云計算概念及核心技術綜述

劉熠

【摘要】 云計算是將計算資源用網絡并行連接起來，按需分配，通過高效快速的運算存儲方法，提供給用戶更加方便有效的服務。本文主要對云計算進行了簡要的介紹。分別從發展史、云計算原理、云計算核心技術進行了闡述。

【關鍵字】 云計算定義 云計算發展史 云計算核心技術

一、前言

1.1云計算定義

云計算是分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡、熱備份冗余等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。

1.2云計算特征

云計算特征主要表現在按需自助服務、無所不在的網絡訪問、獨立劃分資源池、對資源進行快速而又有彈性的管理，并且該服務以可計量的方式呈現給用戶。從這幾個層面上來說，大大方方便了用戶的使用。客戶可以更加便捷、快速的去使用云端資源。

二、云計算發展史

隨著網絡的發展，信息爆炸以及數據分析需求的日益增加，在虛擬技術和大數據技術的成熟之下，一門“新”的技術走進了我們的眼前——云計算。云計算從它的出現到如今的成型歷經過程如下：電廠模式階段、效用計算階段、網格計算階段再到云計算階段。

從最早的工廠模式只是簡單的整合存儲設備供用戶使用，到后來并行技術的突破。云計算這一新型模式來臨。真正做到了利用虛擬的云端設備供應全球用戶隨時隨地簡單使用。如今這一技術正逐步走向成熟。

三、云計算的核心技術

3.1虛擬化技術

虛擬化是云計算最重要的核心技術之一，它為云計算服務提供基礎架構層面的支撐，是ICT服務快速走向云計算的最主要驅動力。從技術上講，虛擬化是一種在軟件中仿真計算機硬件，以虛擬資源為用戶提供服務的計算形式。從表現形式上看，一是將一臺性能強大的服務器虛擬成多個獨立的小服務器，服務不同的用戶。二是將多個服務器虛擬成一個強大的服務器，完成特定的功能。

3.2分布式數據存儲技術

在當前的云計算領域，Google的GFS和Hadoop開發的開源系統HDFS是比較流行的兩種云計算分布式存儲系統。 GFS（Google File System）：谷歌的非開源的GFS（GoogleFile System） 云計算平臺滿足大量用戶的需求，并行地為大量用戶提供服務。HDFS（Hadoop Distributed File System）技術：大部分ICT廠商，包括Yahoo、Intel的“云”計劃采用的都是HDFS的數據存儲技術。

3.3編程模式MapReduce

MapReduce是當前云計算主流并行編程模式之一。MapReduce模式將任務自動分成多個子任務，通過Map和Reduce兩步實現任務在大規模計算節點中的高度與分配。MapReduce模式的思想是將要執行的問題分解成Map（映射）和Reduce（化簡）的方式，先通過Map程序將數據切割成不相關的區塊，分配（調度）給大量計算機處理，達到分布式運算的效果，再通過Reduce程序將結果匯整輸出。

3.4大規模數據管理

處理海量數據是云計算的一大優勢。高效的數據處理技術也是云計算不可或缺的核心技術之一。Google的BigTable是非關系的數據庫，與傳統的關系數據庫不同，它把所有數據都作為對象來處理，形成一個巨大的表格，用來分布存儲大規模結構化數據。 HBase是Apache的Hadoop項目的子項目，定位于分布式、面向列的開源數據庫。HBase不同于一般的關系數據庫，它是一個適合于非結構化數據存儲的數據庫。

3.5分布式資源管理

云計算系統所處理的資源往往非常龐大，同時可能跨躍多個地域。且云平臺中運行的應用也是數以千計，如何有效地管理這批資源，保證它們正常提供服務，需要強大的技術支撐。因此，分布式資源管理技術的重要性可想而知。

四、結束語

云計算的出現并快速發展，一方面是虛擬化技術、大數據等技術的發展的結果，另一方面也是互聯網發展需要不斷豐富其應用的必然趨勢的體現。云技術已經走進了我們的生活，為我們的各行各業帶來了前所未有的發展和革新。未來的云技術或將發展成為前沿科技的領軍人。

參 考 文 獻

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