大數據背景下國家治理的現代化建設研究

賀稚楊　董飛

摘要：隨著信息技術的快速發展，大數據在政府部門中扮演的角色也越來越重要。通過對大數據信息的分析處理，國家的決策科學性，民主化治理能力和公共服務能力得以提高。同時在國家治理過程中存在著大數據戰略意識淡薄，信息安全隱患多和人才稀缺的嚴重問題。本文建議提高大數據戰略意識，建立信息安全管理制度和加大對大數據專業技術人才的培養等途徑來推動國家治理現代化向前發展。

關鍵詞：大數據背景；國家治理；機遇；困境

中圖分類號：D035 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）001-0000-02

一、大數據的定義

單從大數據的字面意思來看是指具有巨大規模的數據量，這無法與同樣是形容數據量大的“海量數據”和“極大規模數據”進行區分。目前對大數據的定義基本是通過對其特征的闡述和歸納而形成的。目前最為流行的觀點是大數據的“4V”特征說，認為大數據具有規模性（Volume）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety）和價值性（Value）的特征。同時還存在5V特征說，即在4V特征說的基礎上增加了大數據的真實性（Veracity）特征。可見，“大數據”并不僅僅只是表面上所體現的大規模數據，而是具有著多維度特性的數據集。大數據的多V特性，給國家治理創造了新的機遇，同時也帶來了新的挑戰。

二、大數據背景下國家治理的新機遇

（一）決策層面：提高國家的決策科學性

大數據的運用之所以能夠提高國家的決策科學性，首先是其對事物進行的全樣本式數據收集，能夠極大可能的接近事物的本質屬性，從整體上來把握事物對象。其次，大數據的處理速度快，可對數據進行近實時的分析[1]。大數據的這一特征改善了傳統數據處理的滯后性，增大了國家決策制定的合理性。第三，結構化數據、半結構化數據、混合型數據和非結構化數據共同組成的全面數據集。它可以深入的挖掘和分析各類數據之間的相關性，分析數據背后事物之間的內在聯系，獲得解決社會問題的新思路。

（二）服務層面：提升國家的公共服務能力

在國家治理的現代化進程中，公共服務能力的提升是必不可少的一環。在當今世界各國中，“新公共服務理論”和“治理理論”共同構建了符合國家治理現代化要求的新服務型政府的理論基礎。其中“治理理論”認為治理主體由原來的單一化向多元化轉變，治理過程是具有互動性，治理對象能夠參與到國家治理的進程中，具有參與性，同時治理手段變得多樣化。這些主張和大數據的社會屬性相似，國家可以利用大數據固有特征，通過對大數據的處理分析，將原本“一把抓”的公共服務向精細化和個性化的方向發展，將服務的重心回到公民的個性化需求中。并且還能將原本相對封閉的低效服務模式向協同高效的服務模式進行轉變，使政府部門之間的橫向和縱向協同能夠流暢，提高辦事效率。

（三）共享層面：提高國家的民主化治理程度

大數據時代下，對于公民來說，大數據的開放和共享給其提供了一個權力開放的社會環境，使得公民能夠多維度，多層次的參與到社會政治事務中，以更高效，更全面，更具體的方式為社會事務的處理出謀劃策。數據源的多樣化和日常化，公民可以隨時隨地的了解到政府開放的的信息，而政府信息的公開透明是公民有效參與到政治事務處理的前提，也是政府及時獲取公民對社會事務處理或政策制定是否合理的態度和意見。大數據時代的到來，不僅僅給公民提供了了解國家治理現代化進程的機會，還給公民提供了參與決策、監督政府等的有效渠道。同時，在大數據信息的公開共享下，實現政務的公開，從而使得政府權力走向“陽光”，國家治理過程實現“可視化”，民主程度得以提升。

三、大數據背景下國家治理的困境及對策

（一）國家治理在大數據背景下存在的問題

第一，缺乏大數據戰略意識。隨著即時通訊和移動終端等應用的不斷普及，我國成為了當今手機持有量和互聯網用戶最多的國家。網民規模的不斷增大，為數據規模的擴大提供了技術基礎。然而，我國政府缺乏搜集數據、儲存數據和應用數據的思維和意識，導致龐大的數據集難以有效利用到國家治理的進程之中。目前，我國政府部門雖然開始重視數據在國家治理中的應用，如國家統計局成立的聯網直報門戶、國務院APP、財經新聞政務APP等多個能夠準確傳達政府信息的動態窗口，但相對于歐美等發達國家而言，我國在建設和運用數據等方面還存在較大差距。美、英、法等國均在2012年前就將大數據的運用上升為國家戰略，而我國在該方面遠遠落后于發達國家，凸顯出我國缺乏“數據治國”的戰略意識。

