佟瑞鵬,李 丹,翟存利
(中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京) 資源與安全工程學(xué)院,北京 100083)
社區(qū)作為人們生活生產(chǎn)的主要場(chǎng)所,與人們的安全息息相關(guān)。近年來,各類突發(fā)事件時(shí)有發(fā)生,社區(qū)作為承災(zāi)體遭受嚴(yán)重的災(zāi)害損失。在防災(zāi)減災(zāi)研究中,減少損失的最有效方法是減少承災(zāi)體的脆弱性[1]。社區(qū)作為城市社會(huì)管理和建設(shè)的基礎(chǔ),是防災(zāi)減災(zāi)機(jī)制的基本單元[2]。因此,社區(qū)安全脆弱性分析對(duì)降低災(zāi)害損失并改善社區(qū)安全狀況有著重要的意義。
國(guó)內(nèi)外關(guān)于社區(qū)安全脆弱性的研究較少。Cova[3]利用運(yùn)籌學(xué)和GIS技術(shù)模擬了社區(qū)面對(duì)突發(fā)事件撤離的脆弱性;Clark[4]研究了暴雨發(fā)生時(shí)社區(qū)應(yīng)急的脆弱性,并提出對(duì)應(yīng)的措施;Fernandez[5]從醫(yī)學(xué)方面分析了社區(qū)老年人面對(duì)突發(fā)事件的脆弱性;鄒清明[6]運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)城市社區(qū)的應(yīng)急管理進(jìn)行了脆弱性分析。以上研究?jī)H僅針對(duì)社區(qū)某一方面進(jìn)行分析,沒有從社區(qū)安全整體角度進(jìn)行綜合性的脆弱性分析。本文通過構(gòu)建社區(qū)安全脆弱性評(píng)估模型和指標(biāo)體系,從社區(qū)安全狀況和風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)兩方面綜合分析社區(qū)安全的脆弱性,并選取3個(gè)具有代表性的社區(qū)進(jìn)行實(shí)證分析,有助于發(fā)現(xiàn)影響社區(qū)安全脆弱性的因素,提高社區(qū)建設(shè)的安全水平。
針對(duì)不同的研究領(lǐng)域,承災(zāi)體的不同,不同學(xué)者給出的脆弱性概念會(huì)有一定的差異。例如經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的脆弱性更多地關(guān)注貧困問題,有時(shí)被概念化為降低到消費(fèi)臨界值的可能性[7];氣候變化研究領(lǐng)域中,脆弱性的定義考慮由氣候變化導(dǎo)致的潛在破壞量,及在遭到致災(zāi)事件打擊之前,系統(tǒng)內(nèi)存在的一種狀態(tài)[8]。總而言之,脆弱性是指系統(tǒng)受到傷害和破壞的易感狀態(tài)以及承受不利影響的能力。
社區(qū)安全脆弱性(Vulnerability on Community Safety)指社區(qū)安全狀況暴露在風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)下的一種不穩(wěn)定狀態(tài)。社區(qū)的安全狀況越好,遭受的風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)越小,脆弱性越低。
社區(qū)安全脆弱性主要包括結(jié)構(gòu)性因素和脅迫性因素。結(jié)構(gòu)性因素(structure factor)指社區(qū)內(nèi)部的不穩(wěn)定因素,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)干擾有一定的敏感性,決定社區(qū)的安全狀況;脅迫性因素(force factor)指自然變化和人類活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的擾動(dòng)因素,對(duì)社區(qū)造成一定的損失或不利影響。
根據(jù)4M“人(Men)-機(jī)(Machine)-環(huán)境(Medium)-管理(Management)”系統(tǒng)理論,人員特征、基礎(chǔ)設(shè)施、社區(qū)環(huán)境及管理水平4個(gè)方面構(gòu)成社區(qū)安全狀況,是社區(qū)的結(jié)構(gòu)性因素。社區(qū)存在的風(fēng)險(xiǎn)[9-10]可以分為自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和人為災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn),構(gòu)成社區(qū)安全的脅迫性因素,其中自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)[11]主要是指地震、洪澇、臺(tái)風(fēng)等自然因素對(duì)社區(qū)造成的傷害,人為災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)[12]是指火災(zāi)、搶劫、盜竊等人為因素對(duì)社區(qū)過程潛在的危險(xiǎn)。因此,社區(qū)安全脆弱性概念模型如圖1所示。

