大數據時代下新聞傳播的變革思考

文/李佳奇

近年來，大數據新聞才在我國興起與擴散。但其實早在兩千年初，就已經有人運用了大數據的思維，利用良好的數據資源嘗試與新聞傳播進行融合。在制作與搜集新聞的同時用大數據思維相輔。這是數據新聞的萌生。而在兩千零一年就有了關于“數據新聞”的國際賽事。這意味著數據新聞已經被國際認可，并給予了高度重視并且主張大力發展。在新聞形式上已經逐漸轉向數據驅動。在大數據時代下，新聞傳播的變革勢在必行，大數據新聞有其獨特的優點，同時也存在著矛盾。因此，在新聞傳播的變革思考中應當在大數據時代的趨勢下積極需求新的路徑。

一、大數據新聞的優點

(一)大數據輔助新聞的定向有效傳播

大數據以其自身數據體量大，數據類型多樣，價值含量高及其處理速度快的絕對技術優勢為新聞傳播的發展帶來了更多的機遇與可能。這些技術優勢與傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。當新聞傳播與大數據思維進行合作時，就產生了大數據輔助新聞。大數據輔助新聞的優點在于使用過程中會對每一個用戶的訪問行為，進行透徹的分析，并進行相應的記錄。比如用戶在使用互聯網的過程中，會根據用戶在每類新聞上瀏覽停留的時間長短，新聞的評論和關注，進行記錄并綜合分析推理出用戶更喜歡瀏覽哪種類型的新聞，利用云技術，分布式處理技術等等進行數據化以產生一個全面的受眾推理。而新聞傳播通過媒介將根據結果對用戶進行個性化的新聞推送，這樣將對對新聞進行定向傳播，從而使得新聞的傳播效果大幅度提升。而媒體對用戶數據進行一個匯總時，用戶的層次得以分類總結，將分類的結果與新聞的傳播進行匹配，將新聞對用戶進行不同的個性化推送。

(二)更具有吸引力的大數據新聞

在新聞制作編寫過程中，始終將“真實性”作為基本原則與第一要義。傳統的新聞制作過程中，只要在進行調查，采訪的過程中，如實地報道，就能使新聞具有基本的真實性。但是在大數據時代中，將對這種情況增加預測使其對真實性的要求更加的嚴格和科學。大數據技術通過對數據進行深層次的分析和估算，利用統計學與計量學，對海量數據體進行概率預測，為新聞采集、分析與制作提供相對可靠的參考。

二、大數據新聞在新聞傳播中的操作路線

(一)創新傳播理念

傳統的新聞傳播將思維禁錮在一個封閉的因果關系中，這種思維方式的單一會減少新聞傳播中相關性的擴展。而大數據則沖破了這種思路，將新聞事件的相關性進行延伸，挖掘新聞傳播之間存在的關聯。大數據時代下的新聞傳播應該將注意力放在新聞的受眾群體以及相應群體的接收能力上。在發表新聞的同時，也要注重與受眾群體的互動，并且注重受眾群體在互動中所給予的反饋信息并對其加以利用使新聞受到全方位的傳播。對新聞工作人員的創新意識和接受新事物的能力進行相應的提升培訓，對新聞媒體工作者進行與時俱進的指導教育。培養相應順應大數據時代的人才精英，為傳統媒體渠道進行升級與拓寬。

(二)樹立新形象

新聞傳播作為人們同社會接觸的橋梁與紐帶，應該在大數據對社會多方面進行變革的關鍵時期，及時抓住機遇，在對傳統新聞傳播進行創新的同時，樹立一個新的形象。大數據時代下，新聞的真實性會被質疑，而造成這種結果最主要的原因就是對數據篩選出現了偏差。長此以往，會使受眾對新聞媒體的權威性漸漸失去。對此應該將搜集上來的數據加以技術分析，對數據進行分析儲存，增強數據的結構性，增加數據的價值性。研究人員應該在多領域技術開發的基礎上，對數據發掘技術進行提升，豐富新聞媒體數據庫，擴大新聞傳播研究與傳播范圍。增加新聞媒體的價值，從而樹立全新的形象。

(三)媒體制作大數據新聞要尋求多種合作

媒體的合作對象是有很多選擇的，政府，機構，企業和人民群眾都是媒體的潛在合作對象。但一般有實力的媒體都會和實力相當的機構合作，因為他們之間互惠互利的關系要求彼此互幫互助。但一定會存在媒體的實力與資源都不夠強大的情況下，難以找到合作的對象。面對這種比較棘手的問題，最佳解決辦法就是尋找投入很低的合作伙伴——群眾。群眾中不乏新聞數據愛好者，他們會對新聞數據的資源進行共享。以人民群眾的力量對自身進行發展與提升。正是這種群眾共同參加的大數據新聞制作，往往取得更好的傳播效果。這種“眾包”的形式既節約了資源與成本，又推動了大家對數據新聞的思考與參與。這種創新型的合作形式將推動在大數據時代下的新聞傳播的發展，并將成為大數據新聞制作的重要力量。

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