2016年人工智能產業發展綜述

□ 文閆德利

2016年人工智能產業發展綜述

□ 文閆德利

1956年，麥卡錫、香農等十位年輕學者在達特思茅夏季人工智能研究會議上首次提出人工智能（Artificial Intelligence，AI）的概念。六十年來，人工智能的發展起起伏伏。十位科學家中的最后一位明斯基也在2016年初離開人世。

2016年3月，谷歌AlphaGo戰勝韓國圍棋九段李世石，震驚世界，迅速點燃了人們對人工智能的關注。受到廣泛關注背后的深層次原因是新一輪的技術創新把人工智能發展帶上了快車道。隨處可見的互聯網、大數據和傳感器，基于云平臺的大規模計算能力，以及算法的重大突破，計算機已經可以憑借深度學習獨立完成更為復雜的任務，人工智能已經無處不在。

一、世界各國紛紛出臺人工智能戰略

美國是信息技術的起源地，引領著人工智能的發展。自2013年開始，美國發布了多項人工智能計劃，2016年更是加緊了對人工智能的布局。國防部高度重視人工智能技術，認為“人機協作”是第三次抵消戰略中的“高科技圣杯”，并于2015年在硅谷新成立DIUX外設辦公室，以加強與新興創新企業的合作。作為互聯網的發明者，國防高級研究計劃局（DARPA）正在加快研究人工智能技術，在2016年8月發布了“可解釋的人工智能（XAI）”項目廣泛機構公告。除國防領域，美國白宮在2016年10月發布《為未來人工智能做好準備》和《國家人工智能研究與發展策略規劃》兩份重要文件，12月跟進發布《人工智能、自動化與經濟》報告，從而將人工智能上升到了國家戰略層面，為美國人工智能的發展制定了宏偉計劃和發展藍圖。

除美國外，2016年多國政府也發布了相關發展戰略與計劃。例如，英國政府發布《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》的報告；日本文部科學省確定了“人工智能/大數據/物聯網/網絡安全綜合項目”（AIP項目）2016年度戰略目標，《再興戰略2016》將人工智能發展列為十大復興戰略之首；中國發布《機器人產業發展規劃（2016—2020年）》和《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》。在2016年之前，歐盟也發布了《歐盟人腦計劃》。

二、人工智能成為科技巨頭的戰略支點

當前，移動互聯網發展紅利逐步消失，后移動時代已經來臨。科技巨頭紛紛把人工智能作為后移動時代的戰略支點，努力在云端建立人工智能服務的生態系統。

2016年，Facebook、亞馬遜、谷歌、百度等公司不約而同地宣布AI是他們未來的業務核心。扎克伯格在4月份F8開發者大會上發布了Facebook未來十年規劃，人工智能成為其遠景布局中的三大支柱之一。亞馬遜創始人貝佐斯在6月份表示，Alexa語音助手有望成為繼電商、Prime和AWS之后的公司第四大業務支柱。谷歌在10月宣布其發展戰略從Mobile First（移動先行）轉向AI First（人工智能先行）。

面對人工智能的機遇和挑戰，2016年9月Alphabet、IBM、Facebook、亞馬遜和微軟五家美國科技巨頭宣布組成人工智能聯盟“Partnership on AI”；四個月后，蘋果公司也加入。AI聯盟致力于推進公眾對人工智能技術的理解，同時也將設立未來人工智能領域研究者需要遵守的行為準則，并針對當前該領域的挑戰及機遇提供有益有效的實踐。

在國內，百度布局人工智能的時間較早，2013年就成立了深度學習研究院和硅谷人工智能實驗室。2016年9月發布百度大腦，在發布會上李彥宏強調：人工智能將是百度核心中的核心。騰訊也成立了AI Lab，聚焦自然語言處理、語音識別、機器學習、計算機視覺等四大發展方向。

科技發展與進步必然提升社會效率，解放人力。第一次工業革命引發了“機器問題”，大量工人被機器取代。人工智能的發展也將引起就業結構的巨大變化。那些單一特定領域的重復性工作、思考模式以及可以被理性推算的工作將被大量取代，翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆等職業將在未來十年大大減少。

