——陳莉雅 周啟蒙 陳寧芬 胡平玲
某院2013年-2015年住院天數超過30天患者的監控與分析
——陳莉雅 周啟蒙 陳寧芬 胡平玲*
目的 收集住院天數超過30天患者的信息,分析超長原因,為進一步降低平均住院日提供參考。方法 調取2013年-2015年住院天數超過30天患者的病案首頁信息,進行數據分析。結果 住院天數超過30天患者占全院出院患者的2.4%,占全院總床日數的13.4%;多數患者來自廣州市以外地區,以自費為主;居前3位的為腫瘤、影響健康狀態和與保健機構接觸的因素以及損傷、中毒和外因的某些其他后果。結論 由于監管到位,使發生醫院感染和患方不愿意出院兩類因素呈現下降趨勢,一定程度上縮短了醫院的平均住院日。
住院天數;電子病歷;醫院感染
First-author's address Nanfang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong,510515, China
《三級綜合醫院評審標準實施細則(2011版)》要求對住院時間超過30天的患者進行管理,是48項核心條款之一[1]。鑒于目前已發表的對住院天數超過30天的患者進行管理的文獻較少,本研究分析了南方醫科大學南方醫院2013年-2015年的相關數據。
1.1 資料來源
1.1.1 病案首頁信息 從該院信息系統中調取2013年-2015年的病案首頁信息,收集內容主要為出院患者的身份信息、付費方式、出院診斷、出院診斷對應疾病編碼等。出院診斷編碼采用國際疾病分類ICD-10編碼[2]。
1.1.2 住院天數超過30天的患者信息 該院自2012年11月啟動對住院天數超過30天患者的電子病歷實時預警與原因監控,對住院天數達到30天的患者在醫師工作站實時彈出提示窗口,提醒經治醫師及時完成科室大查房,完成對患者病情的評價及分析記錄,并在醫師工作站填報超長原因。超長原因選項為病情未好轉,發生并發癥,發生醫院感染,患方不愿意出院,屬于轉科病例,等待檢驗結果,等待手術安排,等待病理結果,等待CT、MRI、PET等報告,移植患者和其他原因等。
1.2 數據統計分析
統計分析軟件為IBM SPSS 19[3]。病種通過出院第一診斷匹配疾病編碼ICD-10章節名稱,患者地域來源通過信息系統編程分類及人工分類相結合,患者性別、死亡情況、來源、付費方式、出院前5位科室、病種采用頻數分析,不同年份間超過30天原因分析采用卡方檢驗,檢驗水準α=0.05。
表1 6 995例超過30天住院患者一般情況[例(%)]

指標2013年2014年2015年合計性別男1394(65.0)1511(65.0)1618(64.1)4523(64.7)女752(35.0)815(35.0)905(35.9)2472(35.3)死亡情況否2091(97.4)2265(97.4)2471(97.9)6827(97.6)是55(2.6)61(2.6)52(2.1)168(2.4)來源白云區178(8.3)180(7.7)213(8.4)571(8.2)廣州市除外白云區386(18.0)395(17.0)272(10.8)1053(15.1)廣東省除外廣州市1159(54.0)1294(55.6)1465(58.1)3918(56.0)廣東省外423(19.7)457(19.7)573(22.7)1453(20.7)付費方式城鎮職工、居民醫保626(29.2)842(36.2)1268(50.3)2736(39.1)新型農村合作醫療188(8.8)141(6.1)14(0.6)343(4.9)商業醫療保險188(8.8)78(3.4)38(1.5)304(4.3)公費內部醫療39(1.8)57(2.5)56(2.2)152(2.2)自費1101(51.3)1206(51.8)1147(45.5)3454(49.4)其他4(0.2)2(0.1)0(0.0)6(0.1)出院前5位科室血液內科283(13.2)304(13.1)351(13.9)938(13.4)兒科261(12.2)277(11.9)304(12.0)842(12.0)康復理療科181(8.4)228(9.8)236(9.4)645(9.2)神經外科199(9.3)226(9.7)179(7.1)604(8.6)惠僑科172(8.0)136(5.8)142(5.6)450(6.4)
表2 6 995例超過30天住院患者的病種分布

病種2013年N%2014年N%2015年N%合計N%腫瘤71733.472431.184033.3228132.6影響健康狀態和與保健機構接觸的因素26212.227411.831912.685512.2損傷、中毒和外因的某些其他后果22010.32229.52299.16719.6循環系統疾病1738.12239.62178.66138.8消化系統疾病1476.81938.32178.65578.0血液及造血器官疾病和涉及免疫機制的某些疾患1125.21305.61144.53565.1泌尿生殖系統疾病843.91014.3833.32683.8某些傳染病和寄生蟲病1014.7823.5763.02593.7神經系統疾病723.4883.8913.62513.6呼吸系統疾病512.4662.8953.82123.0起源于圍生期的某些情況602.8672.9542.11812.6肌肉骨骼系統和結締組織疾病502.3522.2632.51652.4皮膚和皮膚下組織疾病291.4361.5491.91141.6先天性畸形、變形和染色體異常281.3291.2291.1861.2內分泌、營養和代謝疾病190.9231.0301.2721.0癥狀、體征和臨床與實驗室異常所見,不可歸類在他處者130.630.170.3230.3妊娠、分娩和產褥期80.490.460.2230.3精神和行為障礙00.030.100.030.0耳和乳突疾病00.010.020.130.0眼和附器疾病00.000.020.120.0
