旅游業對經濟增長的貢獻研究評述

劉民坤+蔣麗玲

[摘 要]為進一步探索旅游業的作用及其經濟影響，文章對CNKI中1989—2014年的文獻進行了檢索、篩選，就旅游業對經濟增長的貢獻研究，從研究指標的選取和研究方法的運用兩個方面進行了研究評述。研究發現：在研究指標選取上，旅游收入、旅游消費、支柱產業的貢獻標準等獲得普遍認可，所用頻率較高；在研究方法上，大部分定量研究采用了投入產出分析或旅游衛星賬戶，而可計算的一般均衡模型在近幾年的運用中嶄露頭角。研究指標選取存在解釋缺失或解釋過于簡單的問題，而投入產出分析、旅游衛星賬戶、CGE模型都是基于內在假設的前提下進行模型構建，是對現實問題的簡化，存在局限；在具體操作過程中，3種測算方法對數據的要求極高，現行的統計制度尚無法滿足要求。在后續研究過程中，旅游基礎理論和相關概念界定、旅游數據統計、指標選擇的原因解釋、建模方式、研究方法和研究工具的選擇以及動態CGE模型的研究等幾大問題仍需引起廣大學者的高度重視。

[關鍵詞]旅游業；經濟貢獻；投入產出分析；旅游衛星賬戶；可計算的一般均衡模型

[中圖分類號]F59

[文獻標識碼]A

[文章編號]1002-5006（2017）04-0033-10

Doi： 10.3969/j.issn.1002-5006.2017.04.009

2015年7月，國家信息中心旅游規劃研究中心課題組采用旅游衛星賬戶法，以國家統計局、國家旅游局正式公布的各年度統計公報、相關年度旅游抽樣調查、統計年鑒數據為基礎，測算了我國旅游產業對GDP直接和綜合貢獻，測算結果顯示：2013年、2014年兩年旅游產業對GDP直接貢獻均超過7%，旅游產業對GDP綜合貢獻都超過10%；旅游產業間接帶動增加值超過15 000億元，對GDP增長拉動點數在1%左右，對GDP增長率貢獻超過10%[1]。這一測算結果無疑是振奮人心的，但隨后便有學者對這一結果提出了質疑和批評，認為該結果不實。“旅游業具有推動經濟發展作用”的言論眾所周知，但旅游業發展究竟帶來了多少經濟增量，旅游業的經濟影響涉及了哪些行業，如何測度旅游業的經濟影響等問題在學界尚無定論。關于旅游業經濟貢獻方面的較多成果中，研究既有相似性也有差異性。相似之處如研究內容與研究視角均與經濟掛鉤，研究對象上學者們一般選取具體的國家、地區或省市。存在差異的是研究手段，具體表現在研究指標選取和研究方法選擇這兩個方面。在指標選取上，旅游收入、旅游消費、支柱產業的貢獻標準等五花八門。而在研究方法選擇中，不同學者運用的方法各有千秋，具體有投入產出分析（input-output analysis）、旅游衛星賬戶（tourism satellite account，TSA）、可計算的一般均衡模型（computable general equilibrium，CGE）等。文章對CNKI中1989—2014年國內的相關研究文獻進行了檢索、篩選，就旅游業對經濟增長的貢獻研究，從研究指標的選取和研究方法的運用兩個方面進行了研究評述。

1 研究視角選擇多元化

我國從20世紀80年代開始涉及旅游統計方面的研究，旅游產業效應的研究著重于經濟效應評價。進入21世紀之后，我國學者對旅游業在國民經濟中的地位的評估研究增多。這些研究圍繞旅游業對經濟增長的貢獻進行，其中，尤以旅游消費對經濟增長的貢獻研究居多。

