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長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量時(shí)空變化及驅(qū)動(dòng)因素分析

2017-04-07 22:01:56李禮連張利國
鄱陽湖學(xué)刊 2017年2期

李禮連+張利國

[摘 要]本文運(yùn)用變異系數(shù)、加權(quán)離差系數(shù)和GIS空間技術(shù),分析2000—2014年長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量時(shí)空變化,并采用固定效應(yīng)模型探究長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果表明:長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量先持續(xù)下跌后波動(dòng)增長,糧食產(chǎn)量波動(dòng)趨于穩(wěn)定,主產(chǎn)省糧食產(chǎn)量增長顯著。糧食播種面積、化肥施用量、糧食單產(chǎn)、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)稅減免政策對糧食產(chǎn)量具有顯著正向影響,而人均GDP對糧食產(chǎn)量則具有顯著負(fù)向影響。

[關(guān)鍵詞]長江經(jīng)濟(jì)帶;糧食產(chǎn)量;時(shí)空變化;驅(qū)動(dòng)因素;固定效應(yīng)模型

一、引言

糧食是維持人類生存和發(fā)展的基本生活必需品,具有經(jīng)濟(jì)和政治雙重屬性。糧食安全問題是關(guān)系到國計(jì)民生的重大戰(zhàn)略問題。一直以來,黨中央、國務(wù)院都將保障糧食安全擺在重要戰(zhàn)略地位。2014年,國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的意見》,發(fā)展長江經(jīng)濟(jì)帶與實(shí)施“一帶一路”“京津冀協(xié)同發(fā)展”一起成為國家推動(dòng)區(qū)域發(fā)展的三大戰(zhàn)略。長江經(jīng)濟(jì)帶包括上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州11個(gè)省(市),面積約205萬km2,占國土面積的21%,輻射中國45%的GDP地區(qū),擁有良好的經(jīng)濟(jì)條件和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。進(jìn)入21世紀(jì)以來,長江經(jīng)濟(jì)帶糧食播種面積穩(wěn)定在4200萬hm2上下,占全國糧食播種面積的比重維持在38%—40%之間;糧食產(chǎn)量穩(wěn)定在2億噸左右,占全國糧食產(chǎn)量的比重維持在37%—45%之間,在中國糧食生產(chǎn)格局中舉足輕重,對確保中國糧食安全發(fā)揮了重要作用。因此,深入分析長江經(jīng)濟(jì)帶糧食生產(chǎn)變化特征及驅(qū)動(dòng)因素,提升長江經(jīng)濟(jì)帶糧食生產(chǎn)能力,對保障中國糧食安全和社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

圍繞糧食產(chǎn)量驅(qū)動(dòng)因素,國內(nèi)外學(xué)者從不同角度、采取不同方法進(jìn)行了探究。有學(xué)者認(rèn)為,糧食產(chǎn)量受到勞動(dòng)力、耕地、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)業(yè)機(jī)械和農(nóng)膜等要素投入的影響,增加要素投入有利于提高糧食產(chǎn)量①。也有學(xué)者認(rèn)為,農(nóng)業(yè)政策是糧食生產(chǎn)重要的政治環(huán)境,政府出臺(tái)扶持農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策措施,可充分調(diào)動(dòng)農(nóng)民的種糧積極性,從而增加糧食產(chǎn)量②。還有學(xué)者從糧食受災(zāi)率、有效灌溉率、糧食價(jià)格等方面探討了糧食產(chǎn)量驅(qū)動(dòng)因素①。以上研究為本文進(jìn)一步分析糧食產(chǎn)量變動(dòng)及驅(qū)動(dòng)因素奠定了良好基礎(chǔ)。但已有研究大多以我國整體或某個(gè)省市為研究對象,而專門針對長江經(jīng)濟(jì)帶糧食生產(chǎn)及驅(qū)動(dòng)因素的研究極少。本文將運(yùn)用變異系數(shù)、加權(quán)離差系數(shù)和GIS空間技術(shù),對長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量時(shí)空變化進(jìn)行分析,準(zhǔn)確把握其變化特征,并在此基礎(chǔ)上,采用固定效應(yīng)模型進(jìn)一步探究長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量驅(qū)動(dòng)因素。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

