國內科技傳播的研究熱點：基于共詞分析的文獻計量研究

李閏潤+郭海威;[33;];創新能力提

摘 要 運用共詞分析方法，基于對中國知網CNKI數據庫的檢索，建立了國內科技傳播相關研究的關鍵詞共詞矩陣及其相關矩陣、相異矩陣；通過聚類分析和多維尺度分析，將國內科技傳播研究劃分為四大類團；運用戰略坐標分析方法，分析了各類團研究的成熟度與向心度，并對各類團的主要研究內容進行了歸納；運用社會網絡分析方法，繪制了國內科技傳播研究的知識網絡，并對知識網絡中的中心性進行了分析。

關鍵詞 科技傳播；科普；綜述；共詞分析；社會網絡分析

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）178-0039-05

科技傳播的概念最早見于著名的科學社會學家貝爾納著于20世紀30年代的《科學的社會功能》一書，他在書中對其進行了專門討論。貝爾納認為伴隨科技情報的體量急劇增加，有必要考慮其傳播問題，包括科學家之間的交流以及如何向公眾傳播，因此，需要解決科技傳播的系列問題。隨著當前社會科學技術的高速發展，科技傳播對人類社會的影響更加深刻，如何更好地讓科技服務于人類并讓公眾了解和參與科技事務，在當前社會具有重要意義。科技傳播是科學技術知識信息面向社會的擴散過程，國內有關科技傳播的研究， 早期主要集中在“如何傳播”，相對忽視了內容方面的問題，隨著研究的逐漸深入，學者們意識到內容和手段在科技傳播中都占據重要地位[ 1 ]。

目前，對于科技傳播的相關研究已處于較成熟階段，且已形成了系統的研究成果，很多學者從不同視角、基于不同側重對這一問題進行了研究，本文通過共詞分析方法，對國內科技傳播的相關研究進行梳理，以知識圖譜的方式描述了國內科技傳播的重點研究領域和研究程度。

1 數據來源與數據整理

以中國知網為檢索源，檢索關鍵詞為“科技傳播”，得到中文文獻3 541篇，去除與主題無關文獻，剔除重復關鍵詞，將同類關鍵詞合并，選擇出高頻關鍵詞，見表1。

利用SATI軟件形成共詞矩陣，見表2。矩陣中單元格中數據代表兩個不同關鍵詞之間共現次數。利用SPSS19.0軟件將共詞矩陣轉換為斯皮爾曼相關矩陣（Spearman），消除由詞頻差異所帶來的影響，見表3。

在相關系數矩陣中，由于選擇不同統計方法可能會因為零值的干擾造成較大的分析誤差，因此，用“1”減去相關矩陣中各單元數據構造相異矩陣。相異矩陣表征關鍵詞間的差異化程度，值越大則關鍵詞間的聯系越小，距離越遠，反之亦然。見表4。

2 科技傳播的國內研究視域

本文將上文構造的相異系數矩陣進行聚類分析，采用SPSS19.0系統聚類法，聚類結果見圖1。國內關于科技傳播的研究可以分為4個類團。

多維尺度分析與聚類分析具有類似效果，它利用平面距離來反映對象間的相似程度，并將具有高度關聯和相似性的對象聚集在一起。本研究以上文構造的相異矩陣為數據來源，通過SPSSALSCAL分析，距離設為“數據為距離數據”，度量標準用區間Euclidean距離，度量水平選擇二維尺度分析，得到圖2。可見，多維尺度分析也可以將國內相關研究劃分為4個類團，且各類團包含的關鍵詞也基本相同，與聚類分析所得到的結果基本吻合。

類團命名通過計算各類團中每個關鍵詞的黏合力來確定。黏合力是用于衡量類團內各主題詞對聚類成團的貢獻程度，對于n個關鍵詞的類團，關鍵詞Ai（i≤n）對類團內另一關鍵詞Bj來說，其粘合力為：

黏合力越大，該詞在類團中的地位越突出。黏合力最大的詞為中心詞，可作為確定類團名稱的依據，各類團關鍵詞及命名見表5。

3 類團的成熟度與向心度

將上述各類團間用戰略坐標圖描述，可以分析各研究視域的成熟度與核心度。在戰略坐標圖中，X軸為向心度，表示領域間相互影響的強度；Y軸為密度，表示某一領域內部聯系強度；坐標原點是兩個軸的中位數或者平均數。X、Y軸把一個二維空間劃分為4個象限，第一象限表示研究主題處于核心位置、研究內容較為成熟；第二象限表示研究較為成熟，但處于邊緣位置；第三象限表示研究處于邊緣位置，且不成熟，第四象限表示研究處于核心位置，但尚不成熟①。

