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五因子素質(zhì)結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建及其對我國高校創(chuàng)新型科技人才培養(yǎng)的啟示

2017-04-06 01:31:42黃小平
復旦教育論壇 2017年2期
關(guān)鍵詞:創(chuàng)新型素質(zhì)科學

黃小平

(江西師范大學教育研究院/教師教育研究中心,江西南昌330022)

·專論·

五因子素質(zhì)結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建及其對我國高校創(chuàng)新型科技人才培養(yǎng)的啟示

黃小平

(江西師范大學教育研究院/教師教育研究中心,江西南昌330022)

創(chuàng)新型科技人才培養(yǎng)是我國“雙一流”大學建設的使命和內(nèi)在要求?,F(xiàn)有文獻研究沒有揭示出創(chuàng)新型科技人才素質(zhì)結(jié)構(gòu)的“實然狀態(tài)”,因而對創(chuàng)新型科技人才培養(yǎng)目標及定位并不十分清晰,相應的人才培養(yǎng)模式及素質(zhì)評價缺少實證研究作為支撐依據(jù)。本研究運用質(zhì)性研究和量化研究相結(jié)合的方法建立了以“創(chuàng)新型科技人才”為效標參照的五因子素質(zhì)結(jié)構(gòu)模型。該模型經(jīng)驗證性因素分析和檢驗具有建構(gòu)效度和信度,對我國高校創(chuàng)新型科技人才培養(yǎng)具有啟示和參考意義。

五因子素質(zhì)結(jié)構(gòu);創(chuàng)新型科技人才;培養(yǎng)

一、問題的提出

從世界范圍來看,科技創(chuàng)新以及高素質(zhì)創(chuàng)新型科技人才的培養(yǎng)已經(jīng)成為各國制定國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。黨的十八大以來,以“創(chuàng)新”“科技創(chuàng)新”“創(chuàng)新型科技人才培養(yǎng)模式”為主題的文獻研究很多,國內(nèi)眾多學者對高等學校如何培養(yǎng)創(chuàng)新型科技人才進行過廣泛探討[1-5]。這些研究大多指向于培養(yǎng)模式和方法策略。但是,總的來說在我國高校創(chuàng)新型科技人才培養(yǎng)模式中并沒有提出明確的素質(zhì)培養(yǎng)目標,構(gòu)建的素質(zhì)結(jié)構(gòu)維度大多比較籠統(tǒng)且缺乏實證研究依據(jù),其主要問題是缺少調(diào)查研究、質(zhì)性訪談或以實證數(shù)據(jù)作為支撐,因而人才培養(yǎng)模式?jīng)]有從其內(nèi)部素質(zhì)結(jié)構(gòu)上去揭示真正應該具備何種素質(zhì)結(jié)構(gòu)。因此,對于其科技創(chuàng)新素質(zhì)結(jié)構(gòu)維度仍然處于一種未知的狀態(tài),也就較難回答出如何培養(yǎng)具有科技創(chuàng)新素質(zhì)的人才。

值得注意的是,西方國家高等教育人才培養(yǎng)模式在整體設計上與創(chuàng)新型科技人才的培養(yǎng)要求相適應,對科技創(chuàng)新素質(zhì)的培養(yǎng)主要體現(xiàn)在知識體系建構(gòu)、個性品格塑造以及實踐能力培養(yǎng)等多個維度,其培養(yǎng)目標具有一定綜合性和明確導向性[6-8]。鑒于此,本文擬在質(zhì)性研究和量化研究基礎上構(gòu)建創(chuàng)新型科技人才的五因子素質(zhì)結(jié)構(gòu)模型,通過該模型以期為我國創(chuàng)新型科技人才培養(yǎng)提供借鑒和參考。

二、創(chuàng)新型科技人才五因子素質(zhì)模型的構(gòu)建

質(zhì)性研究運用訪談方法,目的是初步建立創(chuàng)新型科技人才素質(zhì)結(jié)構(gòu)的理論模型,為編制創(chuàng)新型科技人才問卷提供前期研究準備。量化研究采用探索性因素分析和驗證性因素分析相結(jié)合的方法,目的是通過采集實測數(shù)據(jù)探索出素質(zhì)結(jié)構(gòu)模型的維度,再驗證建構(gòu)理論模型與實測數(shù)據(jù)的擬合程度。