圖1 社區(qū)安全脆弱性概念模型Fig.1 Conceptual model of vulnerability on community safety
1.2.1結(jié)構(gòu)性因素
1)人員特征
根據(jù)方佳毅對(duì)人員脆弱性的評(píng)價(jià)[13],年齡結(jié)構(gòu)會(huì)影響人們對(duì)突發(fā)事件的反應(yīng)能力和抗災(zāi)能力。老年人和兒童在災(zāi)害面前屬于弱勢(shì)群體,老年人在抗災(zāi)方面的知識(shí)過于陳舊、科學(xué)性差,兒童的抗災(zāi)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)缺乏,在面對(duì)突發(fā)事件很可能由于知識(shí)經(jīng)驗(yàn)欠缺或方法不當(dāng)而錯(cuò)過最佳逃生時(shí)機(jī)[14]。根據(jù)《2010年第六次全國(guó)人口普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)》,我國(guó)0~14歲和60歲以上的人口占全國(guó)總?cè)丝诘?9.86%。另外,人口密度也是影響社區(qū)安全脆弱性的因素。人口密度越大,社區(qū)在風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)的暴露下人身傷亡的可能性就越大,敏感性越高,社區(qū)安全脆弱性越高。根據(jù)《2010年第六次全國(guó)人口普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)》,中國(guó)每平方公里平均人口密度約為143人,且分布很不均衡;東部沿海地區(qū)人口密集,每平方公里超過400人;中西部地區(qū)人口較少。因此,選取人口密度和人口結(jié)構(gòu)作為衡量社區(qū)人員特征的指標(biāo)。
2)基礎(chǔ)設(shè)施
根據(jù)譚朝陽對(duì)設(shè)施脆弱性的影響因素分析[15],建筑密度、建筑結(jié)構(gòu)類型、設(shè)施功能重要程度等都會(huì)影響社區(qū)安全脆弱性。建筑密度越高,社區(qū)暴露在風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)下造成的財(cái)產(chǎn)損失就越大,敏感性越大。根據(jù)《城市規(guī)劃定額指標(biāo)暫行規(guī)定》,新建居住區(qū)的居住建筑密度是:4層樓區(qū)一般為26%左右,5層樓區(qū)一般為23%左右,6層樓區(qū)不高于20%。建筑密度一般不超過50%。建筑結(jié)構(gòu)類型主要分為鋼結(jié)構(gòu)、鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)、磚混結(jié)構(gòu)和磚木結(jié)構(gòu),其中鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)牢固可靠[16]。功能非常重要的設(shè)施被稱為“生命線工程”,包括鐵路、機(jī)場(chǎng)、公路的交通工程,郵政、電臺(tái)的通訊工程,電廠、變電站的供電工程,水庫(kù)、自來水廠的供水工程。這些設(shè)施一旦受損將會(huì)影響整個(gè)社區(qū)的生存,因此“生命線工程”所占比例越大,社區(qū)安全脆弱性越高。
3)社區(qū)環(huán)境
社區(qū)環(huán)境包括自然環(huán)境和人文環(huán)境。自然環(huán)境主要指地理位置及其周邊設(shè)施。地理位置影響自然災(zāi)害的發(fā)生;周邊設(shè)施會(huì)給社區(qū)安全帶來一定的風(fēng)險(xiǎn),如車站、游樂場(chǎng)等人口密集場(chǎng)所,可能給社區(qū)造成污染的工業(yè)園區(qū)。人文環(huán)境中影響社區(qū)安全的主要有社區(qū)的政治敏感性、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、風(fēng)俗文化等。政治敏感性越高,社區(qū)受到安全威脅的可能性越大,脆弱性越高;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,社區(qū)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)的抵抗能力越強(qiáng),脆弱性越低;風(fēng)俗文化主要指安全文化,影響社區(qū)脆弱性。