旅游業對經濟增長的貢獻研究經歷了從定性研究向定量研究的過渡，歷時相對較長，研究成果頗多。在研究中，定性研究所起的是引導作用，占主導地位的是定量研究。定性方面的研究主要依據碎片式數據，對旅游業的影響進行描述、概括，在旅游業經濟影響的方向性、系統性方面進行了客觀的評價，這些研究成果在一定程度上豐富了理論，并為后續的學者開闊了研究思路。鄭景勝、孫尚清等學者在這方面做出了不小的貢獻。鄭景勝[2]通過企業數量、就業人數、行業總產值占社會總產值的比重、行業職工人數占社會勞動者的比重、行業出口額占外貿出口總額的比重這5個指標與煙草、石油加工等行業進行了橫向對比，在結合旅游業投入產出分析的基礎上，得到如下結論：旅游業具有突出的經濟性，經濟效益處在較高水平上，創匯能力強，發展具有持久性。孫尚清[3]則從旅游業的經濟效益、創匯能力、關聯帶動作用等方面探討了旅游業的積極作用，高度認可旅游業對社會進步和經濟增長的積極作用，并認為旅游業具有良好的前景。孫尚清引導學者們關注到了旅游業對相關產業的帶動作用和對產業結構的優化作用研究。這幾項研究均未使用任何模型和定量評估方法，但其幾乎成為旅游業對經濟貢獻研究的范式，后來學者在研究之中無論是測算旅游業的就業乘數、評價旅游業的創匯能力、與其他相關行業進行經濟貢獻對比或是評估旅游業對產業結構調整優化的作用等，基本都以這些研究為藍本。

旅游業對經濟增長的貢獻研究一般基于旅游供給、旅游需求兩個維度著手。從旅游供給視角著手的經濟貢獻研究一般由從事旅游供給的企業或旅游產業創造的社會財富增加值體現，即將旅游收入的貢獻轉化為旅游企業數量的增加、吸納就業人數增多、贏利增長等方面的變化；而從旅游需求視角著手的經濟貢獻研究則采用旅游者的旅游消費表達。

1.1 基于旅游供給視角的旅游業經濟增長貢獻研究

基于旅游供給視角的旅游業經濟增長貢獻研究方面，學者們選取旅游收入作為主要研究指標，通過分析其與對應指標的比重大小得出結論。如在具體操作中進行旅游收入與第三產業產值、旅游收入與國內生產總值（GDP）、旅游業創匯收入及入境旅游人數這3組指標的相關分析[4]等。與旅游收入指標相對應的，是旅游總收入指標。學界對于旅游收入、旅游總收入的區分界限模糊，很多學者在研究時甚至混淆了這兩者。對比選擇旅游收入衡量旅游業經濟貢獻，旅游總收入的選擇頻率相對更高[5-8]，這并不能說明旅游總收入的衡量就比旅游收入可靠，而與學者們的選擇偏好有很大的關聯性。

當然，也有學者質疑選用旅游收入這一指標衡量旅游業經濟貢獻的客觀性，如吳忠才、粟娟、孫希瑞等學者認為國際旅游收入被細分為長途交通、游覽、住宿、餐飲等9個具體項目，比起沒有細分的國內旅游收入更準確可靠，故而選取了GDP作為基本指標，而選取國際旅游收入即旅游外匯收入為旅游業發展與經濟增長關系的衡量指標[9-11]。相較于旅游收入、旅游總收入和旅游外匯收入，旅游增加值這一指標無疑更為契合旅游業對經濟的貢獻研究。葉小青[12]、張文瑞[13]選取了旅游增加值占GDP比重來測算旅游業對經濟的貢獻。曾國軍和蔡建東對此做出了解釋：旅游總收入和GDP分屬不同的統計口徑，旅游統計中常見的旅游收入屬于總產值的概念范疇，相較之下旅游增加值更為準確[14]。

1.2 基于旅游需求視角的旅游業經濟增長貢獻研究

基于旅游需求視角的旅游業經濟增長貢獻研究，學者們選取旅游消費作為主要研究指標。探討旅游消費對經濟增長的貢獻，明確旅游消費的涵蓋范圍是基本前提。在旅游消費的概念界定及范圍劃分方面的研究顯得尤為薄弱，旅游消費是包含游客在旅行和游覽過程中的各項支出[15]，還是旅游活動前、活動中和活動后這3個階段的所有消費，不論是旅游活動之前收集訊息、準備行裝，還是旅游活動結束之后沖洗照片、整理資信，都囊括在內[16]，目前學界尚未形成統一的標準。當然這與我國統計制度的缺位有密不可分的關聯。由于在實際操作過程中存在消費調查、消費統計這兩大難題，目前國內關于旅游消費的統計僅將旅游活動中的消費視為旅游消費，具體是長途交通、市內交通、郵電通訊、住宿、餐飲、門票、娛樂和購物8個方面，而忽略了旅游活動前和活動后兩個階段的旅游消費。此外，旅游活動中發生的諸如乘飛機、打電話、購物、用餐、娛樂等活動的經濟價值，被統計在對應的獨立存在的交通、通訊、商業、餐飲和其他社會服務業的增加值中。這些部門并不清楚其顧客是不是旅游者，不可能也不會按顧客類別，將提供給顧客消費的各種產品的增加值劃分為本部門增加值和旅游增加值[17]。

