網(wǎng)絡(luò)嵌入、知識獲取與農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效關(guān)系研究

張日新，林媛媛，吳劍輝

（1．華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 廣州 510642；2.廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 廣州 510520；3.廣東工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，廣東 廣州 510520）

網(wǎng)絡(luò)嵌入指企業(yè)在社會互動中與網(wǎng)絡(luò)中其他相關(guān)組織形成的日常化穩(wěn)定聯(lián)系。大量研究證實(shí)了網(wǎng)絡(luò)嵌入對企業(yè)績效產(chǎn)生影響［1-13］。網(wǎng)絡(luò)嵌入理論認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)主體及其行為總是不斷嵌入各種社會關(guān)系中，而后者反過來可以影響前者。植根于農(nóng)村“關(guān)系圈”的社會情境，農(nóng)業(yè)企業(yè)具有一定網(wǎng)絡(luò)嵌入性，這些“網(wǎng)絡(luò)嵌入”如何影響農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營行為，是個(gè)值得探討的問題。企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)嵌入是否會對其經(jīng)營績效產(chǎn)生作用？這種作用是直接還是間接的？相關(guān)問題的研究仍存在分歧。有的研究認(rèn)為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)嵌入直接影響經(jīng)營績效［1-6］；部分研究卻指出網(wǎng)絡(luò)嵌入并不直接作用于企業(yè)經(jīng)營績效，它們之間是一種間接關(guān)系并存在著中介變量。對于這個(gè)中介變量，多數(shù)研究支持“知識獲取”對企業(yè)經(jīng)營績效提升的作用［7-8］，同時(shí)也認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)嵌入被大多數(shù)學(xué)者視為是企業(yè)“知識獲取”的重要渠道及有效機(jī)制［9-10，14］，可見“知識獲取”充當(dāng)著網(wǎng)絡(luò)嵌入與經(jīng)營績效之間中介變量的角色，因此本研究將引入“知識獲取”這一假設(shè)中介變量，深入研究網(wǎng)絡(luò)嵌入對企業(yè)經(jīng)營績效影響的作用機(jī)制。雖然已有大部分關(guān)于企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)分析的研究，但是將社會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)地區(qū)或農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的研究非常少。因此，通過研究企業(yè)網(wǎng)絡(luò)嵌入與經(jīng)營績效的關(guān)系，對彌補(bǔ)前人社會網(wǎng)絡(luò)研究的不足具有重要的研究意義，同時(shí)也填補(bǔ)了關(guān)于農(nóng)業(yè)企業(yè)在“關(guān)系”、“社會資本”、“社會網(wǎng)絡(luò)”等方面研究的空白。綜上，本研究沿著“網(wǎng)絡(luò)嵌入—知識獲取—企業(yè)經(jīng)營績效”的路徑，以知識獲取為中間變量，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)嵌入影響農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效的概念模型。

1 理論背景與研究假設(shè)