三、頂尖人才爭奪戰激烈上演

人工智能的發展離不開頂尖的科學家。而全球頂尖人工智能人才十分稀少，僅有寥寥幾十人，且主要分布在以卡耐基梅隆大學、斯坦福大學為代表的高校院所。2016年，科技公司對AI人才的爭奪日益激烈。他們不惜重金，開出的薪資待遇堪比NFL（美國國家橄欖球聯盟）球星的簽約費。

其中，谷歌對AI人才的爭奪最為搶眼。2013年3月，谷歌挖到多倫多大學計算機系教授、深度學習鼻祖杰弗里?辛頓（Geoffrey Hinton）。2016年11月，谷歌吸引到了兩位計算機視覺領域的佼佼者——斯坦福大學計算機系終身教授、人工智能實驗室與視覺實驗室主任李飛飛，以及Snapchat公司研究部門負責人李佳，兩人將管理和領導谷歌全新的機器學習部門。

除了谷歌，其他競爭對手也大肆招募人工智能大牛。Facebook早在2013年就聘請紐約大學庫計算機學家、人工智能領域的著名教授雅恩?樂昆(Yann LeCun)，來擔任新成立的人工智能實驗室的主管。Uber在2015年聘請了卡耐基梅隆大學國家機器人工程中心140位工作人員中的40位，并專門撥出一個團隊研究自動駕駛汽車。蘋果在2016年10 月找到卡耐基梅隆大學機器學習教授Russ Salakhutdinov作為該公司人工智能研究的負責人。微軟在人工智能領域的人才儲備最為豐富，2016年成立了新的“人工智能和微軟研究事業部”，在2017年初通過收購加拿大深度學習創業公司Maluuba，獲得了Maluuba顧問、深度學習領域中的杰出人物約書亞?本吉奧（Yoshua Bengio），來擔任微軟的特聘顧問。

在國內，百度于2014年聘請吳恩達擔任首席科學家，負責百度研究院的領導工作。2017年初，微軟全球執行副總裁、人工智能領域的技術權威陸奇加盟百度。機器人創業公司優必選在2016年底挖到了IEEE前主席霍華德?米歇爾。

四、創業創新投資快速增長

自2012年開始，人工智能初創企業投資開始快速增長，2016年更是如此。據CB Insight統計，2016年人工智能領域投資交易達到658宗，融資額50億美元，比2015年增長64%。如圖1所示。

國內的形勢也同樣樂觀。《烏鎮指數：全球人工智能發展報告2016》顯示，中國人工智能投資在2016年上半年達到了約6億美元的規模，其中第2季度更是達到了創紀錄的4.7億美元，顯示出中國在人工智能領域的投資明顯加快，緊跟在美國、西歐等發達國家之后。

2016年人工智能領域還誕生了三家新的獨角獸，即無人駕駛汽車創業公司Zoox、中國的健康醫療人工智能初創企業碳云智能和美國的人工智能網絡安全初創企業Cylance。

科技公司也加強了專利競爭。根據CB Insights數據，在美國五大科技巨頭中，微軟和谷歌的人工智能專利申請數量居領先位置。如圖2所示。自2009年來，微軟已經申請了超過200個人工智能相關的專利，谷歌超過150個。而在最近一年（2013年） ，谷歌申請的人工智能技術專利數量遠超過了微軟。而蘋果的專利數量相對落后。

圖1 近年全球人工智能投融資規模

五、典型行業應用頻現

人工智能在很多領域有著廣泛的應用。目前重點部署的應用有語音識別、自然語言處理、圖像識別、計算機視覺、自動駕駛、無人機、智能機器人等。在家居、媒體、醫療、金融等行業有著較成功的應用。下面重點介紹在語音、媒體和自動駕駛領域的進展。