評估旅游消費對經濟的拉動作用，選用哪一個或哪幾個指標作為研究變量，這其中經歷了一個從無到有、從少到多、從邊緣到核心的動態變化過程。從將人均旅游花費、交通花費、門票花費、旅游購物、娛樂花費納入研究中[18]，到選取GDP增長率、城鄉居民旅游消費支出收入增長率等指標建立探究城鄉居民旅游消費與經濟增長關系的模型[19]；從選取人均國內旅游消費、人均GDP驗證我國國內旅游消費與經濟增長的互動關系[20]，到通過居民休閑消費的變化對我國第三產業GDP和GDP總值的影響考察我國休閑消費對經濟增長的拉動作用[21]；再到引入旅游消費傾向率、旅游消費結構指數和彈性3個指標，分析旅游業對國民經濟的拉動效應[22]，都凝結了學者們的心血，反映了研究指標的選取越來越成熟。旅游消費的經濟貢獻還體現在對社會消費的拉動作用上。例如孫根年和侯芳芳采用消費彈性、旅游消費傾向率和結構指數研究浙江省旅游消費結構的變化及其對社會消費的貢獻[23]，2012年他們增加了旅游消費地位指數來測量福建省旅游消費結構變化及旅游業對拉動國民消費的貢獻[24]。兩個研究的結論一致：旅游消費呈現增長趨勢，且其彈性增長率高于國民消費，是拉動國民消費的重要力量。而“旅游消費地位指數”這一新指標的引入，使得旅游業對消費的拉動作用更具體、直觀。

1.3 基于其他視角的旅游業經濟增長貢獻研究

基于其他視角的旅游業經濟增長貢獻研究，主要是研究者除了從旅游供給、旅游需求兩方面選擇研究指標外，還使用支柱產業的經濟貢獻標準——產業增加值占GDP比重、需求收入彈性、就業容量和行業關聯度4個因子構建指標體系評估旅游業的經濟貢獻[25-27]。如將拉動系數、生產率的上升率納入范圍，根據經濟貢獻率、增長彈性、拉動系數、產業結構、旅游就業5個指標以及旅游產業對GDP的貢獻率、生產率的上升率、旅游需求收入彈性、旅游就業彈性、旅游產業關聯度5個方面分析旅游產業對經濟的貢獻[28]；或者是選取旅游產業經濟貢獻率、增長彈性系數、旅游產業結構升級系數、旅游聯動系數等指標[29]。當然，也有學者認為指標的數量并不能為研究結果的可靠性提供保障，則在指標選取的時候簡化操作，如邱志揚就選取區域生產總值增加值、旅游業總收入增長率、旅游業總收入依存度3個指標構建旅游業對區域經濟貢獻率的評價指標體系[30]。不論是選擇擴充或是簡化，學者們呈現的共同之處就是學術的繼承，都是在前人研究成果基礎上消化吸收再創新。

學者們在進行指標選擇時較少闡述選擇理由或進行論證，即使有闡述理由和論證的，也僅限于一句或進行幾句簡單的文字表述，尚未發現論證某一個或某幾個指標比其他指標更適合進行旅游業的經濟貢獻評估的理由在研究中出現。如此一來，學者們選擇研究指標的科學性便有待商榷，其研究成果的準確性和可靠性值得懷疑。此外，盡管既有的旅游統計制度理論上包含居民或游客旅游活動前和活動后的旅游消費，實際研究卻甚少將這兩部分統計數據重視起來，往往僅限于使用旅游活動中的旅游消費評估其對經濟增長的貢獻，客觀上低估了旅游消費對經濟增長的拉動作用。但若將旅游統計中旅游活動前和活動后的統計數據落實到研究之中，數據篩選和剝離等相關工作需要后續研究者探索。

