數據分析工作在工務檢養修生產組織中的作用

李玉平 上海鐵路局阜陽工務段

數據分析工作在工務檢養修生產組織中的作用

李玉平 上海鐵路局阜陽工務段

從工務“檢養修生產組織改革”推進過程中，數據分析室組建及在檢養修生產組織管理中作用發揮出發，分析了當前工務生產組織過程中數據分析所發揮的重大作用，通過數據分析結果運用，梳理總結出數據分析指導生產的基本流程及管理方法，并提出了下一步數據分析在工務檢養修生產組織中的建議性思路。

大數據；分析；工務；檢養修

1 概述

隨著信息化手段在工務線路檢養修生產組織中的廣泛應用，產生大量動態檢測數據、現場作業記錄儀視頻及圖片資料、軌檢儀靜態檢查數據、探傷回放數據、工務安全生產管理系統數據等等，海量數據的收集、匯總已經成為現實。數據也成為一種重要的生產因素影響著生產組織的各個環節。由于數據采集手段雜、途徑多，造成數據有視頻、圖片、音頻、文檔記錄等多種記錄形式，從而形成數量大、類型多以及傳遞處理速度快等特點，使得成立專門的數據分析室來分析處理日常各類管理數據成為一種必須。同時，如何將檢養修各環節中海量數據進行匯總、分析、應用，使其成為控制、指導檢養修生產組織的有力手段，成為當前安全、生產管理的一項必須實施的工作。

2 工務“數據分析”內容

在工務檢養修分開生產組織模式下，根據上海鐵路局工務系統“大數據分析”管理要求，阜陽工務段于2016年4月份籌備并組建了數據分析室，歸屬調度科，主要負責生產組織數據分析和管理過程數據分析，其中線路生產組織專業分析工程師3人，管理過程分析工程師5人，以設備質量監控、生產過程管理為核心，組織日常設備質量、生產過程各環節數據匯總分析，按照固化模板編發數據分析報告，做好設備掌控、風險研判、目標制定、建議提供等工作。

3 生產組織數據分析

檢養修生產組織數據分析，重點是全過程介入各車間檢養修生產組織，圍繞“檢查、分析、計劃、作業、驗收”五個環節收集并匯總數據，分析車間檢養修生產各環節執行過程中存在的問題并加以指導監督，提高車間、班組養修生產管理水平，突出生產組織合理和設備質量管控兩項重點開展好以下五項管理工作。3.1盯控設備檢查，豐富數據分析資料

嚴格按照路局及段普速線路管理辦法，結合日常設備檢查指導及動態復核需求，按月、周分別編制動靜態檢查計劃并抓好落實，確保設備檢查到位，盯控檢查工區現場設備檢查質量。同時對各車間的設備檢查周期組織分析盯控，定期對檢查工區現場檢查記錄簿進行審核校對，確保設備檢查不超周期、不漏項，劃撬準確，并通過檢養修生產管理系統審核檢查工區問題錄入的全面性、準確性和偏差判定的標準性。

通過現場設備靜態檢查盯控，結合段添乘儀、車載式晃車儀、軌檢車檢測資料等動態數據，為設備質量分析提供充分的數據保證。

3.2 審核車間計劃，提高計劃編制合理性

線路科專業分析工程師通過參加車間周平衡會和查看局域網線路生產管理中計劃管理平臺等方式，每周對車間編制的月、周生產計劃及干部工作計劃的合理性、準確性等方面進行審核，并將審核意見交車間修改執行，提高計劃管理的科學性和合理性。同時確保計劃執行的有效及閉環性，不斷提高計劃兌現率。

3.3 抽查現場作業，提高現場作業執標

一是對檢查工區檢查質量的抽查，專業分析工程師通過抽查審核檢查工區現場檢查原始記錄，審核設備檢查的周期性、全面性，劃撬的準確性，系統錄入的完整性和準確性；二是抽查現場作業質量，通過動靜態檢查，對現場作業質量進行抽查驗收，督促作業標準化的執行，不斷提高作業質量。

3.4 固化跟班指導，提高現場生產管理水平

一方面是專業分析工程師或指導主任按計劃每周參加車間周平衡會，強化車間計劃編制過程指導；另一方面是按照我段檢養修深化改革“固化干部跟班”工作要求，定期跟班現場設備檢查、養修作業，強化過程指導，提高工作質量。

3.5 統計各類數據，提高專業分析質量

全面收集設備動靜態檢查資料、檢養修“五個環節”生產管理數據、天窗修管理、鋼軌技術及探傷檢查管理、任務完成及作業質量分析等各類數據，分類梳理并匯總，按照分析報告概述、設備質量、生產組織、專業管理建議、問題追蹤五大方面組織分析，確保檢養修生產組織數據分析多方位、多角度，切實提高專業分析的深度及廣度。

4 管理過程數據分析

主要是通過審核盯控日計劃兌現、道口視頻盯控、軌道車視頻盯控、攝像手電筒回放、探傷回放、作業記錄儀回放、防護錄音回放、定位手機及行車室視頻盯控、軌道車GYK數據轉儲分析、汽車GPS定位盯控、工作落實閉環盯控等工作內容，全過程掌握各管理環節中制度執行、作業標準化以及現場風險管控水平，從而分析研判管理傾向性問題及管理薄弱環節，制定針對性控制及管理措施，重點做好以下五個方面工作。

