山西省大豆種植成本收益變化及特征分析

孫隆祥，崔福柱，郭秀卿，杜天慶，郝建平，薛建福，段永紅，楊琳，崔江輝

（山西農業大學農學院，山西太谷030801）

山西省大豆種植成本收益變化及特征分析

孫隆祥，崔福柱，郭秀卿，杜天慶，郝建平，薛建福，段永紅，楊琳，崔江輝

（山西農業大學農學院，山西太谷030801）

近年來，隨著大豆進口數量的迅猛增長，國產大豆出現了市場不認可、企業不收購、國儲存不下、農民賣豆難、豆農種植熱情受挫的局面，尋求解決對策已成為我國焦點問題之一。采用比較分析和主成分回歸分析，對山西省2004—2013年大豆種植成本收益情況進行分析。結果表明，與全國相比，山西省平均單位面積產量具有絕對的優勢，但山西省大豆種植成本呈持續增長的態勢，2013年比2004年增長了163.07%，各構成部分中，人工成本的增加最為明顯。主成分回歸分析模型表明，提高種子品質，加大農業土地投入，減少農藥、人工、間接費用的投入量，可以有效地提高大豆種植凈利潤。

大豆；總成本；收益；山西省

大豆在我國有5 000 a的種植歷史，是重要的糧食作物，同時也是重要的油料作物。大豆種植業的發展對國家糧食安全及國民經濟發展起著至關重要的作用。自加入WTO以后，我國大豆國際貿易最顯著的特征就是大豆進口量激增和定價權旁落[1]，同時外資加大對我國大豆產業鏈的滲透，造成國內大豆生產停滯、流通不暢、國際競爭力弱的局面。針對這一尷尬境地，我國學者做了一系列市場調查研究。劉宏曼等[2]通過比較分析了美國、阿根廷、巴西及我國大豆的發展現狀，得出影響我國大豆市場競爭力的主要因素有大豆的單產、生產成本、價格、品質以及國家政策。其中，大豆生產成本占主導地位。黃季焜等[3]對大豆單位面積成本進行了具體細化的比較，結果顯示，影響國產大豆總成本高的主要因子是成本外支出。張兵等[4]比較估計了我國大豆的生產成本發現，生產成本上升1%，將會使農戶大豆的銷售價格增加0.9%。目前的各項研究僅從籠統的概念上進行了分析，并未明確各項指標對成本收益的影響貢獻率。

本研究在前人研究的基礎上，正確核算大豆種植成本收益及構成因素，并運用主成分回歸分析方法系統地分析各項成本要素對大豆種植效益的貢獻率，為緩解我國大豆危機提供一定的理論依據，以期為我國大豆種植成本降低和提高豆農收益提供一定的理論支撐。

1 材料和方法

1.1 研究地概況

山西省（34°34′～40°43′N，110°14′～114°33′E）位屬我國黃河中游、華北西部的黃土高原地帶，地形南北狹長，地貌類型復雜多樣，年平均氣溫-4.2～14.2℃，年平均降雨量約467～700 mm，屬溫帶大陸性季風氣候。南北氣候差異顯著、晝夜溫差大、冬夏氣溫懸殊、光照充足、雨熱同步，形成了多變的氣候特點。大豆是山西省主要栽培作物之一[5]。

1.2 研究地區數據來源及主要指標選取

選取山西省2004—2013年大豆種植成本收益情況作為研究對象，所需數據均來源于歷年的《全國農產品成本收益資料匯編》[6]。

本研究主要選取總成本、物質與服務費用、人工成本、土地成本、凈利潤、成本利潤率、產量和產值8個指標對山西省大豆種植成本收益進行分析。

1.3 主要研究方法

本研究主要運用主成分回歸分析統計方法，主成分回歸分析是一種將主成分分析與線性回歸分析相結合的統計分析方法，用主成分分析法對回歸模型中的多重共線性進行消除后，將主成分變量作為自變量進行回歸分析，然后根據得分系數矩陣將原變量代回得到的新模型中的一種分析方法[7]，分析各項成本要素對大豆種植效益的影響程度，同時擬運用柯布道格拉斯生產函數[8]模型對山西省大豆種植的具體影響因素進行實證分析。柯布道格拉斯生產函數是由數學家柯布和經濟學家道格拉斯于20世紀30年代提出的，主要用于研究生產要素的投入量與產出量之間的關系，在農業生產研究中廣泛應用。