(一)質(zhì)性訪談研究[9]

學界對創(chuàng)新型科技人才并沒有統(tǒng)一定義,但普遍認為:創(chuàng)新型科技人才是一個相對的動態(tài)概念,一般指具有一定創(chuàng)造力,并在某個學科、領域內(nèi)做出重大科研成果和創(chuàng)新貢獻的科技人才。因此,本研究選擇中科院兩院院士、長江學者、國家杰出青年基金獲得者等一批高層次創(chuàng)新型科技人才共24名人員進行訪談。受訪人員主要來源于理、工、農(nóng)、醫(yī)等學科領域,其屬性特征分布如表1所示。

訪談以結(jié)構(gòu)化訪談和非結(jié)構(gòu)化訪談相結(jié)合的方式進行,結(jié)束后將所有訪談錄音文件轉(zhuǎn)化為質(zhì)性分析文字資料,錄音總文字資料共25.86萬字。采用內(nèi)容分析法和主題分析法對錄音的文本資料編碼、歸檔。采取的做法是:邀請人力資源管理學、心理學和教育學3位專家建立對素質(zhì)特征詞的分析維度(類目),主要依據(jù)“創(chuàng)造心理學”“勝任力建?!钡睦碚撆c方法,最后劃分為6個維度。根據(jù)分析維度(類目),對每個“樣本單元”文本資料逐一分析(詳見表2的部分文本資料示例),登記24個分析單元的關(guān)鍵素質(zhì)出現(xiàn)的頻次,同時將這些素質(zhì)要素劃歸到每個分析維度下(詳見表3),做好評判記錄。采取的主要步驟為:第一,按照分析維度(類目)記錄每個單元在各分析維度(類目)下的所有數(shù)據(jù),注意區(qū)分不同語義材料下所蘊含的關(guān)鍵素質(zhì)特征詞項;第二,采用設計好的矩陣表格統(tǒng)計,素質(zhì)特征詞每出現(xiàn)1次就記錄1次,以得到某個素質(zhì)詞的累積總頻數(shù);第三,相同分析維度評判必須有兩個以上評判員分別做出記錄,以進行信度檢驗。

表1 24位受訪者的屬性特征分布表

經(jīng)檢驗,訪談時間和長度達到有效訪談要求,二者相關(guān)系數(shù)為0.643(顯著相關(guān),p<0.05),表明訪談所獲得數(shù)據(jù)資料能反映樣本水平。文本資料的分類一致性信度CA值介于0.8387和0.9749之間,編碼信度R值介于0.9123和0.9873之間,文本編碼信度較高。訪談初步得到創(chuàng)新型科技人才素質(zhì)結(jié)構(gòu)的6個維度,分別是:知識-技能、創(chuàng)造-創(chuàng)新核心能力、思維風格類型、個性-動機、價值-情感、合作與交流。結(jié)合文獻研究,對每一項素質(zhì)詞關(guān)鍵行為及其特征進行詳細定義、歸納、修改和編寫,征求相關(guān)專家意見后再修改。最后編制出初試問卷,包括77個測試項目。

(二)量化研究[10-13]

量化研究分兩個步驟,先后采集兩批樣本。第一批樣本數(shù)據(jù)應用于探索性因子分析,第二批樣本數(shù)據(jù)應用于驗證性因子分析。探索性因子分析的目的是通過實測數(shù)據(jù)初步得到創(chuàng)新型科技人才素質(zhì)的結(jié)構(gòu)維度,并在理論分析的基礎上對素質(zhì)結(jié)構(gòu)因子命名。驗證性因素分析的目的是檢驗素質(zhì)模型的信度與效度,評價和比較建構(gòu)模型是否為最優(yōu)模型,檢驗模型建構(gòu)的各個觀測指標的測量誤差,使得因素負荷具有較高精確度,建立因子之間相關(guān)或共變關(guān)系模型,使模型更具有實際意義。