4)管理水平
社區(qū)管理主要包括對(duì)人的管理和對(duì)物的管理2個(gè)方面。社區(qū)中人的管理效果主要體現(xiàn)在居民參與度,包括應(yīng)急人員、信息的搜集和規(guī)章制度的遵守[17]。居民在社區(qū)管理中的參與熱情越高,應(yīng)急人員越多,信息搜集越及時(shí)完善,規(guī)章制度的遵守越嚴(yán)格,社區(qū)安全脆弱性就越低。社區(qū)中物的管理狀態(tài)主要體現(xiàn)在物資準(zhǔn)備能力,物資準(zhǔn)備能力包括安全設(shè)施、醫(yī)療設(shè)備、應(yīng)急物資[18]。物資準(zhǔn)備能力越高,社區(qū)安全脆弱性就越低。
1.2.2脅迫性因素
社區(qū)安全脆弱性的主要脅迫因素是自然風(fēng)險(xiǎn)和人為風(fēng)險(xiǎn),造成社區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)。自然風(fēng)險(xiǎn)主要指自然災(zāi)害;人為風(fēng)險(xiǎn)主要指人為災(zāi)難。政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC,Intergovernmental Panel On Climate Change)第五次報(bào)告[19]指出,由于氣候變化導(dǎo)致海平面上升,海溫升高導(dǎo)致熱帶氣旋增多,沿海地區(qū)自然災(zāi)害頻率增多,極大地威脅了人類的生存和發(fā)展,增加了社區(qū)安全的脆弱性。近年來,隨著人口聚集,人為因素的致災(zāi)、成災(zāi)頻率呈非線性增長(zhǎng),嚴(yán)重危害了公共安全,造成了極大的脆弱性[20]。因此,從自然災(zāi)害和人為災(zāi)難考慮社區(qū)安全脆弱性的脅迫因素。
社區(qū)安全脆弱性由社區(qū)安全狀況和風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)構(gòu)成,社區(qū)的安全狀況越好,遭受的風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)越小,脆弱性越低。由于結(jié)構(gòu)性因素決定社區(qū)安全狀況,脅迫性因素決定社區(qū)遭受的風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng),所以,構(gòu)建脆弱性評(píng)估模型:
(1)
式中:V代表社區(qū)安全脆弱性指數(shù);VF代表脅迫性因素,即風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng);VS代表結(jié)構(gòu)性因素,即社區(qū)安全狀況。
結(jié)構(gòu)性因素(VS)可以表示為人員特征(V1)、基礎(chǔ)設(shè)施(V2)、社區(qū)環(huán)境(V3)和管理水平(V4)的線性和:
VS=α1V1+α2V2+α3V3+α4V4
(2)
脅迫性因素(VF)可以表示為自然風(fēng)險(xiǎn)(V5)和人為風(fēng)險(xiǎn)(V6)的線性和:
VF=β1V5+β2V6
(3)
同理,采用綜合指數(shù)法,V1,V2,V3,V4也可以算出。
社區(qū)是一個(gè)人員密集的區(qū)域,社區(qū)安全脆弱性受很多方面的影響。社區(qū)安全脆弱性評(píng)價(jià)體系是一個(gè)復(fù)雜的多層次系統(tǒng),為了客觀真實(shí)地反映社區(qū)安全脆弱性,根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)原則,將指標(biāo)體系分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層,其中目標(biāo)層又分為總目標(biāo)層和分目標(biāo)層,具體的層次結(jié)構(gòu)見表1。

表1 社區(qū)安全脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
運(yùn)用層次分析法,將社區(qū)安全脆弱性指標(biāo)體系所構(gòu)成的遞階層次結(jié)構(gòu),兩兩比較判定各因素的相對(duì)重要性,得到其相對(duì)重要性順序[21]。
2.2.1構(gòu)造判斷矩陣
為了保證權(quán)重的科學(xué)準(zhǔn)確,由聘請(qǐng)專家構(gòu)成的評(píng)價(jià)小組采用9級(jí)標(biāo)度法對(duì)指標(biāo)層進(jìn)行標(biāo)度,如表2所示。

