網絡后臺實名制下微博謠言傳播實證分析及模式構建研究

方雅青 楊麗靜

伴隨網絡信息技術的高速發展，尤其是新媒體時代的到來，微博謠言形態有了許多新的變化。新媒體時代，微博謠言借助微博網絡不僅擴大了傳播范圍，還加快了傳播速度，模糊了大眾的視聽，因此其危害性更大，后果也更嚴重。微博謠言引起了國內外學者的高度關注[1-3]。

2012年12月28日，我國《關于加強網絡信息保護的決定》[4]（以下簡稱《決定》）的頒布規定我國網絡信息實行后臺實名制身份管理的辦法，旨在維護網絡信息安全，保障公民合法權益，也被認為是打擊微博謠言的一把利劍。

一、目的

通過微博謠言傳播實證分析及模式構建研究獲得微博謠言文本關鍵詞、主要傳播者、傳播途徑、傳播層級、辟謠方式等內容，以此探討傳播原因、途徑和網絡實名制建設問題，提出政府控制對策，使網絡實名制下微博信息傳播與政府監管形成良性動態平衡，從而推動《決定》在我國的全面實施。

二、方法

本研究挑選2012年12月28日《關于加強網絡信息保護的決定》實施后具有代表性的微博謠言，采用ROST文本挖掘系統對微博謠言進行內容定量分析，包括詞頻分析、社會網絡及語義分析等；采用PKUVIS微博分析工具對微博傳播視圖、轉發路徑、轉發數等進行可視化呈現，查證網絡后臺實名制下的辟謠方式與辟謠效果，構建網絡后臺實名制下微博謠言傳播模式，對微博謠言的傳播脈絡進行可靠、翔實的研究及實證分析。為了便于將研究內容進行具體呈現，選定2016年3月11日新浪微博謠言“中國GDP流向”（http：//weibo.com/1367557270/DlIr9egH0？type=comment#_rnd1459637252531，圖1）為ROST與PKUVIS分析對象。

圖1：新浪微博謠言“中國GDP流向”

三、結果

（一）ROST文本內容分析

1.詞頻分析。

由表1可知，該謠言文本中詞頻最高的是中國，詞頻為3，其次為費用、教育、發展署、報告、美國等詞匯，詞頻均為1。

表1：“中國GDP流向”謠言文本詞頻統計

2.社會網絡與語義分析。

圖2：“中國GDP流向”謠言文本社會網絡與語義分析

由圖2可知，“中國GDP流向”謠言文本社會網絡與語義分析表明，該微博謠言的關注焦點是中國、報告、費用等內容，這與微博文本主要內容相一致。

（二）PKUVIS微博可視化分析

利用PKUVIS[5]對微博傳播進行可視化分析如下：

圖3：“中國GDP流向”微博謠言傳播圓形視圖

圖4：“中國GDP流向”微博謠言關鍵詞

圖5：“中國GDP流向”微博謠言轉發層級

圖6：“中國GDP流向”微博傳播用戶認證比例

圖7：“中國GDP流向”微博傳播用戶性別比例

圖8：“中國GDP流向”微博傳播用戶列表

由圖8可知，該微博謠言傳播圓形視圖表明微博首要傳播者為@北京酋長，傳播總層級≥6，中間經歷多個引爆點，關鍵詞為中國、財政、費用、支出等，男性用戶占85%，女性用戶占15%。主要用戶包括@曾經的一個傳說、@閔玉平、@一只博等，這些用戶都擁有龐大的粉絲團，在信息傳播中具有較大的號召力，即俗稱的“意見領袖”或“關鍵節點”[7]。

（三）微博辟謠分析

自網絡后臺實名制決定實施以后，政府、微博運營商等層面都加強了微博辟謠工作，如該微博謠言發布時間為2016年3月11日8：22（圖1），8：30開始受到多位新浪微博用戶的舉報（圖9），最后于3月11日由新浪微博社區管理中心[6]完成不實信息判定及結果公示（圖10、11）。