2 研究方法選擇聚焦化

旅游業的經濟帶動功能很大程度上是旅游業備受青睞的原因，但是，旅游業的經濟影響有多大、影響了哪些行業、受旅游業影響到底是利還是弊等一系列測度旅游業經濟影響的問題是學界尚無定論的熱點。為探其究竟，一些學者、科研部門、組織機構等均投入旅游產業地位分析、旅游經濟效益評估、旅游統計工具研究等熱潮中。在這20余年的旅游業經濟影響研究中，研究的方法、模型數量眾多，研究均以實證分析形式進行。學者們在研究過程中使用的方法包括投入產出分析、旅游衛星賬戶（TSA）、可計算的一般均衡模型（CGE）、計量經濟模型和統計模型（econometric and statistical models，ESM）等。這些方法之間多具有繼承和發展的關系，但其功能和側重點各有不同。

2.1 基于3種主流方法的旅游業經濟貢獻研究

2.1.1 基于投入產出分析的旅游業產業關聯影響研究

投入產出分析是一種研究經濟體系中各個部門之間投入與產出相互關系的數量分析方法，最早是在1936年由美國經濟學家Wassily Leontief提出。該方法基于資產階級庸俗經濟學、全部均衡論和產業關聯理論，通過同質性和比例性這兩種假定將一般均衡方程組進行簡化，構造出一個多部門的經濟體系，獨自編制或利用已有的投入產出表，再根據投入產出表中的數據計算乘數，建立投入產出模型，進而評估經濟影響中的間接影響和誘導效應[31]。投入產出分析是在我國研究與應用最早的經濟數量分析方法，經過50多年發展已比較成熟。學者們在運用投入產出分析的過程中一般與產業關聯理論相結合，主要用其測度旅游業的關聯帶動能力、乘數效應和波及效應。如李江帆等學者依據投入產出理論對旅游業的關聯帶動能力和波及效應進行了探討[32]；左冰采用投入產出分析測度了我國旅游產出乘數以及就業乘數[33]。研究者在這一方法的使用上的繼承趨勢明顯。

不同學者在應用投入產出分析評估旅游業對其他行業的帶動及貢獻時，涉及旅游消費、旅游投資等多個不同的方面。測算旅游消費經濟貢獻方面的研究較多，如喬瑋[34]在測算上海旅游消費引起產出增長的乘數效應時發現，乘數效應由高到低排列的具體情況是：企業服務業、化學工業、商業、飲食業、旅客運輸業；周文麗[35]測度了1997—2007年10間我國城鄉居民國內旅游消費對國民經濟及各部門產出增長的貢獻率及其變化，研究發現，旅游業、住宿和餐飲業、交通倉儲和郵政業、金融保險業、其他服務業、房地產業和批發零售業在城鄉居民國內旅游消費對各產業產出增長貢獻呈現從大到小的遞減趨勢。測算旅游投資貢獻的研究尚不多見，目前的研究中發現王如東和諸大建[36]測算旅游投資對蘇州經濟的綜合貢獻時，投資系數位居前6位的旅游特定產業分別是航空旅客運輸業、旅行社業、鐵路旅客運輸業、水上運輸業、住宿業、文化藝術和廣播電視業。在旅游業的產業關聯研究中，張華初和李永杰[37]研究得出的結論是我國旅游業對交通運輸、住宿業和餐飲業的直接拉動作用最大。上述研究的測算結果存在顯著差異，對于旅游消費、旅游投資、旅游業3個不同主體的研究存在差異屬于正常現象，而在旅游消費的測算結果上，喬瑋[34]與周文麗[35]都是采用投入產出模型計算旅游消費的經濟影響，由于變量選取、測算工具等導致的結果差異可以排除，但喬瑋[34]選擇上海作為研究對象，研究中僅使用2002年的數據進行了靜態分析，而周文麗[35]對比的是中國城鄉居民國內旅游消費從1997—2007年10年間的動態影響，其中，研究對象、數據選取、分析過程等都有可能是造成結果存在差異的 原因。

