人工智能未來三年將迎新機遇點

賽迪顧問人工智能行業分析師向陽表示，2016年中國AI市場規模快速增長，達到239億元。預計，2018年中國AI市場規模將突破380億元，復合增長率為26.3%。

人工智能（AI）再次受到關注。3月5日， 《政府工作報告》提到，加快培育壯大新興產業，其中，AI首度被列入政府工作報告中。實際上，AI產業和相關公司在2016年就頗受政策和資本青睞。2016年7月，在國務院印發的《“十三五”國家科技創新規劃》中，AI就被列為新一代信息技術中的一項。

在2016年，中國AI市場規模快速增長，達到239億元。其中，智能硬件平臺市場規模為152.5億元，軟件集成平臺市場規模為86.5億元。預計2018年中國AI市場規模將達到381億元，復合增長率為26.3%。

新興AI機遇點逐漸凸顯

在中國AI結構中，智能硬件平臺占比高于軟件集成平臺，達到63.8%。

但未來AI的新機遇點將主要發生在軟件集成環節和類腦芯片環節。一方面軟件集成作為AI的核心，算法的發展將決定著計算性能的提升。另一方面，針對AI算法設計類腦化的芯片將成為重要突破點，不論是NVIDIA的Tesla P100、IBM的TrueNorth、谷歌的TPU，還是中科院的寒武紀，都試圖打破馮·諾依曼架構，依托人腦模式構建出更快更適用的新體系，而這將為AI未來的良性發展奠定堅實基礎。

未來，隨著語音識別和圖像識別技術商業化的推廣，軟件集成平臺的市場份額將進一步增大。

機器視覺、深度學習等環節將成投資熱點

圖像識別的技術成熟度低于自然語言處理，為新興企業從軟件技術突破帶來了機遇。在軟件圖像識別領域，尤其以Face++和格靈深瞳兩家為代表，它們通過招攬優秀研發人員在短時間內迅速脫穎而出。而中國AI市場中，自然語言處理屬于技術成熟而且高度競爭狀態，科大訊飛占據了國內語音識別領域70%以上的市場，并且多年的技術積累已經在語義分析等領域具備了一定技術壁壘。同時，百度、阿里、騰訊依托技術優勢都對語音市場虎視眈眈。因此，語音識別領域已經較難切入。

同時，前瞻性地對具有高價值且臨近爆發期的技術進行投資是回報率最高的。深度學習作為2006年重新提出的神經網絡算法，已經在AI產業刮起了強勁颶風，AlphaGo的成功最核心的價值就歸功于它。深度學習正處在面臨爆發的臨界點，各大公司紛紛跑馬圈地，預期全面部署需7年時間。就國內而言，互聯網廠商紛紛推出深度學習云平臺（阿里DTPAI、百度大腦）、硬件廠商則忙著推出深度學習一體機（中科曙光聯手英偉達推出XSystem、華碩攜吉浦迅推深度學習一體機ZenSystem），一場本地化和云端化的爭奪正在上演。雖然背負著不同的利益，但就未來而言，云計算和開源仍將成為主流，是推動技術進步的主要模式。因此，基于云平臺的深度學習，投資價值不言而喻。

未來3年內語音識別迎來快速商業部署

通過利用機器學習技術進行自然語言的深度理解，一直是工業和學術界關注的焦點。在人工智能的各項領域中，自然語言處理是最為成熟的技術，由此引來各大企業紛紛進軍布局。國內外代表產品有蘋果Siri、谷歌Allo、微軟Cortana、百度度秘、訊飛語音云等，產品在語音識別的準確度上已經達到95%以上，基本可以應對人類日常生活中的各項需求。各大公司也在積極部署針對不同方言的商業化產品。在未來3年內，成熟化的語音產品將通過云平臺和智能硬件平臺快速實現商業化部署。

開源合作發展將成為標準競爭主流趨勢

近兩年來，以谷歌為代表的巨頭公司紛紛開始開源自身核心產品。從2015年到2016年的開源化事件中看到，不僅有機器學習軟件平臺，還有相關硬件平臺和完整軟件源代碼。

如今的共識是，各家人工智能公司都在積極招募機器學習人才，而開放源代碼則可以吸引外部人才參與項目協作，并改進相關技術。廠商也有可能從第三方社區中招募一些人才。

當然，這些公司還是保留了一些能保持自身獨特性的環節，如海量的數據、可以運行軟件的計算機網絡，以及龐大的可以調整算法的人工智能專家團隊。