2.1 超過30天住院患者一般情況
2013年-2015年住院天數超過30天患者共計6 995例,占所有出院患者的2.4%;超過30天住院患者總床日數為327 528天,占全院總床日數的13.4%。以目前平均住院天數8.5天計算,可以多收治31 538例患者。因此,降低此類超長住院天數患者的住院天數,對降低平均住院天數十分重要。6 995例超過30天住院患者的一般情況見表1。
2.2 超過30天住院患者病種分布
按照ICD-10疾病編碼章節,6 995例超過30天住院患者中,病種最多為腫瘤患者,占比32.6%;其次為影響健康狀態和與保健機構接觸的因素,占比12.2%,其中又以其他醫療照顧居首位(Z51),有791例,Z51中則以惡性腫瘤維持性化學治療(Z51.103)占比最多(484例,61.2%);損傷、中毒和外因的某些其他后果為671例,居第3位,占比9.6%;居第4位的為循環系統疾病,占比8.8%;居第5位的為消化系統疾病,占比8.0%。見表2。
不同年份間,超過30天住院患者病種呈現波動狀態:2013年居前5位的病種為腫瘤(33.4%),影響健康狀態和與保健機構接觸的因素(12.2%),損傷、中毒和外因的某些其他后果(10.3%),循環系統疾病(8.1%)和消化系統疾病(6.8%);2014年居前5位的病種為腫瘤(31.1%),影響健康狀態和與保健機構接觸的因素(11.8%),循環系統疾病(9.6%),損傷、中毒和外因的某些其他后果(9.5%)和消化系統疾病(8.3%);2015年居前5位的病種為腫瘤(33.3%),影響健康狀態和與保健機構接觸的因素(12.6%),損傷、中毒和外因的某些其他后果(9.1%),循環系統疾病(8.6%)和消化系統疾病(8.6%)。
表3 6 995例超過30天住院患者的原因[例(%)]

超過30天原因2013年2014年2015年X2P病情未好轉否955(44.5)1081(46.5)1205(47.8)4.9820.083是1191(55.5)1245(53.5)1318(52.2)發生并發癥否1935(90.2)2123(91.3)2322(92.0)5.0510.080是211(9.8)203(8.7)201(8.0)發生醫院感染否1971(91.8)2194(94.3)2359(93.5)11.2710.004是175(8.2)132(5.7)164(6.5)患方不愿意出院否1986(92.5)2156(92.7)2384(94.5)9.0550.011是160(7.5)170(7.3)139(5.5)屬于轉科病例否1728(80.5)1923(82.7)2068(82.0)3.5810.167是418(19.5)403(17.3)455(18.0)等待檢驗結果否2119(98.7)2293(98.6)2491(98.7)0.2890.866是27(1.3)33(1.4)32(1.3)等待手術安排否2083(97.1)2262(97.2)2466(97.7)2.2710.321是63(2.9)64(2.8)57(2.3)等待病理結果否2135(99.5)2308(99.2)2513(99.6)3.2240.200是11(0.5)18(0.8)10(0.4)等待CT、MRI、PET等報告否2124(99.0)2306(99.1)2503(99.2)0.7410.690是22(1.0)20(0.9)20(0.8)移植患者否2059(95.9)2157(92.7)2391(94.8)22.7220.000是87(4.1)169(7.3)132(5.2)其他原因否1896(88.4)2036(87.5)2172(86.1)5.5690.062是250(11.6)290(12.5)351(13.9)
2.3 超過30天住院患者原因分析
表3顯示,不同年份間由于發生醫院感染導致住院天數超過30天的差異有統計學意義(X2=11.271,P=0.004),此類原因導致超過30天住院患者呈現下降趨勢。不同年份間由于患方不愿意出院導致住院天數超過30天的差異有統計學意義(X2=9.055,P=0.011),此類原因導致超過30天住院患者呈現逐年下降趨勢。不同年份間由于移植患者導致住院天數超過30天的差異有統計學意義(X2=22.722,P<0.001)。
縮短平均住院日可以有效提高醫療服務質量,降低患者住院費用[4-6]。此次研究收集了住院天數超過30天患者的基本信息,分析了其原因,可以為其他醫院提供參考。目前,該院通過職能部門與醫技科室、手術室的溝通與監管,超過30天住院原因中的可控原因導致結果呈現良性下降趨勢,為進一步縮短平均住院日提供了有利支持。
3.1 超過30天住院患者以自費且來自省內廣州市以外地區為主
該院處于廣州市白云區,超過30天住院患者以省內除廣州市以外地區為主,占比56.0%。2013年-2015年,超過30天住院患者廣東省除外廣州市占比呈現逐年上升趨勢,血液內科和兒科居出院前2位科室,與相關文獻報道的出院科室前幾位有所不同[7]。該院血液內科和兒科專科特色明顯,其中血液內科為國家臨床重點專科、廣東省臨床重點專科和廣東省醫學重點專科等,兒科的造血干細胞移植中心是華南地區兒童最早的移植中心,造血干細胞移植在規模和影響力上均居全國前列。由于該院具有雄厚的影響力,地域輻射范圍較廣,因此吸引了越來越多的病情較復雜的患者來院就診。付費方式中以自費患者為主(49.4%),也從側面反映了該院的醫療影響力。