圖2 美國五大科技公司人工智能專利申請數量

1、語音助手：亞馬遜Alexa成為耀眼的明星

近年來，科學家們致力于提高機器的溝通能力，讓它們能夠更自然地與用戶進行交流。智能語音助手就可以實現用人類語言與機器溝通，乃至通過機器與自然界溝通。

蘋果是智能語音助手的市場開拓者。2011年10月，蘋果在iPhone4s的發布會上推出智能語音助手Siri。通過它，用戶可以用語音來實現打電話、發短信、設置鬧鈴等功能。隨后的幾年時間里，Google Now、微軟Cortana、Facebook M相繼誕生。2016年，語音助手市場繼續蓬勃發展。三星收購Harman、Viv Labs等公司，在年底推出基于Viv的語音助手Bixby；諾基亞也在加緊開發自己的語音助手Viki。

與多數廠商從智能手機切入不同，亞馬遜另辟蹊徑從智能家居發展語音助手，并獲得了極大成功。2014 年11月，亞馬遜發布內置Alexa語音助手的Echo智能音箱。Alexa是一款完全基于語音指令驅動、無需屏幕的AI語音助理軟件。用戶可以說出“Alexa”來喚醒，并通過它完成播放音樂、查詢天氣、設置鬧鈴、打車、查詢菜譜、購物等功能。2015年8月Alexa正式向第三方開放。目前，搭載Alexa的硬件品類已經超過7000種，產品品類包括電器、手機、機器人、汽車信息娛樂系統等，品牌涵蓋了LG、華為、GE、福特、大眾、聯想、優必選等。

亞馬遜Alexa的成功吸引了其他廠商的進入。2016年5月，Google推出Google Now的升級版新一代智能助理 Google Assistant ，以及基于Google Assistant的智能家居產品Google Home。微軟通過與哈曼卡頓合作，將Cortana智能助手集成至智能音箱，預計將于2017年上市。在國內，京東與科大訊飛聯合發布了叮咚智能音箱，百度發布了度秘。

2、媒體領域：個性化推薦和寫稿機器人是亮點

個性化推薦改變了傳統的閱讀模式，近年來取得快速發展，今日頭條、天天快報、一點資訊和SmartNews等產品迅速崛起。其中今日頭條在2016年的估值上升到100億美元。

機器人在新聞中的應用越來越廣泛，它特別適用于財經、體育報道等程序化、模板化的快速新聞寫作。WordSmith是一款十分受歡迎的自動寫作軟件，它擅長分析處理海量數據且寫作速度極快，在企業公布財報的下一秒，就可以自動生成一則300-500字的新聞。美聯社早在2014年就啟用WordSmith機器人進行財經報道。在使用之前，美聯社每個季度會發布大約300篇此類新聞，現在則最多可產出4300篇。雅虎、《福布斯》、《紐約時報》等機構也爭相應用WordSmith，甚至將其適用范圍拓展到了教育、公共安全等領域。除WordSmith外，Narrative Science開發的Quill也是一款具有競爭力的語言處理平臺。

國內新聞媒體對機器人的應用也如火如荼。2015年9月，騰訊推出寫作機器人Dreamwriter，它在2016年里約奧運會中撰寫了超過3000篇的賽事新聞報道。新華社也在2015年11月啟用機器人寫稿系統“快筆小新”，供職于體育部、經濟信息部和中國證券報。

3、自動駕駛：科技公司和汽車廠商紛紛涌入

自動駕駛是人工智能行業市場空間最大的領域之一。谷歌布局較早，2009 年就在Google X實驗室秘密啟動自動駕駛項目。過去8年，谷歌在公共道路上對無人駕駛汽車進行了超過200萬英里的測試。根據加州車輛管理局數據，2016年谷歌無人車上路試驗中一共行駛了63.6萬英里，比2015年增加了一半。每1000英里汽車緊急脫離無人駕駛狀態的次數，從2015年的0.8次降低到了0.2次。簡言之，谷歌自動駕駛技術更加成熟，可靠性更高。在2016年全部上路測試中，谷歌一共發生了124次緊急脫離自動駕駛狀態的情況。絕大部分屬于駕駛軟件故障，其他問題包括道路上人員出現異常行為、自動駕駛汽車出現不必要的操控動作，另外周邊環境和物品識別方面出現偏差等。

