大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響探究

于尚兵

摘要：隨著云計(jì)算技術(shù)快速發(fā)展，以及各種移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)被大量應(yīng)用，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。大數(shù)據(jù)收集能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了目前數(shù)據(jù)庫(kù)獲取、分析及存儲(chǔ)能力，尤其是銀行數(shù)據(jù)更是突飛猛漲。出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略決策提供了輔助手段和技術(shù)支撐。本文是筆者結(jié)合自身工作經(jīng)驗(yàn)，分析大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略決策帶來(lái)的影響。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；戰(zhàn)略決策；影響

在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)是重要的戰(zhàn)略資源。應(yīng)用大數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)順利開展，能夠給企業(yè)戰(zhàn)略決策提供重要依據(jù)，面對(duì)快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代，全球各種組織紛紛制定相應(yīng)計(jì)劃。在這種形勢(shì)下，探究大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略決策帶來(lái)的影響具有時(shí)代意義。

一、大數(shù)據(jù)給企業(yè)戰(zhàn)略決策提供豐富的數(shù)據(jù)源

在企業(yè)中，企業(yè)戰(zhàn)略管理層是起著決定性作用的組織，包括確定和調(diào)整企業(yè)目標(biāo)、制定獲取資源使用資源的相關(guān)政策等等。企業(yè)戰(zhàn)略管理層做的決策中非結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題偏多，而且較復(fù)雜，難度較大，有些甚至直接影響到企業(yè)的生死存亡。但是非結(jié)構(gòu)化決策往往需要決策者在根據(jù)掌握的情況和數(shù)據(jù)做出臨時(shí)的決策。大量的數(shù)據(jù)則是來(lái)源于企業(yè)的外部。因此在制定企業(yè)目標(biāo)的過(guò)程中，要求決策者始終要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集和整理工作。而“大數(shù)據(jù)”的產(chǎn)生為戰(zhàn)略決策者提供了超大量的數(shù)據(jù)，保證了數(shù)據(jù)的儲(chǔ)備量。傳統(tǒng)的決策中，很多決策的失誤根源在于決策者對(duì)數(shù)據(jù)把握的不準(zhǔn)確，過(guò)度依賴決策者的經(jīng)驗(yàn)之談，而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，再也不用擔(dān)心數(shù)據(jù)的稀缺和獲取的困難。21世紀(jì)以來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)和通訊技術(shù)的高速發(fā)展，將傳感設(shè)備和移動(dòng)終端等接入互聯(lián)網(wǎng)，各種傳感、物聯(lián)、統(tǒng)計(jì)交易等等相關(guān)數(shù)據(jù)便會(huì)源源不斷地從各個(gè)行業(yè)傳輸過(guò)來(lái)并快速生成。網(wǎng)絡(luò)中流傳的圖片資料、聲音資料、文字材料以及網(wǎng)絡(luò)用戶個(gè)人的用網(wǎng)軌跡等共同形成了互聯(lián)網(wǎng)中的海量數(shù)據(jù)資源，這些也為管理者進(jìn)行決策分析和制定方案提供了大量的數(shù)據(jù)參考。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，收集和分析大量的數(shù)據(jù)已經(jīng)非常的便捷了，而且通過(guò)對(duì)有效數(shù)據(jù)的篩選等可以獲取更有價(jià)值的信息，再對(duì)這些信息進(jìn)行深入的挖掘，對(duì)企業(yè)而言便可以對(duì)市場(chǎng)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)和把握，從而進(jìn)行智能化決策的分析，最后制定出更加有效的戰(zhàn)略決策。

二、大數(shù)據(jù)提高了戰(zhàn)略決策的質(zhì)量

企業(yè)戰(zhàn)略管理層決策的正確與否直接或間接決定了企業(yè)經(jīng)營(yíng)的成敗，而如何判斷其決策的正確性呢？這主要取決于我們收集的數(shù)據(jù)和信息的質(zhì)量。質(zhì)量越高決策失誤的可能性越低。

