物聯網+與數字轉型

我今天演講的題目是“物聯網+與數字轉型”，主要想討論一下從2015年到2030年全球信息化發展的主線到底是什么。

關于這個問題，我覺得可以從工業互聯網說起。工業互聯網是一個五層架構，第一層是智慧連接層，第二層是數據和信息的轉換層，第三層是計算網絡層，第四層是認知層，第五層是配置層。這五層架構實際上是一個典型的自動控制系統，是一個反饋式的控制系統。

工業互聯網系統控制的對象包括人、機、物。所有控制對象的狀況是通過連接層來反饋的，得到的數據對它進行智能分析和知識挖掘，反饋器得到的結果就送到第三層，就是比較器，比較器實際上就是作為信息的中心樞紐，把整個系統實際運行的情況跟期望值做一個比較，這個比較是在計算網絡層完成的。第四層就是通過比較，弄清楚得到了什么，整個系統運行正不正常，并據此做出一些決策，從而對整個系統進行調整。這些調整都是通過網絡去完成的。

那怎么來認識工業互聯網呢？先看一下工業互聯網系統的技術支撐。在底層我們如果需要掌握一個企業相關的全部數據，這個數據在哪里？一部分是人員數據，一部分是信息系統業務數據，還有一部分就是企業的產供銷數據。第二層就是把數據轉換成信息，靠的是大數據技術。第三層靠的是云計算技術，第四層靠的是計算科學，因為要做很多決策模型。第五層是靠網絡化的自動控制。

所以可以看到，工業互聯網系統的基本特征，是一個包括人、機、物在內的，典型的反饋控制系統，一個復雜的大系統，是過去幾十年企業信息化經驗的總結和未來10至15年信息化追逐的高層次目標。而整個工業互聯網系統就是在數字化、網絡化和智能化的基礎上重構自動化。

信息化開始走向

社會化和分子化

現在我們正在發展的自動化，跟原來工業化的自動化有本質區別，這是一個螺旋式的上升，是系統能力的極大提升。

而這個系統是什么呢？就是智能物理系統（CPS）。過去70年信息系統的發展走過三個比較重要的階段，從信息系統走到大系統，走到超級系統。現在實際上我們已經進入大系統和超級系統的階段。工業互聯網系統就是一個基于網絡的或者說基于互聯網的大系統或者超級系統。所以工業互聯網是構造了一個大系統、大平臺，從而獲得了大數據，而數據是工業互聯網系統一切業務活動的基礎。

同時，工業互聯網發展的關鍵之處，首先是人的計算機化。早先是臺式電腦、平板電腦、智能手機，然后現在快速發展的可穿戴設備，還有正在快速發展的植入式設備。這實際上就是要把人計算機化，就是要把人變成一個數字的人，如果人不是數字的人，就沒辦法采集它的數據，沒有辦法把它送到網上去，所以人的計算機化是非常重要的一部分。

其次是物的計算機化。關于物的計算機化，估計到2030年全球大概有5000億件物品要聯網，全世界的男人、女人、小孩加在一起，平均每個人有七件東西連在網上。行業或者地域聯網，包括車聯網、水聯網還有建筑物等，另外還要實現人、機、物的一體化管理，充分利用監測數據和風險實現智能控制、智能管理。

另外，計算機實際上正在發生新的變化，包括創新業務模式，創新運行模式，創新人才等。以前做計算機化的時候是要把企業業務模式能夠計算機化。那么現在的問題是新的創新業務模式，另外就是內部系統的整合和一體化，還有外部信息系統的整合和一體化都要計算機化。

所以，我們正在迎來一個物的計算機化的新時代。比如一家叫BI Intelligence的公司預測，到2019年，全球的個人電腦數量大概只有25億左右，全球智能手機數量大概會到40億左右，但全球物聯網設備數量大概會在250億到300億。我們可以看到產業會往什么地方走，就是說個人電腦基本上飽和了，智能手機也有飽和的一天，現在唯獨不飽和的、前途無量的就是物的計算機化。