表2部分受訪者文本資料質(zhì)性分析示例

表3 24位高層次科技創(chuàng)新型人才素質(zhì)維度分類表

1.探索性因子分析

此次發(fā)放調(diào)查問卷1200份,剔除無效問卷,共回收有效問卷439份,有效問卷回收率為37%。被調(diào)查者從事的專業(yè)領域包括理、工、農(nóng)、醫(yī)、建筑等共16個一級學科。其中:男性309名,女性130名;29歲以下50人,30-39歲187人,40-49歲138人,50-59歲58人,60歲以上65人;調(diào)研對象人員類型為省級“千百十”培養(yǎng)對象1人,教育部新世紀人才計劃獲得者2人,地方學者稱號獲得者3人,國家杰青4人,百千萬人才工程獲得者5人,中科院“百人計劃”入選者7人,國家青年千人計劃入選者6人,長江學者8人,中國科學院院士9人,其他科技人才377人。

采用SPSS17.0軟件包進行分析。KMO和Bartlett球形檢驗結(jié)果表明,KMO值為0.976,p<0.001。采用主成分分析法,抽取特征值大于1的因子,對因子進行Kaiser標準化正交旋轉(zhuǎn),刪除因子載荷低于0.40(大于0.38)的4個題項。從整個問卷構(gòu)成的評價指標(共73題)中共萃取到五個因子,分別解釋總方差的19.42%,16.69%,10.25%,9.48%,4.91%,累計解釋總方差的60.75%。

因子命名參照心理學家斯騰伯格和盧巴特(1999)提出的創(chuàng)造力投資理論模型。該理論認為,有6個基本元素匯合形成創(chuàng)造力,分別是智力、知識、思維風格、人格、動機和環(huán)境,在6種因素交匯時產(chǎn)生了創(chuàng)造性思維與創(chuàng)造性行為。同時,在吸收管理學、科技哲學、人才評價等專家意見后,將五個因子命名為:

因子1:創(chuàng)新能力-思維風格類型。此維度包含兩大要素族群,分別為創(chuàng)新能力與思維風格類型。其中,能力族群是科技人才創(chuàng)新過程中包含的創(chuàng)新能力要素,是引導科學發(fā)現(xiàn)和重大發(fā)明的“強智力的基礎要素”,但這種智力特征具有一定“超越性”和“強基礎性”,是高于“一般能力”的深層次智力要素。斯騰伯格(1999)認為,智力對創(chuàng)造的作用體現(xiàn)在智力元成分對創(chuàng)造的影響上,主要是因為科學創(chuàng)新人才具備較高的一般智力。[14]這些智力與一般智力不同,突出特點是能在科學創(chuàng)造中將“專業(yè)能力”靈活遷移和運用,善于將知識轉(zhuǎn)化為能力,實現(xiàn)知識與知識、知識與經(jīng)驗之間的融會貫通;還擅長學習他人長處并“為我所用”和“活學活用”;還善于做出選擇,富有智慧。另一大要素族群是在創(chuàng)造和創(chuàng)新過程中所運用的思維風格類型,反映科技人才共同思維風格和思維品質(zhì)。思維風格特征具有以下重要特征:(1)思維的靈活性、開放性和變通性;(2)邏輯性和系統(tǒng)性的研究風格;(3)思維方式有時表現(xiàn)出“非邏輯性”特征;(4)具有哲學思辨性和反思性。

因子2:廣博精深的專業(yè)知識-技能。此維度是科技人才從事科學創(chuàng)新活動具備的知識和技能。知識和技能是科學創(chuàng)新的前提和基礎,但此種知識與技能具有“廣博性”和“精深性”的特征。廣博性決定了科技人才所具有知識域的“廣度”,“精深性”則決定了科技人才所具備知識域的“深度”。這些知識與技能并非簡單的“知識累積”,而是與創(chuàng)新活動密切相關(guān)的。因此,“知識和技能的廣度和厚度”共同構(gòu)成科學創(chuàng)新的基礎。這些素質(zhì)特征包括:專業(yè)知識、掌握學科前沿、科學研究方法、學科交叉、理論知識、實驗操作技能。