1.1 網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)績效

“網(wǎng)絡(luò)”可視為是企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源、社會資本和社會聯(lián)系，企業(yè)通過與網(wǎng)絡(luò)中其他組織保持密切聯(lián)系與合作，可以獲得互補(bǔ)資源，帶來規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)，并通過共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)減少市場帶來的談判成本，幫助企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢。過去的一些研究普遍認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)密度、規(guī)模、位置、信任度、持久度以及交往頻率都是表征網(wǎng)絡(luò)嵌入的重要指標(biāo)［1-2，11-13，15-18］。相較于強(qiáng)聯(lián)系，Granovetter［1］作為“弱關(guān)系”倡導(dǎo)者認(rèn)為松散聯(lián)系可幫助企業(yè)獲取異質(zhì)性資源。Burt［3］提出“結(jié)構(gòu)洞”理論也支持了Granovetter的松散而廣泛聯(lián)系的觀點(diǎn)，他認(rèn)為，占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的位置幫助行動者接觸更多彼此不關(guān)聯(lián)的企業(yè)，取得非冗余信息和發(fā)展機(jī)會。高密度網(wǎng)絡(luò)嵌入能促進(jìn)組織績效的提升，Coleman［4］認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)密度越高（社會資本存量越大），使成員間加強(qiáng)信任與溝通，能更好維系協(xié)同合作關(guān)系，這無疑會提升企業(yè)競爭優(yōu)勢。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，即企業(yè)與外部網(wǎng)絡(luò)廣泛聯(lián)結(jié)可以幫助獲取資源與信息，進(jìn)而提升企業(yè)績效。對于網(wǎng)絡(luò)位置，人們普遍認(rèn)為處于中心位置的人更值得信賴［19］。信任既是關(guān)系治理的核心［20］也是嵌入性的首要特征［21］，不管企業(yè)處于何種治理模式，信任都可以改善績效［22］。高度信任關(guān)系可為供應(yīng)鏈合作伙伴產(chǎn)生好處，包括增加關(guān)系滿意度和增強(qiáng)公司業(yè)績［23］。此外，網(wǎng)絡(luò)成員相互間頻繁的信息交換、較深的親密度與互惠度以及更豐富的資源獲取，可帶來企業(yè)績效的提升［24］。正如Hansen［24］指出，強(qiáng)關(guān)系因?yàn)槭腔谛湃位セ莺烷L期合作，可抑制網(wǎng)絡(luò)行動者的短視行為，起到維系合作、實(shí)現(xiàn)共同獲利的作用。綜上，提出如下假設(shè)：

H1：網(wǎng)絡(luò)嵌入對農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效有正向作用。

1.2 網(wǎng)絡(luò)嵌入與知識獲取

知識包括市場、技術(shù)、政府政策等知識。這些知識或信息不僅來自企業(yè)內(nèi)部，更多的來自企業(yè)外部，如企業(yè)的供應(yīng)商、客戶、科研院所、政府機(jī)構(gòu)［25-27］。杜云飛等［16］通過對農(nóng)業(yè)企業(yè)的實(shí)證研究表明，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大（與企業(yè)聯(lián)系的外部組織越多），企業(yè)越有利于提高知識獲取能力，降低知識轉(zhuǎn)移成本。McEvily等［18］認(rèn)為有較多非冗余橋聯(lián)系的企業(yè)通常占據(jù)信息優(yōu)勢。越來越多的研究認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)嵌入所依賴的組織間關(guān)系可以提供資源、市場和技術(shù)這些重要的知識信息［27］，與這些相關(guān)組織的聯(lián)結(jié)可為企業(yè)獲取有用的異質(zhì)性外部知識［12］。部分學(xué)者用“結(jié)構(gòu)洞”與“信息橋”來解釋企業(yè)如何獲取資源。Burt的結(jié)構(gòu)洞理論表明，處在結(jié)構(gòu)洞的中心位置，通過接觸不同個(gè)體，所能獲得的非冗余信息資源的機(jī)會比處于其他位置上的人所獲得的要多。處于擁有網(wǎng)絡(luò)核心位置的企業(yè)通常具有較強(qiáng)的影響力，因而可優(yōu)化資源配置，影響知識獲取［28］。Hansen［24］認(rèn)為轉(zhuǎn)移復(fù)雜知識需要強(qiáng)聯(lián)系，并且強(qiáng)關(guān)系帶來組織間信任互惠與長期穩(wěn)定的合作。杜健等［15］則認(rèn)為弱聯(lián)系傳遞任何一種知識更為困難。

通過上述分析并結(jié)合我國農(nóng)村現(xiàn)實(shí)情境，強(qiáng)關(guān)系、規(guī)模大、聯(lián)系密切有利于農(nóng)業(yè)企業(yè)與其他組織、個(gè)體形成利益共同體，從而改變各主體閉門造車、各自經(jīng)營的局面，促進(jìn)知識共享。因此本研究提出以下假設(shè)：

