試論計算機科學技術在數據管理中的應用

摘 要：隨著現代科學技術的不斷創新完善，計算機技術發展得到了質的飛躍。社會大眾在工作生活中無時無刻不在與計算機信息技術打交道。計算機科學技術應用作為數據管理過程的重中之重，是一個必不可缺的關鍵部分，直接關系到數據管理應用的安全性。因此，要想最大程度發揮出各項數據信息的作用，為人類創造出更多的經濟效益和社會效益，就必須高效利用計算機軟件技術和加強對數據的收集整理以及分析處理工作，這樣才能實現龐大數據庫的高效科學管理。文章將進一步對計算機科學技術在數據管理中的應用展開分析與探討。

關鍵詞：計算機科學技術；數據管理；實踐應用

引言

當前是一個大數據時代，數據管理工作發展要與時俱進，跟上時代前進的腳步?，F代人們無論在工作生活，還是在學習上都離不開數據信息的獲取利用，為了保障廣大數據用戶的需求，為其提供高質量的服務，就必須不斷提高數據管理水平。計算機科學技術的出現，受到了社會各界人士的高度關注和重視，隨著時間的推移，計算機早已被廣泛應用在各個行業領域中，發揮著重要的作用。企業之間的信息傳遞和分享離不開完善數據庫的搭建，因此，通過利用計算機科學技術能夠充分保障數據的安全可靠性，及時處理好各項數據問題，有效提高數據庫管理的工作效率。

1 數據管理的簡述

數據管理廣義為數據資源管理，經濟市場中企業的發展是與內部數據資源管理工作密不可分的。企業要想在競爭激烈的市場中始終占據一席之地，就必須確保內部數據庫的穩定運轉，各項數據信息得到充分利用，有效提升內部工作執行力。如果從多角度和高層次的定義去劃分，數據管理并不是要實踐具體的操作步驟[1]。在人們傳統思想觀念中，數據管理工作性質就是在數據應用過程中數據的有效管理這么簡單。數據庫的構成主要分為四個部分：（1）數據管理中心系統，其主要負責對數據的日常管理維護，保障數據的正常傳輸發布；（2）數據庫存儲，其構成主要涵蓋了三種外存介質，分別是光盤、磁盤以及磁帶，它們三者之間按照一定的結構組織結合在一起形成了庫中數據的集合；（3）數據庫管理員；（4）數據應用相關程序和需求用戶。

2 數據管理工作的相關特征

2.1 Web數據庫的組織性

數據管理工作是要緊緊圍繞數據庫展開的，工作人員通過利用先進計算機科學技術將庫中全體數據進行分析和整理，從而有效形成單位，確保數據的整理保存不是雜亂無章的。數據庫管理人員在對各項數據進行記錄時，需要嚴格遵照相關數據組織結構的要求，有針對性的實現數據分類整理，方便用戶能夠及時提取到需求數據信息，提高企業的整體工作效率。

2.2 Web數據庫的共享性

眾所周知，企業的構成包含了眾多工作部門和相關人員，要想確保企業經營的正常運轉，就必須保障內部數據的及時分享傳遞，這樣有利于各部門之間的協調工作，共同促進企業的穩定持續發展。數據共享功能不僅是作為數據庫的重要特征之一，而且還是企業創建數據庫的核心手段，試想如果一個完善的數據庫不具備數據共享功能，那勢必會影響到庫中數據的利用價值，進一步增大了數據系統對各項數據的處理工作難度。數據庫共享不單是作為一個單元應用在任何區域中，還能實現數據在全球網絡平臺上的分享利用，創造出巨大的社會價值。