1.變異系數(shù)

這是衡量地區(qū)某要素相對差異的指標(biāo),變異系數(shù)越大,表明該要素在該地區(qū)的差異越大,反之,則差異越小。本文運(yùn)用變異系數(shù)測算長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量波動(dòng)的總體差異,計(jì)算公式如下②:

2.加權(quán)離差系數(shù)

這是測度地區(qū)間某要素差異變化的指標(biāo),加權(quán)離差系數(shù)越大,表明該要素在地區(qū)間的差異越大;反之,則差異越小。本文運(yùn)用加權(quán)離差系數(shù)測算長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)間糧食產(chǎn)量差異水平,計(jì)算公式如下③:

(二)數(shù)據(jù)來源

本文以長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省(市)為研究對象,時(shí)間從2000年至2014年,研究數(shù)據(jù)主要來源于《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》,部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于相關(guān)省(市)統(tǒng)計(jì)年鑒,采用的空間數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)中心提供的1∶300萬矢量數(shù)據(jù)。

三、長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量時(shí)空演變分析

(一)長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量時(shí)序演變

如下頁圖1所示,2000—2014年長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量大致經(jīng)歷先持續(xù)下跌、后波動(dòng)上漲兩個(gè)階段,糧食產(chǎn)量由2.08億噸上升到2.30億噸,累計(jì)上升0.22億噸。其中,第一階段為2000—2003年,受農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及糧食收益相對低下等影響,糧食產(chǎn)量持續(xù)下降,由2000年的2.08億噸下降至2003年的1.83億噸,累計(jì)下降0.25億噸,下降12.02%;第二階段為2004—2014年,受國家農(nóng)業(yè)稅減免政策以及農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策等影響,糧食產(chǎn)量波動(dòng)上升,2007年開始持續(xù)上升,累計(jì)上升0.47億噸,上升25.68%。同時(shí),2000—2014年間,雖然長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量整體上升,但對全國糧食產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率整體卻呈現(xiàn)下降趨勢,由2000年的45%下降至2014年的38%,累計(jì)下降7個(gè)百分點(diǎn)。

(二)長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量波動(dòng)時(shí)序演變

首先,運(yùn)用變異系數(shù)對長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量波動(dòng)狀況進(jìn)行定量測算。如圖2所示,2000—2014年長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量變異系數(shù)經(jīng)歷先大幅波動(dòng)、后保持穩(wěn)定兩個(gè)階段。其中,第一階段為2000—2006年,變異系數(shù)總體呈上升趨勢,最小為0.52,最大為0.57,表明長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量差異較大;第二階段為2007—2014年,變異系數(shù)維持在0.56上下波動(dòng),表明長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量差異趨于穩(wěn)定。

為進(jìn)一步驗(yàn)證變異系數(shù)測算的準(zhǔn)確性,繼續(xù)運(yùn)用加權(quán)離差系數(shù)對長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量波動(dòng)狀況進(jìn)行定量測算。如圖2所示,長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量波動(dòng)的加權(quán)離差系數(shù)變動(dòng)趨勢和變異系數(shù)變動(dòng)趨勢基本吻合,且兩者趨于收斂。具體來看,2000—2014年長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量加權(quán)離差系數(shù)也經(jīng)歷了先大幅波動(dòng)、后保持穩(wěn)定兩個(gè)階段。其中,第一階段為2000—2006年,加權(quán)離差系數(shù)最小值為0.38,最大值為0.42,表明長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量差異顯著;第二階段為2007—2014年,加權(quán)離差系數(shù)在0.40上下波動(dòng),糧食產(chǎn)量差異趨于穩(wěn)定。

