以需求為內驅力的信息資源建設方略

劉菊霞??

關鍵詞：用戶需求驅動戰略；大數據分析；信息資源建設；采訪決策；PDA；數據挖掘

摘要：大數據智能分析能為圖書館深度實施用戶需求驅動戰略提供強大的技術支持，為資源建設決策、評價指標的完善與業務流程的再設計提供了智力支撐。

中圖分類號：G253文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2017）03-0115-03

學科資源與學科服務是圖書館業務運行的雙翼，信息資源是學科服務的基礎，脫離了學科資源而開展的學科服務。學科服務是體現學科資源使用價值的必由之路。要完美地完善信息資源建設的三要素：深入調研和分析用戶信息需求、深度契合用戶需求進行資源采選、最大限度地對接或激發并滿足用戶的信息需求，首要任務就是構建起大數據分析護航下，以需求為內驅力的信息資源建設新模式，建設與用戶信息需求契合度更高的異構同存、高度整合的信息資源保障體系[1]。

1以用戶需求為內驅力的信息資源建設

高校圖書館必須以用戶信息需求為導向和內驅力，優化業務流程和服務流程，類聚整合異構同存的信息資源，提供信息資源與服務獲取的便利路徑。圖書館運用大數據智能分析，搭建數據管理平臺，挖掘、類聚、整合圖書館大數據，才能構建以最大限度契合用戶需求、有效提升信息利用率和服務滿足率為決策依據的資源建設新模式[2]。

1.1PDA的實質及借鑒意義

卞麗芳等認為[3]，PDA（Personal Digital Assistant）從文獻使用上看是先用后買策略，從圖書館工作流程上看是預流通策略，從供需關系上看則是供需鏈合作策略。筆者建議將 PDA譯為“供需互動采購”，其本質是圖書館借助外力（用戶、書商和網絡）實現資源建設和服務提供精準化及個性化的工作模式。筆者認為，PDA是圖書館實施用戶需求驅動戰略的有效途徑，大數據思維及大數據智能分析則能為該戰略的深度實施提供強大的技術支持。

1.2資源建設的出發點和落腳點是以用戶需求為內驅力

信息資源建設需要執行一系列專業性很強的工作流程，包括根據學校的辦學定位和辦學層次制訂資源建設方針、多途徑調研分析用戶信息需求、編制資源采集方案和實施細則、按需進行資源采選、信息需求契合度和用戶滿意度的評價等。2010年，美國大學和研究圖書館協會發布了未來大學圖書館的十大發展趨勢，其中“館藏的增長取決于用戶”名列第一。因此，構建以用戶需求為內驅力的資源建設模式勢在必行，這是以各類型用戶的多層面需求以及資源的利用現狀為依據的針對性更強、契合度更高的資源建設方式[4]。

1.3信息資源建設決策的關鍵因素

圖書館應根據現有館藏資源的結構和特點，結合用戶群的規模、需求層面、需求特點、信息使用習慣等確定資源建設的發展定位和采選策略，搭建起資源建設與推介及用戶利用一體化的資源建設互動平臺。信息資源建設與用戶需求契合度的高低，資源的建設開發是否具有較強的針對性、易用性、實用性和參考性，決定著信息資源的利用率和用戶的滿意度[5]。

2大數據智能分析是全面實施需求驅動戰略的重要抓手

圖書館作為一個面向大眾的知識服務機構，不僅需要掌握用戶需要什么樣的資源及服務，更需要通過信息及服務產、供、銷、用的聯動關系去挖掘、預測和分析，以便通過信息服務主題內容和服務平臺的提升為用戶提供更好的信息消費。無論什么行業，如果決策者能透過大數據進行智能分析，預先把控用戶的需求和行業發展的脈搏，誰就將掌握競爭的主動權，有望成為本行業的領頭羊，高校圖書館也不例外[6]。