國內科技傳播相關研究中（圖3），類團四“科技新聞報道”位于第一象限，說明向心度大，并且與其他類團關系較為密切，占有比較重要的地位，是較受關注的熱點主題；類團一“農業科技傳播”、類團二“新媒體與科技傳播”、類團三“科技工作與科普”位于第二象限，這3個類團內部聯系緊密，形成了一定規模，但與外部聯系不緊密，處于邊緣位置，還有較大發展空間。

4 類團的主要研究內容

4.1 農業科技傳播研究域

農業科技傳播研究域位于第二象限，說明其研究較為成熟，但處于邊緣位置。我國作為農業大國，農業科技傳播是科技傳播中非常重要但又容易被忽視的一個領域。如黃家章[ 2 ]、陳卓[ 3 ]、李佳[ 4 ]、丁亮[ 5 ]等在對我國農業科技傳播發展現狀梳理的基礎上，分析了我國農業科技傳播缺失的原因并提出了具體對策。關于農業科技傳播中的傳播模式[6-7]及影響因素[8-9]也是該領域的研究重點。關于農業科技推廣的研究主要集中在推廣體制、體系的創新[10-13]方面。

4.2 新媒體與科技傳播研究域

新媒體與科技傳播研究域位于第二象限，可見該領域的研究目前也較為成熟，但還處于邊緣位置。在該研究領域中，關于新媒體在當前科技傳播中的應用及其影響是學者們關注的一個重點[14-18]。俞陶然[19]、郭琳[20]等人對網絡媒體在科技傳播中的影響力做了實證性研究。曹曄華[ 2 1 ]在對國內外高校科技人才培養現狀分析的基礎上，建構了新媒體環境下科技傳播人才的素質模型并為高校的科技傳播人才培養提出了系統的創新機制。作為科技傳播研究中較為重要的一塊內容，農業科技傳播在該研究視域下也受到廣泛關注，相關研究主要涉及新媒體在農業科技傳播中的應用現狀[ 2 2 ]、未來發展趨勢[ 2 3 ]以及促進農業科技傳播中新媒體應用的系統性策略[ 2 4 ]。另外，新媒體環境下科技傳播中所存在的倫理失范問題[25-26]、創新策略優化[27]及未來的發展態勢和機遇[28-29]也受到廣泛關注。

4.3 科技工作與科普研究域

科技工作與科普研究域的向心度與密度較類團一和類團二都更高，可見其研究更為成熟，且所處地位也更趨于中心，受到很多研究者的關注。科技工作的研究主要涉及科技工作中的學術不端行為[30]、知識產權保護[ 3 1 ]以及科技工作獎勵機制[ 3 2 ]方面，關于科技工作者的研究主要體現在關注科技工作者的社會責任感[ 3 3 ]、創新能力提升[ 3 4 ]等方面。另外，科技政策及科技傳播政策的研究中主要涉及科技傳播政策的框架與目標[ 3 5 ]、加強策略[36]及其傳播模式[37]等。科普研究集中于在新媒體環境下開拓科普事業的新渠道與新方法、新媒體環境與傳統媒體環境下科普傳播效果的對比研究[ 3 8 ]。

4.4 科技新聞報道研究域

科技新聞報道研究域的向心度與密度最高，作為關聯最緊密、成熟度最高的研究視域，受到了很多研究者的關注。如李浩鳴[39]等人提出了災難性事件中科技新聞報道存在的若干問題。劉霞為國際科技新聞報道的可讀性提出了系統的建議[40]。趙如涵[ 4 1 ]等人發現科技報道中存在公眾話語缺失、媒體間話語同質化以及不同屬性媒體間存在話語爭辯的問題。科技新聞是新聞媒體中具有較高技術性內容含量的報道類型，事關現階段相關領域的最新技術和科學知識的普及，因此，科技新聞的報道效果對社會的影響深遠，如何增強科技新聞報道的深度與力度也是學者們廣泛關注的問題[42-44]。科技新聞報道的傳播效果建立在報道策略與技巧上，但是在優化科技新聞報道策略與技巧的同時，也應關注傳播機制調整與傳播人才隊伍的建設[45-47]。