3 計算機科學技術在數據管理中的實踐應用措施

3.1 實現對數據的安全保密工作

數據最讓用戶關注的問題就是其安全保密性，在互聯網時代，人們數據安全管理是至關重要的。企業在發展過程中必須高度重視內部數據的加密處理工作，確保企業任何一臺計算機設備都具備了良好的數據加密功能[2]。在計算機技術輔助下，用戶能夠實現自我對各項數據的加密保護，利用不同組合密碼方式完成數據加密操作。與此同時，計算機技術人員也可通過在數據管理中建立起完善的防火墻。防火墻是現代計算機科學技術的重要組成部分，其主要功能是避免各種計算機病毒和網絡黑客的入侵，被廣泛應用在社會企業和政府部門中。為了有效防止網絡病毒通過局域網進行傳播，威脅到數據庫的安全可靠性，就必須將數據網絡管理中心與其他企業的網絡分開。企業不能因為建立了計算機防火墻，就完全忽視了數據庫的管理工作，還有必要科學設置起數據風險預警系統，一旦存在病毒入侵計算機數據系統就會在第一時間發出警報，提醒數據庫維護管理人員采取解決措施，保障數據庫的安全持續運行。

3.2 加強對計算機科學技術專業人員的培養

要想推動計算機科學技術的穩定持續發展，為人類社會創造出更多的價值，國家政府部門就必須加強與社會企業的合作聯系，共同努力培養大量計算機科學技術人才，組建起完善的計算機技術團隊，確保每一個成員都具備良好的專業素質和綜合能力。因此，國家相關政府部門要積極制定頒布人才培養扶持政策，引導社會企業和各地高校大力培養計算機人才，加強對計算機科學技術人員的培訓工作，不斷提高他們的整體業務水平和素養，能夠履行好自身的職責，在社會數據管理崗位上發揮出重要作用。目前，計算機科學技術已經被廣泛應用在各行各業中，人們都認識到了計算機技術應用的重要性，卻一定程度忽視了計算機應用過程的風險性。此時，就必須專業的技術團隊去進行及時發現問題并處理問題。為了避免企業數據庫出現關鍵性問題，造成企業嚴重的經濟損失，甚至危害到企業的未來長期發展，企業要對數據庫管理人員進行定期專業培訓工作，不斷提升他們的數據問題處理分析能力，能夠輕松面對各種數據危機，保障數據中心系統的運行質量和效率。

3.3 科學展開對數據管理的風險評估工作

企業在內部數據管理過程中，要想全面掌控好數據機制系統的各種問題，就必須科學展開對數據庫的全方位風險評估工作[3]。眾所周知，無論是多大規模的企業，它們都或多或少有著屬于自身的重要機密數據，倘若這些數據被不法分子入侵盜取，勢必會影響到企業的發展，帶來嚴重的經營危機。因此，為了保障數據的安全性，降低數據庫運行風險，企業要對數據庫進行全面風險評估分析工作，充分掌握了解到數據庫管理的風險種類，督促數據庫管理人員做好數據安全的預防機制，采取完善的風險防范措施。

4 結束語

綜上所述，現代企業的經營發展要正確認識到數據管理工作的重要性，企業要想創造出更多的經濟效益和社會效益，保障自身和諧穩定的發展，就必須加強內部數據的管理工作，不斷提升數據管理人員的業務水平和綜合素質。企業數據管理人員要高效發揮出計算機科學技術的作用，最大化提高數據庫中所有數據的安全性，通過設置防火墻和數據風險預警系統，有效防止企業數據出現被盜取問題，危害到企業的正常發展。

參考文獻

[1]陳明軒，周鵬.計算機科學技術在高校教學管理中的應用[J].計算機光盤軟件與應用，2012，10（16）：11-14.

[2]楊思震.淺論計算機技術在教學管理中的運用[J].湖北函授大學學報，2012（5）：121-123.

[3]魏雄玲.通信及互聯網技術在數據庫管理中的應用探討[J].計算光盤軟件與應用，2014，110（8）：24-25.

作者簡介：劉斌（1984，04-），男，黎族，廣東廣州人，碩士，廣東技術師范學院，網絡信息中心，助理實驗師，研究方向：計算機科學與技術。