表2 判斷矩陣標(biāo)度的脆弱性含義
2.2.2計(jì)算指標(biāo)權(quán)重
通過matlab軟件運(yùn)算,求出指標(biāo)權(quán)重,并對(duì)矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),如表3所示。

表3 指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算結(jié)果
為了考察社區(qū)安全脆弱性評(píng)估方法在實(shí)踐工作中的適用性,本文選取3個(gè)具有代表性的社區(qū)進(jìn)行脆弱性分析,分別是已通過國(guó)際安全社區(qū)評(píng)審的社區(qū)A、已通過全國(guó)安全社區(qū)評(píng)審的社區(qū)B和未通過安全社區(qū)評(píng)審的社區(qū)C。根據(jù)每個(gè)社區(qū)的《社區(qū)基本概況》、《社區(qū)防災(zāi)減災(zāi)應(yīng)急預(yù)案》、《社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)源基本情況表》、《社區(qū)應(yīng)急儲(chǔ)備物資登記表》、《社區(qū)工作報(bào)告》等資料以及實(shí)際調(diào)研情況,通過專家賦值(一級(jí):1~3分;二級(jí):4~6分;三級(jí):7~9分)獲取各社區(qū)的指標(biāo)數(shù)據(jù)(見圖2)。

圖2 代表性社區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)賦值結(jié)果Fig.2 Results of evaluation index on representative communities
社區(qū)A位于北京,人口密度420人/km2,0~14歲和60歲以上的人口占社區(qū)總?cè)丝诘?7.86%。建筑密度37%,建筑結(jié)構(gòu)多數(shù)為鋼筋混凝土結(jié)構(gòu),生命線工程密度30%。政治敏感性、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、安全文化氛圍較高。居民參與度和物資準(zhǔn)備能力較高。自然災(zāi)害和人為災(zāi)難較少。
社區(qū)B位于上海,人口密度390人/km2,0~14歲和60歲以上的人口占社區(qū)總?cè)丝诘?0.36%。建筑密度34%,建筑結(jié)構(gòu)多數(shù)為鋼筋混凝土結(jié)構(gòu),生命線工程密度28%。社區(qū)周圍有大型游樂場(chǎng),政治敏感性較低,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、安全文化氛圍較高。居民參與度和物資準(zhǔn)備能力較高。自然災(zāi)害有時(shí)發(fā)生,人為災(zāi)難較少。
社區(qū)C位于貴州,人口密度280人/km2,0~14歲和60歲以上的人口占社區(qū)總?cè)丝诘?2.36%。建筑密度19%,建筑結(jié)構(gòu)沒有鋼筋混凝土結(jié)構(gòu),生命線工程密度22%。社區(qū)位于山區(qū),政治敏感性、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、安全文化氛圍較低。居民參與度和物資準(zhǔn)備能力較低。自然災(zāi)害和人為災(zāi)難較多。
運(yùn)用上述評(píng)價(jià)方法,根據(jù)指標(biāo)量化值和權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,得出3個(gè)社區(qū)的結(jié)構(gòu)性因素指標(biāo)、脅迫性因素指標(biāo)和安全脆弱性指數(shù),結(jié)果見圖3。

圖3 代表性社區(qū)安全脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果Fig.3 Evaluation results of vulnerability on representative communities
從圖3可以看出,社區(qū)A的人員特征、環(huán)境和管理水平指標(biāo)的最終得分都低于社區(qū)B和社區(qū)C,導(dǎo)致社區(qū)A的結(jié)構(gòu)性因素整體上優(yōu)于社區(qū)B和社區(qū)C,說明社區(qū)A比其他2個(gè)社區(qū)的安全狀況好。另外,社區(qū)A的自然災(zāi)害和人為災(zāi)難指標(biāo)得分都低于社區(qū)B和社區(qū)C,導(dǎo)致社區(qū)A的脅迫性因素少于其他2個(gè)社區(qū),說明社區(qū)A比其他2個(gè)社區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)少。社區(qū)A的安全狀況最好,遭受的風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)最少,安全脆弱性指數(shù)低;社區(qū)C的安全狀況最差,遭受的風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)最多,安全脆弱性指數(shù)高。