1.4 數據處理

運用軟件Sigmaplot 12.0進行作圖，采用SPSS 16.0進行數據分析處理。

2 結果與分析

2.1 全國與山西省大豆單位面積產量變化特征

從圖1可以看出，2004—2013年間，全國大豆單位面積產量整體呈現增長態勢，但是年際間波動較大。單產從2004年的1 953 kg/hm2變為2007年的1 651.50 kg/hm2，下降了301.5 kg/hm2，下降幅度為15.44%；2007—2010年單位面積產量增加了568.95 kg/hm2，漲幅為34.45%；2010—2013年產量下降平緩，下降了149.85kg/hm2，下降幅度為6.75%。全國大豆種植10 a間總產量在2007年出現了低谷，單位面積產量僅為1 651.50 kg/hm2。

山西省大豆單位面積產量的變化整體呈現下降趨勢，但是變化波動頻繁，于2009年最低，單產為1 729.95 kg/hm2。2005—2009年單產呈直線下降，由2005年的2 524.50 kg/hm2變為2009年的1729.95kg/hm2，下降794.55kg/hm2，下降幅度31.47%；2009—2012年大豆單產呈現上升趨勢，由2009年1 729.95kg/hm2變為2012年的2522.70kg/hm2，增加了792.75 kg/hm2，漲幅為45.83%；2013年單產急劇下降為1 906.05 kg/hm2。

2.2 山西省大豆種植總成本結構分析

由圖2可知，自2004年以來，山西省大豆種植成本呈現增長的態勢。僅2004—2006年期間總成本略有下降，從4518.75元/hm2下降到4324.80元/hm2，下降了193.95元/hm2，下降幅度為4.29%；2006—2009年，總成本增長緩慢，漲幅為47.54%；2009—2013年總成本大幅度增長，增長了5 506.5元/hm2，漲幅高達86.30%。

物質與服務費用整體呈上升態勢，從2004年的1 766.25元/hm2增長到2013年的3 717.30元/hm2，以年平均增長率為8.62%的速度上升；人工費用在2004—2013年總體呈上升趨勢，2004—2009年人工費用呈現基本穩定的態勢，而2009—2013年人工費用迅速上升，增長到了6 701.40元/hm2；土地費用也呈現出了連續增長的態勢，由2004年450.90元/hm2增加到2013年的1 468.65元/hm2，增加了1 017.75元/hm2。

2.2.1 大豆種植人工成本變化特征由圖2可知，山西省大豆種植的人工成本費用呈增長的態勢，雖然2004—2006年山西省人工成本略微下降，下降了516.90元/hm2，下降幅度為22.46%；但2006—2009年人工成本呈現快速回升狀態，漲幅達49.33%；2009—2013年人工成本急劇增長，費用從2 665.05元/hm2增長到6 701.4元/hm2，漲幅高達151.45%，可能是由于勞動日工價的快速增長刺激了人工成本費用的跳躍式升高。

2.2.2 大豆種植物質與服務費用結構分析從圖3可以看出，山西省大豆種植的直接費用整體呈現增長趨勢，而間接費用在大幅度減少后趨于平穩，物質與服務費用走勢與直接費用走勢圖基本吻合，是由于直接費用在物質與服務費用中所占比例高達95%以上。從相對量角度分析，直接費用在物質與服務費用中所占比例增長迅速，從2004年的86.43%增加到2013年的99.35%，增長了12.92百分點，直接費用快速增加致使其成為引起物質與服務費用變化的主導因子。

2.3 山西省大豆種植的收益分析

由圖4可知，山西省大豆種植單位面積產值呈現上升趨勢，2004年單位面積產值為6600.90元/hm2，2013年增加到8 815.50元/hm2，增加了2 214.6元，年平均增長率為3.27%，年際間雖有上下波動，但是幅度較小，對整體影響較小。

2004—2013年，山西省大豆種植單位面積凈利潤呈先上升后下降的變化趨勢，2004—2007年凈利潤增長1527.00元/hm2，增長幅度為73.34%；2007—2012年凈利潤直線下降，降低了3 504.45元/hm2，且2013年山西省大豆種植凈利潤出現負值，呈現虧損狀態。

