探討建材檢測中的誤差分析與數據處理

王姿燕

（衢州市質量技術監督檢測中心，浙江 衢州 3 2 4 0 0 0）

探討建材檢測中的誤差分析與數據處理

王姿燕

（衢州市質量技術監督檢測中心，浙江 衢州 3 2 4 0 0 0）

針對建材檢測的誤差問題，對影響建材檢測數據準確性的因素，包括系統性誤差、人為誤差、偶然誤差等因素，進行了簡要的分析，并且對建材檢測過程中產生的數據誤差控制措施與評定方法做了簡單的論述。在進行建筑材料檢測時，要遵循建筑材料檢測流程，加強對極易造成檢測誤差的因素的控制，以此確保建材檢測的準確性與效率。

建材檢測；誤差分析；數據處理；檢測流程

建筑工程質量把控工作，不僅需要加強建筑施工過程中的質量把控，還需要做好建材的檢測工作，以此確保建筑工程的質量。建材檢測工作主要是由企業試驗室、科研院校、第三方股份制檢測公司、監督檢測機構來負責完成相關的檢測項目。建筑材料檢測誤差多數可以通過處理參數來消除，但是有些誤差則難以消除。

1 建材質量檢測的流程

1.1 抽樣取樣

在進行建材檢測時，要先進行抽樣取樣工作。現行的建筑材料檢測標準中，對于建材的取樣數量與方法，以及建筑材料取樣頻率等，做了詳細的規定，以此確保建材檢測的效率與準確性。建材檢測取樣時，主要是對抽檢的建材性質進行檢測，以此作為評價整批建材質量的數據依據，因此規范采集樣品，做好檢測樣品的數據分析，以此確保檢測樣品的性能。同時還需要出具建材檢測報告。同時還需要注意選取的樣品要極具代表性，能夠符合建材的實際情況。

1.2 確定檢測項目

完成建材取樣后，則需要確定檢測的項目。基于建材樣品的分類與建材的檢測標準，結合委托單位的具體要求，來選取檢測項目。在確定檢測項目時，要以保證建筑施工質量為前提，不僅需要檢查建材的出廠合格證書，還需要做好樣品試驗檢測工作。譬如對于水泥材料則需要檢測其安定性、強度與細度、凝結時間等。對于鋼材的檢測，則需要檢測其屈服點、伸長率以及冷彎檢驗等。對于砂石的檢測，則需要檢測其細度模數、含泥量與含水量等。

2 建材質量檢測誤差分析

2.1 系統性誤差分析

2.1.1 系統性誤差種類分析

建材檢測系統性誤差主要分為固定系統誤差、變化系統誤差。其中固定系統誤差是檢測時所出現固定數字誤差，造成試驗值與實際數據差距不變，較為常見的是試驗機械設備的零點漂移引發的固定系統誤差。變化系統誤差指的是環境因素所造成的檢測誤差，包括檢測的溫度與濕度等，對于不同的檢測項目，其檢測的溫度要求不同，需要針對具體要求做好建材的檢測工作。固定系統誤差較難發現，要采取反復測量方法對檢測數據要做好系統分析，包括數據變化與偏差規律等，以此減少系統誤差。

2.1.2 系統誤差原因分析

造成建材檢測系統誤差的原因較多，其中影響最大的因素是試驗方法。由于建材檢測試驗方法選取不當，加之建材檢測試驗的條件不充分，則極易造成檢測檢測誤差。建材檢測系統性誤差具有規律性，可以在檢測的過程中，根據系統的規律性，找出系統檢測誤差原因，進而加以改善，通過引入正值的方法，來修正檢測數據誤差。當發現建材檢測系統性誤差時，則需要立即進行數據分析，做好系統改進，提高儀器檢定水平，進而有效的控制檢測誤差。

2.2 人為誤差分析

人為誤差分析也叫做過失性誤差，其主要是指檢測人員粗心而造成的檢測誤差，較為常見的人為誤差包括數據錯讀或者記錯數據等。人為誤差造成數值偏差較大，能夠直觀的發現誤差，必須要對其進行剔除，采取經驗法進行數據恢復，但是該種方法帶有主觀因素，難以真正的確保數據的準確性。采取正態分布理論，基于正態分布規律，對鑒別數值與測量數值進行對比，將檢測數據控制在合理的范圍內，通常絕對值是偏差較大的誤差，則誤差發生的概率就較低。

