勞動力代際變遷視角下農(nóng)村土地利用趨勢分析
——以湖北省部分農(nóng)村為例

劉駿

（武漢理工大學(xué)政治與行政學(xué)院，湖北武漢 430063）

·中部崛起與湖北發(fā)展

勞動力代際變遷視角下農(nóng)村土地利用趨勢分析
——以湖北省部分農(nóng)村為例

劉駿

（武漢理工大學(xué)政治與行政學(xué)院，湖北武漢 430063）

農(nóng)村勞動力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移以及老齡化，使得我國農(nóng)村勞動力代際變遷不可逆轉(zhuǎn)，進而引發(fā)農(nóng)村土地利用趨勢的改變。基于湖北省四個農(nóng)村的調(diào)研數(shù)據(jù)，借用和修正Ulrich Kleinwechter &Harald Grethe的村莊均衡模型搭建分析框架，選取系統(tǒng)動力學(xué)作為建模與實現(xiàn)工具，對農(nóng)村土地利用的趨勢進行預(yù)測及比較分析。根據(jù)結(jié)論，農(nóng)村土地利用狀況受勞動力代際變遷的影響深遠，且在未來一段時間內(nèi)因代際變遷效應(yīng)而出現(xiàn)利用狀況下降的趨勢。由此提出從農(nóng)村系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式、土地資源配置、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)四個方面緩解這一問題的對策建議。

勞動力代際變遷；農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移；土地利用；土地流轉(zhuǎn)

一、引言

我國政府歷來重視農(nóng)村土地制度安排與利用狀況。從2012年開始，連續(xù)4年中央一號文件都強調(diào)了通過各種制度與機制保障農(nóng)村基本耕地及其利用水平。這一方面是由于農(nóng)地利用直接關(guān)乎農(nóng)民利益與農(nóng)村穩(wěn)定，另一方面是由于當下我國農(nóng)村發(fā)展的趨勢。盡管就是否已經(jīng)達到“劉易斯拐點”還存在爭議，但不可否認的趨勢是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展正面臨“黃箱瓶頸”，而導(dǎo)致該趨勢的一個重要原因在于農(nóng)村勞動力的代際變遷引發(fā)的勞動力及其存量不足。我們認為這種變遷具體包括兩個方面：（1）大規(guī)模的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移在城鎮(zhèn)化背景下已經(jīng)是不可逆轉(zhuǎn)；（2）農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)（無論是年齡還是技能結(jié)構(gòu)）的變化因人口老齡化而加速。

對于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的發(fā)展趨勢，早在1954年劉易斯便在其農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移理論中有所

闡述。[1](p131-191)此后拉尼斯-費景漢理論進一步指出農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移應(yīng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率與工業(yè)化同步的條件下實現(xiàn)，即農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移如不考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率將會帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問題，其中包括土地的利用狀況。[2](p533-565)孟德拉斯、Maddox等人的“依附理論”也提到了類似觀點。國內(nèi)的研究更側(cè)重本國實情，如游和遠等采用空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）分析了農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與土地流轉(zhuǎn)間的關(guān)聯(lián)，他指出兩者間并不存在必然關(guān)聯(lián)。[3](p65-75)陳會廣等人的研究也印證了該觀點，他拓展和修正了托達羅的個體轉(zhuǎn)移決策模型，從個體預(yù)期收入角度分析了農(nóng)戶行為選擇對農(nóng)地利用的影響，指出農(nóng)戶的土地意識正出現(xiàn)分化，而這正是影響農(nóng)地利用狀況的原因之一。[4](p91-102)而張永麗等則關(guān)注了農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的代際差異，指出農(nóng)戶對于是否“留在城市”還是“落葉歸根”的選擇正因代際變化呈現(xiàn)較大差異，新生代農(nóng)村勞動力更傾向于流向城鎮(zhèn)，進而影響到農(nóng)地利用狀況。[5](p99-103)