因子3:科學創(chuàng)新的核心價值理念。價值系統(tǒng)是創(chuàng)新人才秉持的核心價值觀,是創(chuàng)新人才對科學研究是什么,科學研究活動能為人類帶來何種價值,科學研究本身終極意義和目的的思考、看法以及態(tài)度。這些價值觀對從事科研活動具有引導、價值選擇及“價值參照”的作用。這些價值觀是創(chuàng)新人才核心價值觀的體現(xiàn)??偟膩碚f,求真、求善、求美,追求和諧、人文關(guān)懷是科學價值觀中的核心內(nèi)容。這些價值觀對科學創(chuàng)新具有“價值引領”“價值選擇”及“價值參照”的作用,具體表現(xiàn)的素質(zhì)要素有:科學道德、科學理想、人文關(guān)懷、愛國情懷、社會責任感、開放包容。

因子4:創(chuàng)新個性-動機。此維度是指創(chuàng)新需要優(yōu)質(zhì)的個性品質(zhì),以成就為導向的內(nèi)在動機。這是科學創(chuàng)新的動力系統(tǒng),包括兩個向度:一個向度是獨立進取的創(chuàng)造個性,其個性特征有堅韌執(zhí)著、探索規(guī)律、勤勉性、科學進取性、嚴謹求實、獨立自主、變革創(chuàng)新、挑戰(zhàn)性、質(zhì)疑性、自信心、敢于突破和超越創(chuàng)新。個性品質(zhì)和特征在心理學家斯騰伯格看來稱之為人格,但我們在這里沒有稱之為“人格”是因為廣義的人格也包括動機在內(nèi)。另一個向度是院士們的內(nèi)部動機,包括興趣驅(qū)動和好奇心、成就導向、求知欲。優(yōu)質(zhì)的“個性品質(zhì)”的鍛造,“成就動機”的激勵驅(qū)使這兩個因素在科學創(chuàng)造活動中起著至關(guān)重要的作用。

因子5:學術(shù)共同體內(nèi)交流與合作傾向。此維度表明創(chuàng)新人才是否愿意同“學術(shù)共同體”內(nèi)成員開展交流與合作,體現(xiàn)的是創(chuàng)新者對待外部支持性環(huán)境是否采取積極尋求合作、交流的態(tài)度,是創(chuàng)新個體積極適應創(chuàng)新環(huán)境變化能力的一種反映。

五個維度的Cronbach’α信度值分別為:0.968,0.955,0.906,0.955,0.818,總問卷信度為0.985,表明問卷的信度優(yōu)良。

2.驗證性因子分析

(1)被試

被試來自15所高校的創(chuàng)新型科技人才,其從事的專業(yè)領域涉及理、工、農(nóng)、醫(yī)、建筑等共16個一級學科。采用電子郵件調(diào)查和紙質(zhì)問卷調(diào)查相結(jié)合的方法,總共發(fā)放問卷1000份,剔除無效問卷,回收有效問卷365份,回收率為36.5%。其中:男性253名,女性112名;29歲以下42人,30-39歲157人,40-49歲118人,50-59歲43人,60歲以上5人,平均年齡約39.8歲;調(diào)研對象人員類型為省級“千百十”培養(yǎng)對象12人,教育部新世紀人才計劃獲得者7人,地方學者稱號獲得者4人,國家杰青6人,百千萬人才工程獲得者8人,國家青年千人計劃入選者6人,長江學者2人,中國科學院院士1人,其他科技人才319人。

