基于大數據背景的企業管理困境及應對探析

黃偉

（安徽科技學院 管理學院，安徽 鳳陽 233100）

基于大數據背景的企業管理困境及應對探析

黃偉

（安徽科技學院 管理學院，安徽 鳳陽 233100）

隨著大數據、云計算等技術的發展及融合，我們從宏觀的信息化進入了微觀的大數據化，數據利用的體量、形式、效率等發生了巨大的變化.在這種情況下，企業管理需要面對的環境發生了很大的變化，部分企業已經出現了管理困境，若不及時關注大數據背景對企業管理的影響，企業的發展將受到很大的阻礙，影響其發展的可持續性.本文闡述了大數據的概念，分析了大數據背景下企業面臨的管理困境，基于此，提出了企業管理應對之策，以期對企業管理、大數據應用有所啟發和幫助.

企業；管理；大數據；困境；應對

近目前，信息化水平發展到一定階段，在信息技術、社會科學、數據挖掘技術、云技術的不斷發展下，大數據技術逐漸產生，并對當前的社會關系、經濟關系產生了很大的影響.企業的管理自然也包括在內，大數據改變著人們的生活、企業的生產，不但是社會層次的變革，也是思維領域的長足進步.進入大數據時代，掌握數據并不是核心，最為關鍵的是利用數據.數據、信息的產生速度遠超過我們的想象，面對大量的數據、信息，我們要做的不是去全部掌握，而是依托相關機構、數據庫等，對數據進行整合、分析，“預見未來的各種可能”，從而指導決策、開發新價值.大數據時代是一個生產、思維全面革新的時代，傳統企業管理模式已經成為企業的掣肘，只有及時正視企業管理面臨的困境，尋求解決之策才是上上之選.筆者結合自身經驗，對大數據背景下，企業管理存在的困境進行了剖析，并提出了應對之策，具體如下：

1 大數據的概念

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產.大數據有的特征有五個方面，其中不但包括體量大、速度快、價值密度低，還包括多樣化以及真實性.如今，大數據技術引起了社會的廣泛關注，然而對其了解卻不夠深刻，實際上大數據的的戰略意義，并不是為了持有大量的數據，而是將這些數據進行專業化處理，豐富其作用形式，創造更多的價值.在大數據時代，加工、處理數據才是最核心的，只有科學、有效、專業的處理，才能讓其不斷產生新的價值.

2 大數據背景下企業面臨的管理困境

2.1 大數據思維理念缺乏

如今，我們迎來了大數據時代，而一個新時代的來臨總會在思想、觀念、思維上有“別開生面”的闡釋和創新，而大數據背景下，自然傳遞的就是大數據思維.而目前，很多企業管理者實際上并未從思想層面去解讀大數據，思維、理念未能與時俱進.大數據是一種數據集合、資產；大數據及周邊技術結合起來，還可以形成大數據工具，應用于生產、生活等方面.然而，其并不是單純的工具、資產或是數據結合，還是一種思維方式，而這種“思維”，我們又何曾陌生呢？百度瀏覽器我們常用，對其推送的信息自然是十分了解，這種“推送”實際上就是一種大數據思維；無獨有偶，淘寶商城不也是如此么，根據消費者的瀏覽信息、消費信息、購買力等情況，其也會給用戶“推送”相關的商品、服務.“推送”是大數據利用的一種商業化模式，顯然，它正在改變著我們的生活.由此，我們可以看出大數據的四個基本的核心：其一，通過數據分析，可以產出一些精確數據；其二，注重相關性，而不是因果性；其三，數據捕捉的全面性；其四，依托計算機思維，建立模型.顯而易見，當前的企業或許在數據分析上，逐步引入、應用了大數據，但是其利用方式可能對因果性的分析較強，而沒有把握大數據核心的“相關性”，此外，在數據捕捉、建模等方面也都存在缺陷.

2.2 數據分析應用存在缺陷

大數據雖然有諸多的優勢，其吸附、吸引了諸多新技術，應用前景廣泛.但在企業管理的過程中，利用數據分析，輔助企業的管理、決策的過程中，需要注意，任何事物都不是完美無缺的，大數據也是如此，雖然在改變了生活、工作的形式、思維、效率，但大數據的“能力”是有限的.在實際的管理過程中，企業的發揮咱趨勢判斷、營銷策略的制定，可以依托大數據分析、建模，但是對價值觀念、情感的分析，大數據卻沒有那么“顯著”的作用.當我們看到這個“管理工具”的局限，實際上也就意味著管理水平將更上一層樓.

2.3 數據信息甄別難度較大

信息化讓信息量暴增，而大數據則使數據、信息的體量有了翻天覆地的變化，而在大量的數據信息中去尋找、搜集，然后確定自己所需要的數據，實際上也是頗為困難的.若是數據真實性、可靠性出現了問題，將其作為管理、決策的依據，勢必會對企業的戰略、目標的實現造成嚴重的影響.當前企業為適應大數據，都建立了諸多數據庫，其中不但包括關系數據庫、事物數據庫，還包括數據倉庫等，若是甄選出垃圾數據，企業的管理就會受到影響，所以企業應該加強數據的挖掘、甄別和管理，確保數據信息質量，以為企業管理、決策奠定基礎.