對于農(nóng)村勞動力老齡化有越來越多的學(xué)者開始關(guān)注。Gelderbolm站在人力資本及其代際變遷視角分析了農(nóng)村勞動力與農(nóng)地利用的關(guān)系，指出農(nóng)地利用狀況會因勞動力年齡呈現(xiàn)倒U型走勢，進而可以推斷出農(nóng)戶農(nóng)地利用的高效年齡值。這一結(jié)論在Rob Burton的研究中被解釋為農(nóng)戶土地利用的報酬遞減效應(yīng)。國內(nèi)學(xué)者更多的是從整體而非個體出發(fā)，研究農(nóng)村勞動力年齡結(jié)構(gòu)對農(nóng)地利用產(chǎn)生的影響。如李旻等采用人口統(tǒng)計學(xué)家Rogers&Woodward的方法，在指數(shù)增長規(guī)律假設(shè)基礎(chǔ)上構(gòu)建我國農(nóng)村勞動力老齡化檢測模型，他指出勞動力轉(zhuǎn)移加速了當前我國農(nóng)村勞動力的老齡化，進而影響了土地利用率。[6](p68-75)

也有部分學(xué)者認識到兩者對農(nóng)地利用的共同作用。如童玉芬從勞動力轉(zhuǎn)移和老齡化兩個發(fā)展趨勢出發(fā)，搭建了我國農(nóng)村人口預(yù)測模型，對未來20年內(nèi)勞動力代際變遷對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響進行了預(yù)測分析。在綜合考察農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、老齡化、耕地面積及其對勞動力需求等因素的基礎(chǔ)上，她指出在低集約化生產(chǎn)條件下的農(nóng)村，剩余勞動力將在2015-2017年左右枯竭，即“劉易斯拐點”的到來，進而影響到農(nóng)地利用情況。總體來看，從這兩個方面出發(fā)結(jié)合起來進行考察的研究還較少。[7](p55-64)

本文將從農(nóng)村勞動力代際變遷這一視角出發(fā)，將其劃分為勞動力轉(zhuǎn)移和自然衰減兩個方面，以kuiper和Ulrich Kleinwechter&Harald Grethe的村莊均衡模型[8]為基礎(chǔ)搭建農(nóng)村土地利用狀況的系統(tǒng)動力學(xué)模型，選取湖北省內(nèi)4個典型村莊進行模擬仿真與比較分析，并依據(jù)比較結(jié)論提出提高當下農(nóng)村土地利用狀況的對策建議。

二、分析框架搭建

在前文中我們指出，勞動力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移和自然衰減是其代際變遷的重要方面，進而影響到農(nóng)地利用狀況。為了更好地描述這一思路，這里借用和改變了Kuiper和Ulrich Kleinwechter&Harald Grethe的村莊均衡模型，將勞動力而非農(nóng)業(yè)產(chǎn)品作為分析的維度，搭建了本文的分析框架。如圖1。

對該分析框架進行描述。

圖1 理論框架圖

1.將農(nóng)村視作系統(tǒng)，因而將農(nóng)地利用視作系統(tǒng)問題。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要農(nóng)地與勞動力的結(jié)合，而農(nóng)地相對來說較為固定，因此在農(nóng)業(yè)技術(shù)不變情況下，可以將農(nóng)地利用理解為是勞動力此消彼長的結(jié)果，或者說用能量流動形式表達。勞動力的投入與流失分別表示為能量的輸入與輸出。

2.農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移和自然衰減構(gòu)成了能量的輸出，前者是由農(nóng)村向城市流動帶來的勞動力輸出，后者是因自然規(guī)律帶來的損耗。而輸入則包括回流和自然增長，前者是流向農(nóng)村的勞動力會重新回流到農(nóng)村，后者是人口增長對勞動力的補充。此外，輸入與輸出間還存在關(guān)聯(lián)，勞動力在輸出時候會與土地一定程度剝離，以土地流轉(zhuǎn)的形式實現(xiàn)土地資源的流動與配置。

3.時間作為重要變量被考慮進來，因為其對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和自然衰減都存在代際效應(yīng)。對于前者體現(xiàn)在勞動力行為偏好會存在代際差異，如較之于老一代轉(zhuǎn)移的農(nóng)村勞動力，新生代的回流傾向會降低，這可見諸于梁志民、張永麗等人關(guān)于新生代農(nóng)民工行為傾向的研究；對于后者由于時間促發(fā)勞動力生理自然規(guī)律，使得勞動力年齡結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，進而影響農(nóng)村勞動力存量。[5](p99-103)

4.除了系統(tǒng)內(nèi)部能量輸入與輸出外，該分析框架還考慮了農(nóng)村系統(tǒng)與外部系統(tǒng)間關(guān)聯(lián)與相互影響。我們認為農(nóng)村系統(tǒng)開放性程度越高，能量的輸入與輸出越加明顯，體現(xiàn)在：（1）勞動力流動性越強，加快輸出；（2）資本與技術(shù)流入增強，改變土地配置格局，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