山西省大豆種植成本利潤率整體呈現下降趨勢，雖然2004—2007年成本利潤率從46.08%增長到65.70%，提升了19.62百分點；但2007—2013年，成本利潤率一直處于直線式下降態勢，從65.70%下降到-25.84%，平均每年下降15.26百分點。10 a間成本利潤率呈現大幅度變化趨勢，成本利潤率在2007年出現了峰值，為65.70%，2013年出現了低谷，為-25.84%，最低年份的成本利潤率比最高年份低91.54百分點。

2.4 山西省大豆種植成本要素的選取及模型的建立

結合實際生產情況，對大豆種植過程中部分成本要素進行合并，選取變量指標如下：種子支出（X1）、肥料支出（X2）、農藥支出（X3）、租賃作業及燃料維護支出（X4）、間接費用（X5）、土地成本支出（X6）、人工成本支出（X7）、凈利潤（Y）。將所選取的指標體系原始數據進行整理，便于分析各因素對山西省大豆種植成本收益影響程度，其數據結果列于表1。

表1 影響山西省大豆種植效益的成本因素元/hm2

運用SPSS 16.0對表1數據進行主成分分析，數據輸出的KMO值為0.702，顯著水平為0.000，小于顯著水平0.05，故因子分析結果可以接受，主成分分析結果列于表2，3。

表2 因子特征值及方差貢獻率

表3 特征值所對應的因子載荷

根據特征向量得到各主成分的表達式。

政策四：7月9日，商務部印發《關于推動高品位步行街建設的通知》，指出我國將支持有條件的城市選擇基礎較好、潛力較大的步行街進行改造，力爭用2－3年時間，培育一批具有國際國內領先水平的高品位步行街，搭建滿足消費升級需要的重要平臺，培育擴大城市消費的有效載體，塑造代表城市形象的亮麗名片。

根據分析得出的主成分因子構建回歸模型。

其中，S1代表因子1，命名為“一級成本”；S2代表因子2，命名為“二級成本”；Y表示大豆種植凈利潤；a0為常數項；a1，a2為系數。對方程進行回歸分析，得出的結果列于表4。

表4 主成分模型回歸分析結果

將常量及系數代入公式（3）得到公式（4）。

將S1，S2的表達式帶入公式（4），得到公式（5）。

由模型（公式（5））可以看出，各變量指標對凈利潤貢獻值不同，且其絕對值越大，對凈利潤貢獻值越大。可以看出，各成本要素對凈利潤的影響及貢獻率不同，種子支出、土地成本支出對大豆種植凈利潤有較強的正響應；肥料支出、租賃作業及燃料維護支出的彈性系數較弱；農藥的支出、間接費用的支出、人工成本的支出與大豆種植凈利潤則呈負響應。

3 討論

3.1 全國與山西省大豆單位面積產量波動分析

3.2 山西省大豆種植成本及收益分析

本研究發現，山西省大豆種植成本呈快速增長趨勢，主要是因為人工成本超過物質服務費用，成為生產成本的主體，并呈現快速增長的趨勢，致使總成本增長速率明顯提升。究其原因：一是由于近年來農村的青壯年勞動力都外出務工，導致了農村勞動力嚴重缺乏，最終導致人工費用呈現不斷上漲的趨勢[15]；二是由于現行農產品種植成本核算體系下的勞動日工價較低，是由現行農產品種植成本核算特點決定的。因此，從人工成本核算角度分析，勞動日工價將繼續呈現增長，且持續時間較長[16]。總之，山西省大豆種植人工成本未來將繼續攀升，對山西省大豆種植成本具有長遠的影響。

山西省主要糧食作物有小麥、玉米和大豆，其中，平均成本最高的是大豆，最低的是玉米；從出售價格看，大豆售價最高，其次是小麥、玉米；從現金收益看，大豆最高，最低的是小麥；產生這種現象的本質原因是由于各糧食作物的價格和產量不同[17]。大豆種植產值雖呈現上升趨勢，但隨著近幾年種子、化肥等價格的上漲引起總成本費用上升，對凈利潤產生了強烈的沖擊，甚至出現虧損現象，種植優勢急劇下降，嚴重影響農民大豆種植的積極性，且短期內大豆將繼續讓位于玉米等種植效益更高的糧食作物。