4.1 日計劃審核盯控

每日對各車間、班組當日各項作業計劃審核，盯控計劃執行情況，分析計劃兌現率。

4.2 過程實施監控

主要是通過手機定位系統及各種視頻對軌道車運行、作業，道口員作業執標、現場大型施工情況進行盯控，監控現場防護體系設置、作業指標，指導現場按標作業，通過班組現場作業照片上傳監控現場作業各類要素與計劃的對應性。

4.3 管理過程抽查

通過電話、公網對講機、視頻、定位系統等方式實時掌控現場作業軌跡、施工作業進度、現場各類信息等，確保現場信息掌握準確及時，有利于調度科在生產指揮過程中作用發揮。

4.4 數據回放分析

通過作業記錄儀、錄音數據、GPS定位、探傷數據等資料回放，對現場作業執標、防護執標等進行回放檢查，借以發現工區、作業項目、甚至具體到每一名職工慣性違章或非標作業等過程管理問題，從而提出指導性整改意見并督促改進。

4.5 管理閉環盯控

一是對過程管理分析出的問題盯控相應部門認真分析并整改，同時在下一周期通報閉環情況；二是工作落實閉環盯控，主要是盯控各部門對上級及段內各項文件及通知要求、重點工作等落實進度及落實質量，每周對具體落實情況組織通報，確保各項工作落實進度及落實質量。

5 結果運用

數據分析的最終目的是其結果的有效運用。通過生產組織和管理過程兩項重點內容的分析，一方面使得傾向性問題和管理薄弱環節能夠準確的分析并得到有效盯控整改，各項管理及設備風險逐步減少。二是通過海量數據梳理分析，達到由表象看本質的分析目的，使得生產組織及過程管理方面的問題充分顯現，從而為下一步各項決策提供參考性依據。

5.1 問題處置

生產組織和管理過程數據分析后，均以書面報告的形式掛網共享，分析出的生產組織“五個環節”以及管理過程中的各項問題均進行了詳細的通報，要求各責任部門按期整改銷號，并在下一期報告中分析整改銷號情況，確保突出問題的整改。通過半年的分析盯控，現場防護體系、作業執標等慣性問題逐月減少，特別是鄰線來車本線不停止作業和不下道避車現象等慣性違章得到有效杜絕。

自4月份組建數據分析室以來，共編發生產組織數據報告44期，過程管理通報29期。尤其是管理過程分析方面，累計分析并盯控整改問題4187件，問題個數由第一期1368件降到第六期的470件。

5.2 有效預警

一是設備質量預警，通過對設備動靜態檢查數據分析，準確掌握設備質量及變化趨勢，對重點設備提前預警提示，確保設備質量安全。如2016年京九北線亳州-王寨間線路下沉變化，通過線路質量分析，向段及路局及時提出預警，并采取人工聯合作業及調集大機搶修，有效控制了設備變化。

二是管理預警，通過對管理過程數據分析，通過發現某一部門、某一項管理環節、某一名具體職工問題多發或問題集中出現，及時提出預警，提前采取幫促、加大檢查力度等措施，將有可能出現的管理隱患及時消除。

5.3 全面掌控

一是實現生產組織全面掌控。通過對各車間生產組織“五個環節”數據分析，實現設備質量、養修計劃、作業效率情況掌握清楚。二是管理過程全面掌控，通過對各項管理過程的數據分析，可以準確掌握各過程管理存在問題及薄弱環節，并客觀評價各過程管理質量及管理水平。

5.4 專業主導

各類數據分析報告的形成，客觀、真實、準確的對各管理環節及各線路車間設備質量、養修管理次序、現場作業質量等進行全面診斷評價。同時，分析出的傾向性問題由各專業科室、各專業崗位認領，為專業科室、專業崗位下一步工作重點及投入重點提供依據及建議，也為專業主導作用的發揮提供了數據支撐和依據。

5.5 決策參考

生產組織及生產過程管理數據分析，客觀、準確的分析出車間班組在一個分析期內設備質量及管理質量詳細情況，分析出設備及管理方面傾向性問題，為單位政策制定及投入分配提供科學的數據參考。

6 思考

當前工務檢養修管理手段發展相對仍然比較滯后，隨著信息化手段的不斷更新及路局數字工務建設工作的推進，鐵路工務“大數據”的發展步伐將進一步加快，屆時“大數據”規模性、多樣性和實時性的特點將進一步顯現，也需要我們盡早做好應對準備。

6.1 手段革新

緊跟社會發展趨勢，大力推進數字工務建設工作，不斷革新工務各項管理手段，為數字工務及數據分析創造有利條件。

6.2 數據可視化

通過技術、手段革新，最大程度的實現各類信息數據的圖形化、視頻化，確保數據清晰有效的溝通與傳遞。

6.3 大數據分析專業化

即培養一批高素質數據分析人才，既有數據加工分析能力，又具有豐富的理論結合現場的數據研判經驗。

6.4 大數據分析安全性控制

一是對于部分涉密信息，要在技術手段上實現信息保密需要。二是數據運用及存儲方面，要做到特殊情況下數據的正常調用以及備份。

責任編輯：宋 飛

來稿時間：2017-02-21