(2)創(chuàng)新型科技人才五因子模型驗證性因素分析

采用自編的“高??萍紕?chuàng)新型人才素質(zhì)與行為特征評價問卷”,使用Amos7.0建立五因子斜交模型(假設維度之間存在相關(guān)性或共變性,如圖1所示)。為使數(shù)據(jù)與模型擬合,進一步修正模型,刪除各個子維度上因子負荷較小和誤差較大題項16題,最后剩下57題,最終構(gòu)建出“創(chuàng)新型科技人才的五因子素質(zhì)模型”。模型參數(shù)采用極大似然估計,各擬合指標值為χ2=3228.543,df=1464,χ2/df=2.205(p<0.001),因此該模型總體可以接受。模型參數(shù)RMSEA=0.058,低于0.08,模型與數(shù)據(jù)具有較好擬合度;NNFI=0.90,CFI=0.90,說明模型具有較好擬合度。

從圖1可知,五因子模型存在共變關(guān)系(具有正相關(guān)關(guān)系)。五因子相關(guān)系數(shù)由高到低為:能力與思維VS個性-動機(r=0.885)、專業(yè)技能VS個性-動機(r= 0.863)、能力與思維VS專業(yè)技能(r=0.848)、合作交流VS核心價值觀(r=0.834)、個性-動機VS核心價值觀(r=0.831)、能力與思維VS核心價值觀(r=0.765)、個性-動機VS合作交流(r=0.715)、專業(yè)技能VS核心價值觀(r=0.71)、能力與思維VS合作交流(r=0.64)、專業(yè)技能VS合作交流(r=0.604)。這說明五因子并非獨立,而是相互影響,呈現(xiàn)出中高度正相關(guān)。

綜上所述,本研究構(gòu)建并驗證了創(chuàng)新型科技人才五因子素質(zhì)結(jié)構(gòu)模型。此模型由五個因子(包含57項素質(zhì)要素)構(gòu)成,分別是:以問題解決為導向的專業(yè)能力、強基礎智力的認知能力和靈活多樣的思維方式、獨立進取的個性品質(zhì)和內(nèi)在動機、科學創(chuàng)新秉持的核心價值觀、學術(shù)共同體內(nèi)交流與協(xié)作傾向。

三、五因子素質(zhì)模型對我國創(chuàng)新型科技人才培養(yǎng)的啟示

“五因子素質(zhì)結(jié)構(gòu)模型”主要以“創(chuàng)新型科技人才”為效標樣本,并在實證研究基礎上構(gòu)建并得到檢驗,具有建構(gòu)效度和信度。因此,素質(zhì)模型結(jié)構(gòu)維度及其內(nèi)部要素可為創(chuàng)新型科技人才培養(yǎng)提供目標參照,同時對于創(chuàng)新型科技人才需要“培養(yǎng)什么樣的人(培養(yǎng)目標的規(guī)定性)”,具有“哪些素質(zhì)要素及行為特征”均有清晰具體描述和規(guī)定,因而可為我國創(chuàng)新型科技人才的培養(yǎng)提供相應借鑒。

圖1五因子斜交模型結(jié)構(gòu)圖

第一,科技創(chuàng)新素質(zhì)結(jié)構(gòu)構(gòu)成的系統(tǒng)性和整體性,可為創(chuàng)新型科技人才培養(yǎng)模式及實踐提供明晰的效標參照。

培養(yǎng)創(chuàng)新型科技人才是當前我國“雙一流”大學建設的內(nèi)在使命和根本要求,也是當前我國高等教育發(fā)展中亟須突破的瓶頸。從創(chuàng)新型科技人才科技創(chuàng)新素質(zhì)培養(yǎng)的系統(tǒng)性和整體性要求來看,五因子素質(zhì)模型從創(chuàng)新主體的能力和思維風格類型、知識-技能、個性和動機、科學創(chuàng)新的核心價值觀、學術(shù)交流與合作傾向等五個維度整體揭示出創(chuàng)新主體從事科技創(chuàng)新活動所必備的關(guān)鍵素質(zhì)要素,并詳細界定了素質(zhì)與行為特征的對應關(guān)系,因而可為創(chuàng)新型科技人才素質(zhì)培育提供參考指向和目標的總框架,有助于高校根據(jù)學科屬性具體設計出創(chuàng)新型科技人才培養(yǎng)的實踐模式。