為了驗(yàn)證該評(píng)估模型的適用性,查閱評(píng)定組依據(jù)《安全社區(qū)評(píng)定指標(biāo)》對(duì)3個(gè)社區(qū)的賦分情況,并與評(píng)估模型算出的社區(qū)安全脆弱性指數(shù)進(jìn)行比較,得出表4和圖4。

表4 代表性社區(qū)分值情況

圖4 評(píng)估模型有效性驗(yàn)證Fig.4 Validity of evaluation model
從圖4可以看出:評(píng)定組根據(jù)《安全社區(qū)評(píng)定指標(biāo)》給出的扣分值越大,評(píng)估模型得出的社區(qū)安全脆弱性指數(shù)也越大,社區(qū)越脆弱;已通過國(guó)際安全社區(qū)評(píng)審的社區(qū)A安全脆弱性指數(shù)最小,未通過安全社區(qū)評(píng)審的社區(qū)C安全脆弱性指數(shù)最大,已通過全國(guó)安全社區(qū)評(píng)審的社區(qū)B安全脆弱性指數(shù)位于2者之間;扣分值曲線和安全脆弱性指數(shù)曲線大致吻合,說明該評(píng)估方法可以較準(zhǔn)確地反映社區(qū)的安全脆弱性情況,在實(shí)踐工作中具有一定的適用性。
1)提出社區(qū)安全脆弱性的概念,在分析影響社區(qū)安全的結(jié)構(gòu)性因素和脅迫性因素基礎(chǔ)上,構(gòu)建社區(qū)安全脆弱性評(píng)估模型。
2)建立社區(qū)安全脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用層次分析法和matlab軟件確定各指標(biāo)權(quán)重,得出社區(qū)安全脆弱性評(píng)估方法。
3)選取3個(gè)安全績(jī)效具有代表性的社區(qū)進(jìn)行實(shí)證分析,說明社區(qū)安全脆弱性評(píng)估方法的適用性。
[1]吳宗之,周永紅. 中國(guó)安全社區(qū)建設(shè)的若干對(duì)策探討[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào), 2005, 15(1): 19-23.
WU Zongzhi, ZHOU Yonghong. Probe into countermeasures for the development of safe community in China[J]. China Safety Science Journal, 2005, 15(1): 19-23.
[2]王冠宇, 高桐. 城市社區(qū)環(huán)境災(zāi)害防御工作淺析[J]. 環(huán)境保護(hù)與循環(huán)經(jīng)濟(jì), 2015, 35(2): 72-75.
WANG Guanyu, GAO Tong. Environmental disaster defense of urban community[J]. Environmental Protection and Cyclic Economy, 2015, 35(2): 72-75.
[3]COVA T J, CHURCH R L. Modelling community evacuation vulnerability using GIS[J]. International Journal of Geographical Information Science, 1997, 11(8): 763-784.
[4]CLARK G E, MOSER S C, RATICK S J, et al. Assessing the vulnerability of coastal communities to extreme storms: the case of Revere, MA., USA[J]. Mitigation and adaptation strategies for global change, 1998, 3(1): 59-82.
[5]FERNANDEZ L S, BYARD D, LIN C C, et al. Frail elderly as disaster victims: emergency management strategies[J]. Prehospital and disaster medicine, 2002, 17(2): 67-74.