2.1大數據的特點及其在圖書館的應用

大數據具有數據體量巨大、數據類型繁多、價值密度低、處理速度快等特征，只有匯聚大量的數據進行智能分析，才能挖掘出大量有價值的信息，圖書館利用大數據思維及大數據智能分析決策系統有的放矢地大力推動需求驅動戰略的實施大有可為。利用大數據智能分析概括并細分信息用戶的信息需求及其特點，建設與用戶信息需求契合度更高的異構同存，高度整合的信息資源保障體系也就有了思想方法和技術工具的必要支撐。

2.2基于大數據的圖書館服務模式與業務拓展

大數據時代的到來讓細節化測量信息用戶的閱讀需求、閱讀行為、閱讀情緒和閱讀滿意度成為可能。大數據思維的重要特征之一就是全樣本，在全樣本的研究框架下，往往能獲得更多的信息量和研究成果[7]。因此，圖書館應注重收集和存儲用戶信息行為數據，借助已有的數據分析手段和研究方法，透過用戶信息行為數據了解用戶需求的變化特點，細分用戶群體，建設分布式和整合式的資源集成平臺。大數據在圖書館的應用促成各項業務的進一步拓展，包括基于數據整合的一站式資源服務、基于數據分析的學科知識服務、基于數據應用的信息可視化服務、基于數據挖掘的智慧服務、基于智能分析的輔助決策平臺等[8]。

2.3大數據分析助力需求驅動戰略的深度實施

用戶的信息需求及其特點直接影響著信息資源建設和服務管理模式的適應性變革，因此圖書館必須利用大數據技術去挖掘、識別與分析隱含在用戶行為中的海量數據，尋找他們的顯性與隱性訴求，從而拓展并優化信息資源建設與信息服務的模式和路徑，最終達到圖書館資源及服務與信息用戶需求的雙向理想控制。圖書館應高度重視各類數據的匯聚、存儲和管理，實現用戶利用信息資源的數據分析和信息資源選擇的用戶主導決策[9]。

2.4圖書館大數據的來源與大數據智能分析結果的應用

圖書館的大數據主要來源于館藏數據、業務管理數據、用戶數據和數字圖書館的資源等。對各類數據的智能分析，能為圖書館信息資源的采訪決策、服務項目的設立與動態調整、資源和設備的優化配置等提供科學的決策依據，也為圖書館再造資源建設模式提供可靠的智慧支撐。系統完整地類聚數據、選擇適用的大數據挖掘與分析技術、科學決策數據分析目標及其對應的數據源、選用精通圖書館業務運行規律和大數據分析技術的業務團隊等是圖書館大數據功能得以全面實現的基礎[10]。運用多種大數據智能分析工具，如數據關聯關系分析、時間序列分析、大規模圖分析、社會網絡分析及移動平均線分析等，挖掘聚集并智能分析圖書館的大數據，有助于歸納類聚用戶的當前需求和預判其遠期需求、挖掘潛在用戶和用戶隱性需求、對信息用戶進行價值分析、信息服務需求障礙預警、建立知識服務的數學模型、建設新型知識服務引擎以及搭建圖書館各項業務工作的智能輔助決策系統等[11]。

3以業務流程頂層再設計為前提的信息資源建設方略

3.1構筑以效益最大化為終極目標的信息服務運營新體系

構筑高校圖書館信息服務運營新體系的行動綱領包括：①服務理念必須以“用戶第一、服務至上、用戶便利”為宗旨，“效益最大化”必須上升為高校圖書館的辦館理念。②服務管理模式的構建以“流程優化、利用便捷和降本增效”為準則。③業務流程再設計必須與資源布局和服務格局相匹配。④要提高信息資源的利用率和滿足率，而高保障率是前提，資源的布局管理與信息服務格局是助推器。⑤服務平臺的建設以“一站式獲取、快速響應、實時互動和動態發展”為目標。⑥崗位設置和人力資源的配置必須以用戶數量、需求層面、需求層次和服務總量相得益彰[12]。

