文/馬繼媛,銀川能源學(xué)院
學(xué)者尹冬華認(rèn)為,公民網(wǎng)絡(luò)參與就是指“公民借助互聯(lián)網(wǎng)而進(jìn)行的有關(guān)公共事務(wù)的表達(dá)與討論、網(wǎng)絡(luò)結(jié)社以及經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)動(dòng)員而引發(fā)的集體行動(dòng)” ;喬成邦將公民網(wǎng)絡(luò)參與定義為“公民通過(guò)電子郵件、電子論壇等網(wǎng)絡(luò)形式,參與或影響政府公共政策或公共事務(wù)的行為過(guò)程。 ”等。本文將公民網(wǎng)絡(luò)參與定義為公民通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),參與或影響政府公共政策或公共事務(wù)的行為,是公民參與的一種特殊形式。
在西方相關(guān)文獻(xiàn)中,多把由Carver(2001)和Kingston(2002)構(gòu)建的電子參與階梯合稱為L(zhǎng)eeds Ladder,即利茲階梯。利茲階梯是基于決策過(guò)程中政府在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中賦予公民權(quán)力的層次而劃分公民參與程度的,共分八層,底部三層為低層次參與:基本網(wǎng)站瀏覽、在線服務(wù)、溝通障礙;上部五層為高層次參與:網(wǎng)上論壇、在線調(diào)查、在線對(duì)選擇的解決方案進(jìn)行評(píng)論、公眾參與GIS、在線決策。
本次調(diào)查采用問(wèn)卷調(diào)查法,分別在廈門市六個(gè)區(qū)進(jìn)行問(wèn)卷的分發(fā),共發(fā)出250份問(wèn)卷,成功回收212份。
2.1.1 問(wèn)卷的基本狀況分析
運(yùn)用SPSS軟件對(duì)個(gè)人信息部分進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,年齡主要分布在20-29歲,占總數(shù)的75.9%;受教育程度則主要集中在大?;虮究埔粰?,其比重為55.7%。
2.1.2 網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知度的描述性分析
網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知度主要是了解廈門市公民對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依存度、對(duì)網(wǎng)絡(luò)的主觀感受以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的信任程度等方面的信息。在政策信息的獲取渠道方面,經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),有受訪者將互聯(lián)網(wǎng)作為政策信息的第一來(lái)源渠道,占到了總數(shù)的38.2%。由此可見,互聯(lián)網(wǎng)的信息獲取方式已經(jīng)得到群眾的普遍認(rèn)可,并越來(lái)越受到青睞。然而,在網(wǎng)絡(luò)信息的可信度方面,僅有5.7%的人對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息持真實(shí)可信的態(tài)度,而絕大多數(shù)的人(占61.8%)則認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)信息中含有大量的垃圾和虛假成分。與此同時(shí),在關(guān)于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的主觀感受方面,44.3%的人認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境一般,有進(jìn)一步發(fā)展和完善的空間;另有8.9%的人則認(rèn)為目前的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境較差,不安全。
2.1.3 網(wǎng)絡(luò)參與度的描述性分析
網(wǎng)絡(luò)參與度,是指受訪群眾日常生活中通過(guò)網(wǎng)絡(luò)參與公共事務(wù)或公共決策的程度。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查,對(duì)照利茲電子階梯模型中的參與等級(jí),可以看到廈門市公民的電子參與度由高到低呈金字塔型分布,即越是較高的參與形式,則參與的人越少。
通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查獲得的數(shù)據(jù)顯示,在受訪人群中大多數(shù)公民網(wǎng)絡(luò)參與度不高且參與層次偏低;不同的收入階層以及不同文化水平的人群,其掌握的網(wǎng)絡(luò)資源相差甚遠(yuǎn),對(duì)政策的影響力也大小不等。那么究竟是什么原因制約了公民網(wǎng)絡(luò)參與的發(fā)展?本文對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)做以下分析。
