2015年廣西暴雨洪澇災害的時空格局與危險性評價

廖春貴+熊小菊+胡寶清

廣西地表過程與智能模擬重點實驗室（廣西師范學院），廣西南寧 530001；廣西師范學院地理科學與規劃學院，廣西南寧 530001）

摘 要：在統計廣西2015年暴雨洪澇災情數據的基礎上，從時間和空間角度對暴雨洪澇災害的特征進行分析，并對其暴雨洪澇災害的危險性進行評價。結果表明：2015年廣西暴雨洪澇災害月際分布不均，主要集中在5月、6月和9月；中東部地區的暴雨洪澇災害危險高，而西南地區的暴雨洪澇災害危險性低，其中南寧市的暴雨洪澇災害危險性最大，防城港市和崇左市的危險性最小。

關鍵詞：暴雨洪澇災害；承災體；危險性評價；時空格局

中圖分類號 P531 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2017）06-0021-04

Spatial-temporal Distribution and Risk Assessment of Flood Disaster in Guangxi in 2015

Liao Chungui et al.

（Key Laboratory of Environment Change and Resources Use in Beibu Gulf （Guangxi Teachers Education University），Ministry of Education，Nanning 530001，China；Guangxi Key Laboratory of Earth Surface Processes and Intelligent Simulation（Guangxi Teachers Education University），Nanning 530001，China；Guangxi Teachers Education University，Nanning 530001，China）

Abstract：Records for rainstorm-floods in Guangxi in 2015 were analyzed for disaster temporal-spatial distribution and risk assessment of flood disaster. The results show that ：disasters on international distribution，the summer is most concentrated；the risk assessment of flood disaster is the most in Nanning ，and the lowest in Chongzuo or Fangchenggang .

Key words：Flood disaster；Index CH；Risk assessment；Spatial and temporal characteristics

暴雨洪澇災害是由長期暴雨或降水而造成大量積水和徑流淹沒低洼地區造成的人口、經濟財產損失的自然災害[1]，在全球氣候變暖環境下，我國自然災害發生的頻率和強度及影響范圍不斷上升[2]。我國的暴雨洪澇災害大部分是由暴雨引發的，其發生頻率高、影響范圍大、造成經濟損失高[3]。自然氣象災害引起的農作物受災面積也出現不斷增加的趨勢[4]。我國每年因暴雨洪澇災害造成的經濟損失也在100億元以上[5]。2015年中國有20多個地區發生暴雨洪澇災害，受災人口約有2 000萬人；造成的緊急轉移安置人口約有100萬人和4.4萬間房屋倒塌。暴雨洪澇災害給我國的社會經濟發展、人民生命健康帶來嚴重的威脅。而處在我國南部沿海地區的廣西降水豐富、暴雨量大，每年暴雨引發的泥石流等災害也給人民生命財產造成巨大威脅。據統計，2015年廣西洪澇災害，造成約有300萬人受災，而因災死亡有28人，有16.7萬hm2農作物受災，其中成災有8.7萬hm2；有7 000多間房屋倒塌，造成直接經濟損失高達2.2億元。因此需要對廣西洪澇災害的時空特征及危險性進行研究，切實為廣西減災防災工作提供科學的參考依據。

目前，國內外對洪澇災害時空格局特征和洪澇災害的危險性開展了大量的研究。如陳香等人根據福建省氣象災害年鑒提供的數據資料，對福建省的暴雨洪澇災害時空格局進行研究分析，提出了具有針對福建沿海地區的防災減災對策[6-7]；楊佩國等人利用EM-DAT中的災害記錄數據資料，對亞太地區近20a洪澇災害的時空特分析[8]；廖永豐等人對我國21世紀初發生的的自然災情，進行空間分析[9]，景垠娜等人利用GIS對上海浦東新區暴雨內澇災害的危險性分析[1]；李香等人利用GIS技術對海南島暴雨災害的危險性進行評價[10]；馬國斌等人對中國短時洪澇災害的危險性進行評估研究[11]；樊高峰等人用GIS對浙江省暴雨災害的危險性進行評價[12]；張振國等人運用情景模擬對城市社區暴雨內澇災害的危險性進行分析[13]；范擎宇等人對松花江流域暴雨災害的危險性進行評估[14]。還有學者對廣西暴雨洪澇的時空分布特征及成因、風險評估與區劃、防御對策等進行相關研究[15-21]。廣西地貌類型復雜多樣，地勢西北高東南低，區內有紅水河、南流江、西江等流域，河網密度大，受東南季風的影響，每年暴雨出現的次數較多，而且降水歷時較短暴雨量大，區內的河流水位變幅大，喀斯特地區范圍廣排水不暢，遇到暴雨容易引發洪澇災害?；谏鲜鲅芯浚疚牟捎脼那閿祿臄道斫y計方法，搜集了2015年廣西壯族自治區暴雨洪澇災害的災情數據資料，從時間和空間角度對暴雨洪澇災害的特征進行分析，并對其暴雨洪澇災害的危險性進行評價，為廣西防災減災的規劃工作提供科學依據。

