SECI及其衍生模型評析

2017-04-11 17:34:04儲節旺李章超

新世紀圖書館 2017年3期

儲節旺+李章超

摘要野中郁次郎提出的SECI模型對知識創造過程進行了深入、透徹的分析，然而SECI模型中隱含了不少缺陷。論文基于文獻研究法對SECI模型進行介紹，指出模型的不足，列舉其他學者根據新理解與新技術提出的衍生模型，最后對目前知識創造模型進行評析與展望。

關鍵詞 SECI模型衍生模型隱性知識顯性知識

分類號 G254.29

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.03.013

The Description and Analysis of SECI and Its Derivative Model

Chu Jiewang， Li Zhangchao

Abstract The SECI model put forward by Nonaka analyzed the knowledge creation process in deep. However， SECI model implies a lot of defects. This paper introduces the SECI model based on the literature research， and points out the defects of SECI model， as well as cites other scholars derivative model based on the new understanding and new technology. Finally， it reviews and looks ahead the future of the current model of knowledge creation.

Keywords SECI model. Derivative model. Implicit knowledge. Explicit knowledge.

20世紀末期，野中郁次郎和竹內弘高在《創新求勝》一書中提出SECI模型的概念，指出知識可劃分為隱性知識和顯性知識，并提出隱性知識與顯性知識之間可以通過社會化、外化、組合化、內化四種形式實現互相轉換。這是人們在學習成長、知識創新等活動中隱性知識和顯性知識二者之間互相作用、知識轉化的過程，同時也是知識創造的過程。盡管SECI模型較好地描述了知識轉化的過程，但在實際運用中依然有其不少缺陷。本文擬對此展開評價并結合其他學者的觀點提出展望。

1 SECI模型缺陷分析

1.1 未考慮動態因素

野中郁次郎認為能通過口頭傳授、教科書等方式獲取，通過語言、書籍、文字、數據庫等編碼方式傳播，容易被人們學習的知識就是顯性知識，除此之外，難以言述的知識即隱性知識。然而隱性知識是高度個人的，是一種基于經驗的知識，很難通過語言、文字等方式進行傳播。野中郁次郎對于隱性知識和顯性知識范圍的界定是SECI模型奠定的基礎。其標準就是知識能否清晰地表述和有效地轉移。但是，這種模糊的界定標準很容易導致SECI模型在應用上出現混亂[1]。

野中郁次郎對于顯性知識和隱性知識的轉化是一次性的，然而知識轉化是一個逐漸實現內隱性減弱、外顯性增強的過程。

1.2 未考慮主觀因素

首先，隱性知識向顯性知識的轉化實際上需要考慮到復雜的個人經驗[2]。以師傅和徒弟為例，師傅在向徒弟傳授經驗時，常會遇到以前未遇過的問題，在解決這些問題時會不斷完善其所擁有的知識系統從而生成新知識；另外，每個人對于知識會有不同的領悟，因此也會結合本身的知識產生新的不同于師傅的知識。其次，根據日常經驗可以發現不同知識的可表達程度是不同的。另外，每個人對于知識的態度和表述能力也是有差別的。即便每個人對于知識的偏重點是一致的，也會因為每個人的行事風格等差異而有所不同。

1.3 未考慮開放因素

野中郁次郎創造的SECI模型是一個封閉的知識創造系統，一個自動生成的認知系統[3]。在這一系統中，知識只能以組織內部知識為基礎進行知識再造，成為“一潭死水”。然而在現實的實踐中，從企業外部引進新知識并將其融入組織內部知識是十分必要的。

1.4 未考慮效率和重點

SECI模型是一個較為完整的循環知識創造過程。在這個系統中，野中僅介紹了顯性知識和隱性知識之間相互轉化的過程，并沒有考慮如何實現知識的轉化以及轉化的效率等問題。因為在知識進行轉化時，并不是一帆風順的，肯定會遇到來自硬件、軟件及人等方面的問題。

知識創造的最后是為了進行應用以實現其價值，而不是簡單的無限循環的過程。野中郁次郎的SECI模型忽略了知識的使用，沒有將知識創造、價值實現以及企業的知識資產進行鏈接，形成有機的結合，造成了系統脫節、目的不明確及方向不定的局面。

1.5 過度強調個人知識轉化[4]

知識轉化的過程包括隱形知識與顯性知識之間的轉化，組織與組織之間、個人與個人之間及個人與組織之間知識的轉化。然而，SECI模型著重強調個人之間的知識轉化，卻忽略了其他層次間的知識轉化。因此，要針對SECI模型對于各層級之間知識轉化的混亂及不完整現象進行改進完善。