(三)長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量空間分異狀況

為了進(jìn)一步探討長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量的空間分異情況,本文選擇2000年、2005年、2010年和2014年4個(gè)年份,利用GIS技術(shù)繪制長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量空間分布圖,具體見下頁圖3。如圖3所示,2000年、2005年、2010年和2014年糧食產(chǎn)量基本穩(wěn)定的地區(qū)有:上海維持在1000萬噸以下;重慶和貴州維持在1000—1500萬噸;江蘇和四川維持在3000萬噸以上。糧食產(chǎn)量下降的地區(qū)為浙江,由1000—1500萬噸下降至1000萬噸以下。糧食產(chǎn)量上升的地區(qū)有:云南由1000—1500萬噸上升至1500—2000萬噸;江西由1500—2000萬噸上升至2000—2500萬噸;安徽先由2000—2500萬噸上升至2500—3000萬噸,再上升至3000萬噸以上;湖北由2000—2500萬噸上升至2500—3000萬噸;湖南由2500—3000萬噸上升至3000萬噸以上。總體上,長江經(jīng)濟(jì)帶大部分省(市)糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)上升趨勢,且糧食主產(chǎn)省上升趨勢較為明顯。

四、長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量驅(qū)動(dòng)因素的實(shí)證分析

(一)變量選取

糧食生產(chǎn)的驅(qū)動(dòng)因素較多,包括要素投入、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、農(nóng)業(yè)政策及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件等。本文結(jié)合現(xiàn)有研究成果,并考慮數(shù)據(jù)可獲性,選取以下指標(biāo)作為長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量的驅(qū)動(dòng)因素:

1.要素投入

本文選取種糧人數(shù)、糧食播種面積、化肥施用量三個(gè)指標(biāo)衡量長江經(jīng)濟(jì)帶要素投入狀況。其中,選取種糧人數(shù)反映糧食生產(chǎn)的勞動(dòng)力要素投入狀況,一般種糧人數(shù)量越多,糧食產(chǎn)量越高。種糧人數(shù)用農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)乘以糧食播種面積占農(nóng)作物播種面積的比重。選取糧食播種面積指標(biāo)反映糧食生產(chǎn)的耕地要素投入狀況,一般糧食播種面積越大,糧食產(chǎn)量越高①。選取化肥施用量反映現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的要素投入水平,一般合理施用化肥,將提高糧食產(chǎn)量②,并假設(shè)種糧人數(shù)、糧食播種面積和化肥施用量對糧食產(chǎn)量具有正向影響。

2.糧食單產(chǎn)

本文選取糧食單產(chǎn)衡量某地區(qū)的糧食生產(chǎn)能力。一般糧食單產(chǎn)越高,糧食產(chǎn)量越高①,并假設(shè)糧食單產(chǎn)對糧食產(chǎn)量具有正向影響。

3.地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

本文選取人均GDP衡量某地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平②。人均GDP對糧食產(chǎn)量影響可能存在兩方面:一方面,人均GDP越高,農(nóng)民就業(yè)選擇越多,可能會(huì)選擇非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè),導(dǎo)致糧食產(chǎn)量降低;另一方面,人均GDP越高,農(nóng)民可能增加資金和技術(shù)投入到糧食生產(chǎn)中,導(dǎo)致糧食產(chǎn)量提高。故人均GDP對糧食產(chǎn)量的影響有待于驗(yàn)證。

4.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件

糧食生產(chǎn)是自然再生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)再生產(chǎn)有機(jī)結(jié)合的過程,糧食生產(chǎn)在較大程度上受自然條件的影響。本文選取糧食受災(zāi)面積反映糧食生產(chǎn)受自然條件的影響。糧食受災(zāi)面積用糧食播種面積乘以農(nóng)作物受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積的比重表示,并假設(shè)糧食受災(zāi)面積越大,糧食產(chǎn)量越低。本文還選取農(nóng)村固定資產(chǎn)投資變量,并假設(shè)農(nóng)村固定資產(chǎn)投資對糧食產(chǎn)量具有正向影響。農(nóng)村固定資產(chǎn)投資是促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長、提高農(nóng)民收入的重要物質(zhì)基礎(chǔ),增加農(nóng)村固定資產(chǎn)投資對糧食生產(chǎn)具有促進(jìn)作用。

5.農(nóng)業(yè)政策

農(nóng)業(yè)政策是糧食生產(chǎn)的另一個(gè)重要宏觀環(huán)境。本文選取農(nóng)村固產(chǎn)資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)稅減免政策作為農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)③,并假設(shè)農(nóng)業(yè)稅減免政策對糧食產(chǎn)量具有正向影響。農(nóng)業(yè)稅減免政策用虛擬變量表示,沒有取消農(nóng)業(yè)稅減免政策的時(shí)期用“0”表示,實(shí)行農(nóng)業(yè)稅明顯下調(diào)或完全減免的時(shí)期用“1”表示,并假設(shè)取消農(nóng)業(yè)稅對糧食產(chǎn)量具有正向影響。