1 數據與方法

1.1 數據 根據暴雨洪澇災害的時空特征與危險性評價的基本要素分析，文中所用統計數據來自2015年廣西統計年鑒，包括各縣的行政面積、人口、GDP及耕地面積。應用廣西地情網、廣西氣象局網站的暴雨洪澇災害統計資料，以及廣西民政廳的《災情快報》中各縣的受災人口、直接經濟損失和農作物受災面積等資料。

1.2 暴雨洪澇災害的危險度指標及評價方法

1.2.1 暴雨洪澇災害的危險度指標 暴雨洪澇致災和成災的程度由多種因素決定，暴雨洪澇災害時空方面出現差異。暴雨洪澇災害的形成與發展與暴雨災害天氣和影響區域的自然社會、經濟狀況等有關聯，在暴雨洪澇災害危險性評價指標的選取上，包括災次ZC和承災指數CH。

[災次ZC=Ni（i=1，2，3…14）] （1）

當有暴雨洪澇災害發生時，Ni=1；沒有暴雨洪澇災害時，Ni=0。

[CH=a+b+c3] （2）

式中的a、b、c分別代表人口密度等級數、耕地面積等級數和地均GDP等級數，a、b、c的取值范圍在1～6，災次ZC和承災指數CH指標的分級標準見表1。

1.2.2 暴雨洪澇災害的危險度評價方法 根據王靜愛等人的研究[22]，以ZC和CH的等級數構建廣西暴雨洪澇災害危險度指數W，

[W=ZC等級數+CH等級數2] （3）

式中的ZC和CH分別代表暴雨洪澇災害的災次和承災指數。最后以地級市為單位制圖單元編制出暴雨洪澇災害危險度評價圖。

2 暴雨洪澇災害時空特征

2.1 時間分布特征 廣西南臨北部灣，常受到臺風等天氣系統的影響，容易形成致洪暴雨。2015年5—11月，廣西共發生14場暴雨洪澇災害，涉及14個地級市，80多個縣，受災人口達300多萬；其中較大范圍的有11場。暴雨洪澇災害從4月下旬開始出現，主要集中在5月、6月和9月。由圖1可知，2015年廣西暴雨洪澇災害事件中，5月18日這次暴雨洪澇災害，造成的直接經濟損失最高達9 500萬元；受災人口最多的是發生在7月31日這次暴雨洪澇災害，其受災人口高達101.87萬人；6月15日這次暴雨洪澇災害造成的農作物受災面積最大高達4.9萬hm2，占全年農作物受災面積的29.4%。廣西暴雨洪澇災害年內分布不均，夏季最為集中。

農作物受災面積和直接經濟損失對比

2.2 空間分布特征 強降水是引發暴雨洪澇災害的主要原因之一，廣西降水的空間分布受到不同的地形地貌等條件的影響。從地勢上看廣西西北高東南低，受到地形的影響，全區降水分布差異明顯，西北喀斯特石灰巖地區排水不暢，暴雨洪澇災害頻繁發生。利用廣西氣象局網站2015年各類暴雨洪澇災害統計資料，以及廣西壯族自治區民政廳發布的《災情快報》中各縣的受災次數、受災人口、直接經濟損失和農作物受災面積的數據資料，分析暴雨洪澇災害災次的空間分布。由圖2可知廣西各地級市發生暴雨洪澇災害的災次在空間分布上差異較大，河池、南寧以及百色的災次位居前三，發生的暴雨洪澇災次分別為16次、12次和12次；崇左的暴雨洪澇災次最少，僅有1次。在空間分布上總體表現由東北部地區向西南部地區減小，其中發生災害的次數中桂東>桂北>桂中>桂南>桂西。桂東地區在2015年共發生28次，發生的暴雨洪澇災害最多，占總數的27.2%；桂西地區發生的暴雨洪澇災害次數最少，僅有13次。

1

3 暴雨洪澇災害的危險性評價

3.1 暴雨洪澇災害承災體特征 暴雨洪澇災害承災體指數CH表示暴雨洪澇災害發生地區的承災體強度，是地區單元人口密度、耕地面積和地均GDP的綜合指標。地區承災體指數值越高，表明地區承災體潛在的危險性越大。2015年廣西14個地級市的平均承災體指數為3.24，屬于第3等級，表明全區承災體潛在的危險性在中度水平。由圖3可知，暴雨洪澇災害的承災體在空間分布上總體表現由中南部地區向西北部地區減小的特點。南寧、玉林、北海的承災體指數位居前三位分別為4.7、4.7和4.3，承災體指數3～3.5的城市有欽州、柳州、桂林、來賓、崇左，梧州和百色的承災體指數2.5～3。承災體指數低于2.5的有河池、防城港、賀州。