H2：網(wǎng)絡(luò)嵌入對企業(yè)知識獲取有正向作用。

1.3 知識獲取與企業(yè)績效

知識獲取的概念由計(jì)算機(jī)人工智能發(fā)展而來，目前不少學(xué)者已經(jīng)將知識獲取應(yīng)用到企業(yè)管理與組織行為中來，成為企業(yè)提升競爭力與績效水平的重要資產(chǎn)。先前的研究表明，潛在市場和技術(shù)知識的獲取有助于發(fā)現(xiàn)新機(jī)遇和有效利用它們［29-31］，進(jìn)而利于提升企業(yè)經(jīng)營績效。對于網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)，知識獲取主要關(guān)注如何從合作伙伴或其他網(wǎng)絡(luò)成員中獲取企業(yè)不具有的資源，核心問題在于如何從外部獲取互補(bǔ)性知識資源［10］。另外，隱性知識幫助企業(yè)可以快速識別市場機(jī)會和取得先行者優(yōu)勢。在生產(chǎn)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新有1/3的知識來自于企業(yè)外部［30］。通過以上文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，許多學(xué)者都認(rèn)為知識獲取影響企業(yè)經(jīng)營。因此本研究提出以下假設(shè)：

H3：知識獲取對企業(yè)經(jīng)營績效有正向顯著影響。

上文提到，知識獲取的重要渠道之一是網(wǎng)絡(luò)嵌入，網(wǎng)絡(luò)嵌入的知識資源獲取有助于公司保持創(chuàng)造力和靈活性，開發(fā)新機(jī)遇［32］。而知識又是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵性資源［10］，理論邏輯是通常網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入越深，組織間合作越深入，就存在許多信息交流，越容易獲得異質(zhì)性的信息與資源，而改變企業(yè)中心性位置，加強(qiáng)聯(lián)系頻率與規(guī)模，顯然可以為企業(yè)創(chuàng)新提供豐富的知識信息源。這些信息的利用能否轉(zhuǎn)換為企業(yè)核心資產(chǎn)，有賴于企業(yè)對知識的獲取、整合、消化，因此提出以下假設(shè)：

H4：知識獲取在網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)經(jīng)營績效中起積極中介作用。

根據(jù)H1～H4假設(shè)，形成本研究的概念模型（圖1）如下：

圖1 概念模型

2 變量設(shè)定與數(shù)據(jù)收集

2.1 變量測量與問卷調(diào)查

本研究有3個(gè)變量，分別為農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效、網(wǎng)絡(luò)嵌入、知識獲取，均屬于潛在變量，即不能直接被觀察到，需要通過問卷的形式進(jìn)行主觀評價(jià)，因此每個(gè)潛變量都有相應(yīng)的測量題項(xiàng)。量表的設(shè)計(jì)借鑒（Likert）type-7度量方法，被調(diào)查者針對不同題目按照1～7的分級標(biāo)準(zhǔn)打分（7 代表完全符合或完全贊成，1代表完全不贊成或完全不符合）。在正式發(fā)放問卷之前在珠三角梅州地區(qū)，通過小范圍問卷預(yù)調(diào)研（回收有效問卷124份），預(yù)調(diào)研結(jié)論表明，測量的絕大部分反饋是積極的，個(gè)別問題容易存在理解錯(cuò)誤或歧義，再加上專家咨詢修正量表中的個(gè)別題項(xiàng)，最終形成正式問卷。