傳統(tǒng)的決策過(guò)多的依賴于決策者個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)，直覺(jué)等等主觀的東西。21世紀(jì)以來(lái)，企業(yè)的內(nèi)部和外部都發(fā)生了結(jié)構(gòu)性的變化，從內(nèi)部而言企業(yè)管理組織機(jī)構(gòu)更加龐大更加復(fù)雜，從外部而言企業(yè)之間的聯(lián)系越來(lái)越緊密，越來(lái)越?jīng)]有明確的區(qū)分邊界了。企業(yè)內(nèi)的人力物力更是在全球化的影響下必須進(jìn)行重組和優(yōu)化。另外，隨著社會(huì)發(fā)展，人的消費(fèi)能力越來(lái)越高，同時(shí)消費(fèi)需求呈現(xiàn)多樣化、個(gè)性化等特點(diǎn)，因此致使影響管理層做決策的因素更加復(fù)雜跟多樣化。決策者要通過(guò)分析多個(gè)個(gè)體因素以及個(gè)體因素之間的相互關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行決策，因此難度變得很大，單單憑傳統(tǒng)的只依靠決策者的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、和觀察來(lái)做決策的方法已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足日益復(fù)雜的決策需求了，若是強(qiáng)行按照以前的方式去做決策的話，失誤的風(fēng)險(xiǎn)很大。因此，現(xiàn)實(shí)管理的實(shí)踐要求決策也必須體現(xiàn)其科學(xué)化合理化，而這就要求決策建立在大量的數(shù)據(jù)分析之上，因此大數(shù)據(jù)的發(fā)展為實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策提供了技術(shù)支持。我們可以將大數(shù)據(jù)理解為無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，也就是所謂的數(shù)據(jù)分析。它不僅僅是停留在數(shù)據(jù)和信息的匯總方面，更多的是從數(shù)據(jù)中提取精華并將其轉(zhuǎn)化為商業(yè)資源的智能化活動(dòng)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，傳統(tǒng)的決策方式相形見(jiàn)絀，慢慢從企業(yè)管理中消失，而另一方面依賴數(shù)據(jù)做決策的方法則是越來(lái)越被更多的管理者所采用，因此數(shù)據(jù)定量分析法必將取代傳統(tǒng)分析法成為企業(yè)必不可少的決策方法?！皵?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”是大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理層做決策的特點(diǎn)，研究表明，大多數(shù)企業(yè)的財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)得益于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下決策。大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)的不科學(xué)的只是單憑決策者自身判斷的決策方式，使決策更加的科學(xué)化規(guī)范化，同時(shí)提高了解決問(wèn)題的效率。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)大量數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計(jì)和分析的自動(dòng)化和智能化。

三、大數(shù)據(jù)能提高戰(zhàn)略決策者的洞察力

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)慢慢的成為企業(yè)的必不可少的資源之一。企業(yè)管理層在做決策時(shí)，也越來(lái)越注重對(duì)數(shù)據(jù)的分析和，而不只是靠決策者自身的經(jīng)驗(yàn)積累或者直覺(jué)。只有從無(wú)數(shù)的數(shù)據(jù)以及無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)信息中獲取的對(duì)市場(chǎng)的分析及客戶的分析才是更加科學(xué)化的。就連著名的電子商務(wù)公司亞馬遜也是通過(guò)對(duì)大量的客戶數(shù)據(jù)的分析制定出相應(yīng)的營(yíng)銷策略。當(dāng)客戶在亞馬遜網(wǎng)上書店購(gòu)買圖書之后，系統(tǒng)就會(huì)將該客戶購(gòu)買和瀏覽記錄自動(dòng)下載下來(lái)，當(dāng)該客戶再次登錄亞馬遜網(wǎng)上書店時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別他的身份，并且根據(jù)該客戶的瀏覽記錄和購(gòu)買記錄推斷出該客戶的購(gòu)買喜好，向其推薦符合其喜好的圖書，以作為推薦書目，這樣反復(fù)循環(huán)，客戶在亞馬遜上購(gòu)買圖書次數(shù)越多，系統(tǒng)對(duì)該客戶的信息掌握就越全，就更好針對(duì)性的對(duì)應(yīng)對(duì)每個(gè)客戶。企業(yè)可以通過(guò)不斷分析這些累積起來(lái)的大規(guī)模的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)科學(xué)分析每位消費(fèi)者的不同的需求，再根據(jù)其喜好，興趣定制出獨(dú)特的、個(gè)性化的、準(zhǔn)確度高的營(yíng)銷方案，這樣能夠極大的提高服務(wù)水平，并且有利于企業(yè)對(duì)不同類型客戶的區(qū)別處理，提高對(duì)市場(chǎng)的洞察力和反應(yīng)能力。

四、大數(shù)據(jù)提升企業(yè)決策全面性

因?yàn)閿?shù)據(jù)量大且復(fù)雜，所以對(duì)于管理層而言僅僅憑借經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行市場(chǎng)分析，是很難把握到重點(diǎn)的。但是由于數(shù)據(jù)的范圍大且層次廣，內(nèi)容豐富等特點(diǎn)可以幫助企業(yè)制定更加準(zhǔn)確的決策，而不只是產(chǎn)生片面的影響。大數(shù)據(jù)具有十分大的潛能和價(jià)值，對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理之后，產(chǎn)生一定有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，給管理者們一些科學(xué)化的建議促使其制定科學(xué)的戰(zhàn)略決策。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的全面性和創(chuàng)新性直接或間接的帶動(dòng)企業(yè)向著創(chuàng)新方向繼續(xù)高速發(fā)展。

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