投入產出分析無疑可以被稱作為綜合性最強、因素最全面的乘數分析工具，之所以能夠有效地測評旅游業帶來的經濟影響，是建立在其細分、評價游客在旅游活動過程中所產生的消費具體構成的基礎之上，其分析優勢尤其體現在測算旅游消費的繼發效應之上。投入產出分析的使用頻率相對高，研究的相關成果相對較多，它在使用過程中可與其他方法相結合，盡管學者們也不斷地設法對其進行改進和彌補，其缺陷仍舊存在。如張吉林[38]早在1999年就明確指出：傳統的投入產出法自身存在的缺陷使其難以準確衡量旅游產業對社會經濟的貢獻。在使用過程中，部分學者對投入產出表的理解不透徹，將其中的旅行社業等同于旅游業進行評估，導致旅游業的貢獻被低估，造成研究結果的不可信甚至錯誤。考慮到該方法對資料要求過高，而且資料經過4～5年的老化后才能形成投入產出表等缺陷，學者們進而探索運用旅游衛星賬戶（TSA）進行研究。

2.1.2 基于TSA的旅游業直接貢獻研究

旅游衛星賬戶（TSA）是通過建立旅游業的10個經濟賬戶反映旅游業發展的實際狀況和經濟貢獻的一種測量方式或者說手段。早在20世紀80年代，法國統計學家就率先提出了“衛星賬戶”的概念。Lapierre和Hayes在加拿大政府的充分重視和大力支持、推動下，最終于1994年創建了世界首例實用性的旅游衛星賬戶，這將傳統行業中旅游產品的零散部分整合成了一個綜合的旅游產業。

國內學者一方面在旅游統計研究這一主題上做積極探索，另一方面則開始借鑒、參考和學習國外的研究成果，此舉措的直接體現是20世紀90年代末引入了TSA這一研究內容。任佳燕和劉趙平[39]對TSA的基礎知識做了介紹；李志青[40]引入TSA對上海市旅游業的產出貢獻和乘數效應進行了實證性分析；李明耀等[41]對TSA的理論意義和特點進行了歸納；李紅艷[42]等學者則在初步探索TSA的創建上貢獻了不可小覷的力量。劉迎輝和郝索[43]對比了TSA和投入產出分析兩種研究方法的評價機理、理論視角、假設基礎等多方面內容，嘗試將兩種方法進行融合，進而同時運用于實踐中，試圖做到一加一大于二的效果。當然，TSA的研究和開發過程中也離不開一些地方政府的積極參與和支持。廈門、廣西、江蘇、浙江等地的旅游相關部門在早期對其進行了探索性實踐，旨在利用TSA核算旅游產業的產出貢獻，這為我國的旅游衛星賬戶構建起到了輔助作用。

TSA目前已有30余年歷程，自加拿大建立世界首例實用性TSA后，美國、澳大利亞、新西蘭、法國、西班牙等多個發達國家均先后對該方法進行了實踐探索，這也是一種推動旅游經濟影響研究的極大助力。盡管TSA的出現及發展為旅游業經濟影響的研究提供了強大的推力，但其本身的缺陷仍不可忽視：TSA對旅游消費類型的劃分及種類數量的要求極高，建立TSA成本高昂，收集旅游供求的詳細數據任務艱巨等。在建立TSA過程中，向來只單純考慮旅游者消費的產出變化和就業增加，而對于由旅游需求所引起的間接效應、誘導效應則未考慮，這也在一定程度上限制了旅游衛星賬戶的分析和使用范圍。再有，TSA是在事后對旅游業引起的經濟影響進行評估的方法，時間上存在滯后，不能使用TSA進行預測。

為了方便研究、節約在研究過程中人力、物力、財力的損耗，追求研究結果的科學性、客觀性，對旅游發展引起的經濟效應進行預測，有學者進一步提出了可計算的一般均衡模型的研究手段。