（1）網(wǎng)絡(luò)嵌入。本研究量表主要借鑒整合了 Molina-Morales 等設(shè)計(jì)的量表［33］，并根據(jù)實(shí)際情況作適當(dāng)調(diào)整。用以下分指標(biāo)衡量網(wǎng)絡(luò)嵌入，網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、企業(yè)位置、企業(yè)與外部組織聯(lián)系的頻率、持久度、信任度，對各指標(biāo)皆采用1個(gè)題項(xiàng)測度；為了方便調(diào)查展開，量表題項(xiàng)盡量采取了口語化用語，如用“貴企業(yè)能便利地與相關(guān)組織（包括供應(yīng)商、客戶、政府、和競爭者等）聯(lián)系”來測度網(wǎng)絡(luò)密度；用“與貴企業(yè)交流和聯(lián)系的組織（包括供應(yīng)商、客戶、政府、村民合作組織等）很多”表征網(wǎng)絡(luò)規(guī)模；用“企業(yè)所處的網(wǎng)絡(luò)地位和權(quán)力”來表述企業(yè)的位置。各指標(biāo)分別采用1個(gè)題項(xiàng)測度。

（2）知識獲取。本研究主要借鑒了張方華［14］的量表，用6個(gè)指標(biāo)來表征知識獲取，其中顯性知識指標(biāo)用這3個(gè)題項(xiàng)來表征，分別是“企業(yè)獲取市場需求信息的能力”、“企業(yè)獲取技術(shù)發(fā)展信息的能力”、“獲取政府政策信息的能力”；隱性知識指標(biāo)分別用“獲取技術(shù)研發(fā)知識的能力”、“獲取創(chuàng)新管理知識的能力”、“獲取市場開拓知識的能力”這3個(gè)題項(xiàng)來表征。

（3）經(jīng)營績效。本研究主要參考了吳劍輝［34］的量表，用盈利、銷售增長、能力與技術(shù)升級、生產(chǎn)率來表征農(nóng)業(yè)企業(yè)的經(jīng)營績效。Brownell等［35］認(rèn)為績效采取自評的形式也客觀。因此本研究采用主管主觀自評的方式來測量企業(yè)績效。

在本研究中，網(wǎng)絡(luò)嵌入（6個(gè)測項(xiàng)）、知識獲取（6個(gè)測項(xiàng)）、經(jīng)營績效（4個(gè)指標(biāo)）經(jīng)探索性因素分析后發(fā)現(xiàn)都適合作單維指標(biāo)分析。

2.2 研究樣本

珠三角是我國外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的典型代表地區(qū)，農(nóng)業(yè)發(fā)展也走在改革前端，因此本研究以該地區(qū)的本土企業(yè)為樣本數(shù)據(jù)源，主要選取所有涵蓋農(nóng)、林、牧、漁等農(nóng)業(yè)企業(yè)為研究對象，考察農(nóng)業(yè)企業(yè)通過各種關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系與嵌入而獲取知識，提高經(jīng)營績效的過程。問卷主要采取現(xiàn)場發(fā)放和郵件發(fā)放的方式，訪談對象或問卷被試者主要是企業(yè)家（主要指董事長或創(chuàng)辦者）或高層管理人員，采取一家企業(yè)一份問卷。本次調(diào)查共發(fā)放問卷250份，回收問卷240 份，其中有效問卷206份。206家企業(yè)所有制、員工數(shù)以及成立時(shí)間如表1所示。從表1可看出，最終收集的企業(yè)大部分是民營企業(yè)，占比78%，且許多企業(yè)都比較年輕，成立時(shí)間小于10年的企業(yè)占據(jù)樣本企業(yè)絕大多數(shù)，另外這些企業(yè)的總體規(guī)模較小，小于300人的接近樣本量的一半。

3 數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)

3.1 信度和效度檢驗(yàn)

本研究采用Cronbach’ α系數(shù)來檢驗(yàn)變量信度，Nunnally（1978）認(rèn)為系數(shù)在0.6以上則變量可信度較高。表2表明，各變量α系數(shù)均高于0.84，因此本研究各變量具有較好信度。