[6]鄒清明, 肖東生. 基于模糊綜合評(píng)價(jià)的城市社區(qū)應(yīng)急管理脆弱性分析[J]. 南華大學(xué)學(xué)報(bào), 2013, 14(1): 55-60.
ZOU Qingming, XIAO Dongsheng. Vulnerability analysis of emergency management on urban community based on fuzzy comprehensive evaluation[J]. Journal of University of South China, 2013, 14(1): 55-60.
[7]LUERS A L, LOBELL D B, SKLAR L S, et al. A method for quantifying vulnerability, applied to the agricultural system of the Yaqui Valley, Mexico[J]. Global Environmental Change, 2003(13): 255-267.
[8]LUERS A L. The surface of vulnerability: an analytical framework for examining environmental change[J]. Global Environmental Change, 2005(15): 214-223.
[9]MCENTIRE D A. Triggering agents, vulnerabilities and disaster reduction: towards a holistic paradigm[J]. Disaster Prevention and Management, 2001, 10(3): 189-196.
[10]VATSA K S. Risk, vulnerability and asset-based approach to disaster risk management[J]. International Journal of Sociology and Social Policy, 2004, 24(10/11): 1-48.
[11]BYRON M. Community Disaster Resilience[A].Workshop of the Disasters Roundtable[C]. Washington D.C., 2006.
[12]BULL-KAMANGAL, DIAGNEK, LAVELLA, et al. From everyday hazards to disasters: the accumulation of risk in urban areas[J]. Environment and Urbanization, 2003, 15(1): 193-205.
[13]方佳毅,陳文方,孔鋒,等.中國(guó)沿海地區(qū)社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào),2015,51(3):280-286.
FANG Jiayi, CHEN Wenfang, KONG Feng, et al. Evaluation of social vulnerability on the Chinese coast[J]. Journal of Beijing Normal University,2015,51(3):280-286.
[14]郭躍. 自然災(zāi)害的社會(huì)易損性及其影響因素研究[J]. 災(zāi)害學(xué), 2010, 25(1): 84-88.
GUO Yue. Social damage and influencing factor of natural calamities[J]. Journal of Catastrophology,2010, 25(1): 84-88.
[15]譚朝陽. 化工園區(qū)脆弱性綜合評(píng)估方法研究[D]. 天津: 南開大學(xué), 2012.
[16]劉穎, 高軒能, 楊春燕. 民用建筑結(jié)構(gòu)的抗爆設(shè)計(jì)方法研究[J]. 低溫建筑技術(shù), 2011, 23(9): 17-20.
LIU Ying, GAO Xuanneng, YANG Chunyan. Study on blast-resistant design methods and levels for civil building structures[J]. Low Temperature Architecture Technology, 2011, 23(9): 17-20.
[17]張南, 吳湘玲. 公民參與社區(qū)管理模式研究[J].新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào), 2015 (4): 39-46.
ZHANG Nan, WU Xiangling. The study of community management model based citizens’participation[J]. Journal of Xinjiang University of Finance and Economics, 2015(4): 39-46.
[18]楊斌, 熊萬玲, 杜芳芳. 高校應(yīng)急管理全過程能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究[J].中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù), 2010, 6(4): 39-44.
YANG Bin, XIONG Wanling, DU Fangfang. Study on establishment about the evaluation index system of campus emergency management capacity through the overall process[J]. Journal of Safety Science and Technology, 2010, 6(4): 39-44.
[19]IPCC. Intergovernmental panel on climate change climate change 2013 fifth assessment report[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 2013.
[20]Shi P J, Du J, Ji M X. Urban risk assessment research of major natural disasters in China[J]. Advances in Earth Science, 2006,21(2):170-177.
[21]李琳, 蔡康旭, 熊煒, 等. 基于層次分析法的城市安全評(píng)價(jià)方法研究[J].中國(guó)公共安全, 2012(1): 12-14.
LI Lin. CAI Kangxu, XIONG Wei, et al. Urban safety assessment evaluation based on the analytic hierarchy process method[J]. China Public Security, 2012(1): 12-14.