人工智能極速狂飆 教育扮演“雙重身份”

丁常彥

展會就像是一個行業的晴雨表，哪個領域受關注，哪個領域的展會必然人滿為患。從早年間的軟件到互聯網再到移動互聯網，直至今天的機器人、人工智能，這些領域論壇和展會的變遷忠實地反映著整個時代的變遷。從6月底的2017世界人工智能大會到8月底的2017世界機器人大會，大會的受關注度之高可謂空前，所有的跡象都表明，人工智能領域正掀起前所未有的歷史熱潮。

但在人工智能領域快速發展的背后，人才的短缺正在成為制約其發展的關鍵因素之一。領英中國最新發布的《全球AI領域人才報告》顯示，人工智能領域的人才需求量急速增長，基礎層研究人才成為最大人才需求點。對比中美人工智能專業人才數量可以發現，“人才短缺”已經成為我國在人工智能領域上的短板。

正如《經濟學人》此前報道的那樣：由于科技巨頭都在爭奪一流的人工智能人才，導致各大高校遭遇了人才大舉流失，甚至有人擔心此舉可能對未來的技術進步產生負面影響。如今，人工智能人才的爭奪正日趨激烈。由此，教育在人工智能產業發展過程中的“雙重身份”日趨顯現。

一方面，教育在為人工智能產業的發展源源不斷地輸送著人才，促進人工智能產業的不斷創新；另一方面，教育也在被人工智能技術悄然改變，尤其在人工智能技術逐漸應用于教育場景中的“教、學、練、評、測”等諸多環節，教育正在走向智能化。

人才爭奪戰升級 人工智能人才困境何解？

中國在人工智能領域的崛起正在受到全世界的矚目。從論文數量看，在2016年美國白宮發布的《國家人工智能研究與發展策略規劃報告》中提到，2013年～2015年SCI收錄的人工智能方向的論文里涉及深度學習的論文數量增長了約六倍。其中，中國的相關論文發表數量以及論文引用數量均在2014年對美國實現反超并大幅度領先其他國家。

論文數量的增長首先得益于近年來中國政府對基礎科學的重視和投入，在今年7月公布的《國務院關于強化實施創新驅動發展戰略進一步推進大眾創業萬眾創新深入發展的意見》提到，著力推動創新創業群體更加多元，發揮大企業、科研院所和高等院校的領軍作用，有效促進各類市場主體融通發展。

其次，中國在人工智能領域研究實力的增強得益于人才的不斷回流。過去，中國的高科技人才基本流向微軟、IBM等外企，但近年來，中國高科技企業的崛起，正在吸引高端人才加入。尤其在2017年之后，幾乎所有的中國高科技公司都加大了對人工智能的投入，阿里巴巴、騰訊、百度、華為、搜狗、小米、科大訊飛等一系列公司都聚攏了一大批高端AI人才。

即便如此，人不夠用依然困擾著眾多高科技企業。造成這種人才困境的原因有很多種，除了行業發展需求大、前期人才儲備不足等問題外，很重要的一個原因就是人工智能具有很強的跨領域、跨學科性質，人才的培養往往需要數年之久。

教育先行 占領人工智能制高點

7月20日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出要在中小學階段設置人工智能相關課程，推動人工智能領域一級學科建設，把高端人才隊伍建設作為人工智能發展的重中之重，完善人工智能教育體系等內容。全面覆蓋小學教育、中學科目，以及大學院校，明確了逐步新增人工智能課程，建設全國人才梯隊。

而按照今年2月教育部印發的《義務教育小學科學課程標準》要求，為進一步加強小學科學教育，2017年秋季開始，小學科學課程起始年級調整為一年級。原則上按照小學一、二年級每周不少于1課時安排課程，三至六年級的課時數保持不變。

種種跡象表明，一場從下至上的人工智能教育普及正在快速推進中，“從娃娃抓起”已經不再是一句口號，而是變成了實實在在的行動。事實上，這樣一個教育體系的建立，也是我國實現到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效的關鍵所在。

在人工智能熱潮的推動下，人工智能教育不僅逐漸深入到義務教育階段，也在深刻改變著高等教育的專業設置等，如今已經有數十所高校已經開設了人工智能相關專業，“人工智能+X”復合專業培養新模式正在形成。

與此同時，第三方培訓機構也迅速嗅到了人工智能領域的商機，少兒編程培訓、科技夏令營、STEAM教育、創客教育等諸多與人工智能密切相關的培訓班，如雨后春筍般涌現出來。其中，源于美國的STEAM教育作為集科學、技術、工程、藝術、數學多學科融合的綜合教育，就是為了讓孩子更早接觸計算機、機器人、3D打印等新技術，

盡管目前人工智能教育還面臨師資力量不足、第三方培訓機構良莠不齊等諸多問題，但從推動整個人工智能產業發展的角度來看，有了相配套的教育體系作為支撐，就已經為中國占據未來人工智能教育的制高點奠定了堅實基礎。

人工智能加持 教育領域悄然變革

在南京大光路小學，每個學生都會佩戴一個智能手環，學校可以通過這個智能手環對學生的生理信息進行監控，當學生佩戴手環來到專門的測試設備前，就可以完成對身高、體重，體溫等的無感知測試，這些數據會上傳到校方后臺，從而了解每個學生成長過程的指標變化，及時發現異常并進行調節。

而孩子進出校情況、危險區預警以及一鍵SOS等新功能的加入則讓孩子可以擁有一個安全的學習環境；不僅如此，在智慧校園建設中，大光路小學還計劃對學生喜歡上的課、喜歡看的書以及上課表現等與學習相關的信息的及時掌握，從而更清晰地了解一個孩子在學習上的特點等，從而匹配更好的教育。

應該說，這還只是人工智能在智慧教育中的一個初級應用，通過將人工智能技術廣泛應用于教育場景中，并利用其圖像、語音等識別功能對每個孩子進行分析，還可以對數據的計算和深度學習，不斷的去優化教學模式和教學方法，從而為每個孩子定制學習方案，這對于推動課程的改革、實現真正的“因材施教”意義重大。

比如，由于個人興趣和特質不同，每個孩子對于不同的知識點掌握程度是不一樣的，如果再采用“大鍋飯”式的教育模式，就會導致一些學生“吃不完”而另外一些學生“吃不飽”的問題。在過去，解決這一問題的辦法往往是通過考試和老師與學生之間的互動，這種辦法效率低且準確度不高，如果能夠借用人工智能的方式對學生上課情緒的捕捉，以及對作業、考試等進行大數據分析，教育教學的效率將會大大提升，同時也讓那些學生得到個性化的教學指導，從而提升學習的效率和成績。

人工智能對于傳統教育模式的變革不限于此，眾所周知，人工智能普及所帶來的不僅是效率的提升，還意味著過去我們花很多時間學習的知識，尤其是那些完全依靠死記硬背的知識變得沒有那么重要，與其把時間“浪費”在這些方面，還不如讓學生們參與到更加開放、自主、更具創造力的學習中去。

正如《人類簡史》和《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利所說：“事實上，隨著時間的推移，不僅是因為算法變得越來越聰明，也是因為人類逐漸走向專業化，所以用計算機取代人來越來越容易……人工智能要把人類擠出就業市場，只要在特定行業需要的特定能力上超越人類，就已足夠。”

因此，對于當下的教育模式而言，早已不能沿襲傳統的方式方法，而是要充分考慮人工智能技術的應用，以提高教育的效率和質量；同時，充分考慮人工智能未來可能會給人類社會產生的影響，未雨綢繆。若不然，今天我們花費大量時間、精力所做的事情，未來有可能變得一文不值。