表1 樣本的基本分布情況

表2 量表的信度檢驗(yàn)（Cronbach’s α系數(shù)）

變量的效度檢驗(yàn)主要包括內(nèi)容效度和構(gòu)建效度。在內(nèi)容效度方面，由于本研究問卷題目都來自比較成熟的量表，同時(shí)本研究通過咨詢相關(guān)領(lǐng)域的專家對問卷進(jìn)行預(yù)試，因此問卷具有相當(dāng)?shù)膬?nèi)容效度。而構(gòu)建效度主要分為內(nèi)斂效度（convergent valid-ity）和判別效度（discriminant validity）。在構(gòu)建效度方面，各變量測量項(xiàng)目因子負(fù)荷均高于0.50 的一般水平，且達(dá)到 0.001 的極顯著性水平，且誤差項(xiàng)小，這表明所選變量具有良好的內(nèi)斂效度。 由表3AVE的平方根均大于變量間相關(guān)系數(shù)，說明變量間有良好的區(qū)分效度，從表3可以看出，各因子AVE平方根均大于其與其他變量相關(guān)系數(shù)，說明變量具有很好的區(qū)別效度。

表3 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

3.2 結(jié)構(gòu)方程模型分析

表4 模型擬合指數(shù)

3.2.1 整體模型檢驗(yàn) 本研究理論模型（圖1）中，網(wǎng)絡(luò)嵌入、知識獲取、經(jīng)營績效都是潛變量，其中，網(wǎng)絡(luò)嵌入有6個(gè)觀測變量（網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)位置等），知識獲取有6個(gè)觀測變量（市場知識、技術(shù)知識等），經(jīng)營績效包含4個(gè)觀測變量。關(guān)于潛變量關(guān)系研究，適用于SEM 研究。采用 χ2值、CMIN/df、GFI、AGFI、RMSEA 等指標(biāo)來衡量研究模型的擬合效果，相關(guān)擬合指數(shù)如表4所示，模型擬合指數(shù)值均擬合較好，說明本研究建立的結(jié)構(gòu)方程模型擬合效果較好。

3.2.2 研究假設(shè)的檢驗(yàn) 根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型分析軟件 AMOS4.0，對本研究提出的假設(shè)進(jìn)行分析。表 5為潛變量之間的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)及其相應(yīng)的P值，通常認(rèn)為 P＜0.05 表示相關(guān)性顯著，P＜0.01 表示相關(guān)性極顯著。

表5 研究假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

通過上述實(shí)證分析，本研究 H1、H2和 H3得到驗(yàn)證。為驗(yàn)證H4，通過結(jié)構(gòu)方程作因素分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)嵌入對經(jīng)營績效直接影響系數(shù)是0.237，網(wǎng)絡(luò)嵌入對經(jīng)營績效的影響也有一部分是通過知識獲取這一變量來實(shí)現(xiàn)的，間接路徑系數(shù)為0.1072（表6 ）。因此網(wǎng)絡(luò)嵌入對經(jīng)營績效不僅有直接影響，還通過知識獲取對經(jīng)營績效有間接影響。考慮到研究模型只有知識獲取這一個(gè)間接變量，產(chǎn)生間接效應(yīng)說明知識獲取在網(wǎng)絡(luò)嵌入影響企業(yè)績效時(shí)發(fā)揮顯著的中介作用，假設(shè)H4得到驗(yàn)證，知識獲取在網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)績效關(guān)系中發(fā)揮著部分中介效應(yīng)。

表6 知識獲取的中介效應(yīng)因素分析

4 結(jié)論與啟示

本研究結(jié)果從總體模型上看，網(wǎng)絡(luò)嵌入分別對企業(yè)知識獲取及企業(yè)經(jīng)營績效有直接助力。每單位網(wǎng)絡(luò)嵌入的變動能使企業(yè)經(jīng)營績效獲得0.237單位的直接提升。值得注意的是，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)嵌入可大幅度提升企業(yè)獲取知識。每單位網(wǎng)絡(luò)嵌入的變動能使企業(yè)知識獲取獲得0.536單位的直接提升。由此可見，當(dāng)企業(yè)具備相當(dāng)網(wǎng)絡(luò)嵌入，與其他組織（其他企業(yè)、中介機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、大學(xué)等科研組織）建立起較為密切互惠信任的聯(lián)系不僅可以提升企業(yè)經(jīng)營績效，還能大幅度提升企業(yè)獲取知識資源。