2.1.3 基于CGE模型的旅游業要素與現象平衡關系研究

CGE模型脫胎于Walras的一般均衡理論。1960年Johansen構建的挪威多部門增長模型（multi-sectoral， growth， MSG）被認為是第一個實用的CGE模型。CGE模型不僅關注產業部門及部門間的關聯，還可包括生產者、居民、政府等主體，模型結果更微觀[31]。CGE模型廣泛應用于經濟研究之中，但其應用于旅游研究的時間短，目前在旅游研究的運用中出現的頻率極低，運用CGE模型的旅游研究成果稀少。

僅有的研究中除鄭玉歆和樊明太[44]指出CGE具有模型理論基礎嚴格、模型框架靈活、能夠對現實經濟進行綜合描述的優點外，其他學者的研究多聚焦于旅游經濟要素與現象之間的平衡關系。如黎潔和韓飛[45]構建了靜態CGE模型來分析入境旅游需求變化對江蘇省地區經濟產生的影響；左冰和保繼剛[46]利用現有CGE模型技術分析國債旅游基礎設施投資的經濟效應；袁宇杰[47]在分析國內外投入產出分析、CGE模型的建設和研究基礎上，對我國旅游研究中CGE模型的應用進行了評價，指出了我國旅游研究中CGE模型運用方面存在的不足，并探討了旅游CGE系統的開發及應用；廉月娟和饒品樣[48]構建了金融危機下的旅游CGE模型，通過CGE模型分析金融危機對入境旅游產生的影響，進而研究其對中國經濟的影響。

CGE模型擁有扎實的微觀經濟基礎，這一點上遠遠地超過了諸如投入產出分析和TSA等其他的模型和測算方式，此外，CGE模型還能夠做到宏觀與微觀相結合。但其對數據的需求量極大，這一方面也遠遠超出其他的方式，而對數據的這一需求給使用者增加了難度，極大地限制了研究者的使用頻率。我國研究者對CGE模型的運用尚處于起步階段，對CGE模型的很多應用方面不能夠妥善把握。再加上還有在把握動態變化方面，CGE模型同樣還存在一些缺陷，CGE模型的動態分析理論方面仍需要進一步完善。

2.2 基于其他方法的旅游業經濟貢獻研究

其他研究方法方面，以計量經濟學的方法最具代表性。學者們在采用計量經濟模型時一般結合Johansen協整關系檢驗、Granger因果關系檢驗、脈沖響應函數和方差分解一系列方法來探討旅游消費、旅游收入與經濟增長的關系，多是選取某一地區作為案例，進而探索旅游收入、旅游發展或旅游消費與當地經濟增長之間的關系的實證分析[20， 49-54]。趙磊和全華[20]將國內旅游消費與經濟增長結合，構建了VAR計量模型，并結合Johansen協整關系檢驗、Granger因果關系檢驗等分析，得到國內旅游消費與經濟增長之間存在長期均衡關系的結論。武春友和謝風媛[49]利用門限面板模型剖析我國經濟增長與入境旅游業發展之間的關系后發現：入境旅游發展與經濟增長之間存在門限效應，即當入境旅游收入占GDP比重高于2.36%時，入境旅游業發展對地區經濟增長有顯著促進作用；反之則不顯著。趙磊[50]在測算了省際經濟效率的基礎上運用動態面板系統廣義矩估計方法（GMM）實證分析了旅游發展對經濟增長效率的影響機制。研究結果表明：中國省際經濟增長效率基本上處于低效率水平，但表現出逐漸改善的態勢。而當期旅游發展對經濟增長效率呈現顯著負影響時，滯后一期的旅游發展則表現出對經濟增長效率的顯著正向影響。劉佳等[51]運用空間動態面板數據模型對我國沿海城市旅游業發展與經濟增長的作用關系進行實證分析后，得出2002—2010年我國沿海53個城市的旅游發展對經濟增長具有顯著的推動作用的研究結論。劉春濟和馮學鋼[52]通過時間序列分析實證分析后發現：國內研究先前得出的“經濟增長推動入境旅游發展”的相關研究結論值得懷疑。趙磊[53]采用多種計量經濟方法，結合1999—2009年中國省際面板平衡數據，得到中國旅游發展對經濟增長具有顯著正向影響效應的結論。趙磊和王佳[54]基于中國30個省份1999—2010年省際面板數據構建了多變量計量經濟模型，研究發現中國旅游發展與經濟增長之間存在長期穩定均衡關系，并且旅游發展對經濟增長具有長期顯著積極影響。

