四川省財政支農支出效率測算

任程揚

(福建師范大學 福建 福州 350000)

四川省財政支農支出效率測算

任程揚

(福建師范大學 福建 福州 350000)

本文首先基于財政支農支出效率的現有成果，構建四川省財政支農支出的評價指標體系與模型，然后結合統計年鑒上公布的數據，經整理，運用DEA方法，從效率有效性，規模收益方面，對四川省21個市(自治州)財政支農支出進行評價與分析，結果表明四川省財政支農支出效率不高。2014年相對較高，總體來說純經濟技術偏低是導致綜合效率不高的主要原因。各年份中DEA有效數量偏少，四川省亟需重點關注并采取有效措施加以提升。成都，攀枝花考察期內都是規模報酬遞減，阿壩藏羌族自治州，甘孜藏族自治州連續四年都是規模報酬遞增。最后提出針對性的政策建議

財政支農支出效率；DEA；規模收益

一、引言

2017年中央一號文件再次關注“農業農村”問題，作為農業大省，四川省也將在“十三五”期間采取系列措施。農業是經濟社會發展的“穩定器”和“壓艙石”，農業向好，全局主動,財政支農支出的效率對“農業農村農民”有重大影響。目前關于財政支農支出的評價有多種方法，：構建評價指標體系對財政支農績效進行評分，構建經濟計量模型實證檢驗財政支農對農業生產、農民收入、農村消費等的影響，運用DEA模型測度財政支農支出綜合效率。由于財政支農支出涉及的范圍廣泛，包含農村，農業，農民，影響因素也是復雜多樣，指標體系的選擇也是紛繁多樣，尚無統一標準，其實證模型亦無法定性，而DEA模型由于其無確定的投入產出函數，指標選取相對合理即可，在測算財政支農支出效率方面應用廣泛。已有文獻對財政支農支出效率的研究主要基于以下三個方面。一是從財政支農支出效率的評價體系角度。二是從財政支農支出效率的評價方法角度。現有研究大多運用DEA模型和DEA-Tobit模型，少數文獻是基于面板數據模型的研究，通過不同的研究視角、研究對象和研究數據得出我國財政支農支出效率較低的結論。三是從財政支農支出效率的地區差異角度。

二、財政支農支出指標體系構建及模型構建

(一)四川省財政支農支出指標體系

本文選取以下指標:選用以四川省財政支農支出總額(x)為投入指標，即《四川省統計年鑒》中的“農林水事務”支出，根據已有相關研究成果，并結合近年來中央一號文件精神，選取經濟效益、社會效益和生態效益為產出指標。經濟效益方面取反映農業生產情況的農林牧漁業總產值(y1)和反映農民收入的農民人均可支配收入(y2)；社會效益方面選取反映糧食安全的糧食產量(y3)；生態效益方面選取反映生態建設水平的反映農田水利建設成果的有效灌溉面積(y4).

(二)模型構建

數據包絡分析(data envelopment analysis，DEA)是一種在相對效基礎上發展起來的，對具有多投入和多產出的決策單元進行生產效率評價的新方法，DEA方法假定每個輸入都關聯到一個或者多個輸出，且輸入輸出之間確實存在某種聯系，但不必確定這種關系的顯示表達式。該模型分為投入導向型和產出導向型，投入導向型即在產出水平一定的情況下使投入成本最小，產出導向型是指在投入要素一定的情況下使產出值最大。由于本文在于優化財政支農的效率，所以選用投入導向型。由BCC模型測算出的效率值為綜合技術效率(technical efficiency,TE)，又稱為生產效率，其綜合地反映了一個決策單元的純技術效率(pure technicalefficiency,PTE)和規模效率(scale efficiency,SE)，即：TE=PTE×SE通常情況下，純技術有效的決策單元會因為規模效率問題而導致生產不一定有效；同理，規模有效的決策單元也會因為純技術效率問題而不一定生產有效。

三、實證分析

(一)數據來源與處理

本文以四川省21個地級市(州)為研究單元，數據主要來源于2012-2015年《四川統計年鑒》。為了消除各市(州)規模變動的影響，將x和y1、y3、y4、按各市(州)農村人口數進行了平均.同時，由于統計表中并未列出農村人口數，本文采取的是將各市年末總人口減去非農業人口。

(二)效率評價

運用DEAP2.1軟件，對面板數據進行測算(測算結果如需要，可向作者索要)

由測算可知，四川省財政支農支出效率一般，平均值最高的是0.724。其中德陽市在2011，2012，2014年三年里綜合技術效率為1.2014年綜合效率為1的有德陽，遂寧，內江，眉山，廣安。2013年只有雅安，2012年也只有德陽，2011年有德陽，綿陽。

2014年純技術效率大于規模效率的城市只有成都，其余各地均是規模效率大于純技術效率，至于是增加投入規模還是調整支出結構則需結合該地區財政支農規模回報(RTS)情況來判斷。規模報酬遞減的地區，需要在保持現有規模的基礎上調整支出的方向來達到資金有效利用；規模報酬遞增的地區說明目前投入還不足，應繼續加大財政支農力度，以實現規模有效。2013年純技術效率小于規模效率的城市有廣安，內江，阿壩藏族羌族自治州，甘孜藏族自治州，涼山彝族自治州。其余城市則全是純技術效率大于規模效率。2012年純技術效率大于規模效率的城市有成都，遂寧，內江，南充，眉山，廣安，達州，資陽。其余城市則是純技術效率小與規模效率。2011年純技術效率大于規模效率的城市有成都，瀘州，遂寧，內江，南充，眉山，宜賓，廣安，達州，巴中，資陽。其余城市則是純技術效率小于規模效率。表中阿壩藏族羌族自治州，甘孜藏族自治州，涼山彝族自治州在考察期內一直都是純技術效率小于規模效率，并且大多數時候是規模報酬遞增，所以這些地方不僅要加大投入財政支農力度，更要重點調整支出的方向來提高綜合效率

四、結論與政策建議

本文運用DEA方法對四川省各市(自治州)財政支農支出效率進行綜合評價和分析得出以下結論：

1.從財政支農支出結果看，四川省財政支農支出效率不高。2014年相對較高，總體來說純經濟技術偏低是導致綜合效率不高的主要原因。

2.有效分析表明，各年份中DEA有效數量偏少，四川省亟需重點關注并采取有效措施加以提升。

3.規模收益分析表明，成都，攀枝花考察期內都是規模報酬遞減，阿壩藏羌族自治州，甘孜藏族自治州連續四年都是規模報酬遞增。

根據以上分析結論，為提升四川省財政支農支出效率，提出以下建議：

通過建立健全財政支農資金管理制度、調整財政支農支出結構提高財政支農支出效率。各地區應根據自身效率的特征與不足，有針對性的加強財政支農支出效率。德陽近幾年的綜合效率有效，今后要繼續保持現有的財政支農水平和支出結構。成都，攀枝花則是在改變現有規模，重點在于優化財政支農的結構，阿壩藏羌族自治州，甘孜藏族自治州則是在保證現有規模的基礎上重點優化財政支農支出結構，提高其純技術效率。

[1]崔元鋒,嚴立冬.基于DEA的財政農業支出資金績效評價[J].農業經濟問題,2006,27(9):37-40.

[2]石泓,余志剛.我國現代農業發展中公共財政支持效率評價[J].學術交流,2009(9):82-84.

[3]何軍,胡亮.基于DEA模型的國家財政支農資金效率評價[J].生產力研究,2010(8):73-74.

任程揚(1991-)，女，漢族，河南省信陽市人，福建師范大學碩士研究生，研究方向：社會主義市場經濟。