5.農(nóng)戶土地利用行為受制度框架限制，承包制對勞動力與土地配置格局有固化效應(yīng)，進而限制土地資源配置的頻率與方式，即農(nóng)村勞動力大量轉(zhuǎn)移并不一定帶來土地大面積流轉(zhuǎn)和規(guī)模利用[4](p91-102)[9](p87-92)，因此土地流轉(zhuǎn)對土地利用損耗的彌補是有限的。

針對該分析框架及其特征，我們選取系統(tǒng)動力學(xué)作為建模與實現(xiàn)工具，具體原因包括：（1）本框架將農(nóng)村作為系統(tǒng)，將土地利用狀況視作因勞動力代際變遷引發(fā)的能量輸入與輸出結(jié)果。而系統(tǒng)動力學(xué)關(guān)注于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，有助于實現(xiàn)這一分析框架；（2）考慮到勞動力代際變遷的時間維度及其重要性，采用該方法可以有效將其納入進來。

三、變量選擇與數(shù)據(jù)描述

（一）變量選擇。

依據(jù)前文的分析框架和系統(tǒng)動力學(xué)方法，這里先對模型變量進行篩選和設(shè)定，作為搭建仿真模型的基礎(chǔ)：

1.通用的土地利用率測定為農(nóng)地利用總量/總農(nóng)地量，我們采取能量輸入與輸出替代這種測算方式，以便將勞動力代際變遷考慮進來，具體考察土地使用量和拋荒量兩個變量；

2.農(nóng)村勞動力能力輸入與輸出取決于轉(zhuǎn)移率和回流率變量。前者是勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移速率，后者是流出的勞動力向農(nóng)村、農(nóng)業(yè)回流的速率。這兩個變量可相互轉(zhuǎn)換，且受農(nóng)村系統(tǒng)開放性程度影響，此外兩者還影響農(nóng)村內(nèi)部土地流轉(zhuǎn)情況；

3.農(nóng)村勞動力衰減情況需考察農(nóng)業(yè)勞動力人口增長和衰減的速率；

4.農(nóng)村系統(tǒng)內(nèi)部會存在能量交換，即勞動力的轉(zhuǎn)移或衰減會促成土地在不同勞動力間的流動和配置，因此這里也需要考察村莊的土地流轉(zhuǎn)率；

5.農(nóng)村勞動力代際變遷是在時間這一重要維度上發(fā)生，具體體現(xiàn)在不同時間段勞動力流動狀況及數(shù)量變化速率存在差異。因此需要考察時間對其他相關(guān)變量的影響。

（二）數(shù)據(jù)描述。

我們選取了湖北省四個村莊為對象進行數(shù)據(jù)的跟蹤采集，分別為湖北省黃石市陽新縣洋港鎮(zhèn)泉口村、荊門市洋梓鎮(zhèn)洋梓村、漢川市城隍鎮(zhèn)段下村和丹江口市六里平鎮(zhèn)大柳樹村。之所以選取這四個村的原因在于：（1）四個村莊位于湖北省東中西部，如泉口村位于東南部，緊鄰武漢城市圈，礦產(chǎn)較為豐富；洋梓村與段下村位于江漢平原，以水稻、棉花等作物種植為主；大柳樹村位于西北山區(qū)，以畜牧業(yè)和果木型農(nóng)業(yè)為主。這種地理位置與農(nóng)業(yè)特征差異使得四個地區(qū)具有一定的典型性；（2）根據(jù)湖北省第二次土地調(diào)查數(shù)據(jù)，全省人均耕地數(shù)為1.3畝，四個調(diào)研地點人均耕地數(shù)基本位于人均耕地數(shù)的各區(qū)間，具有一定代表性。

