大數據時代背景下企業管理的新模式研究

龍成梁

摘 要：大數據能夠為大量消費者提供產品或服務的精準營銷、大數據能夠幫助中小微企業進行服務轉型、大數據能夠幫助傳統企業在互聯網的壓力之下與時俱進。大數據時代背景下企業發展面臨著數據實時分析、數據安全問題、基于數據的決策、企業數據整合等各種問題；數據管理簡化、硬件管理強化、增強人力資源管理是大數據時代背景下企業管理的新思路。

關鍵詞：大數據 企業管理 新模式

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）01（b）-0119-02

世界經濟飛速發展的同時企業內部環境和外部發展環境也同樣在發生改變，企業發展過程中收集到的原始數據越來越多，需要進行處理的數據也越來越多，對于這些數據進行及時處理才能夠確保對于企業的運營狀況有清晰的認識，對于市場發展有更準確的定位。大數據時代背景下對于企業管理模式進行創新研究需要完善企業網絡、培養數據管理人才，并且基于數據分析結果進行決策。

1 大數據時代

大數據是指需要新處理模式才能夠具備更強的決策力、洞察力和優化流程的能力的信息資產，大數據具備4個特點：大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、價值（value）[1]。大數據與云計算是不可分割的，大數據無法使用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算機進行架構。大數據能夠對海量數據進行挖掘主要依據是云計算的分布式處理和分布式數據庫以及云存儲技術，缺乏云計算的支持，大數據的分析與數據挖掘技能將無法實現。大數據能夠對大量消費者提供產品或服務的精準營銷、大數據能夠幫助中小微企業進行服務轉型、大數據能夠幫助傳統企業在互聯網的壓力之下與時俱進。

2 大數據時代背景下企業面臨的新挑戰

2.1 數據的實時分析

世界經濟飛速發展的同時企業內部環境和外部發展環境也同樣在發生改變，企業發展過程中收集到的原始數據越來越多，需要進行處理的數據也越來越多，對于這些數據進行及時處理才能夠確保對于企業的運營狀況有清晰的認識，對于市場發展有更準確的定位。但是，在企業發展實際過程中，由于數據處理的工作量太大，對于大數據時代背景下的企業來說，進行數據實時分析是一個極大的挑戰。

2.2 數據的安全問題

企業生產經營管理過程中，匯總了諸多重要的信息，如，客戶信息、企業信息、個人信息等重要的信息資料[2]。大數據時代背景下，企業在對于各種數據資源信息進行匯總和處理的過程中，要著重強調對于企業的客戶信息和企業商業機密進行有效保護，防止信息泄露。確保企業的數據安全，才能夠在復雜的網絡環境下，更好地推動企業的經營發展。

2.3 基于數據的決策

對于企業經營發展過程中數據進行分析，將分析數據的結果作為企業進行決策的依據，能夠確保企業決策的科學合理性。但是，企業在分析自身發展情況的過程中，如果只是對數據進行簡單的匯總，對于數據缺乏橫向對比，則不能很好地發現企業自身存在的問題。企業在大數據時代背景下應該改變傳統的決策觀念，將數據分析結果重視起來，有效利用大數據的分析結果來解決企業管理過程中存在的問題。

2.4 企業數據的整合

大數據時代背景下企業在收集相關數據方面，除了利用傳統的數據收集渠道之外，需要善于利用網絡環境下的電子數據。企業進行數據分析不僅僅要基于結構化的數據處理，非結構化的數據也是重要的數據資源，對于不同形式的數據資源進行整合對于企業來說是一新的重大挑戰。將不同數據資源進行整合，需要數據處理人員具備專業的數據處理和分析能力，能夠從海量的數據資源中進行歸類和分析，將各種數據進行整合，并從中提取出有價值的信息進行數據匯報。