為加快商業化步伐，2016年12月谷歌將自動駕駛汽車業務從X實驗室分拆，成立獨立實體公司Waymo，作為Alphabet旗下第12個業務部門。Waymo將做一家技術方案提供商，不再開發自動駕駛汽車硬件，主要關注自動駕駛系統，未來將會把技術授權給傳統汽車業制造商。2017年伊始，Waymo宣布在雷達傳感器這一前沿技術領域取得重大進步，把其生產成本降低九成。這意味著整車成本將降低45%。

除谷歌外，蘋果、特斯拉、百度、Uber等科技公司紛紛發展自動駕駛技術。與谷歌類似，蘋果2016年對自動駕駛項目進行了調整，專注于研發自動駕駛系統。特斯拉于2016年10月發布了具有全自動駕駛功能的Autopilot 2.0系統。2017年伊始，百度發布了Baidu iV和Road Hackers自動駕駛開放平臺。Uber擬把自動駕駛技術應用于出租車行業，2016年9月在匹茲堡推出了由自動駕駛汽車組成的小型車隊。隨后，在舊金山（已移到亞利桑那州）推出自動駕駛汽車服務。2016年，Uber還與沃爾沃達成合作，以6.8億美元收購無人駕駛卡車初創企業Otto。

福特、寶馬、豐田、奧迪、沃爾沃、戴姆勒等傳統汽車廠商，英偉達、英特爾等芯片廠商紛紛入局自動駕駛，推動無人駕駛汽車能在2021年前正式上路。截至2017年2月，加州汽車管理局頒發的測試自動駕駛許可已達22個。汽車廠商加強了對AI公司的投資收購。2016年10月，通用斥資10億美元收購了無人駕駛技術初創公司Cruise Automation。2017年2月，福特向人工智能技術新創公司“Argo AI”投資10億美元，助其研發自動駕駛人工智能軟件。這是底特律傳統汽車業在自動駕駛領域的最大規模單一投資。

自動駕駛技術發展如火如荼，但同時面臨許多監管和法律上的障礙。2016年5月，特斯拉一名車主在智能駕駛系統Autopilot處于開啟狀態時發生交通事故并死亡，究竟由誰擔責引發巨大爭議。這需要政府部門加快出臺相關政策，以保障自動駕駛健康長遠發展。

六、人工智能將對就業產生結構性影響

科技發展與進步必然提升社會效率，解放人力。第一次工業革命引發了“機器問題”，大量工人被機器取代。人工智能的發展也將引起就業結構的巨大變化。那些單一特定領域的重復性工作、思考模式以及可以被理性推算的工作將被大量取代，翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆等職業將在未來十年大大減少。同時，人工智能的發展將創造很多新的崗位，如數據科學家、自動化專家和機器人監控專業人士等，高端需求將大量增加。就業結構的變化要求教育、社會保障等領域加快變革，提早應對。

七、人工智能威脅人類生存？

不少人擔心，人工智能會超越人類，威脅人類的生存。甚至物理學家史蒂芬?霍金、微軟聯合創始人比爾?蓋茨、特斯拉首席執行官埃隆?馬斯克等人都表達過類似的擔憂。

誠然，人工智能的發展已取得巨大進步，計算機可以順利完成一些特定任務，但目前還是處在弱人工智能的初級階段，相關的商業模式仍處在早期的實踐和探索的過程中。普通人眼中的一些常識，對缺少通用智能的計算機來說卻是一項異常艱巨的任務。在未來很長一段時間，人工智能只是人類的工具，在社會和經濟生活中扮演協作者、助力器和加速器的角色。

當然，人工智能發展引發的就業結構變化、倫理道德、法律體系的適用性等問題，都是需要我們積極應對的。

（作者單位：騰訊研究院）