2 衍生模型

2.1 知識創造SIO-IE模型

針對野中郁次郎將知識簡單劃分為顯性知識和隱性知識的問題，鄭承志教授對SECI模型的邏輯基礎進行了重新整理，重塑知識創造的實際流程，提出了知識創造的SIO-IE模型[5]。SIO-IE模型（見圖1）與野中郁次郎的SECI模型的區別在于增加了操作化，結合組織內部創新等知識，將內化與外顯化貫穿整個知識創造的全過程，逐步實現知識的外顯化。

首先，組織吸收外部知識。這里的知識并不是完全顯性知識，也不是完全的隱性知識，暫且稱其為初步顯性知識。組織吸收初步顯性知識，并結合組織內部已有的知識，經過共同化（Socialization）將其轉化為組織內部的共感知識。其次，共感知識與組織內部的創新等各種知識產生交集，經過知識的融合化（Integration）產生了創意與原型，這里的創意與原型可以是將初步顯性知識運用到實際中的產品草圖或模型，也可以是具有高度顯性化的隱性知識。再次，創意與原型經過不斷的操作化（Operation），對原型進行反復的實踐與操作，使其實現高度的內隱化，成為具有完全外顯化的操作知識。如此循環往復實現知識的不斷創造。

圖

值得注意的是，SIO-IE模型將外部知識引用進來，意味著知識創造系統不是一個封閉的系統，不是“閉門造車”，而是將外部知識引入與內部知識實現結合，不斷產生并豐富組織的內部知識。另外，SIO-IE模型的內化（Internalization）與外顯化（Explicitness）兩個環節貫穿了整個知識創造的全過程，這也說明了知識創造并非一蹴而就，而是一個不斷將隱性知識外顯化及將顯性知識內隱化的過程。

2.2 企業知識SECI-Clouds管理模型

針對SECI模型未突出應用性與系統封閉的問題。在大數據的時代背景下，雷曉凌副教授及其學生宋文將大數據、云計算技術與野中郁次郎的SECI模型結合起來，形成SECI-Clouds管理模型（見圖2）[4]。

SECI-Clouds管理模型與SECI模型最明顯的區別在于增加了開放與大數據的概念，使得知識創造模型成為一個開放的應用系統。SECI-Clouds模型的基礎是企業自建或者從供應商處購買云系統。云系統包括公有云和私有云，可以實現企業內外部數據知識的云存儲和企業內部知識的計算與挖掘，從而保障企業知識的安全性與增殖性。

SECI-Clouds模型包括了數據層、知識轉化層、知識存儲層及應用服務層四個層面。首先，企業通過公有云獲取原始數據。其次，將獲取到的原始數據經過知識獲取SECI模型進行挖掘與處理存儲到企業的私有云中。再次，企業在私有云中對所獲取的數據知識進行深度挖掘，并進行數據可視化等應用軟件的開發利用。最后是應用服務層，企業員工在云端進行數據知識學習，將知識運用到實踐中，這一過程也可以了解企業員工的知識所需與知識水平。

云知識創造模型的優點是顯而易見的。首先，其突破了野中郁次郎的SECI模型的封閉性，將大數據與云計算等新技術融入到了知識創造系統之中，使其形成一個開源的系統，不斷獲取大量新知識，拓展企業涉獵知識的廣度與深度，從而豐富企業內部知識。其次，由于系統的開放性，使“創新的源泉”不斷涌入企業固有的知識之中，使企業在原有知識的基礎之上，不斷產生新想法、新創意，讓企業“活”起來。再次，創新知識管理模式，抓住大數據時代的數據資源，并結合云計算的時代背景，對企業的管理模式進行革新。最后，有利于企業員工不斷實現智能化、數字化的學習互動，讓企業員工在大數據時代增加實現其自身價值的可能。同時，云知識創造模型提高了企業進行知識管理的效率。

2.3 IDE-SECI模型

對于SECI的顯性知識與隱性知識的劃分與系統封閉及個人知識傾向問題，我國學者耿新針對性地提出了IDE-SECI模型[6]（見圖3）。

IDE-SECI模型在SECI模型顯性知識和隱性知識的基礎上增加了知識的劃分標準，將知識劃分為內部與外部、個人與組織。按照這樣的劃分標準，內部知識可分為個人內部顯性知識、個人內部隱性知識、組織內部顯性知識與組織內部隱性知識四種，同樣的外部知識也可以按此種標準劃分出四種知識類型。這樣的劃分標準可以看出學者對于外部知識及組織知識的重視。另外，該模型對于知識類型的細分表明不同知識的創造流程是不同的，需要區別對待。

外部隱性知識。首先，通過將外部的隱性知識引入企業，并通過社會化的形式將其變成高度個人化的隱性知識留存于企業中。接著，需要個人將其所學習到的隱性知識外化成為個人顯性知識，并將個人顯性知識傳播分享企業內的其他成員，形成組織顯性知識。其次，再將規范、理論化了的組織顯性知識運用到實踐中，形成組織隱性知識。最后，個人對于組織隱性知識又有了新的見解，如此循環往復成為外部隱性知識創造系統。