3 大數據時代背景下企業管理的新思路

3.1 數據管理簡化

大數據時代數據的規模十分龐大，企業的數據處理部門需要對企業內部的整體數據進行技術分析和研究，而不僅僅是進行數據統計，各個部門對于數據的過分把控容易造成企業數據分析過程中的失誤。在大數據時代背景下，企業的數據處理部門需要對數據進行分類、并且對各部門統計的數據進行分析和優化，從而挖掘出更有價值的信息。

3.2 硬件管理強化

大數據時代對于海量的數據進行統計和分析，需要企業具備良好的硬件設備，企業對于服務器、存儲器和終端設備的管理能夠保障在進行數據分析過程中的順利和有效[3]。硬件設備所具有的數據以及對于這些數據的管理并不是企業進行數據管理的最終目的，通過對海量數據的分析，挖掘出其隱含的能夠給企業帶來價值的信息，能夠為企業的各項決策提供支持的信息才是企業在大數據時代的主要目的。

3.3 增強人力資源管理

大數據時代，信息資源和原始數據的資源非常豐富，但是對于這些信息進行整合和處理，通過各種技術加工，深度挖掘從而形成富有針對性和規律性的數據報告就比較欠缺。企業在進行數據管理過程中要強化對人力資源的管理，增強數據處理人員的職業操守和專業技能，數據處理人員不僅需要具備數據處理和分析的能力，而且能夠結合企業的實際情況對數據進行提煉加工，提出可行性的建議和報告，同時數據處理人員所攜帶的信息不僅能夠給企業創造價值，同樣能夠為其他同類企業創造價值，因此其職業操守十分重要。

4 大數據時代企業管理中的創新模式

4.1 建構企業網絡

企業內部數據要想及時地進行收集和分析，需要建立科學合理的企業網絡，從而更好地發揮數據的作用。企業員工、內部管理者、合作伙伴以及客戶之間，需要確立明確的相互關系，將企業產業鏈中的各種資源進行有效轉化，為信息的有效傳遞奠定基礎[4]。創建科學合理的企業網絡需要轉變傳統的以產品為中心的形式，同時注重成本信息、產品信息、營銷信息等各種對于企業發展具有重要作用的企業信息。

4.2 培養數據管理人才

數據處理技術人員能夠使得數據在企業管理過程中真實有效，數據管理人才需要具備良好的數據業務能力以及市場營銷知識，才能夠在激烈的市場競爭條件下幫助企業更好地發展。對于數據管理人才進行培養，企業要從源頭抓起，選擇具備良好實踐基礎和知識水平的人才進行培訓和管理，保證其掌握最新的社會經濟動態，從而能夠保證數據分析的準確性和合理性。

4.3 基于數據決策

大數據時代背景下，企業不僅需要建立良好的企業數據平臺，對于創新型的數據管理平臺也要重視[5]。非結構化的數據和信息隱藏著重要的價值，企業管理者應該加強對于數據管理工作的檢測和監控，管理層基于數據進行決策能夠有效提高決策的正確性和科學性，利用數據處理技術的分析結構來分析企業的社會聲譽，明確消費者對于企業的接受程度，能夠更好地推動企業進行決策創新。

5 結語

大數據時代背景下企業的經營發展面臨著越來越大的挑戰，企業增強對于管理模式的創新，完善企業網絡，培養專業的數據處理人才，保障企業數據的安全可靠性，充分發揮數據的作用，挖掘大數據背后隱藏的價值，從而推動企業更好地發展。對于企業管理模式進行創新，挖掘結構化數據和非結構化數據中蘊含的商業價值，促進企業價值增長。

參考文獻

[1] 王金軍.大數據時代背景下企業財務管理的轉變[J].財經界：學術版，2016（16）：232，320.

[2] 張翠蘋.大數據時代背景下的現代企業管理的創新模式[J].商場現代化，2015（28）：83-84.

[3] 余義勇，段云龍.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].技術與創新管理，2016（3）：302-307.

[4] 田小平.大數據時代背景下企業管理模式創新策略探究[J].價值工程，2016（13）：47-49.

[5] 衛俊儒，王元亮.大數據時代下的企業管理模式的創新探析[J].信息系統工程，2014（11）：56.