物的計算機化，對經濟和社會發展所產生的影響是非常巨大的，如果每一樣產品都要加一個芯片，芯片需求量就大了。另外物聯網固定寬帶、移動寬帶會有急速的發展。比如現在的互聯網就有35億左右的用戶，將來的物聯網可能會有500億，1000億乃至兩三千億件的物品。

最后就是云計算，云存儲、云服務以及大數據的發展。

這樣的結果就是，信息化開始走向社會化和分子化。社會化就是信息系統的構造不再局限于一個組織結構的內部，而是根據需求可以覆蓋全社會，由全社會共同打造。另外，信息化也不再是組織機構的事，而是向全社會的每一個“細胞”滲透，包括每一個個人、每一個產品，甚至每一個活動或事件。沒有計算機化的人可能會被淘汰，沒有計算機化的產品也會被淘汰。

這樣發展下去，一方面將形成物聯網，這個物聯網會覆蓋所有重要的領域。另一方面，將人、人和物全部連在一起，構成一個智能互聯的世界。這樣就是在互聯網之外新產生兩個網絡，一個是物聯網，一個是全聯網。我們現在是講互聯網+，那下一步呢，一定會走到物聯網+，再下一步一定會走到全聯網+。

產業和社會的數字轉型

由此所引發的問題就是“數字轉型”。數字轉型這個概念是IBM公司在2012年提出來的，當時提出來的時候并沒有引起大家的重視，但到2015年，開始引起全世界的產業巨頭的重視。2016年1月，世界經濟論壇和埃森哲發表了一本白皮書叫《產業界的數字轉型》，這本書把過去這幾年全球數字轉型的狀況做了一個總結和分析。

其中講到，數字技術在經濟社會發展中的作用，已經從提升效率和勞動生產率的輔助角色，快速演變為基礎創新和創造的使能者。換句話講，數字技術就上升到生產力的中心位置，不是輔助角色。這是數字轉型的最重要的一個認識和轉變。

而且這本書里也講到，產業與社會的數字轉型，是所謂第四次產業革命最重要的內容之一。數字轉型是信息革命和信息化發展的新階段。而且，產業的數字轉型一定會帶來社會的數字轉型。

我們可以看出來人類擁抱數字化的三個階段是從信息的數字化到業務的數字化再到產業和社會的數字化。所以我們今天全世界的熱點可以說是聚焦在數字轉型上。這個當然就包括剛才講到的人和物的計算機化。

在這份報告中可以看到，數字轉型對企業來講非常重要。傳統的世界500強企業平均需要20年才能夠達到10億美元以上的市值，但是今天的企業新秀們達到這一目標的速度則要快得多：Google用了8年，而Uber、Snapchat、小米等只用了四年或更短的時間。

用什么來衡量今天的數字企業？我覺得很有代表性的三個條件可以幫我們理解什么叫數字轉型。

一個是數字業務模型。企業以往數十年成功運行的業務模型（商業模型），已經被數字創新所摧毀，不再有效；企業如果不下決心“毀了自己”，在創造一個適應于數字時代的、可變的、數字業務模型時，將不知所措。這種業務模型，一定是數據和技術強化的業務模型。

第二個是數字運行模型。就是在數字化的條件下，重新定義企業的運行模型，清晰地描繪業務功能、流程、與組織架構之間的關系，人、團隊、各組成部門之間如何有效互動，從而實現企業的戰略和最終目標。

第三個是數字人才與技能。企業首先必須幫助其領導層進入數字時代；企業必須知道如何通過公司文化和激勵措施來吸引、留住和開發與數字時代相關的人才與技能；企業必須采用不同的組織架構、工作策略和方法，使機器人與必須的工人有效地合作和整合在業務流程之中。

（本文根據周宏仁在中國信息化百人會2017峰會上的演講整理而成，未經本人確認。）