6.預(yù)期收益水平

糧食價(jià)格高低直接影響農(nóng)戶糧食生產(chǎn)行為,從而影響糧食產(chǎn)量④。本文選取滯后一期糧食價(jià)格指數(shù)作為衡量糧食生產(chǎn)的預(yù)期收益水平,有效避免糧食價(jià)格指數(shù)與糧食產(chǎn)量反向因果的影響,并假設(shè)滯后一期糧食價(jià)格指數(shù)對糧食產(chǎn)量具有正向影響。

(二)模型建立

為了更加準(zhǔn)確地分析糧食產(chǎn)量驅(qū)動(dòng)因素,同時(shí)避免數(shù)據(jù)波動(dòng)和量綱不統(tǒng)一問題,本文對部分變量數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理。構(gòu)建要素投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件及農(nóng)業(yè)政策等因素對長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量驅(qū)動(dòng)的計(jì)量分析模型:

lnYit=β0+β1lnlabit+β2lngsait+β3lnfuit+β4lnpgyit+β5lnpgdpit+β6lngdait+β7lnfirit+β8rtit+β9gpi(t-1)+εit

式中,Yit表示長江經(jīng)濟(jì)帶i地區(qū)第t期糧食產(chǎn)量,β0為常數(shù)項(xiàng),β1,β2……β9為待估參數(shù),lab表示種糧人數(shù),gsa表示糧食播種面積,fu表示化肥施用量,pgy表示糧食單產(chǎn),pgdp表示人均GDP,gda表示糧食受災(zāi)面積,fir表示農(nóng)村固定資產(chǎn)投資,gpt-1表示滯后一期糧食價(jià)格指數(shù),rt表示是否實(shí)行農(nóng)業(yè)稅減免政策,ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(三)實(shí)證結(jié)果與分析

本文使用Stata13.0軟件,采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果如下頁表2所示。從模型估計(jì)結(jié)果來看,模型擬合度為0.98以上,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量顯著,表明模型總體回歸效果較好。其中,糧食播種面積、糧食單產(chǎn)、人均GDP、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)稅減免政策對糧食產(chǎn)量的影響均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,化肥施用量對糧食產(chǎn)量的影響在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。具體分析如下:

要素投入的估計(jì)結(jié)果顯示,糧食播種面積和化肥施用量對長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量具有顯著正向影響,與原假設(shè)相符。糧食播種面積的產(chǎn)出彈性為1.021,這表明在其他條件不變情況下,糧食播種面積每增加1%,糧食產(chǎn)量提高1.021%;化肥施用量的產(chǎn)出彈性為0.021,表明在其他條件不變情況下,化肥施用量每增加1%,糧食產(chǎn)量提高0.021%。種糧人數(shù)對長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量具有負(fù)向影響,與原假設(shè)不符,并不是影響長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量的顯著性變量。可能的原因是近年來科學(xué)技術(shù)水平的提高、良種技術(shù)的推廣和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高,大大提高了糧食產(chǎn)量,雖然種糧人數(shù)有所降低,但整體糧食產(chǎn)量仍然上升。

糧食單產(chǎn)的估計(jì)結(jié)果顯示,糧食單產(chǎn)對長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量具有顯著正向影響,與原假設(shè)相符。糧食單產(chǎn)的產(chǎn)出彈性為0.215,表明在其他條件不變情況下,糧食單產(chǎn)每增加1%,糧食產(chǎn)量增加0.215%。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的估計(jì)結(jié)果顯示,人均GDP對長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量具有顯著負(fù)向影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū),糧食產(chǎn)量越低。人均GDP的產(chǎn)出彈性為-0.026,表明在其他條件不變情況下,人均GDP每增加1%,糧食產(chǎn)量下降0.026%。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的估計(jì)結(jié)果顯示,糧食受災(zāi)面積對長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量具有負(fù)向影響,與原假設(shè)相符,但并不是影響長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量的顯著性變量。農(nóng)村固定資產(chǎn)投資對長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量具有顯著正向影響,與原假設(shè)相符。其中農(nóng)村固定資產(chǎn)投資的產(chǎn)出彈性為0.007,表明在其他條件不變情況下,農(nóng)村固定資產(chǎn)投資每增加1%,糧食產(chǎn)量增加0.007%。