3.2信息資源采選決策的關鍵因素

關鍵因素包括：①確定高校圖書館各學科圖書的采購比例，需要綜合考慮的因素包括學校的學科專業設置、各學科用戶的數量和比例、各學科發展的現狀和水平、已有館藏學科圖書的入藏量和利用率等。②避免不同載體資源內容上的重復，要考慮不同類型資源獲取方式和利用的便捷程度，處理好各類型資源的采集范圍和比例關系。③科學提高資源建設投入與產出的比率。④動態確定每種圖書的最佳復本量，參考因素主要有現實用戶和潛在用戶的規模、館藏現狀、館藏利用率和典藏庫室的數量等因素[13]。

3.3高校圖書館進行信息資源建設的基本原則

基本原則包括：①最大限度地契合本校用戶的信息需求。②參考館藏現狀，注重館藏的特色建設以及館藏資源的連續性和系統性。③參考已有館藏的利用率。④重點保障重點學科和重要科研項目的需求。⑤適度加大新增專業所需資源的建設力度。⑥確定本館的核心出版社和核心著者。⑦對實體與虛擬館藏進行整合[14]。

3.3.1科學動態地確定每種采選圖書的最佳復本量。借鑒秦嘉杭等基于需求驅動的圖書復本采購模型，動態確定每種圖書的最佳復本量[15]。筆者總結了擔任采編部主任十年來的業務實踐和管理經驗，概括出動態確定每種圖書最佳復本量的關鍵因子：學科與主題內容、用戶規模及滿足用戶需求的層次、著者、文獻類型、出版社、出版時間、已有館藏的數量。

3.3.2科學圈定核心出版社。確定核心出版社，首先要注重本館長期以來所購圖書中從該出版社所選購圖書的數量、圖書利用率等情況的對比分析；其次要看其重點出版主題及其內在的出版質量；最后考量其是否具有與本校設置學科相對應的專業出版特色及其在全國出版發行中的比例。核心出版社的確定，能避免采訪館員因缺乏相關學科及專業知識等主觀因素造成資源建設質量的下降，為切實提升資源建設水平提供了高效實用和操作性強的捷徑[16]。

3.4利用大數據分析適時調整資源建設與服務方略

圖書館要最大限度提高信息資源的利用率和滿足率，必須做到以下幾點：①以多種途徑和方式切實提高用戶的信息素養。②利用圖書館擁有的大數據持續調研預判并及時反饋用戶的信息需求。③利用豐富的大數據智能分析決策工具助力以用戶需求為內驅力的信息資源和服務平臺的建設，最大限度地契合并滿足用戶的需求。④在服務平臺上全方位進行信息資源與服務項目的推介。⑤為用戶提供最大便利，簡化和優化服務流程。⑥跟蹤調研用戶的信息利用效用及其滿意度，不斷提高資源建設和信息服務的水平。

4結語

為了切實提高資源建設的成本效益比，筆者自創并不斷完善的高校圖書館信息資源采訪決策流程是：①通過多種途徑，利用大數據分析工具持續調研分析和預判用戶的信息需求。②根據本校人才培養方案中的學科專業及課程設置和培養目標確定必選信息資源的學科范圍。③根據不同學科發展的現狀和水平，決策各個學科信息資源建設的深度和采全率。④依據不同學科用戶群體的規模，科學設定各類圖書的基礎復本量。⑤利用大數據分析結果，根據不同學科用戶的信息使用習慣及其特點，動態確定每種圖書的最佳復本量，定制并主動推送各具特色的信息資源與服務項目的個性化套餐。

參考文獻：

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[15]秦嘉杭，鄭建明.基于需求驅動的圖書復本采購模型研究[J].圖書館論壇，2013（5）：118-121.

[16]顧永時.基于流通數據的圖書采訪質量評價體系的建立[J].圖書與情報，2012（2）：104-107.

（編校：崔萌）