第二,創(chuàng)新型科技人才在培養(yǎng)路徑上要“雙管齊下”:既要重視培養(yǎng)廣博精深的專業(yè)知識與技能,更要重視培養(yǎng)解決實際問題的能力。

知識和技能只為科學創(chuàng)新提供了可能,但知識并非越多越好,而是要將知識活學活用,加以轉(zhuǎn)化,最終具備解決實際問題的能力。從訪談的科技人才的成長特征和規(guī)律來看,可以發(fā)現(xiàn)一個普遍性的規(guī)律,即主持或參與國家重大科研項目和重大工程實踐,是成為高層次創(chuàng)新型人才的必經(jīng)通道。通過主持或參與面向國家和社會需要的“大項目”工程建設或重大科技攻關(guān),經(jīng)過若干年能成長為高層次工程科技人才。

因此,在人才培養(yǎng)路徑上不僅要重視科學理論知識和技能的傳授,更要重視以解決實際問題為導向的專業(yè)能力的培養(yǎng)。這種專業(yè)能力形成以“問題解決”為評判依據(jù)和旨歸。概括來說,一是要培養(yǎng)“廣博精深的”知識與技能。要成長為一名創(chuàng)新型科技人才,“知識面要寬”而且還要有一定的“深度”,即要追求“知識與技能”的“廣博和精深性”,這是前提。二是要培養(yǎng)“善于解決實際問題”的能力。要讓青年科技人才參與實際的項目,通過大科學工程項目從而帶動“問題解決能力”的提升與發(fā)展。

第三,抓住素質(zhì)結(jié)構(gòu)中占主導地位的兩大核心素質(zhì)族群:“強基礎的認知智力”和“靈活多樣的思維方法”。

智力包含的成分和內(nèi)容具有復雜性和多元性。心理學研究表明,不同智力理論對于智力構(gòu)成成分的解釋并不一致。“強基礎的認知智力”是科學創(chuàng)新所必須具備的核心能力要素集群,這些要素的共同點特征是:屬于基礎性智力成分構(gòu)成,但又高于基礎性智力要求。比如推理能力和理解力是智力的重要組成部分,但要實現(xiàn)科學創(chuàng)新則需要超越常人的“邏輯推理能力”和“理解力”。因此,在培養(yǎng)創(chuàng)新型科技人才核心智力方面,需有針對性地培育和訓練。

就思維方式的多樣性而言,需結(jié)合學科屬性特質(zhì)和發(fā)展規(guī)律培養(yǎng)靈活多樣的思維方式,因為科學家選擇以何種思維方式創(chuàng)新時,總是以其偏好的一種或幾種思維方式進行的。如有的人擅長理論思維,有的人擅長形象思維,有的人依靠“非抽象性”思維如直覺或靈感思維,但在實現(xiàn)創(chuàng)新時,往往是幾種思維方式共同起作用。數(shù)學嚴密性造就了數(shù)學家思維的嚴密邏輯性,數(shù)學家多采用演繹推理方式思考問題;林學的實踐性造就了林學家思維的開放性,林學家多采用歸納推理的方式思考問題。歸納推理有助于發(fā)現(xiàn)問題、總結(jié)問題、提出假設,有助于把一個學科成果推廣到另一個學科;演繹推理有助于嚴密的思考問題,有助于由表及里地探索事物的本質(zhì)。

因此,思維方法訓練常常與專業(yè)能力培養(yǎng)相結(jié)合,靈活多樣的思維類型不能脫離專業(yè)能力而獨立進行。從思維方式的表現(xiàn)特點而言,既要培養(yǎng)靈活開放、強變通性的思維方式,邏輯抽象和理論性思維方式;也要加強依靠形象、直覺和靈感的“非邏輯性思維”以及具有思辨性和反思性的思維,如批判性思維方式的訓練。