此外，為了計算四個村莊勞動力代際變遷情況，表3給出了2014年勞動力年齡分布及從業(yè)分布情況。

圖2

表12014 年四村莊土地利用狀況分布情況表

從該表可以得到關(guān)于四個村莊的幾個基本特征：（1）四個村莊人口老齡化嚴重。排序依次為大柳樹村（20.94%）、洋梓村（16.1%）、段下村（13.64%）、泉口村（8.73%），其中前兩個村莊老齡化水平高于2010年湖北省鄉(xiāng)村15.74%的老齡化系數(shù)；（2）這種老齡化在勞動力中更加凸顯。60歲以上的人種還有相當部分人從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，其占該年齡層比重相當之高，排序依次為段下村（70%）、泉口村（42.71%）、洋梓村（37.32%）、大柳樹村（24.77%），此外可以看到四個村莊農(nóng)業(yè)勞動力大多數(shù)集中在51-60歲、60歲以上兩個年齡層；（3）年齡層次越低，其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)比重越低。可以看到四個村莊除了洋梓村，其余村莊里30歲以下的勞動力中沒有專門從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的，勞動力的從業(yè)分布存在較大代際差異。

表2 2014年四村莊人均年收入情況表

表5 綠色技術(shù)創(chuàng)新效率全國均值對比結(jié)果

四、實證仿真與檢驗

（一）模型建立。

根據(jù)上述篩選的變量及其之間的因果關(guān)聯(lián)，我們構(gòu)建了簡單的系統(tǒng)動力學(xué)模型，具體如圖3。

我們采用Vensim6.0系統(tǒng)動力學(xué)軟件完成上述模型的建立，在方程的編寫上采用DYNAMO語言方程規(guī)則，具體如下。

（1）L土地利用量=土地總量-土地拋荒+土地重新利用，土地利用量初始值。

（2）N土地總量=初始值（單位：畝）。

（3）L土地重新利用=回流利用+流轉(zhuǎn)利用。

（4）L回流利用=回流勞動力數(shù)*人均土地數(shù)。

（6）C人均土地數(shù)=土地總量/農(nóng)村勞動力數(shù)（單位：畝/每人）。

（7）L回流勞動力數(shù)=Integ[流動勞動力數(shù)*回流率（Time）]。

（8）A回流率=With Lookup{Time，（2014，0）-（2023，1）}。

（9）L流轉(zhuǎn)利用=回流流轉(zhuǎn)+本村流轉(zhuǎn)。

（10）L回流流轉(zhuǎn)=回流勞動力數(shù)*人均土地流轉(zhuǎn)量。

（11）C人均土地流轉(zhuǎn)量=農(nóng)戶間土地流轉(zhuǎn)量/農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)（單位：畝/每人）。

圖3 農(nóng)村土地利用量系統(tǒng)動力模型

（12）L本村流轉(zhuǎn)=（農(nóng)村勞動力數(shù)-流動勞動力數(shù)-自然衰減人數(shù)）*人均土地流轉(zhuǎn)量。

（13）N農(nóng)村勞動力數(shù)=整勞動力數(shù)。

（14）L流動勞動力數(shù)=Integ[農(nóng)村勞動力數(shù)*流動率]。

（15）C流動率=統(tǒng)計值。

（17）L土地拋荒=流動拋荒+自然衰減拋荒。

（18）L流動拋荒=流動勞動力數(shù)*人均土地流轉(zhuǎn)量。

（19）L衰減拋荒=自然衰減人數(shù)*人均土地數(shù)。

（20）L自然衰減人數(shù)=Integ[農(nóng)村勞動力數(shù)*自然衰減率（Time）]。

（21）A自然衰減率=With Lookup{Time，（2014，0）-（2023，1）}。

（22）Initial time=2014仿真起始時間。

（23）Final time=2023仿真結(jié)束時間。

（24）Saverper=Time step數(shù)據(jù)記錄步長。

（25）Time step=1仿真步長。

（二）實證仿真。

進行仿真前還需計算農(nóng)村勞動力回流率、衰減率兩個變量。據(jù)我們對湖北多個農(nóng)村的實地調(diào)研，許多外出務(wù)工勞動力在達到一定年齡段后會因鄉(xiāng)土情結(jié)、身體情況等因素向農(nóng)村回流，可設(shè)這種情況在超過40歲后會發(fā)生。根據(jù)2014年的實地調(diào)研，有69.78%的40歲外出務(wù)工勞動力傾向于回流，因此設(shè)定2014年的回流率為69.78%。不過該比值會因代際變遷存在遞減趨勢，根據(jù)梁志民、張永麗等的研究，農(nóng)戶的回流決策會存在代際差異，新生代的勞動力回流意愿相對更低，這在我們的調(diào)研里也存在。[5](p99-103)[10](p37-41)這里假定回流率以2%的速率逐年遞減。