計量經濟模型用隨機性的數學方程加以描述經濟活動中各個因素之間的定量關系，是主要依托參數估計和假設檢驗的數理統計方法研究經驗數據的模型。計量經濟模型在模型設定、估計方法等方面要求嚴格，測算結果的可靠性和準確性有一定保障；但其變量設置、數據處理、模型運算等方面的復雜程度也會相應增加。

3 研究評述

探索旅游業對經濟增長的貢獻研究已歷經20多年的發展，鄭景勝[2]、孫尚清[3]的開創性研究為后續學者奠定了研究指標選取、研究方式等方面的基礎，在他們之后，學者們從研究指標選取、研究方法探尋等方面開展了針對性的研究探索，并借鑒了國外的先進方法和經驗，推進了我國旅游業對經濟增長的貢獻方面的研究。

研究指標選取主要集中在旅游收入、旅游消費、支柱產業的貢獻標準等方面，但是研究指標選取的原因解釋僅用幾句話簡單說明，未能采用科學、嚴謹的方式進行論證，研究結果的科學性及準確性有待商榷。無論是投入產出分析、旅游衛星賬戶還是CGE模型，都是基于內在假設的前提下進行模型構建，即便假設再完美，相對于復雜的現實而言總是存在局限的，而在假設前提下構建的模型，也是對現實問題的簡化，故而研究中出現與現實偏差的結果在所難免。這也是每一個理論都必然存在的局限[55]。在具體操作過程中，3種測算方法對數據的要求極高，而數據統計難度大、統計制度無法滿足要求，存在數據缺漏的現象時有發生亦屬正常。此外，我國編制社會核算矩陣所需要的投入產出表數據獲取的周期長，并不是每年都有投入產出表或延長表更新，時間上的滯后以及現實產業結構、經濟狀況、社會發展的變化等都會導致投入產出表和社會核算矩陣的誤差。當然，在進行數據分析時數據處理軟件的限制也是造成結果偏差的一個重要因素。

研究方法主要聚焦于投入產出分析、旅游衛星賬戶和可計算的一般均衡模型。投入產出分析的主要功能是統籌安排部門生產比例；進行國民經濟綜合平衡；分析投資效果、勞動就業、人口增長、對外貿易、價格形成等各方面情況；改進地區和企業經濟管理和工作機會等，其優點表現為綜合性強、分析全面、反映社會生產各部門之間相互制約和互為條件的復雜的連鎖反應關系。而其缺陷也同樣明顯：使用投入產出法的一些基本假設不能兼顧考慮現實經濟條件的變化，反映的產業關聯特征有時滯性；未能反映經濟行為主體之間的收入與支出關系，如國民收入再分配的情況；線性假設強烈，不夠符合社會經濟實際情況。旅游衛星賬戶的主要功能是掌握旅游部門的情況，為政策制定者呈現旅游業發展的“鳥瞰圖”，以便與其他經濟部門比較；分析旅游對GDP、就業、資本投資、稅收等的貢獻，以及旅游業在國家收支平衡中的重要作用。旅游衛星賬戶核算旅游業的直接影響，形成了獨立的框架體系；將旅游業納入國民經濟核算體系，其結果更易被政府部門采納。但其建設成本高昂，對旅游消費類型的劃分及種類數量以及對旅游供求的詳細數據等方面的極高要求限制了其建設和運用。可計算的一般均衡模型在分析政策變化對國內經濟生產、出口、福利、產業結構、勞動市場、收入分配等的影響方面展現了其強大的功能。其微觀經濟理論基礎扎實，宏微觀有機結合，適用性好；能模擬市場機制和非市場機制；更貼近實際的復雜經濟體系狀況，清晰模擬不同市場間的聯系等優點也是其備受國外學者推崇的優勢。但其數據需求量大、動態分析理論等缺陷有待完善。