第二，數據安全和管理隱患多。在我國，全面多元的數據主要集中在政府和大企業手中，普通個人難以獲得大規模的數據，因而造成普通個體和特殊個體之間信息的不對稱。擁有足夠數據資源的國家政府和大企業主體相對于普通個人更易于利用大數據來分配資源和改進技術，但在數據的使用過程中，無有效機構和制度對其進行規范監督，因而極易侵犯個人隱私；同時，數據獨裁方可能為了市場利益或政治格局的需要，而私自篡改數據，進行虛假分析，并得出有利于壟斷者獲得自身利益的結果，嚴重降低數據的真實性[2]。數據的私自修改和偽造社會個體在短期內難以察覺，但一旦事實真相被揭露，就會對政府部門和大企業主體的信譽造成嚴重的影響。并且數據掌握者將個體數據信息在利益化的情況下進行處理，將會給公民帶來人身及財產等的安全問題，從而擾亂社會的和諧。

第三，數據處理的專業人才稀缺。大數據作為高新技術，專業化人才的培養發展是其健康發展的關鍵。我國雖為人才大國，但能夠掌握大數據處理技術和大數據管理的人才卻十分稀缺。由于近些年互聯網在垂直細分領域呈現出精益化發展趨勢，這需要大量的數據分析人才來應對。另外在人才的培養方面，我國雖然有大量的數理統計、計算機專業的人才儲備，但能夠同時具備商業洞察力和數據分析“硬技能”的人才卻較少。2016年領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。

（二）大數據背景下在國家治理的前進方向

首先，轉變觀念，提高大數據戰略意識。隨著大數據時代的到來，各行各業都與大數據形成了緊密的聯系。通過對大數據的分析處理，可以預測事情的發展趨勢。例如在2017年元旦期間，交通部門通過對以往假期人們出行的大數據信息進行分析，預測出人們出游的高峰時段和道路的運行情況，從而來降低道路擁堵的程度。“大數據治國”的意識提升的方式可以從三個方面入手。一方面借鑒別國經驗，從國家層面建立大數據的運用體系，深入挖掘數據，系統全面的分析數據，評估大數據在各行各業中發揮的作用，并預測事件的發展趨勢。另一方面政府協同非政府部門或機構共同利用大數據為部門服務，提高有效服務的意識。同時加大多元主體對大數據的價值認同感，從而增強其“大數據治國”的意識。最后國家要及時制定和頒布有關大數據發展的相關政策，以國家政策作為大數據技術發展的制度后盾，從而促進大數據運用的快速發展。

其次，加強國際合作與制度建設，保護數據安全。制度的健全是大數據安全的重要保障。大數據時代，人們的生活離不開互聯網，每時每刻都在產生著數據信息，而我們的信息在法律和監管體系不健全的情況下基本屬于“裸奔”的狀態，對個人和集體的信息安全產生嚴重的危害。一方面我國需要加快制定《信息公開法》、《數據安全法》、《隱私保護法》等相關的法律法規[3]。另一方面，互聯網具有全球特征，保護數據的安全并非一國之責，需要各國共同協商制定數據安全的保護辦法。在維護本國數據信息安全的同時不侵犯別國數據安全。

最后，加快核心技術突破和專業人員培養。我國雖在IT領域取得了巨大成就，產生了像聯想、華為這樣的大型跨國企業，但是其產品在數據的獲取、存儲和管理等核心技術方面仍落后于國外同領域的企業。在這個信息化時代，牢牢抓住數據主權，不僅僅是扶持IT行業的發展，還需在核心技術上有所突破，擁有數字設備的核心專利，以保障我國在信息技術上的自主權。同時我國還需大量培養高新技術人才。一方面，要完善崗位設置，在各級政府部門設立數據管理崗位，進入決策層，直接對領導負責。另一方面高校、科研所和相關骨干企業應建立大數據人才培養體系，使短期培養與長期系統教育相結合，培養出符合時代要求的技術型與管理型人才。

參考文獻：

[1]方巍，鄭玉，徐江.大數據：概念、技術及應用研究綜述[J].南京信息工程大學學報（自然科學版），2014，05：405-419.

[2]郭建錦，郭建平.大數據背景下的國家治理能力建設研究[J].中國行政管理，2015，06：73-76.

[3]崔冬，胡敏.試論政府信息公開中個人隱私權的保護[J].成都行政學院學報，2010（02）：50-52.

基金項目：2016年湖南省研究生科研創新項目成果（項目名稱：大數據時代公共政策決策科學化研究；項目編號：cx2016B180）。