人工智能、失業與創新

瑪格麗特?博登

我們必須對事實進行通盤考慮，創新會讓過時的工作消失，但同時也提高了效率，降低了商品和服務的價格

人工智能（AI）是智能時代的主要代表技術之一。該技術旨在根據數據和分析賦予計算機做出類似人類思維方式與判斷的能力，機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等均屬于人工智能研究領域。人工智能作為一門學科已經誕生了60年，在機器學習、人機協同等方面不斷產生新的突破。人工智能將成為驅動行業智能化、支撐數字經濟發展的新引擎。

人工智能首次寫入中國今年的《政府工作報告》，使人工智能再次成為輿論關注的焦點。各地政府也開始密集出臺人工智能產業配套扶持資金政策，努力解決企業發展的實際問題。目前已經有超過30個城市將機器人產業作為當地的重點發展對象，各地政府建成和在建的機器人產業園達40家。其中，又以北京、上海、沈陽在政策扶持、資金投入等方面表現最為突出。

賽迪數據顯示，2016年中國人工智能市場規模達到239億元，預計2018年將達到381億元，復合增長率為26.3%。百度、阿里、騰訊、華為等一批大企業已經紛紛布局人工智能，但人工智能目前離中小企業還比較遠。這是因為從事人工智能所需的服務器一臺就需要30萬元，企業要做這一領域至少需要幾千萬元的投入。投入成本巨大導致目前只有巨頭企業和新興創業公司在做，中小企業參與的很少。

人工智能的應用前景廣闊

無人駕駛技術已經在我們的道路上測試多年，相信終有投入商用的一天。一旦發生這種情況，它們將取代出租車司機，以及目前優步（Uber）和來福車（Lyft）這類網約車公司的簽約司機。畢竟，如果雇主可以取消付給駕駛員的費用，它們可以更便宜地提供服務，同時保有更多的凈利潤。未來，自動駕駛車輛也將取代貨運司機。

這不是人工智能和自動化可能改變就業市場的唯一領域。我們已經看到，大型連鎖超市安裝了自動結賬機，連快餐店也緊跟這一趨勢。麥當勞目前在各地都有自助售餐亭，客戶能夠通過它們下單并獲取食物，而不需要任何人際互動。

早在2012年，美國一家機器人創業公司“動力機器”（Momentum Machines）就開發了一款完全自動的機器模型，它可以自動接單、烘焙、涂抹調味汁、組裝漢堡，然后裝好包裝，交給客戶。這臺機器被證明能在一小時內備好400個漢堡，該公司已經在舊金山灣區購買了一棟建筑，打算盡快讓一家完全自動化的餐廳投入運營。當然，餐廳仍需要幾個人來確保機器平穩運行及執行其他瑣碎任務。顯然，如果這家新型機器人漢堡店能夠證明自己有利可圖，可以預見，未來大型連鎖店會紛紛效仿。

像大多數技術變革一樣，機器學習和人工智能的蓬勃發展令人興奮，同時它也令人害怕。一方面，從管理我們的日歷到做出醫學診斷，它改善了我們生活的方方面面；另一方面，計算機算法日趨復雜，機器從事某些工作的能力也越來越強。

隨著人工智能和機器人技術的進步，很多人心中的疑問是，如果機器可以載客、接單以及做漢堡，目前從事這些工作的數百萬雇員要到哪里去就業呢？然而，這都不是什么新鮮事。在線新媒體減少了對印刷機的需求，印刷機消除了對抄寫員的需求。自動售貨機很久以前就接手了小商小販的工作。不要忘記，電梯操作員在過去司空見慣。但現在，我們并沒有聽到多少對抄寫員或電梯操作員丟掉工作的抱怨。我們并不介意這些工作的消失，因為他們的工作可以借助其他方式更快捷、更經濟地完成。

人工智能會導致大規模失業嗎

從歷史上看，自動化和技術進步已經導致很多舊行業被新行業所取代，不過從就業的角度來看，以往主要是許多原來從事農業和制造業的就業機會被轉移到了服務業。但專家們認為這一次的改變將與以往不同，因為即使像司機之類的服務崗位也有可能會被機器人取代，更有甚者，哪怕是律師、醫生之類的專業工作也會受到前所未有的沖擊。

由于高度自動化而引起的失業，其實并不是一個經濟問題。這可以被視為一件好事，因為只需要少量高技能創新工作者每周上班3天，就可以確保在其余人口不工作的情況下，依然維持原先社會在商品和服務方面的供給水平。這種失業更大程度上還是社會問題，因為大多數人會感到自己似乎是多余的；同時也是一個政治問題，因為大多數居民將不再是納稅人。