圖9：新浪微博用戶舉報“中國GDP流向”謠言

圖10：新浪微博社區管理中心完成不實信息判定

圖11：新浪微博社區管理中心不實信息結果公示

（四）微博謠言傳播模式

基于以上微博謠言文本信息挖掘與信息傳播可視化分析，筆者將微博謠言傳播模式總結如下（圖12）：

此微博謠言傳播模式由C（communicator，傳播者）、MR（micro-blog rumor，微博謠言）、R（receiver，接收者）、T1-T4（傳播類型）與RR（Rumor Refution，辟謠程度）五部分組成。其中C包括：（1）C1：意見領袖，即對他人施加影響的活躍分子[7]，一般具有極大的粉絲團與極高的微博級別，因此在微博謠言傳播中具有高影響力；（2）C2、C3：關鍵節點，一般具有較大的粉絲團與較高的微博級別，活躍度僅次于意見領袖，在微博謠言傳播中影響力較大；（3）C4：傳播過客，負責傳遞微博謠言信息，相對前兩者所起作用相對較低。MR（micro-blog rumor）代表微博謠言，其重要性（i，importance）、模糊性（a，ambiguity）與信息來源（s，source）是決定微博謠言傳播的首要因素。R包括以下及部分：（1）R1：人內傳播，即個體內部的信息交流活動；（2）R2：人際傳播，即個體之間的信息傳播活動；（3）R3：群體傳播，因某一共同話題或事件而形成的群體之間的信息交流傳播；（4）R4：大眾傳播，微博謠言達到更廣的范圍進入大眾傳播層級。T1、T2、T3、T4為四種微博謠言傳播類型，即裂變式傳播、蒲公英式傳播、多中心式傳播與組合式傳播。RR（rumor refution）代表謠言辟謠程度。與之前相比，網絡后臺實名制實施以后非常顯著的差異就是辟謠程度的加強。官方微博開展多種途徑實施微博辟謠，多管齊下，加大對微博謠言的辟謠力度；多數普通微博用戶也能及時關注微博社區處理中心的動態，掌握了解最新微博謠言信息，在微博謠言傳播中能及時加以制止。這些辟謠措施對一則微博謠言的傳播與終止起著決定性作用。以上五部分相互作用，共同組成微博謠言傳播模式。

圖12：微博謠言傳播模式

四、結語

網絡后臺實名制制度實施以后，微博辟謠工作取得了一定的成效，但微博謠言的控制仍是今后網絡信息安全的重點內容。通過以上微博謠言傳播實證分析與模式構建，可以從傳播者、微博謠言、接收者、信息反饋、傳播類型入手探討辟謠機制，如加強網絡后臺實名制制度推進，重點關注意見領袖、關鍵節點，信息公開、輿情引導，建立微博謠言云信息庫、成立信息專家庫，提高微博用戶信息素養、增強信息辨識能力，加強信息技術監測，多途徑阻斷信息傳播等，從而有效遏制微博謠言傳播。[本文系2014年教育部人文社會科學項目“網絡后臺實名制下微博謠言傳播模式及控制對策研究”（14YJC840006）]

[1]Budak C，Agrawal D，Abbadi A El.Limiting the spread of misinformation in social networks.In：Proceedings of the 20th International Conference on World Wide Web[J].Byderabad，2011：665-674.

[2]Castillo C，Mendoza M，Poblete B.Information credibility on twitter.In：Proceedings of the 20th International Conference on World Wide Web[J].Byderabad，2011：675-684.

[3]Nguyen DT，Nguyen NP，Thai MT.Sources of misinformation in online social networks：who to suspect？In：Proceedings of Military Communications Conference[C].Orlando：IEEE，2012.1-6.

[4]汪強.讀者個人信息保護有法可依——解讀《全國人大常委會關于加強網絡信息保護的決定》[J].圖書館工作與研究，2014（4）.

[5]Ren，Donghao，Xin Zhang，Zhenhuang Wang，Jing Li，and Xiaoru Yuan."WeiboEvents：A Crowd Sourcing Weibo Visual Analytic System." In？Pacific Visualization Symposium（PacificVis）Notes，2014 IEEE，pp.330-334.IEEE，2014.？PDF.

[6]新浪.微博社區公約[EB/OL].http：//service.account.weibo.com/roles/gongyue（2016-3-16）.

[7]劉銳.微博意見領袖初探[J].新聞記者，2011（3）：57-60.