農(nóng)業(yè)政策的估計(jì)結(jié)果顯示,農(nóng)業(yè)稅減免政策對長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量具有顯著正向影響,與原假設(shè)相符。農(nóng)業(yè)稅減免政策的估計(jì)系數(shù)為0.014,表明在其他條件不變情況下,實(shí)施農(nóng)業(yè)稅減免政策使糧食產(chǎn)量提高0.014%。

預(yù)期收益水平的估計(jì)結(jié)果顯示,滯后一期糧食價(jià)格指數(shù)對長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量具有正向影響,與原假設(shè)相符,但并不是影響長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量的顯著性變量。

五、結(jié)論與啟示

(一)結(jié)論

本文利用描述性統(tǒng)計(jì)分析方法和GIS軟件對長江經(jīng)濟(jì)帶11省(市)糧食產(chǎn)量時(shí)空演變進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上,采用固定效用模型對長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行實(shí)證分析,得出以下結(jié)論:

其一,2000—2014年長江經(jīng)濟(jì)帶糧食總產(chǎn)量先持續(xù)下跌、后波動(dòng)上漲,累計(jì)上漲0.22億噸,但長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量占全國糧食產(chǎn)量的比重呈現(xiàn)下降趨勢。

其二,2000—2014年長江經(jīng)濟(jì)帶糧食總產(chǎn)量波動(dòng)年際間存在較大差異,但總體趨于穩(wěn)定。

其三,2000—2014年長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省(市)糧食產(chǎn)量省(市)際差異較大,但大部分分省糧食產(chǎn)量呈呈上升趨勢,且糧食主產(chǎn)省糧食上升趨勢明顯。

其四,2000—2014年顯著影響長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量的因素有糧食播種面積、化肥施用量、糧食單產(chǎn)、人均GDP、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)稅減免政策等。

(二)啟示

根據(jù)以上對長江經(jīng)濟(jì)帶糧食產(chǎn)量時(shí)空演變及驅(qū)動(dòng)因素的深入分析,本文得出以下啟示:

一是在當(dāng)前退耕還林、退田還湖、還草等背景下,通過荒地開墾、土地開發(fā)、土地改良、土地整改等途徑,盡可能穩(wěn)定和擴(kuò)大長江經(jīng)濟(jì)帶糧食播種面積。同時(shí),加快農(nóng)村土地流轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)的規(guī)模化經(jīng)營。

二是在農(nóng)業(yè)部印發(fā)《到2020年化肥使用量零增長行動(dòng)方案》的背景下,長江經(jīng)濟(jì)帶糧食生產(chǎn)應(yīng)該通過減少施用次數(shù)、施用劑量,減去不合理施肥造成的多用部分化肥,并防止流失,提高效率。

三是在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)背景下加強(qiáng)糧食作物培育技術(shù)的研發(fā)和推廣,加大糧食生產(chǎn)過程的機(jī)械化投入,同時(shí)提高糧食生產(chǎn)過程的管理水平,從而提高糧食單產(chǎn)。

四是長江經(jīng)濟(jì)帶水資源豐富,極易受到洪澇災(zāi)害的影響,因此,應(yīng)加強(qiáng)長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村地區(qū)水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高防洪抗旱能力。同時(shí),改進(jìn)農(nóng)業(yè)灌溉方式,由傳統(tǒng)漫灌向噴灌、滴灌技術(shù)轉(zhuǎn)變。

五是長江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)應(yīng)建立健全自然災(zāi)害監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)以及商業(yè)保險(xiǎn)制度。特別是在糧食生產(chǎn)相對落后、抗災(zāi)能力弱的地區(qū),通過自然災(zāi)害監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng),盡可能防范農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的發(fā)生;同時(shí),一旦發(fā)生自然災(zāi)害,也可以通過農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害商業(yè)保險(xiǎn)制度,最大限度地降低糧食種植戶的損失。

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