3.2 暴雨洪澇災害的危險度 暴雨洪澇災害的危險度是災次與承災體綜合評價的結果。由圖4可知，2015年廣西14個地級市的平均危險度指數為3.03。廣西暴雨洪澇災害的危險度指數桂東>桂中>桂北>桂南>桂西。暴雨洪澇災害的危險度在空間分布上總體表現由桂東桂中地區向桂西南地區減小的趨勢。由圖4可知，南寧、玉林的危險度指數都超過5，南寧市的危險度指數甚至高達5.5萬人；梧州市、北海市、河池市、百色市的危險度指數也在3.5以上，防城港市、崇左市的危險度指數最低在2以下。由此可知，南寧的暴雨洪澇災害危險性最大，防城港市和崇左市的危險性最小，廣西中東部地區暴雨洪澇災害危險高，而西南地區的暴雨洪澇災害危險性較低。

4 結論與討論

采用2015年廣西地情網、廣西氣象局網站的各類暴雨洪澇災害統計資料，以及廣西統計年鑒等資料對廣西暴雨洪澇災害的時空格局和危險性進行研究，主要結論如下：

（1）利用2015年的災情數據，重建了廣西暴雨洪澇的時空特征，客觀地反映2015年廣西暴雨洪澇災害的分布規律，暴雨洪澇災害月際分配不均，夏季最為集中，暴雨洪澇主要發生在5月—11月。暴雨洪澇災害的災次數空間差異大，總體表現由東北部地區向西南部地區減小，其中河池市的災次最高。

（2）暴雨洪澇災害承災體在空間分布上表現為中南部地區向西北部地區減小。南寧的暴雨洪澇災害危險性最大，防城港市和崇左市的危險性最小，廣西中東部地區暴雨洪澇災害危險性高，而西南地區的暴雨洪澇災害危險性低。

參考文獻

[1]馬宗晉.中國重大自然災害及減災對策（總論）[M].北京：科學出版社，1994：11—21.

[2]景垠娜，尹占娥，殷杰，等.基于GIS的上海浦東新區暴雨內澇災害危險性分析[J].災害學，2010，02：58-63.

[3]丁一匯，張建云.暴雨洪澇[M].北京：氣象出版社，2009.

[4]孟翠麗，匡昭敏，李莉，等圣.基于GIS的廣西暴雨災害風險實時評估技術研究[J].中國農學通報，2013，26：184-189.

[5]陳颙，史培軍.自然災害[M].北京：北京師范大學出版社，2007.

[6]陳香. 福建暴雨洪澇災害時空格局與減災對策研究[J].山西師范大學學報（自然科學版），2008，01：104-108.

[7]陳香，王靜愛，陳靜. 福建暴雨洪災時空變化與區域劃分的初步研究[J].自然災害學報，2007，06：1-7.

[8]楊佩國，胡俊鋒，于伯華，等.亞太地區洪澇災害的時空格局[J].陜西師范大學學報（自然科學版），2013，01：74-81.

[9]廖永豐，趙飛，王志強，等.2000-2011年中國自然災害災情空間分布格局分析[J].災害學，2013，04：55-60.

[10]李香，趙志忠，張京紅，等.GIS技術支持下的海南島暴雨災害危險性評價[J].海南師范大學學報（自然科學版），2010，02：193-197.

[11]馬國斌，蔣衛國，李京，等.中國短時洪澇災害危險性評估與驗證[J].地理研究，2012，01：34-44.

[12]樊高峰，何月，顧駿強. 基于GIS的浙江省暴雨災害及其危險性評價[J].中國農學通報，2012，32：293-299.

[13]張振國，溫家洪.基于情景模擬的城市社區暴雨內澇災害危險性評價[J].中國人口.資源與環境，2014，S2：478-482.

[14]范擎宇，何福紅，馬國斌，等.基于過程降雨的暴雨災害危險性評估——以松花江流域為例[J].地理與地理信息科學，2016，02：100-104+110.

[15]覃衛堅，李棟梁，王慧，等.近50年廣西大范圍暴雨的大氣環流異常分析[J].高原氣象，2014，02：515-521.

[16]李夢婕，汪明，史培軍.湖南暴雨洪澇災害損失時空特征及影響因素分析[J].北京師范大學學報（自然科學版），2014，04：429-434.

[17]張雅昕，王存真，白先達.廣西漓江洪澇災害及防御對策研究[J].災害學，2015，01：82-86.

[18]黎琮煒，覃衛堅，高安寧.1961—2013年廣西洪澇災害時空分布特征及成因[J].氣象研究與應用，2015，01：80-85.

[19]莫建飛，陸甲，李艷蘭，等.基于GIS的廣西農業暴雨洪澇災害風險評估[J].災害學，2012，01：38-43.

[20]黃明策.廣西暴雨時空分布特征[J].廣西氣象，2006，03：9-13.

[21]梁玉蓮，黃丹萍，黎美宏，等.基于GIS的南寧市暴雨洪澇災害風險評估與區劃[J].氣象科技，2013，05：934-939.

[22]王靜愛，徐偉，史培軍，等.2000年中國風沙災害的時空格局與危險性評價[J].自然災害學報，2001，10（4）：1-7.

（責編：張長青）