第四,鍛造和培養(yǎng)具有“科學進取性”的個性品質(zhì)。

個性品質(zhì)是科學創(chuàng)新的強大動力。科技人才具有的個性品質(zhì)中,“科學進取性”(進攻性)是一項重要的個性品質(zhì)。本研究表明,具有高創(chuàng)造力(高科學績效)的個體身上都有一種積極進取的個性品質(zhì)。具備這種個性的人才往往不拘泥于常規(guī)思維,對科學抱著主動“進攻”的態(tài)度,即為了達到科學目標獲得高水平成就,往往能夠在極度困難環(huán)境下堅持不懈。他們獨立、積極、堅持、進取,具有革新性和創(chuàng)新性,不抱殘守缺。這些個性品質(zhì)是形成科學家創(chuàng)新意識和創(chuàng)新精神的基本元素,也是科學家勇往直前,不斷攀登科學高峰的不竭動力。因此,創(chuàng)新型科技人才培養(yǎng)不僅要注重培養(yǎng)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新思維,還應重視對創(chuàng)新個性品質(zhì)的鍛造和培養(yǎng)。

第五,重視對科學核心價值觀的教育和培養(yǎng)。

優(yōu)秀的科學家具有優(yōu)異于一般科技工作者的科學核心價值觀。這些科學核心價值觀包括:科學道德、人文價值取向和社會責任感、崇高的科學理想、開放包容的胸懷和氣度。人的價值觀對人的行為選擇具有指引作用,擁有何種價值觀決定了人們的處事及其行為方式,而價值觀的形成大多是在青少年這一階段逐步形成,到成年之后逐步強化和穩(wěn)固,因此,在青少年階段就應對他們進行科學品德教育。科學品德教育的目的是培養(yǎng)學生的科學素養(yǎng),其核心是培養(yǎng)并樹立正確的科學價值觀,其重要途徑之一是通過品德教育,通過科普教育和實踐,幫助學生樹立正確的科學觀,激發(fā)學生對科學追求的向往和熱愛。通過開展科普實踐活動,培養(yǎng)崇高的科學理想和科學信仰,將科學探索中的求真、求善、求美的核心價值觀滲透至教育活動中去。

第六,建設好學術(shù)共同體,創(chuàng)造協(xié)同人才培育環(huán)境。

創(chuàng)新人才成長于學術(shù)共同體這個“母體”環(huán)境。從對24位高層次創(chuàng)新人才的訪談可以發(fā)現(xiàn):眾多創(chuàng)新型科技人才成長過程離不開兩個重要因素:一是學術(shù)共同體內(nèi)營造的創(chuàng)新環(huán)境和文化;二是在學術(shù)共同體內(nèi)獲得社會資本和文化資本。一方面,創(chuàng)新的環(huán)境和文化有利于協(xié)同創(chuàng)新,協(xié)同創(chuàng)新可以將優(yōu)勢學科特別是那些具有優(yōu)勢的交叉學科集群集結(jié)起來共同為解決某一類問題而開展合作,使創(chuàng)新的深度和廣度進一步擴大,能夠共同攻關(guān)、解決難題,特別是解決單靠個體不能解決的問題,從而有效提高創(chuàng)新的速度、效率和能力。另一方面,在學術(shù)共同體內(nèi)有利于獲得人才培養(yǎng)的“文化資本和社會資本”。文化資本即本專業(yè)領域內(nèi)形成的專業(yè)規(guī)則,社會資本則表現(xiàn)為“人通過社會關(guān)系網(wǎng)絡或其他社會結(jié)構(gòu)而獲得利益的一種能力”[15]。社會學家朱克曼(Zuckerman,1977)將這種社會資本解釋為“跟著諾貝爾獎獲得者學習的科學家也會相當成功”。因此,協(xié)同學科同行并建設好學術(shù)共同體,不僅可以整合學術(shù)同行,開展協(xié)同攻關(guān)獲得創(chuàng)新成果,從創(chuàng)新人才培養(yǎng)角度而言,還有利于創(chuàng)新型人才的脫穎而出。