5 知識網絡及其中心性分析

以上對研究類團的分析，展現了不同研究視域之間的關系，下面運用社會網絡分析法對由關鍵詞構成的知識網絡進行分析。知識網絡以關鍵詞為節點，關鍵詞之間的共現關系為邊，也可以共詞矩陣的形式表現。為了簡化計算，本文將共詞矩陣中的數值轉化為0、1二分變量，采用UCINET軟件，對知識網絡的中心性進行分析，見圖4。

5.1 節點的度數中心度分析

點的度數中心度用于衡量各節點的中心性，與其他節點連接越多，其點度中心度越高。國內研究中“科技傳播、公民科學素質、科技新聞、科協”的點度中心度較高，說明這幾個點是科技傳播研究領域的焦點和熱點。在科技傳播中，公民的科學素質提升是科學傳播最關鍵的任務，而科協、科技新聞則是科技傳播的重要傳播主體及渠道方式，因此這些方面的研究是學界研究的熱點。

5.2 中間中心度分析

中間中心度測量某節點對網絡中資源的控制程度，即網絡中某個節點在多大程度上位于其他節點對的中間位置，起到橋接的角色。一個點的中間中心度越高，表明網絡中其他點對它的依賴性越強。

圖4中，“科技傳播、農業科技傳播”兩個關鍵詞的中間中心度最高，分別為29.453、6.472。說明這兩個點是國內科技傳播研究領域的核心主題，其他研究都是以其為基礎。而農業科技推廣、傳播力、傳播技術手段這3個關鍵詞的中間中心度分別為0.016、0.008、0，在網絡中橋接其他點的作用不大。

5. 3 接近中心度分析

接近中心度是指網絡中某個節點與其他節點的接近程度，即該點是否通過比較短的路徑與其他點相連。路徑越短表示該點在信息傳遞過程中越能較少地依靠其它點，路徑較長則多數情況下是需要通過其它點充當媒介來傳遞信息。在關鍵詞網絡中，一個節點的接近度數值越小，說明該關鍵詞離中心越近，自然而然就占據了核心地位。

研究中發現，“科技傳播、公民科學素質”的Farness最小，分別為58、79，表明它們可以通過最短的路徑與其他關鍵詞相連，這兩個節點處于核心位置。而“農業科技推廣”的節點Farness值最大，為131，說明它距中心問題較遠，處于邊緣位置，需要通過網絡中其他節點來傳遞信息。

5.4 知識網絡的密度分析

網絡密度反映整個網絡中各個節點之間聯系的緊密程度，從整體上反映網絡的特征。計算公式為：Density（G）=E/N（N-1），N為節點的總數，E為點之間實際連接線的條。密度取值范圍為[0，1]，數值越接近1，密度越大，即網絡內節點間聯系越緊密。一般認為，網絡密度太低，不利于信息的傳播；密度太高會使信息交流不具有針對性，容易造成信息泛化②。

科技傳播研究知識網網絡密度為0.6983（圖4），密度值較大，一方面，顯示出關鍵詞之間聯系比較緊密，信息交流頻繁，體現出知識共享的特點；另一方面，也顯示該領域的研究較為成熟，且研究主題正朝著多 元化方向發展。

6 結論

科技傳播研究作為一個交叉性的研究領域，吸引了國內不同領域越來越多的關注，形成了諸多的研究主題。科技傳播研究大體可以分為“農業科技傳播、新媒體與科技傳播、科技工作與科普、科技新聞報道”4個類團，在這些類團當中，“科技新聞報道”領域受到較大的關注，并且研究較為成熟；“科技工作與科普”領域的研究也較為成熟，但與外部關聯較弱，還有很大發展空間；“農業科技傳播、新媒體與科技傳播”領域的研究也具有一定的成熟度，但是處于較為邊緣的位置，隨著互聯網的迅速普及與發展升級，新媒體環境下的科技傳播在傳播途徑、傳播模式與機制上都將發生巨大變革，加上我國對三農問題的重視，未來這個領域的研究勢必會有良好的發展前景。整體來看，科技傳播研究的各主題之間都形成了較好的連接、交叉與融合，形成了良好的傳播形式，同時也具有一定的研究集中度，形成了較為成熟的研究框架與諸多有價值的研究成果。

注釋

①鐘偉金，李佳.共詞分析研究方法（二）——類團分析.情報雜志，2008（6）.

②Krackhard在研究社會網絡整體屬性時提出了組織粘度的概念，指出只有粘又不太粘的網絡才適合快速進行信息交流和傳播.

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