信區間下,DLNX3為平穩序列,可以進行協整檢驗和格蘭杰檢驗。
2.協整檢驗
如表3所示,在5%的置信區間內,e1殘差序列平穩,人均GDP與旅游收入存在長期穩定的均衡關系,當人均GDP增加1%,旅游收入增加1.75%。在5%的置信水平下,e2殘差序列變化平穩,星級飯店增加1%,旅游收入增加8.6%。在5%的置信水平下,e3殘差序列變化平穩,4A景區每增加1%,旅游收入增加1.63%。在1%的置信水平下,e4殘差序列平穩,二級以上公路每增加1%,旅游收入增加4.53%。在1%的置信水平下,e5殘差序列變化平穩,園林綠地面積沒增加1%,旅游收入增加5.6%。
(二)格蘭杰檢驗(GrangerTest)結果分析
通過協整檢驗,表明旅游總收入(Y)和人均GDP(X1)、星級飯店數量(X2)、4A以上景區數量(X3)、二級以上公路里程(X4)、園林綠地面積(X5)存在協整關系。但是,這種長期的均衡關系是否是一種因果關系,這需要對Y 和X1,X2,X3,X4,X5分別進行格蘭杰因果關系檢驗。運用Eviews8.0軟件計算結果如下表所示,人均GDP(X1)、星級飯店數量(X2)、4A以上景區數量(X3)、二級以上公路里程(X4)、園林綠地面積(X5)與旅游總收入(Y)之間不存在因果關系,只存在相關關系。在10%的置信區間下,旅游收入的增加會引起星級飯店數量、二級以上公路里程和原因綠地面積的增加。
(三)影響因素分析
通過分析以上五項因素對旅游收入的影響,研究發現人均GDP在一定程度上代表了所在地區的經濟發展水平,經濟發展好的地區,往往具有較好的旅游接待能力,良好的旅游接待能力會增加游客量和游客滿意度,對旅游業的發展具有正向的促進作用。廣西的人均GDP逐年增長,2014年可達人均33090元,但與其他省份相比,依然存在差距。星級飯店的數量與旅游業的發展水平息息相關,星級飯店的數量和等級也反映出旅游業的發展特點,2009年至2013年間,廣西星級飯店數量出現了穩步增長的態勢,2014年略有下降。桂林擁有的星級飯店數量最多,其次是南寧市和河池市,其中,五星級飯店數量最多的是桂林市、南寧市和柳州市,良好的住宿設施也為旅游業的發展提供了重要支持。4A以上景區的數量是旅游業發展重要的資源稟賦,總體來看,景區總體以自然景觀和人文景觀為主。截止2014年擁有4A以上景區136家,其中5A景區4家,分別是漓江景區、桂林樂滿地休閑世界、桂林獨秀峰王城景區、和南寧青秀山風景旅游區,三家景區位于桂林市,一家景區位于南寧市,說明在廣西的旅游業發展中,桂林市處于領軍地位,其他城市由于缺少宣傳和對旅游資源的挖掘,發展相對緩慢。二級以上公路里程,在一定程度上代表了可達性,景區的可進入性越強,旅游發展越好,自2009年至2014年間,公路里程逐步擴大,對廣西旅游業的發展起到了重要的推動作用,特別是高速公路里程,由2009年的2395公里,增長為2014年可達3722公里,其中南寧市、柳州市和桂林市的可達性最強。園林綠地面積在一定程度上可以代表地區的生態情況,較高的園林綠地面積不但有利于旅游業的發展,同時也提高了社區居民的生活質量。2014年廣西整體園林綠地面積達到了最高水平72413.8公頃,南寧市園林綠地面積39811公頃,居各市之首,其次是柳州市7573.26公頃,梧州市3014.64公頃,生態環境的逐步改善也為旅游業的發展提供了良好的保障。
四、結語
本文基于2009年-2014年間影響廣西旅游業的面板數據,以旅游總收入來衡量旅游業的發展情況,其中人均GDP、星級飯店數量、4A以上景區數量、二級以上公路里程和園林綠地面積與旅游收入存在顯著的相關性。采用Eviews8.0軟件對數據進行協整分析,研究發現,各個影響因素與旅游收入存在長期穩定的均衡關系,在5%的置信區間內,人均GDP增加1%,旅游收入增加1.75%。星級飯店增加1%,旅游收入增加8.6%。4A景區每增加1%,旅游收入增加1.63%。在1%的置信水平下,二級以上公路每增加1%,旅游收入增加4.53%。園林綠地面積沒增加1%,旅游收入增加5.6%。通過格蘭杰因果關系檢驗發現,各個影響因素與旅游總收入之間不存在因果關系,只存在相關關系。在10%的置信區間下,旅游收入的增加會引起星級飯店數量、二級以上公路里程和原因綠地面積的增加。因此,廣西在發展旅游業的過程中應注意加強對旅游資源的提升,改善旅游基礎設施,提高景區景點的可達性,使之更好地為旅游業服務。
(作者單位:桂林理工大學旅游學院)