2.4 企業管理模式過于陳舊

我國經濟發展速度是極快的，在互聯網技術未達到普及發展，互聯網經濟、大數據技術為出現在人們視野之前，實體經濟發揮的作用要更大，企業實體經濟企業所占比例更是占據絕對主體.在實體經濟階段，企業普遍形成了適應實體經濟的管理模式.而互聯網技術、通訊技術、大數據技術、云技術等全面發展之后，經濟改革的步伐又再次加快，企業以往的管理模式已然很難適應新經濟時代的要求，必須要加以改革.科學技術是第一生產力，人才是第一資源，這些都不再是口號，而是以“激烈”的經濟信號、視覺信號、數據信號沖擊著企業，數據利用、大數據人才培養、互聯網經濟發展等等，都需要企業轉變以往的管理模式，不斷革新.

3 大數據背景下企業管理困境的應對之策

如上所屬的是企業在大數據管理上面臨的諸多困境，并未全面分析企業的戰略管理、制度管理、人力管理、財務管理等諸多具體的部分.如上所述，大數據時代更多的是思維方面的爆發，了解了大數據利用在這些方面的不足，我們就需要調整企業管理的表里，提升大數據利用的效果.具體來說，企業可以采取如下措施：

3.1 基于“大數據”實施扁平化管理

科層制組織結構被大多數企業采用，這種體制的系統性強、職責分明，但是交流、溝通不足，創新能力不強，在大數據背景下，這樣的組織結構無疑會制約數據分析、數據價值挖掘、企業戰略決策等方面.為此，企業應該改變這種局面.以往，管理者下達決策，要經過逐級傳達，才能落實到每一個層次的員工，數據傳輸失真的可能性加大，且溝通交流不及時，問題解決有效時間很可能被延誤.而在大數據背景下，企業建立一個大數據平臺，可以實現信息的高效、保真、快速傳遞.這種以“大數據技術”為核心的扁平化管理，并不同于一般研究中提出的“組織管理結構改革”，其對企業的“改動”是輕量級的，不用刻意去減少層級架構，但也可以達到同樣的目的.正如大數據的核心精神是“相關性”，而不是“因果性”，組織架構的改變從來都不是必然的結果，也不是誘發問題的根本原因，只要引入了一個“介質”，這種問題總會有另一種解決方案.

3.2 建立大數據庫營銷管理

數據庫管理是以往的“先進”思維，而在大數據出現之后，這顯然有些“落后”了.為此，企業應該樹立一種全新的數據分析形式，也就是建立大數據庫進行營銷管理，充分挖掘大數據的相關性，創造更多價值.建立大數據庫之后，需要做好如下幾個方面：其一，分析消費者特征和行為.上面提及的“百度”、“淘寶”實際上就是通過他們的大數據庫對消費者特征、行為進行分析，從而“推從”相關信息、商品或者服務.其二，篩選有價值的信息.數據信息的甄別也十分重要，其直接關系到數據分析的“相關性程度”，若是垃圾、無用、差誤信息太多的話，很可能導致企業營銷管理的失效.其三，注重用戶體驗.大數據對其企業與消費者都是相對公平的，企業利用大數據實現自身的管理目標、營銷目的，而用戶則在被“觀察”、“篩選”的過程中，享受到更多的信息、商品、服務的“推送”.所以說，要在滿足自身的同時，帶給消費者更多的體驗，這樣才能利用“大數據”拉近企業和消費者之間的關系，實現企業的長期、穩定發展.

3.3 依托大數據實現科學決策

要實現科學決策，深入挖掘大數據的價值，利用好大數據，就要做到如下幾點：其一，明確“大數據關系”的內涵.當數據小的時候，你去追求因果，那么當數據無限大的時候呢？全部追求因果自然不合時宜，而“相關關系”研究就顯得更為合適.大數據時代，決策就是依據數據分析，得出結論，指導實踐.其二，決策主體大眾化.當數據收集渠道變得更多，決策主體自然不再局限于高層.只有實現決策主體的大眾化，實現企業內部、企業之間的基于企業全體員工的一個“自帶數據”的整合、利用，才能使企業在大數據利用上表里如一，獲得更好發展.其三，事先預測.以往，數據信息的獲取更為困難，沒有大數據技術、數據庫以及平臺的支撐，很難實現預測判斷，為提供決策提供依據.而當大數據逐漸發展成熟后，企業則應該確立事先預測的機制和流程，只有如此，才能確保決策的科學性、及時性.

3.4 充分挖掘數據可視化價值

大數據背景下，數據利用形式更為靈活、多樣，實現數據可視化是一個趨勢，企業可以在日常的管理中，引入數據可視化，例如圖像、圖形、動畫效果等來展示抽象的雜亂無章的數據，在此基礎上不但可以更好地挖掘數據相關關系，還可以進一步判斷數據發展趨勢.

4 總結

大數據時代悄然而至，大數據及周邊技術得到了廣泛應用，日益改造著企業的經營管理、決策活動，只有認識到當前大數據管理存在的困境，調整管理模式、不斷創新，才能讓企業適應大數據時代，成為大數據時代的寵兒.本文闡述了大數據的概念，分析了大數據背景下企業面臨的管理困境，基于此，提出了企業管理應對之策，以期對企業管理、大數據應用有所啟發和幫助.

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2017-01-09