外部顯性知識。外部顯性知識進入企業的途徑雖有所不同，但是最終都是通過社會化過程進入SECI模型的循環之中。外部組織顯性知識通過銷售資料等方式進入企業，成為組織顯性知識，繼而通過傳播共享等方式讓每個人受教，然后通過個人的理解與經驗將其轉變為個人的隱性，最后進入SECI模型開始循環。而外部個人顯性知識則是通過培訓、銷售等方式轉化為個人顯性知識，接著個人對引進的顯性知識進行學習掌握并結合自身的理解與經驗，解釋內化為新的隱性知識，最后通過社會化進入SECI模型循環。

IDE-SECI模型跟SECI模型相比，其優點在于延長了知識創造的鏈條，將SECI模型延長到外部引入、傳播共享、解釋內化、社會化、外化、組合化和內化7個階段。通過對模型各階段的對比，可以看出IDE-SECI模型對于外部知識的引入介紹更為詳細，并介紹了如何將顯性知識有效內化為隱性知識，彌補了SECI模型的不足。

2.4 BAS-C-SEC模型

針對SECI模型的知識劃分及知識轉化局限在某一特定“巴”之中的問題，國內學者彭燦、胡厚寶提出了BAS-C-SECI模型[7]，詳見圖4。該模型相對于野中的SECI模型有以下優點。

（1）該模型將野中顯性知識、隱性知識的分類方法與技術知識、系統知識、戰略知識結合在一起。知識創造過程中，以技術、系統或戰略知識分類，創造結果知識則用顯性與隱性知識進行分類。兩種知識分類標準結合在一起使知識創造更為專業化、規范化。

（2）引入組織目標與價值觀的概念。實際上，在進行知識創造時需要不同類型的“巴”，該模型將知識創造與巴系統結合實現單環學習。組織在成立之初就確定了組織價值觀與組織目標。在目標確立之后，雙方付諸行動，行動結果與組織目標一致，則產生新產品；行動結果與組織目標不一致，則會引發單環學習，在不改變組織目標的情況下對組織原則進行修正。單環學習后，如若行動結果始終與組織目標不一致，則進而會引發雙環學習，對組織的目標與價值觀進行反思修正。這種方法大幅提高了顯性知識和隱性知識的質量。

（3）借助工具實現知識創造。無論在單環學習還是雙環學習中都需要借助工具來實現。在修正組織價值觀、組織目標與組織規則之后，將會進行新的行動。若行動結果與新的目標一致，則認為雙環學習成功，如若不成功將會繼續新的單環學習；若單環學習成功則表明雙環學習仍為成功，如不成功則繼續進行新的雙環學習。如此循環往復，實現組織目標與行動的不斷調整。

（4）聯系實踐進行知識創造。在進行雙環學習時，學習過程與結果會實時反饋到各成員，有助成員對其行動過程進行反思。這里的反思結合了過去成功的經驗、組織目標、新方法等，此過程會不斷產生新的系統級知識。

（5）結合再學習產生戰略知識。在不斷的雙環學習過程中，組織和成員都在進行再學習的過程，由此不斷產生新的戰略級新知識。

（6）成員價值觀的再學習。價值觀是一個組織實現發展的基礎，組織價值觀首先影響不同成員的價值觀，如若兩位成員的價值觀實現沖突，將會對比組織價值觀實現再學習，如此循環往復的同時也豐富發展了組織價值觀，進而引發單環學習和雙環學習。

2.5 SE-IE-CI模型

由于SECI模型中知識創造流程與系統較為封閉的缺陷，Peter A.Gloor和吳巧云針對性地提出了SE-IE-CI模型[8]（見圖5）。該模型將知識創造流程進行細分，將組織內外部的劃分標準與SECI模型原有的劃分方式結合，產生了內部（組織創意團隊）社會化、內部外化、外部內化、外部社會化和外化、內部組合化與內部內化六個過程。

首先，組織內部的創意團隊進行內部社會化及內部外化。根據興趣愛好產生個人的創意想法，然后進行內部交流討論，這是創意與想法之間的碰撞，并據此形成產品雛形。其次是外部內化階段。產品雛形與Web2.0結合，網絡用戶開始開放式了解學習組織內部創意團隊創造的產品雛形。接著是外部社會化、外化。利用網絡，大規模的人因之前組織內部產品學習產生了隱性知識之后，將自己的經驗與創新產品結合，不斷產生新的知識產品。再次是內部組合化階段。組織利用選取規則，根據前一階段產生的許多創新產品、創新理念進行整合。最后是組織內部的內化階段。組織在收集到眾多新知識、新產品、新理念之后，組織創意人員結合其自身所擁有的知識與經驗進行學習，產生新的顯性知識。如此循環往復，實現知識的不斷創造。

