大數據時代高校圖書館的挑戰與機遇

陳 晨

（蘇州經貿職業技術學院，蘇州 215009）

大數據時代高校圖書館的挑戰與機遇

陳 晨

（蘇州經貿職業技術學院，蘇州 215009）

在大數據時代下，人們的閱讀方式發生了巨大的改變。特別是我們的年輕人，更傾向于用電子設備閱讀，將對我們傳統的紙質閱讀發起巨大的挑戰。然而，如何利用大數據時代的優勢，找到新的方式服務我們的讀者呢？

大數據時代；高校圖書館；服務

1 大數據時代背景

隨著大數據時代的來臨，云計算，物聯網，數據中心和分布式計算已經成為這個時代的標志名詞。各個領域各個產業的人們開始逐漸的意識到數據所承載的信息，對于個人，社會，乃至這個時代的重要意義。這不光是一場技術改革，更是一場人們如何待看世界的哲學革命。

大數據是指一種海量的，關系復雜的，結構多樣的，并且動態變化的數據集。通過挖掘工具對數據進行收集、提煉、分析等獲取個人信息、某一領域、某一行業的發展動態等。

圖書館作為信息，知識的存儲基地，應該不斷的與時俱進，適應大數據時代讀者的需求。近年來，大部分高校圖書館不光有紙質圖書和報刊雜志的借閱區域，同時配備電子閱覽室：具有網上檢索、預約圖書、相關圖書資料下載的功能，和各種數字圖書館、學術資源庫的接入端口。對高校圖書館數據資源而言，數據種類繁多、數量龐大，已經初步具備了大數據挖掘與應用的前提條件。大數據時代高校圖書館提供的服務不光是文獻資源的，更要對多元數據的采集、挖掘，以提高圖書館的服務能力，對圖書館事業的長期穩定發展帶來諸多的機遇與挑戰。

2 大數據時代高校圖書館面臨的挑戰

2.1 技術和設施不足

IBM提出大數據的五V特點為：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性），通過傳統的數據庫軟件對大數據進行存儲和處理將不再適合。目前高校圖書館存有大量的紙質圖書、數字資源。其中數字資源包含了大量電子書、軟件、音頻和視頻等。這些數字資源不僅數量龐大，并且日積月累成幾何形式快速增長。如何有效的保存和利用這些數字資源，對當前高校圖書館來說將是一種挑戰。

2.2 人才匱乏

有些紙質書籍由于年代久遠，不適合外借，將把珍貴的一些紙質文檔變成電子書；由于光盤的保存期限限制，將對一些光盤資源進行保存，這些都是巨大的工作量。同時，對大量異構化的大數據進行分類、分析和挖掘都將是對館員的能力提出了更高要求。

2.3 數據安全

由于系統存儲了大量圖書和用戶信息，圖書館的數據安全必須得到保障。由于電子書、多媒體資源和軟件等都涉及到版權問題，如何使電子資源安全使用，并且不被篡改，將是圖書館在大數據應用中將要面對的一個重要問題。讀者信息，包括讀者的個人信息，讀者的借閱記錄，圖書館的安防監控視頻等用戶隱私，如何不被攻擊，將是大數據時代圖書館面臨的巨大挑戰。

2.4 服務模式

由于人們獲取信息的渠道多種多樣，似乎當前的大學生很不愿意走出宿舍，吃飯、生活用品等都可以通過網絡購買，學生足不出戶就能知道天下事。然而，一個學校的文化學習氛圍通過圖書館是最好的展現，如何吸引學生來到圖書館進行閱讀和學習，將是大數據時代高校圖書館面臨的一個嚴肅問題。我們提供了學生獲取信息資源的捷徑，但是否會滋生在校學生的惰性，將是一個考驗。因此，在大數據時代，高校圖書管的服務模式和服務流程需要轉變。通過對大數據的分析，可以知道讀者需要什么，我們將服務什么。

3 大數據時代高校圖書館的機遇

大數據時代，高校圖書館應顛覆傳統的服務模式，拓展圖書館的數據資源，提升圖書館的服務能力，增強服務功能，豐富服務產品，積極順應大數據發展趨勢，這對圖書館的創新服務模式提供了前所未有的機遇。