四、討論與展望

第一,五因子素質(zhì)模型的概化程度。由于受研究者能力及研究條件所限,五因子素質(zhì)結(jié)構(gòu)模型采樣標準主要來源于廣東、江西兩省的“創(chuàng)新型科技人才”①。應反思的一個問題是選取的對象就是最好的效標參照標桿嗎?研究取樣對象會限制研究結(jié)果的概化程度。雖然這些樣本不容易獲取到,但從研究結(jié)論外部效度而言,本研究僅是一項“代表性”研究。因此,應辯證審慎看待本研究提出的五因子素質(zhì)模型在實踐應用中的概化程度。

第二,未來研究向度。本文就創(chuàng)新型科技人才素質(zhì)的內(nèi)在特征及構(gòu)成要素進行了歸納和分類,而對于影響科技創(chuàng)新素質(zhì)的外部因素,比如與科技創(chuàng)新素質(zhì)形成具有密切相關(guān)的導師、親人、朋輩等社會成員及社會關(guān)系等因素沒有涉獵,亦未考查歷史、社會、教育和文化等因素對素質(zhì)形成的重要意義和價值,主要側(cè)重于“個人層面”研究,而沒有從“創(chuàng)新組織團體”對個體創(chuàng)新素質(zhì)影響的運行機制給出解釋。因此,未來或可從外部影響因素進行研究,從而更為全面反映出創(chuàng)新型科技人才的成長特征及一般規(guī)律。

致謝

感謝匿名審稿專家對本研究提出的寶貴修改意見。感謝參與訪談的24位高層次科技人才以及參與問卷調(diào)查的所有人員。

注釋

①研究取樣對象涵蓋以下13類科技人才:1.主持或是以核心成員身份參加過“973”項目或“863”項目;2.主持省部級以上產(chǎn)學研項目的課題負責人;3.省部級以上重點實驗室的學科帶頭人或負責人;4.獲得省部級科技獎勵二等獎(含二等獎,排名在前三)以上者;5.在自然科學領域獲得“地方學者”稱號(如珠江學者、井岡學者等);6.兩院院士,即中國科學院院士和中國工程院院士;7.獲得“長江學者”稱號(自然科學領域);8.國家自然科學基金杰出青年獲得者;9.省級“千百十”培養(yǎng)對象;10.教育部“新世紀優(yōu)秀人才支持計劃”項目獲得者;11.“國家青年千人計劃”入選者;12.中科院“百人計劃”獲得者;13.在國際頂尖學術(shù)刊物上發(fā)表高影響因子學術(shù)論文者。

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The Establishment of Five-Factor Quality Structure Model and Its Implications for Innovative S&T Talent Cultivation in Chinese Universities

HUANG Xiao-ping
(Institute of Education Research/Teacher Education Research Center,Jiangxi Normal University, Nanchang 330022,Jiangxi,China)

The cultivation of innovative talents in science and technology is the mission and inherent requirement of the establishment of first-class universities and disciplines in China.Existing studies in this field failed to reveal the"real state"of quality structure of innovative S&T talents.Therefore,the orientation of innovative S&T talent cultivation is ambiguous and the existing training model and quality evaluation lack empirical basis.By combining methods of qualitative research and quantitative research,this study establishes a five-factor quality structure model with"innovative S&T talent"as its criterion-reference.The validity and reliability of the model are verified by confirmatory factor analysis and test,and its implications for innovative S& T talent cultivation in Chinese universities are also discussed.

Five-Factor Quality Structure Model;Innovative S&T Talent;Cultivation

2016-05-09

2015年江西省科技廳軟科學研究項目:基于素質(zhì)結(jié)構(gòu)模型的創(chuàng)新型科技人才評價研究——以江西省高校為例(20151BBA10031);江西省學位與研究生教改項目:基于素質(zhì)結(jié)構(gòu)模型的創(chuàng)新型科技人才培養(yǎng)模式與實踐(JXYJG-2015-046)。

黃小平,1983年生,男,漢族,江西南豐人,江西師范大學教育研究院講師,管理學博士,主要從事創(chuàng)新型科技人才評價、教育評價與測量研究。

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