圖5 SE-IE-CI模型

SE-IE-CI模型的優點很明顯，其不僅僅局限于組織內部的知識創造，更是結合了當今流行的Web2.0技術，利用數量龐大的組織外部的網絡用戶，豐富發展企業的產品和服務，以此來實現組織內部知識的數量與新穎度。

2.6 Web3.0知識創造模型

野中郁次郎僅介紹了知識創造的過程，然而對于如何進行轉化或通過何種途徑轉化的描述較少。因此，李亞芳、師以賀及李玉娟將Web3.0與SECI模型結合起來，創造性地提出了基于Web3.0的SECI模型[9]。該模型最大的特點就是通過多種現代渠道進行知識創造。首先是社會階段。隱性知識到隱性知識的轉化是存在個人表達與理解能力以及地域語言等障礙。該模型利用網絡社區、視頻播客、SNS等方式進行感受與體驗，使得參與者更直觀地接觸隱性知識。其次是外化階段。這一階段主要通過對話與互動的形式進行，為了突破障礙，該模型采用電話會議、E-mail等多種數字方式實現。再次就是組合化階段。模型引入了智能搜索引擎與社會化書簽，使顯性知識的整合更為便利、更為智能。最后是內化階段。將顯性知識轉化為隱性知識。這一階段強調實踐，因此模型利用仿真、角色扮演等“親身參與”的途徑實現。

這一模型彌補了傳統SECI模型的不足，突出了知識創造所需的方法與工具，為數字時代的知識創造提供了便利。

3 幾點思考

SECI模型雖是迄今為止對知識創造過程進行最為深入剖析的知識創造模型，依然存在缺陷。后來有學者在野中郁次郎的基礎上，結合新興發展的技術，對SECI模型進行了改進研究，并提出了改進模型，如SIO-IE模型、SECI-Clouds模型及IDE-SECI模型，但仍各有優劣，筆者據此有以下幾點思考。

首先，知識創造模型是在不斷完善的。無論是野中郁次郎的SECI模型還是本文列舉的衍生模型，都存在不完善的問題：SECI模型忽視效率、實踐等問題；SIO-IE模型忽略了人力資本；SECI-Clouds模型忽略了在“魚龍混雜”的大數據時代如何甄別知識等問題；IDE-SECI模型也忽略了知識的應用問題。實際上，由于知識的不斷豐富、技術的不斷升級，以及每個人的觀點態度與理解均不相同，所以創造出一套完美的知識創造模型基本上是不可能的[10]。

其次，我國目前知識管理模型存在的主要問題。缺乏統一的評價標準與考核體系，對于不同的知識管理模型也只能是仁者見仁智者見智；知識管理模型“萬變不離其宗”，基本上都是對野中郁次郎的SECI模型進行延長或者結合新技術的演變；知識管理涉及人力、知識資源、知識甄別、信息技術等主要因素，然而目前對于這些因素的研究深度頗淺。

再次，知識管理模型忽略了外部環境[11]。實際上，知識創造系統是一個開放式的系統，其與企業外部聯系十分緊密，從知識引入到知識轉化、最后到知識應用都與外界因素密切相關。這里的外部環境主要指的是全球化的競爭、多元化及動態復雜多樣的管理因素影響。另外，不同時代、不同國家、不同層次的知識創造也是不同的。因此，在進行知識創造時需要完整地考慮外部環境，不然會造成效率低下及資源浪費。

最后，目前知識管理的發展方向可以總結為大數據、智能化、系統集成化、用戶敏感性這五個關鍵詞[12]。大數據給知識管理增加了難度，知識創造模型也就更為復雜，這其中有很多諸如知識甄別、知識應用等問題需要我們去考慮。智能化、系統集成化，拿手機來說，越做越薄、功能越強大、越智能。同樣地，知識創造也要注重智能化，考慮人的因素，并且也要更為全面，考慮到更多的功能。用戶敏感性可以這樣解釋，知識創造固然重要，可是無法接收到知識或不會主動接受，那就會造成知識創造的低效率甚至浪費，因此要提高用戶對知識的敏感性。

參考文獻：

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[ 8 ] GLOOR P A，員巧云.Web2.0環境下網絡知識創新螺旋轉化模型SE-IE-CI研究[J].中國圖書館學報，2013（3）：63-70.

[ 9 ] 李亞芳，師以賀，李玉娟.一種Web3.0支持的SECI模型[J].華中師范大學研究生學報，2010（3）：158-162.

[10] 吳曉波，郭雯，劉清華.知識管理模型研究述評[J].研究與發展管理，2002（6）：52-58.