當然，要在短時間內解決面臨的所有問題是不切實際的。后續研究過程中，這幾大問題仍需引起廣大學者的高度重視：一是在旅游基礎理論、相關概念界定研究方面始終需要保持充足的投入。缺乏理論支撐或基本概念界定不清晰等問題始終是困擾學者們的一大難題。二是數據統計方面的完善必不可少。當前，國家旅游局已認識到這方面問題的嚴峻，國家旅游局局長李金早提出要“兩條腿走路”，會同國家統計局做好常規旅游統計工作，開展旅游業增加值核算，全面反映旅游業在國民經濟中的地位；同時，會同國家旅游局信息中心開展“中國旅游業綜合調查測算與運行監測評價”，建立旅游經濟運行動態監測機制。新公布的《國家旅游及相關產業統計分類（2015）》1預示著旅游統計從理論到現實的跨越，有望從數據統計的源頭開啟實質性的變革，對未來的研究將是一種革命性改變。三是學者們在研究過程中對指標選擇的論證需要引起重視。這直接關系到研究結構的嚴謹性及研究結果的可靠性，詳細闡述指標選擇的過程和可操作性，如在建模過程中對比選擇不同指標的操作結果等。四是建模方式需要不斷改進。建模以更契合現實為目標，而非注重研究結果的理想化。五是在研究方法和研究工具的選擇上也需慎重。在未來的旅游業經濟貢獻研究中，研究指標、研究方法的選擇將會更多，新穎的方法和工具其效果并不一定就更好，遵循適合的匹配原則才是最佳選擇。投入產出分析因其歷時長的優勢，發展相對成熟，是較為穩妥的分析工具；而旅游衛星賬戶的建設正在持續進行中，其發展前景也值得期待；我國在CGE模型靜態分析的研究運用中尚處于薄弱地位，需要更多的研究支持，而動態CGE模型的研究將進一步帶動我國研究的進步。

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Abstract： In order to further explore the role of tourism and its economic impact， this paper selects and investigates CNKI publications from 1989 to 2014， and undertakes a study and a review on the contribution of tourism to economic growth regarding two aspects， i.e.， the selection of research indicators and the application of research methods. The results show that tourism income， tourism consumption and the contribution standard of pillar industries are generally accepted in the selection of research indicators， and are frequently used； and in terms of research methods， most of the quantitative studies adopt those of input-output analysis or tourism satellite account， and meanwhile， in recent years， the computable general equilibrium model has also emerged.

Undoubtedly， China has made substantial progress in exploring the contribution of tourism to economic growth in recent years， but many issues still remain. For example， in the selection of indicators， few scholars explain or demonstrate the reason underlying their selection. It has not been found in the research that the choice of any indicator （s） is more appropriate than that of any other in assessing the economic contribution of tourism. Consequently， the scientific nature of the research indicators selected by scholars is questionable， and thus the accuracy and reliability of their research results are unconvincing to some extent. In addition， although the existing tourism statistical system theoretically includes the tourism consumption of residents or tourists before and after touristic activities， the actual research rarely values the statistical data of these two parts. It often only uses tourism consumption in tourism activities to assess its contribution to economic growth， which objectively underestimates the role of tourism consumption in promoting economic growth. Furthermore， input-output analysis， tourism satellite account， or the CGE model all build models under the premise of internal assumptions， which simplify real problems and display limitations. In the specific operation process， these three methods of measurement have extremely high data requirements， but the existing statistical system still cannot meet these requirements.

In the follow-up research process， scholars still need to pay attention to the following problems： First， they need to always maintain adequate investment in the basic research on the basic theory of tourism， and the definition of related concepts. Second， the perfection of data statistics is essential. The newly published National Tourism and Related Industry Statistical Classification （2015） indicates that tourism statistics realizes the leap from theory to reality， and that a substantial change is expected to occur based on the source of data statistics， which will prove to be a revolutionary change for future research. Third， scholars need to pay attention to demonstrational aspects for the selection of indicators during the research process， which is directly related to the precision of the research structure and the reliability of the results. Fourth， modeling methods need to be improved to fit reality， rather than focusing on idealized research results. Fifth， researchers should also be cautious in the selection of research methods and research tools. In the future， there will be more research indicators and research methods to be selected in the study of the economic contributions of tourism， but new methods and tools are not necessarily better， and following suitable matching principles is the best choice.

Keywords： tourism industry； economic contribution； input-output analysis； tourism satellite account； computable general equilibrium model

[責任編輯： 魏云潔；責任校對： 吳巧紅]