本研究結(jié)果表明，企業(yè)知識獲取可幫助具有嵌入性質(zhì)的企業(yè)更好進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的維護(hù)，從而提升企業(yè)績效。這種間接影響使企業(yè)經(jīng)營績效獲得0.107單位的間接提升，提示了網(wǎng)絡(luò)嵌入影響企業(yè)經(jīng)營績效的內(nèi)在機(jī)理。目前大多數(shù)的研究認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)嵌入對企業(yè)經(jīng)營績效作用顯著，但對其具體的影響路徑及機(jī)制不清晰。

本研究發(fā)現(xiàn)，知識獲取對經(jīng)營績效有正向顯著影響，同時(shí)也發(fā)現(xiàn)知識獲取作為一個(gè)中介變量在網(wǎng)絡(luò)嵌入與經(jīng)營績效當(dāng)中發(fā)揮重要作用，起到了部分中介的作用，說明知識獲取十分重要，農(nóng)業(yè)企業(yè)通過與網(wǎng)絡(luò)其他組織或其他網(wǎng)絡(luò)成員進(jìn)行信息交流、資源共享來獲取知識，而這些知識大多是互補(bǔ)性異質(zhì)性知識，可促進(jìn)經(jīng)營績效。因此企業(yè)必須通過加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)嵌入程度來增強(qiáng)知識獲取能力，如可通過戰(zhàn)略合作深入嵌入外部網(wǎng)絡(luò)，通過獲取異質(zhì)性知識來獲取企業(yè)競爭優(yōu)勢。

［1］Granovetter M. Economic action and social structure：The problem of embeddedness［J］.American Journal ofSociology，1985，91（3）.

［2］Uzzi B. Social structure and competition in interfirm networks：the paradox of embeddedness［J］．Administrative Science Quarterly，1997，42：35-67．

［3］Burt R S. Structural holes：The social structure of comp-etition［M］. Boston：Harvard University Press，1992.

［4］Coleman J S. Social capital in the credtion of human capital［J］. American Journal of Sociology Supplement，1988，（94）：95-120.

［5］Larson A. Network dyads in entre Prencurial settings：A study of the governance ofexchange relationships［J］. Administrative Science Quarterly，1992，37（1）：76-104.

［6］Rowley T，Dean B，David K．Redundant governance structures：An analysis of structural and relational embeddedness in the steel and semiconductor industries［J］．Strategic Management Journal，2000，21（3）：369-386．

［7］Zack H. Developing a knowledge strategy Calif.Manage. Rev. ，41（3）（1999），pp. 125-145.

［8］Crossan M. The knowledge-creating company：how Japanese companies create the dynamics of innovation［J］. Journal of International Business Studies，1996，27（1）：196-201.

［9］Zahra S A，Bogner W C. Technology strategy and software new ventures performance：Exploring the moderating effect of competitive environment［J］.Jour-nal of Business Venture，2000，15（2）：135-173.

［10］Grant R M. Prospering in dynamically competitive environments：organizational capability as knowledge integration［J］．Organization Science，1996，7：375-387．

［11］Dyer J H，Singh H. The relational view：cooperative strategy and source of interorganization competitive advantage［J］. The Academy of Management Journal . 1998.

［12］Gulati R. Does familiarity breed trust? The implication of repeated ties for contractual choice in alliance［J］．Academy of Management Journal，1995a，38：85-112．

［13］MeEvily B，Zaheer A. Bridging ties：A source of firm heterogeneity in competitive capabilities［J］. Strategie Management Joumal，1999，20：1133-1156.

［14］張方華. 網(wǎng)絡(luò)嵌入影響企業(yè)創(chuàng)新績效的概念模型與實(shí)證分析［J］. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2010（4）：110-119.

