關于鐵路物資應用大數據管理解決系統的研究

吳賽騫

（中電科大數據院，貴州貴陽，550081）

關于鐵路物資應用大數據管理解決系統的研究

吳賽騫

（中電科大數據院，貴州貴陽，550081）

隨著近些年大數據越來越深入的影響著人們的工作與生活，為此鐵路物資領域通過引入應用大數據管理解決系統的研究，以期能夠有效的提升鐵路物資應用的管理水平。

鐵路物資；應用；大數據管理；解決方案

1 物資管理數據體系

增加質量問題圖片在物資質量問題反饋管理中，增加相關技術證件、物資生產日期、復檢復驗數據、入庫驗收信息等加入物資管理信息系統；增加供應商詳細信息、物資屬性圖片，建立物資專業基本信息庫，逐步形成物資管理全量數據體。

1.1 完善物資管理職能

通過將修舊利費管理子系統的增加，從而能夠實施再次的利用已經維修完畢的那些卸載下來的配件，有效的將使用物資的效率提升；通過將廢舊物資管理子系統的有效增加，從而可以實現分類歸集已經報廢的各種類型的物質，使得讓物資處對這些物資實施統一性的處置與清算處理，使得耗費的成本得到一定程度的沖減；通過將物質質量跟蹤管理子系統的增加，以便能夠實現和各個專業的生產檢修系統實施相互之間的串聯與溝通，使得全過程管理物質的維修、檢驗、報廢、使用以及采購。

1.2 采集數據

從本質上來看，采集數據則是屬于基于收集、識別數據源以及選取相關數據的整個過程，根據對采集數據其來源進行分析，那么就能夠了解到主要存在著兩種：第一種所指的就是數據來自于系統內部，這一類型的數據則是指內部采集；第二種所指的就是數據來自于應用系統外部，這一類型的數據則是指外部采集。從本質上來看，所謂的外部采集其主要物資經營的專業網站，比如有代表性的有東方財富網等，數據所體現出來的就是對變化的物資價格數據關注，對供應商的銷售與生產數據關注，還有的就是國家統計部門發布的CPI、PPI、GDP等這些高度關注，還有的是鐵路局相關專業處室與鐵路總公司在未來一定時間內實施的大修與項目計劃更新產生的數據，其主要的優勢就是能夠對價格的走勢來進行分析與預測，并且還有的是預測未來一定時間物資采購情況等。

1.3 挖掘數據

根據對數據挖掘進行分析，那么就能夠了解到這是屬于一種為決策提供支持的過程，根據對企業相關數據實施高度自動化分析，從而可以實施歸納性推理，基于此將潛在模式挖掘出來，為企業的決策者進行市場策略的調整提供切實有效的幫助，通過將所面臨的風險控制在最低限度，以便能夠讓所制定的決策正確性提升。那些已經可以做到歸集的相關業務數據開展相應的處理、刪除以及清洗，以便能夠為數據的正確性與有效性提供必要的保障，基于此對于物資專業所進行關注的各項內容相互之間所存在的那些潛在關系實施分析，從而能夠將對解決造成分析結果影響，將其確立成為挖掘數據的基礎。

2 分析與展現數據

由于在立足于分析大數據和協同業務的背景下，借助于一些基本的分析引擎驅動的圖形信息顯示功能的有效利用，逐步建立起來管理儀表盤監控、跟蹤、預測、分析關鍵指標與目標，可以展現預測物資價格、分析采購與需求、防控廉政風險、跟蹤質量等業務決策模型。

2.1 重要物資價格變化趨勢

按照各個月份采購價格，逐步形成直觀性價格圖表，而且在這一過程中能夠關聯相關數據將今后一段時間價格走勢預測，還鞥個進行歷史變化顯示當成比較依據。

2.2 預測分析重要物資需求

按照所獲得的物質大數據，那么能夠對下一年度重要物資的需求數量進行預測分析，從而能夠按照變化的市場情況，事先就做出相應的采購預算，以便能夠為供應提供必要的保證，能夠借助于柱狀圖或者報表等這些形式形象的展示分析結果。

2.3 綜合分析物資采購

按照相應的物資大數據，從而能夠綜合性的分析物資采購的各項指標，主要的有投訴問題、采購金額、采購方式、供應商反饋、使用物資方向、采購周期等，從而能夠發現可能面臨的廉政風險，有效強化陽光采購。

3 安全方案

立足于相應的信息安全等級保護二級要求，可以將安全措施的相關要求落實，根據對本文所開發的鐵路物資應用大數據管理解決方案的具體需求的結合，主要應該重點考慮網絡安全、數據安全、應用安全這三個方面。

3.1 應用安全

所謂的應用安全這屬于信息系統開展整體防御的最終的一道防線，通過在應用層面實施運行的信息系統立足于相應的網絡應用與特定業務應用。立足于網絡的應用就是別的應用形成的基礎，主要的內容有瀏覽Web、發送消息等，能夠將其當成基本的一項應用。業務應用通過進行基本應用功能的積極使用，從而可以將鐵路物資管理信息系統所具備的相關要求滿足。

3.2 數據安全

由于進行諸如業務數據、系統數據、用戶數據等各種數據實施系統處理往往發揮著十分重要的作用維持系統正常運行。如果出現毀壞、修改、泄露破壞數據，勢必會導致出現不同程度的影響，從而會對正常運行系統造成危害。從現實情況來看，往往物資應用大數據管理系統的應用、主機、網絡等這些各個層面都能夠處理、存儲、傳輸等各種類型的數據，針對這樣的情況，那么保護數據就應該依托操作系統、網絡、應用程序、數據庫、物理環境等提供必要的支持。除此之外，還應該嚴格的把好各個關口，從其自身的情況來看，數據存在著部分防御與修復手段，勢必就會導致對于數據造成的損害降低到最低限度。還有的就是采用數據備份屬于一種十分重要的手段預防破壞數據之后沒有辦法對其進行恢復，相應的硬件備份等這些更是屬于十分重要的內容確保系統可用。

3.3 網絡安全

網絡安全則是可以為物質應用大數據管理系統處于網絡環境下的安全運行提供有效的支持。一方面則是能夠為安全運行網絡設備提供必要的保證，從而可以提供行之有效的網絡服務；另一方面則是確保可以在網絡上傳輸數據的可用性、完整性、保密性等。通過將本文所開發出來的鐵路物資應用大數據管理解決方案納入到鐵路總公司、鐵路局網絡與信息安全保障體系之中。

[1]馬小寧,鄒丹,吳艷華.鐵路主數據管理平臺解決方案及應用實踐[J].中國鐵路,2017,(01)：17-23.

[2]宋興順.鐵路物資采購應付款信息化管理解決方案[J].鐵路采購與物流,2016,(06)：40-41.

[3]劉暢.基于大數據技術的鐵路運輸企業ERP的應用研究[D].北京交通大學,2015.

[4]張璐.鐵路信息系統數據共享平臺安全模型研究[D].北京交通大學,2015.

Research on the application of large data management system for railway materials

Wu Saiqian
(Zhongdian university data center, Guiyang Guizhou, 550081)

With the big data in recent years more and more deeply affect people’s work and life, therefore railway materials applications by introducing large data management solution system research, in order to effectively enhance the management level of railway materials application.

railway materials; Application; Big data management; The solution