可設(shè)當年潛在回流人數(shù)Bt，則當年外出務(wù)工人口Lt為：

當年回流傾向Pt為：

可以得到當年農(nóng)業(yè)勞動力回流率Vt：

設(shè)農(nóng)村勞動力衰減包括自然死亡和65歲以上老齡人從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)退出，可計算出村莊勞動力的衰減率。設(shè)勞動力衰減率Wt，當年農(nóng)業(yè)勞動力總數(shù)為Nt，當年自然衰減勞動力數(shù)Et（65歲以上），則農(nóng)業(yè)勞動力自然衰減率為：

由此可計算四個村莊2014-2023年10年間農(nóng)業(yè)勞動力回流率與衰減率情況，見表4、5。

由于四村莊初始土地量相差較大，故采用拋荒土地數(shù)量來衡量和預(yù)測。根據(jù)仿真結(jié)果，除了大柳樹村外，其他三個村莊在未來十年間土地利用將呈下滑趨勢，洋梓村以2015年為分界點，而泉口村和段下村分別以2016和2018年為分解點。從下滑幅度來看依次為洋梓村、泉口村、段下村。

表4 四村莊2014-2023年10年間農(nóng)業(yè)勞動力回流率與衰減推算表（單位：%）

圖4 四村莊2014-2023農(nóng)業(yè)勞動力回流率推演圖（單位：%）

圖5 四村莊2014-2023農(nóng)業(yè)勞動力衰減率推演圖（單位：%）

圖6 四村莊2014-2023土地利用狀況推演圖（單位：%）

（三）檢驗分析。

本研究模型的檢驗難度較大，其原因為：（1）由于外部環(huán)境的不斷變更，缺乏連續(xù)性數(shù)據(jù)進行檢驗（如稅費改革帶來的農(nóng)村土地利用狀況的差異）；（2）目前還缺乏針對特定農(nóng)村系統(tǒng)較為精細的跟蹤性數(shù)據(jù)。所以本文僅從以下三個方面進行模糊檢驗。

1.運行檢驗。通過選取不同步長，對Time step =0.25、0.5、1時分別仿真，驗證了模型結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。

2.對關(guān)鍵變量進行檢驗。至2011年起我們對四個村莊進行了跟蹤調(diào)查，收集到2011-2014年間數(shù)據(jù)，可對模型的關(guān)鍵變量勞動力回流率與衰減率的實際情況與推算情況進行檢驗。表5給出了變量實際與推演值的比較情況，可見誤差并不太大，表明具有一定可信度。

表5 實際值與推算值檢驗表（單位：%）

3.借用其他學(xué)者結(jié)論進行驗證。童玉芬等人通過建立我國農(nóng)村勞動力人口、勞動力需求及非農(nóng)轉(zhuǎn)移的回歸模型，對未來趨勢進行預(yù)測，指出在低集約生產(chǎn)條件下的農(nóng)村，剩余勞動力枯竭的情況將在2015-2017年左右出現(xiàn)，進而影響土地利用狀況，這與我們的結(jié)論較為一致。

五、結(jié)論與對策建議

（一）結(jié)論。

1.四個村莊除了大柳樹村外，其余的在未來10年間都將出現(xiàn)土地利用降低的情況，由于各個村莊在人口總數(shù)、土地畝數(shù)及其他環(huán)境因素上的差異，其走勢會有所不同，但總體來說土地利用降低的趨勢發(fā)生在2015-2018年左右。在變動的變動幅度上也各不一樣，洋梓村要明顯大于泉口村和段下村，我們認為這與其人均耕地數(shù)相對較高有一定關(guān)聯(lián)，此外大柳樹土地利用狀況沒有明顯變化也與其人均耕地數(shù)有關(guān)，也印證了土地利用狀況與勞動力的關(guān)聯(lián)性。

2.根據(jù)仿真結(jié)果，三個村莊在未來存在土地利用不足的原因在于土地拋荒量不斷增長的同時土地重新利用量正在不斷的下降，而導(dǎo)致這一情況的原因又在于勞動力的代際變遷。