［15］杜健，姜雁斌，鄭素麗，等. 網(wǎng)絡(luò)嵌入性視角下基于知識的動態(tài)能力構(gòu)建機(jī)制［J］. 管理工程學(xué)報(bào)，2011（4）：145-151.

［16］杜云飛，呂榮杰，李子彪，胡寶民. 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特性與創(chuàng)新績效關(guān)系的實(shí)證分析［J］.河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014（3）：113-118.

［17］任勝鋼，吳娟，王龍偉. 網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績效研究—— 網(wǎng)絡(luò)能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)［J］. 研究與發(fā)展管理，2011（3）：16-24.

［18］McEvily B，Marcus A. Embedded ties and the acquisition of competitive capabilities［J］.Strategie Management Joumal，2005，26：1033-1055.

［19］孫田江，孟慶峰. 基于小世界網(wǎng)絡(luò)的成員互動對組織績效演化的影響［J］. 統(tǒng)計(jì)與決策，2016（17）：45-48..

［20］Poppo L，Zenger T. Do formal contracts and relational governance function as substitutes or complements［J］．Strategic Management Journal，2002，23（8）：707-725.

［21］Granovetter M．The strength of weak ties［J］．The American Journal of Sociology，1973，78（6）：1360-1380．

［22］Gulati R，Nickerson J A. Interorganizational trust，governance choice，and exchange performance［J］.Organization Science，2008，19（5）：688-708.

［23］Johnston D A，McCutcheon D M，Stuart F I，et al. Effects of supplier trust on performance of cooperative supplier relationships［J］．Journal of Operations Management，2004，22（1）：23-38.

［24］Hansen M T. The search-transfer problem：The role of weak ties in sharing knowledge across organizational sub-units［J］. Administrative Science Quarterly，1999，44：82-111.

［25］Chandler G N，Lyon D W. Involvement in knowledge-acquisition activities by venture team members and ventureperformance［J］.Entrepreneurship Theory and Practice，2009，33（3）：571—592．

［26］Van Wijk R，Jansen J J P，Lyles M A. Inter-and intra-organizational knowledge transfer：A metaanalytic review and assessment of its antecedents and consequences［J］. Journal of Management Studies，2008，45（4）：830-853.

［27］Ana Maria Bojica，Maria del Mar Fuentes Fuentes. Knowledge acquisition and corporate entrepreneurship：Insights from Spanish SMEs in the ICT sector［J］. Journal of World Business，2012，47（3）：397-408.

［28］范雅楠，云樂鑫. 知識獲取方式對制造型企業(yè)創(chuàng)新績效影響的實(shí)證研究—— 基于營銷探索與營銷開發(fā)的視角［J］. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2016（10）：74-85.

［29］Shane S. Prior knowledge and the discovery of entrepreneurial opportunities［J］. Organization Science，2000，11（4）：448-469.

［30］Wiklund J，Shepherd D. Knowledge-based resources，entrepreneurial orientation，and the performance of small and medium sized business［J］. Strategic Management Journal，2003，24（13）：1307-1314.

［31］Shepherd D A，DeTienne D R. Prior knowledge，potential financial reward，and opportunity identification［J］. Entrepreneurship Theory and Practice，2005，29（1）：91-112.

［32］Ketchen D J，Ireland R D，Snow C C. Strategic entrepreneurship，collaborative innovation and wealth creation［J］. Strategic Entrepreneurship Journal，2007（1）：371-385.

［33］Molina－Morales María T． Social Networks：Effects of Social Capital on Firm Innovation［J］.Journal of Small Business Management，2010，48（2）：258-279．

［34］吳劍輝，何勁韜，李華忠. 村民自治組織關(guān)系能力對農(nóng)戶經(jīng)營績效的作用機(jī)制研究［J］. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，42（8）：171-176.

［35］Brownell P，Dunk A S. Task uncertainty and its interaction with budgetary participation and budget emphasis：somemethodo logical issues and empirical investigation［J］. Acc-ounting，Organizations and Society，1991，16（8）：693-703.