基于JAVA與MATLAB實現投資預測應用

江蘇蘇源高科技有限公司 王征美

基于JAVA與MATLAB實現投資預測應用

江蘇蘇源高科技有限公司 王征美

有效運用Matlab和Java集成開發，結合投資預測模型算法，較便捷地實現投資預測應用功能，為投資管理提供信息系統支撐。

多元線性回歸；BP神經網絡；灰色系統

引言

MATLAB矩陣工廠，用于算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算，其強大而高效的處理功能，讓人們從繁雜的數學運算分析中解脫出來。而JAVA是一種跨平臺，適合于分布式計算環境的面向對象編程語言。本文主要介紹運用兩者的優勢相結合，共同實現投資預測的應用。

1.建設目標

充分利用信息化手段輔助實現投資計劃預測，為有效管控和科學安排年度投資計劃，優化資源配置提供信息系統支撐。通過對投資影響因素及歷史數據分析，科學預測，為投資計劃提供理論依據。

2.系統架構

2.1 業務架構

通過投資預測管理應用功能的建設，收集基礎數據，運用多元線性回歸、BP神經網絡、灰色系統、組合算法相結合，建立投資預測模型。

多元回歸分析預測法[1]，是指通過對兩個或兩個以上的自變量與一個因變量的相關分析，建立預測模型進行預測的方法。當自變量與因變量之間存在線性關系時，稱為多元線性回歸分析。根據歷史的樣本數據，建立多元線性回歸的預測模型；從而在不需要未來樣本數據的情況下，預測未來時刻多元線性回歸模型中的回歸參數[2]。

BP神經網絡算法是一種有監督式的……