3.3 山西省大豆種植收益影響因素實證分析

回歸分析結果表明，種子支出、土地成本支出對大豆種植收益呈正響應。主要是由于良種的應用保證了田間出苗密度和產量，有效地保證了大豆的收益。土地成本的支出主要包括流轉地租金和自營地折租，其中，自營地折租反映的是自營地投入生產時的機會成本，投入越大效益越高。

肥料支出、租賃作業及燃料維護支出的彈性系數較弱。主要是由于近年來受到西方國家大豆出口的影響，我省大豆種植面積日趨減少，同時，機械化水平的提高和柴油價格的上漲導致租賃作業及燃料維護費用的快速增加，而勞動力的投入相對減少，二者是此消彼長的關系，但二者絕對變化量基本相同，租賃作業及燃料維護費用一直保持在一個穩定的狀態，其對大豆種植收益的影響并不明顯。大豆種植同時可達到養地的效果，對肥料要求較低，故肥料支出處于一個基本穩定的態勢，對凈利潤影響較小[18]。

農藥、間接費用與人工成本的支出對大豆種植收益呈負響應[19]。主要是由于近幾年的自然災害及病蟲害頻發[19]，對農藥的需求和價格產生了較大的沖擊，也同時對農戶的收益造成了嚴重的影響。間接費用的支出包括固定資產折舊費、管理費、財務費、銷售費及保險費，近年來各種費用的提升，也是對農戶收益的一個重大影響因子。城鎮化發展中，人力資源發生了轉移，農業勞動力成本上升，造成山西省大豆種植成本迅速上升、凈利潤明顯下降的局面。

4 結論

隨著現代農業的發展，機械作業得到了很大的提升空間，隨之租賃作業及燃料維護支出上升，且農資和服務價格不斷提高，導致物質與服務費用支出上漲。在城鎮化進程中，農業勞動力大量轉移，致使農業勞動用工量減少，人工成本必然上升，占據總成本的56.37%，同時，土地流轉現象逐漸增多，土地成本快速上升。在當前國際能源價格走高等因素的帶動下，隨著農資、土地、人工等生產要素的大量融入，山西省大豆種植成本逐年上升，2013年比2004年增長了163.07%，逐漸吞噬著種植收益，致使凈利潤下降，同比山西省其他主要農作物，大豆總體上優于小麥，但仍不及玉米收益的2/3，出現了高投入低回報的現象，種植優勢較低，嚴重影響農民種植大豆的積極性。

在近年來大豆種植成本上升的形勢下，國家相應上調了臨時收購價格，加大了對農民的補貼力度，并提高了惠民政策落實力度，促使大豆的種植收益基本穩定。

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Analysis on Variation and Features of Cost and Benefit of Soybean Planting in Shanxi Province

SUNLongxiang，CUI Fuzhu，GUOXiuqing，DUTianqing，HAOJianping，XUE Jianfu，DUANYonghong，YANGLin，CUI Jianghui
（College ofAgronomy，Shanxi Agricultural University，Taigu 030801，China）

In recent years,with the rapid growth of soybean imports,domestic soybean did not be recognized by the market. Consequently,little companies would not like to purchase domestic soybean and farmers could hardly sell beans,frustrated to continue soybean production.Meanwhile,another situation was that the excessive soybean coucd not be stored by nation.Seeking solutions had become one ofthe focus problemin our country.In this study,the comparative analysis and principal component regression analysis were used to analyze the cost and benefit of soybean planting in Shanxi province from 2004 to 2013.The results showed that compared to the same period of the average yield per unit area,Shanxi province had the absolute advantage,the planting cost of soybeans in Shanxi province showed a sustained growth trend,with 163.07%increasing compared to 2004.Under different planting costs,the artificial cost growth momentum was the most obvious.The principal component regression analysis model showed that following measures could effectively improve the profit of soybean planting,such as increasing the seed quality,increasing the input of agricultural land,reducing the input ofpesticides,artificial and indirect costs.

soybean;the total cost ofproduction;benefit;Shanxi province

S565.1

A

1002-2481（2017）04-0631-06

10.3969/j.issn.1002-2481.2017.04.35

2016-11-11

國家公益性行業（農業）科研專項（201503121-07）；山西省農業科技成果轉化和推廣示范工程項目（SXNKTG07）

孫隆祥（1990-），男，山西朔州人，在讀碩士，研究方向：作物高產優質工程。崔福柱為通信作者。