2.2.1 網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知度、公共事務(wù)關(guān)注度與公民網(wǎng)絡(luò)參與度的相關(guān)分析
在對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理后,重新得到網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知度、公共事務(wù)關(guān)注度及網(wǎng)絡(luò)參與度的取值表,進(jìn)而通過(guò)運(yùn)用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析(取顯著性水平0.05),結(jié)果網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知度與網(wǎng)絡(luò)可信度的相關(guān)系數(shù)為0.196,P=0.004<0.05,即兩者之間存在正的弱相關(guān)性;網(wǎng)絡(luò)可信度與網(wǎng)絡(luò)參與度的相關(guān)系數(shù)為0.207,P=0.003<0.05,所以二者也存在正的弱相關(guān)性;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的評(píng)價(jià)與網(wǎng)絡(luò)參與度的相關(guān)系數(shù)為0.24 5,P值近似于0,二者是正的弱相關(guān)性;同樣,公共事務(wù)關(guān)注度與網(wǎng)絡(luò)參與度的相關(guān)系數(shù)為0.207,P=0.003,因此公共事務(wù)關(guān)注度與網(wǎng)絡(luò)參與度也呈正的弱相關(guān)性。
2.2.2 公民網(wǎng)絡(luò)參與度的回歸分析
利用線性回歸對(duì)公民網(wǎng)絡(luò)參與度進(jìn)行綜合分析,選取了性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)、戶口、網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知度的三個(gè)指標(biāo)(網(wǎng)絡(luò)可信度、網(wǎng)絡(luò)重要程度和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境)及公共事務(wù)關(guān)注度作為自變量,網(wǎng)絡(luò)參與度作為因變量,分析各自變量對(duì)因變量的影響情況,得出回歸方程。
在調(diào)查中模型采用了向后篩選策略進(jìn)行建立。擬合了各個(gè)模型決定系數(shù)的改變情況,由此可以看出,利用向后篩選經(jīng)過(guò)了七步完成回歸方程的建立。從方程建立的過(guò)程看,隨著解釋變量的不斷減少,方程的擬合優(yōu)度有所下降,依次剔除出方程的變量是學(xué)歷、職業(yè)、戶口、性別、網(wǎng)絡(luò)的重要程度、年齡。在顯著性水平α為0.05的情況下,可以看到這些被剔除變量的偏F檢驗(yàn)的概率P值均大于顯著性水平,因此均不能拒絕檢驗(yàn)的原假設(shè),這些變量的偏回歸系數(shù)與0無(wú)顯著差異,它們對(duì)被解釋變量的線性沒(méi)有顯著貢獻(xiàn)。方程的D W檢驗(yàn)值為2.134,殘差存在一定程度的正自相關(guān)。
最終的最優(yōu)回歸方程為:

其中x1:網(wǎng)絡(luò)的可信度;x2:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的評(píng)價(jià);x3:公共事務(wù)關(guān)注度。
從回歸方程中可以看出對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)的可信度這兩個(gè)方面的偏回歸系數(shù)較大,說(shuō)明了這兩個(gè)方面對(duì)公民網(wǎng)絡(luò)參與度的影響較大。
通過(guò)本文的分析可以看出,廈門市公民網(wǎng)絡(luò)參與度仍主要處于較低的層次。我們得到了一個(gè)回歸模型,據(jù)此提出了政府應(yīng)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的搭建,如對(duì)政府門戶網(wǎng)站進(jìn)行人性化設(shè)計(jì)、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境提高網(wǎng)絡(luò)參與的安全性、規(guī)范網(wǎng)絡(luò)參與秩序、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管等。
[1]尹冬華.公民網(wǎng)絡(luò)參與:新政治系統(tǒng)理論的分析框架[D].中共天津市委黨校學(xué)報(bào),2010,(02):44-53.
[2]喬成邦.公民網(wǎng)絡(luò)參與的意義、障礙及發(fā)展路徑[J].許昌學(xué)院學(xué)報(bào),2008(03):129-131.