我們應該把這種問題稱為“休閑過剩”，而不是失業。但即使這種情況出現的可能性也不大，因為在短期內，服務行業將會產生很多工作機會。從長遠來看，即使大部分的日常工作可以被人工智能取代，未來仍會有許多與創新有關的工作機會屬于人類。

首先，當前機器人技術水平還遠遠達不到完全代替人類從事服務行業的程度。電腦可以在棋類項目上擊敗人類，但機械手仍遠遠不及人類的雙手靈巧。筆者估計，機器人要勝任簡單的房屋清潔工作或航空乘務員的工作，至少還需要30年時間；甚至因為涉及到法律問題的緣故，無人駕駛汽車的普及至少也需要10年時間。所以在不遠的將來，服務業的工作機會將繼續快速增長，足以抵消制造業就業機會的減少。

其次，即使電腦能夠幫助專業人員（例如記者、股票分析師，甚至律師和醫生）做一些分析工作，但電腦主要還是讓專業人員變得更有效率，而不是直接取代專業人員。很難想象，一個機器人律師能夠出庭為被告進行慷慨激昂的辯護，我們仍然需要一位有血有肉有感情的律師，在法庭上針對人類組成的陪審團進行道德和價值觀上的說服。在此過程中，人工智能所能做的只是幫助完成案例分析。

最后，與創新有關的工作一直主要由人類完成。一方面，如果允許人工智能進行創新，就可能帶來人類無法掌控的危險后果。另一方面，創新往往涉及審美或口味的判斷。例如，如果任務是評估一段音樂、一部電影或者一道新菜，人類可能永遠都要比機器人更了解自己的需求。

人工智能是否會阻礙創新的腳步

從更長遠來看，越來越多的工作崗位將與創新有關。有人說，創新只需要少數天才就能實現，所以不需要太多人從事創新，但這種觀點顯然與歷史趨勢相悖。人類在創新方面正在投入越來越多的資本和人力資源，而且人口越是密集的城市和地區，創新力就越旺盛，這種趨勢并沒有放緩的跡象。

創新不光是解決各種具體問題，更是對于未知事物的探索。人類對更多食物和住房的需求很容易飽和，但人類總是有興趣探索新的器具、新的游戲和神秘的太空。如果人類不再有探索的欲望，那么人類文明將開始衰落。這個問題要比“休閑過剩”嚴重得多。

自車輪及其他省力的裝置發明以來，人類不知道省了多少事。在這種情況下，似乎應當見到這樣的抱怨：當沒人擁有工作時，東西再便宜也負擔不起。然而，更符合實際的情況是：每當物價下降時，僅需更少的工作和時間就能維持家計。情況在20世紀變得十分明顯，工人每周的工作天數縮短，工作時間也開始減少。但與此同時，生活水平發生飛躍。今日人工智能和自動化同樣也降低了生活成本，令工作更有效率。

我們必須對事實進行通盤考慮：創新會讓過時的工作消失，但同時也提高了效率，降低了商品和服務的價格。以自動駕駛汽車為例，不少司機因此面臨暫時的失業，這固然不幸，但運輸價格的下降，將是其他許多人的福音。這尤其有益于把大部分收入花在擁有、保障和維修車輛的不少低收入家庭。對許多偶爾需要汽車的家庭來說，也特別有益。自動化運輸的充裕發展，可以極大降低家庭預算的風險。更多家庭可能意識到，比起自動化運輸的廉價選擇，養車更不劃算。然后，他們會發現，省下來的錢可以花在別的方面，或有更多錢可供儲蓄。

因此，盡管技術創新可能讓某些人的工作退出舞臺，但其他人會有許多實實在在看得見的好處。如果有足夠多的商品和服務價格下降，就算不高的薪酬，也足以讓許多人舒適地生活在較低的名義工資下。這就是通常所說的“實際收入”增長，其實是一件大好事。

將來會有更多人具備參與某種形式創新活動的能力和意愿，其中既包括高技能工作（例如人工智能編程），也包括低技能工作（例如游戲測試和電影評論）。更多人未來具備這種能力，需要部分歸功于電腦幫助他們提升分析能力。更多人未來具備這種意愿，則是因為參與創新將帶來樂趣和滿足感。即使像電影評論這種看似輕松愉快的工作，本質上也是某種形式的創造性活動。

英國科學院院士、蘇塞克斯大學認知科學學院院長