3.1 確定大數據戰略目標

在大數據爆炸的今天，高校圖書館當務之急就是要建立好大數據戰略目標，使圖書館發展在這目標下有序、動態、并且可持續發展。

（1）角色定位。高校圖書館根據本校的特點，包括所在地區、開設的專業、科研領域等做好圖書館的角色定位。

（2）服務模型定位。根據高校圖書館的服務對象，館藏特色等現有條件，建立分層、分級、分類的服務模型。建立專門收集數據、分析和應用數據的部門。

3.2 培養大數據人才

在公司、企業中，核心的競爭力是人才，在高校圖書館也是一樣，大數據時代圖書館需要既懂圖書管理又懂數學、統計學、數據分析等這樣的復合型人才。當前高校圖書館這方便的復合型人才相當短缺，要順應大數據時代發展的要求，圖書館迫切需要加大投入，培養適應時代要求的大數據技術和管理人才。首先，圖書館應大力培養現有館員，使其具有大數據應用和維護的基本能力，可以借鑒一些高校的校企聯合培養大數據人才的模式。其次，圖書館可以通過外包或者引進優秀的大數據技術人才，成為提升圖書館的信息服務的核心力量。

3.3 加強數據安全建設

大數據時代，高校圖書館如何有效的利用數據，以提高圖書館的服務能力。首先，高校圖書館必須擴大數據來源，增加原始數據的數量。其次，需要對數據進行過濾，對一些垃圾數據和有害數據進行剔除，提高數據利用和處理的速度和精度。高校圖書館的大數據大體可分為兩類：數字資源數據和讀者信息。數字資源不光來源于館藏資源，同時有相關數字圖書館網站，期刊檢索網站和門戶網站等。讀者信息是讀者的閱讀活動涉及到的數據信息，包括讀者所瀏覽過的網頁，讀者發布的微博，讀者的檢索記錄，讀者的活動軌跡等。對外網用戶訪問圖書館系統時，加強安全管理，避免黑客竊取圖書館重要機密數據，造成館藏圖書情報泄露和讀者個人隱私泄密，給圖書館和讀者造成不可逆轉的傷害。

加強數據安全建設要從多方面著手，首先圖書館館員需要做好安全培訓，制定安全責任機制，提高專業素養和職業道德，不能為了一己私利泄露讀者和資源信息，通過分層、分級、分類管理制度，嚴格控制數據的傳播和公開范圍，確保讀者隱私和圖書情報的安全。其次，通過校企合作，開發大數據安全技術，防止黑客惡意入侵，以免數據遭到破壞或丟失，對圖書館系統的接入端口和數據流進行規范，確保大數據資源正確、有序、安全的利用。

3.4 建立創新服務模式

常規的高校圖書館職能包括：書刊借閱、文獻檢索、館際互借等。首先，大數據時代，高校圖書館的服務重點應該是讀者的個性化需求。通過與一些大數據供應商合作，采用數據共享方式，全方面搜集讀者信息，根據大數據分析，及時了解讀者的閱讀需求，根據讀者需求的變化，動態的調整分析結果，預測讀者當下需要的信息資源，智能為讀者推送個性化、精確的、準確的閱讀推薦等，有效的提供讀者信息獲取途徑和節約讀者檢索信息的時間。

其次，在大數據時代，高校圖書館要讓數據成為資產，通常而言，圖書館是大數據的使用者、提供者和運營者。國內各高校圖書館之間，高校圖書館和社會圖書館，高校圖書館和國外高校圖書館，甚至和跨行業跨領域的各機構進行合作，提高高校圖書館的大數據范疇，發展大數據分析整合能力。為高校的廣大師生提供更廣闊的信息資源，使學校的教育教學水平、科研水平和國際接軌。

4 結束語

高校圖書館歷來是學生獲取信息、學習課外新知識的場所，是教師和科研人員與國際前沿知識接軌的橋梁。大數據時代，圖書館能更好更快更準地把信息傳遞給讀者，但同時也存在不可規避的風險與挑戰。

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10.3969/J.ISSN.1672-7274.2017.11.014

TP24，TN929.5

1672-7274（2017）11-0047-02