2.3 偶然性誤差分析

檢測數據偶然性誤差指的是環境因素、自然因素等所存在的難以有效控制的微小因素，這些因素可能會造成建材檢測出現誤差，進而影響檢測數據的準確性。引發偶然性誤差的原因較多，不僅包括人為因素，還包括設備因素與環境因素等。檢測人員物讀取數據時，將數據誤讀或者記錯，則會造成檢測結果出現誤差。檢測設備存在質量問題，則會影響實驗數據的準確性。自然環境因素具有不確定性，造成的誤差具有隨機性。

3 建材質量檢測數據處理

3.1 檢測數據處理參數

3.1.1 算術平均值參數

為了確保建材檢測結果的準確性，在檢測的過程中需要加強對隨機變量的控制，尤其是數據誤差與測定值變量，提高數據處理的有效性，進而確保建筑材料檢測數據的精準度。檢測數據中算術平均值參數的有效處理，則能夠減少數據誤差。算術平均值能夠體現檢測樣本的基本數據參數情況，屬于樣本數據的外觀體現，能夠反映隨機變量參數的平均值。誤差存在正負之分，利用均值進行處理，則能夠有效的減少數據誤差，使得檢測數據參數更加準確。

3.1.2 標準誤差參數

對于建材檢測誤差的控制，需要加強標準誤差參數的控制。在檢測建材的過程中，則可以引入標準誤差概念，以此提高計算測定數據的準確性，減少數據誤差，顯著的體現出數據的分布狀態，以及數據之間的相對距離。在實際處理過程中，采取均值作為計算判斷標準，同時要結合算術平均值偏差情況，以及算術平均值的分布情況，來計算測定數值的標準差參數。采取標準差處理數據，能夠有效的判斷數據的實際情況。若標準差越大，則數據分布的越離散，若標準差越小，則數據分布的越集中。

3.1.3 變異系數

為了能夠準確的判斷檢測數據的偏差程度，需要重視與分析變異系數，以此準確的判斷數據誤差情況。變異系數指的是標準差與算術平均值參數的比值。在處理和分析建材檢測數據誤差問題時，需要有機的把握檢測數據參數之間的關系。檢測得出的兩組數據，其屬相同性質數據時，若標準差參數值一致，平均值誤差程度相同，且其與平均值數據小大無關，則其反映的是檢測數據偏差程度。

3.2 檢測數據結果評定方法

建筑工程施工過程中，由于建材使用存在不確定性，其在建筑施工前的性能情況與加工后（或者施工后）的情況可能會存在不同，主要體現在建材的尺寸及其物理特性等方面可能會發生改變，進而給建材檢測結果造成不同程度的影響，因此為了能夠確保建材檢測結果的準確性，減少數據誤差，則需要采取相應的措施，來分析與處理建材檢測的數據。采取合理的處理方法，能夠有效的提高建材檢測數據的精準度，進而全面的體現出整批建材的質量情況。對于不同種類的建材，其評定的標準不同，因此在進行評定時，檢測人員需要根據不同建材的檢測數據評定標準，做好全面的評定工作。譬如對于混凝土強度檢測結果的評定，要個根據國家對建筑混凝土檢測試驗標準，選取抗壓強度值的算術平均值，選取三個數值，若最值與中間數值之間的差值，其超過中間數值的1 5%，則舍棄該數值，若兩個最值與中間數值差均超過中間數值的1 5%，則檢測結果無效，需要再次進行檢測。

4 結語

建材的質量直接影響著建筑的質量，因此必須要確保建材的質量能夠滿足建筑標準。在檢測建材的過程中，為了能夠有效的避免出現系統性誤差、人為誤差、偶然性誤差，則需要加強數據處理參數的把控，嚴格按照檢測流程與標準進行，以此確保檢測結果的準確性。

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