我們距離AI有多遠？

王永

隨著多種技術的不斷完善，AI逐從技術走向應用。很多人都將其認定為一個新的生產要素，并堅信它可能成為盈利能力的下一個增長點。那么在眾多新技術的加持下，AI究竟對于行業有著怎樣的直接影響？

AI等于眾多技術的集合

人工智能技術其實是一個非常廣泛的技術，它不僅涵蓋了語音識別、圖像識別、自然語言理解、用戶畫像，它其實越來越和大數據、云計算的界限在變得模糊。

在業界看來，AI更像是一些技術的集合，這些技術使得智能機器得以通過感知、理解、行動和學習來擴展人類的能力，從而大大提高人類的產出，海量的數據、計算機運算提高的速度、成本不斷降低和技術難關的突破，讓人工智能的商業前景越來越清晰。

例如，將人工智能比作一個人吸收了大量的人類知識，經過不斷深度地學習，成為一個高人。在這個過程中，云計算相當于人的大腦，大數據相當于人的大腦從小學到大學的記憶和存儲的海量知識，這些知識之友通過消化、吸收才能實現更大價值，而這些廣闊的數據則來自于物聯網收集。

這樣看來，通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云平臺，再通過大數據分析，甚至更高形式的人工智能為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務。這意味著，在通往人工智能的路上，物聯網、大數據以及云計算成為了不可或缺的一環。

AI的潛力到底有多大？

正是得益于大數據和云計算的支持，互聯網才正在向物聯網擴展，并進一步升級至體驗更佳、解放生產力的人工智能時代。

來自埃森哲數據顯示，到2035年，人工智能有潛力使公司的盈利能力平均提高38%，到2035年使12個經濟體在16個行業的產出提高14萬億美元。在人工智能情況下，信息通信業、制造業和金融服務業是年度總增長值增長率最高的三個行業，到2035年分別達到4.8%、4.4%和4%。

眾所周知，制造業對于重型機械的依賴較大，通過利用人工智能技術的支持，不僅提高了人類勞動生產率，還可以使工廠車間現有的機器充分發揮全部潛力。研究表明，在人工智能領域，到2035年，制造業可生產3.8億美元的額外收入。

巨大的經濟潛力，使得眾多企業在過去的十年里，利用了大眾的力量去開拓創新模式。與此同時，云技術提供了一個機會，可以快速降低計算成本，并且不受內部IT結構的限制，創新的下一步將是把云端的眾包數據與AI的能力結合，創造新的、具有顛覆性的商業機會，為此，谷歌云平臺和亞馬遜網絡服務等云平臺已經開始使用。

寫在最后

不難想象，上千億級的人工智能市場應用規模對于企業的誘惑無疑十分巨大，但是巨頭環伺之下，想在人工智能時代分一杯羹，絕非易事。

人工智能的基礎是數據，從技術到應用的轉換，離不開云計算、大數據以及物聯網技術的支持。相信在未來我們看到的，不僅是經濟的增長，還有在這些新技術帶動引領下的行為的改變。

其實，我們距離AI，并不遠。