3.從四個村莊勞動力代際變遷情況來看，其回流率呈現(xiàn)遞減趨勢，同時自然衰減呈遞增趨勢（包括大柳樹村）。表明許多農(nóng)村勞動力代際變遷效應(yīng)會隨著時間推移而更加凸顯：越來越多的新生代勞動力轉(zhuǎn)移后不愿再返回農(nóng)村，進而去農(nóng)業(yè)化、去農(nóng)村化；同時由于許多村莊的老齡化趨勢，農(nóng)村、農(nóng)業(yè)勞動力將進入衰減的高峰，而回流率的降低可能會加劇這一趨勢。這都將減少農(nóng)村勞動力對土地的總承載量。

（二）對策建議。

盡管從實證分析來看，不是所有的村莊都會出現(xiàn)土地利用減少的情況，但在那些人均耕地數(shù)相對較高的農(nóng)村更可能出現(xiàn)這種情況，而且隨著勞動力轉(zhuǎn)移趨勢和老齡化的到來，部分村莊將會出現(xiàn)端倪。對于勞動力要素不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢，難以就其本身提出促進土地利用的對策建議，但可以針對其他替代性要素提出創(chuàng)新來加以彌補。因此，本文從以下幾個方面提出建議。

1.優(yōu)化農(nóng)村系統(tǒng)。在分析框架中我們將農(nóng)村系統(tǒng)作為重要的假設(shè)提出，指出勞動力代際變遷對土地利用的影響是在特定系統(tǒng)及其環(huán)境下形成。從四個村莊的特征來看，都存在一定規(guī)模勞動力輸出，卻少有資本輸入，后者限制了土地流轉(zhuǎn)及農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的可能，難以對勞動力代際變遷給土地利用帶來的負面影響起到彌補作用。我們認為對農(nóng)村的資本投入，某種程度上能夠填補勞動力不足帶來的能量流失。2013年中央一號文件提出，鼓勵和引導(dǎo)城市工商資本到農(nóng)村發(fā)展適合企業(yè)化經(jīng)營的土地利用方式，正是對農(nóng)村系統(tǒng)進行改造的一種有效方式，拓寬與創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投融資渠道，通過增強資本輸入帶動土地流轉(zhuǎn)。

2.創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式。新型農(nóng)村專業(yè)合作社不僅可以有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，也有利于規(guī)避因勞動力代際變遷帶來的土地利用問題。尤其是在勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移和老齡化不可逆的當下，創(chuàng)新新型農(nóng)村專業(yè)合作社，鼓勵以土地流轉(zhuǎn)為內(nèi)核、股份制等形式的合作社，可以改變分散經(jīng)營帶來的土地利用不足等問題，也更易被農(nóng)戶所接受。

3.優(yōu)化土地資源配置方式。從四個村莊的數(shù)據(jù)可看到，除泉口村外，其他村莊土地流轉(zhuǎn)規(guī)模較小；從流轉(zhuǎn)形式來看，也缺乏以大戶或企業(yè)為主的流轉(zhuǎn)，使得原先分散式土地配置格局并沒有根本上被打破，缺乏土地流轉(zhuǎn)質(zhì)量，進而難以有效應(yīng)對因勞動力代際變遷帶來的土地利用下降問題。因此應(yīng)破除土地配置固定思維，優(yōu)化配置方式，具體如土地入股、土地要素資本化等創(chuàng)新，促進資源集約化；在配置的方式上，可加快土地流轉(zhuǎn)銀行等配套機制，促成土地流轉(zhuǎn)效率與質(zhì)量的提升。

4.提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)。科技作為第一生產(chǎn)力，其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的其他要素有補充甚至是替代的作用。農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展為解決目前勞動力代際變遷引發(fā)的土地利用問題提供了新思路，通過農(nóng)業(yè)移動互聯(lián)、智能終端和大數(shù)據(jù)等將更多的勞動力從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中解放出來。早在2012年美國FarmLogs農(nóng)業(yè)智能平臺便被運用于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)智能化；2014年基于遠程操控和數(shù)據(jù)支撐的“智慧湘農(nóng)”APP在湖南部分地區(qū)推廣，有效的提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。當然，技術(shù)的應(yīng)用也需要三點對策建議作為支撐，且對農(nóng)戶提出了更高的素質(zhì)要求。

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責(zé)任編輯 周剛

C912.82

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1003-8477（2017）03-0050-07

劉駿（1983—），男，管理學(xué)博士，武漢理工大學(xué)政治與行政學(xué)院講師。

湖北省社會科學(xué)基金一般項目“湖北典型地區(qū)農(nóng)村勞動力代際變遷與土地利用狀況及趨勢研究”（2014234）。