3.2 超過30天住院患者病種以腫瘤為主
2013年-2015年,超過30天住院患者中,腫瘤患者占32.6%,其中以淋巴樣白血病為最多(占比14.9%),其次為髓樣白血病(占比13.3%),第3位為腦惡性腫瘤(占比9.1%),這與前幾位出院科室是相對應的。淋巴樣白血病住院患者主要在血液內科和兒科,腦惡性腫瘤主要在康復理療科和神經外科,這與相關文獻報道的病種前幾位有所不同[8]。
3.3 導致超過30天住院患者的原因呈現正向發展
對2013年-2015年超過30天住院患者超長住院原因進行收集與分析,首位原因為“病情未好轉”(占53.7%),其次為“屬于轉科病例”(占18.2%)。“病情未好轉”“屬于轉科病例”的患者絕大多數病情復雜,且受醫療技術水平限制,屬于不可控制因素;但少數轉科病例需嚴格控制轉科標準,以減少無效轉科而導致的住院時間延長。血液病患者由于骨髓重建需要一定周期,也屬于不可控制因素。以上3個原因除外,其余原因多屬于可控制因素。如“等待CT、MRI、PET等報告”以及“等待手術安排”等,通過分析超長住院原因后,積極協調相關醫技科室和手術室,通過優化檢查流程、出臺管理制度及激勵措施,使得此類原因呈現下降趨勢。“等待CT、MRI、PET等報告”從2013年的1.0%下降至2015年的0.8%,“等待手術安排”從2013年的2.9%下降至2015年的2.3%。“等待病理結果”和“等待檢驗結果”2013年-2015年下降不明顯,該院通過PDCA循環開展持續改進,以達到減少此類原因導致的住院天數延長的目的[9-10]。醫院感染是住院天數延長的重要原因[11-12],該院“發生醫院感染”和“患方不愿意出院”均呈現顯著下降趨勢(P<0.012)。“發生并發癥”呈現逐年下降趨勢,但目前差異無統計學意義(X2=5.051,P=0.080)。
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Monitoring and Analysis of Inpatients with More than 30 Days of Length of Stay from 2013 to 2015
CHEN Liya,ZHOU Qimeng,CHEN Ningfen,et al.//Chinese Health Quality Management,2017,24(2):37-39,59
Objective To investigate the characteristics and reasons of inpatients with more than 30 days of length of stay, to provide data support for further reduction of length of stay. Methods The information among inpatients with more than 30 days of length of stay from 2013 to 2015 were investigated, and the causes for long length of stay were analyzed from electronic medical records. Results The number of inpatients with more than 30 days of length of stay accounted for 2.4% of all inpatients, and it accounted for 13.4% of the total of bed days. Most inpatients were from Guangdong province except Guangzhou with self-paying. The top three diseases were cancer, the factors that affect health status and contact with health care institutions, and some other consequences of injury, poisoning and external causes. Conclusion The reasonable hospital management made the length of stay a downward trend by the two factors of nosocomial infection and the patient not willing to discharge, which shortened the average length of stay in hospital.
Length of Stay; Electronic Medical Records; Hospital Infection
10.13912/j.cnki.chqm.2017.24.2.12
2016-09-07
胡平玲
陳 航:首都醫科大學附屬北京地壇醫院黨委書記、副院長
E-mail:chenhang70@hotmail.com
修回日期:2016-11-12
責任編輯:黃海鳳
陳莉雅 周啟蒙 陳寧芬 胡平玲*
南方醫科大學南方醫院 廣東 廣州 510515