大數據背景下如何做好企業財務管理創新

楊麗紅+劉計華

摘要：當前社會科技進步，各行各業發展較快，同時企業越來越注重保護、利用和保存自己的數據，尤其是在現在大數據的背景下。根據大數據，企業既可以讓財務管理變得更加便捷，改變以往傳統的觀念和內涵，另外對財務數據處理及應用也要求更高，企業決策不但用到財務數據，而且非財務數據也很重要，因此，筆者立足實踐，對做好企業財務管理提出自己的看法，比如做好數據信息化管理、獲取分析數據以及投資決策合理性等。

關鍵詞：大數據；企業財務管理；創新；措施；研究

現在我們就處在一個大數據的時代，企業數據在量上越來越多，所以在處理和篩選的時候就遇到一定難度，但是，通過大數據，企業也可以更好的進行財務分析，無形為企業提供了一個好平臺。另外，現在信息技術也比較發達，不論是財務數據還是非財務數據，企業都可以通過信息技術經營和管理，這會給企業在決策時提供依據和便利。

一、大數據對傳統財務管理產生的影響

（一）數據范圍的擴大

傳統企業數據數量多，但是仍舊不能和現在企業產生的數據量相比較。尤其當前各行業和企業對數據的利用和保存意識正在不但提高，再大一些的企業在數據量上都達到PB、百PB和EB的級別，甚至以后還會翻倍增加，這也給財務管理帶來了成本上的增加，使得效率低，同時周期變長，這些也都是數據范圍擴大后帶來的消極方面的影響。

（二）非財務數據愈發重要

在傳統的財務管理上，最直接的依據就是財務數據，但是這對非財務數據應用的不充分，由于財務管理趨向綜合化，因此，非財務數據在決策中所占據的地位越來越不可替代，是其務必要考慮的內容，爭取做好財務和非財務數據相互結合使用。

（三）計量方法達不到要求

傳統財務管理一般涉及的都是簡單的計算以及數據模型，過程也比較單一，比如基本運算、加權平均等。加之計算數據源比較狹窄，因此結果的準確性會受到影響，還有就是很多假設前提的情況出現，使得分析的環境和企業境況不符，計算的應用性不足。

二、大數據背景下企業財務管理措施研究

（一）構建財務綜合預測體系

在大數據背景下，企業財務綜合預測要依據企業的財務綜合分析，而且應通過以往資料和外部環境來進行分析，也要以多變量的線性回歸分析方法為基礎，構建企業的成本預算、經營績效、財務危機等預警體系。其中，經營成本預測要求較苛刻，在項目分配中應當采用更科學精細的成本法，同時通過因素分析法來得出不同因素對成本的影響情況，以此實現趨勢模型的構建，得出以后經營時的成本。

（二）提高財務投資決策科學合理性

數據運算和模型應用在財務的投資決策中是出現最多的，其應分析投資的資產組合影響因素，通過投資決策指標來發現投資時機，然后制定投資決策以及風險預防措施。除此之外，企業也要參考歷史數據對資金組成結構、變化趨勢以及使用情況進行細致分析，從多角度（市場細分、消費者愛好、替代品、競爭情況、負債）查看投資環境和變化趨勢，通過多種方法（PI 法、回收期法、內含報酬率法、NPV 法）評價投資項目，綜合所有因素選擇最優結果。

（三）收益分配中要重視非財務指標的分析

在收益分配決策中，企業可以多利用利潤表中的數據，以此構建多維分析模型，分析其中的本、利、量關系，然后結合非財務指標，熟悉并掌握經濟發展周期、市場變動趨勢、企業收益的影響因素、產品構成等因素，接著根據數據化信息管理系統中的分配構成實現利潤分配合理化。

（四）建設籌資決策模型

籌資決策模型的建立可以很好的預測財務風險、資金需求量、資金成本等，因此，在信息化數據里管理系統中顯得尤為重要。其不但要分析企業的資金結構、資金使用情況，而且更要分析行業發展（籌集資金、不同來源的資金成本變化趨勢、企業資金結構、環境因素）對每股收益的影響，然后預測資金需求（利用銷售百分比），通過多種方法（加權平均資本成本、EBIT - EPS）來進行研究資金使用情況、比較籌資成本等，進而做出籌資決策。

（五）通過財務監控促進營運資金流轉

企業實行財務監控最終目的是為了使資金周轉更快，讓資金的使用率大為提高。通過監控，應該讓管理者清楚企業的項目預算執行情況以及經營情況，清楚存貨、應付賬款、庫存現金、應收賬款等項目，然后對比預算，及時發現其中存在的問題，同時提出解決策略，讓資金使用率得到提高。

1.監測現金預算執行情況。通過現金預算、資金使用計劃監控資金使用，減少其不利影響，在這里需要注意的是，特定時候如果出現和預算不同的現金流要進行合理管控。

2.監管存貨管理，分析其合理與否。企業進行存貨管理的監管，目的在于分析企業存貨的管理水平，通過建立信息化數據管理系統，讓企業的物流管理得到實質提升。在這里，需要了解生產、銷售、財務、采購等部門物流傳遞的順序和時間，通過企業內控制度設置存貨監控關鍵點。另外，也要根據存貨供應商信息、存儲情況、目前訂單信息、采購歷史記錄、存貨預警、調撥結果等因素監控存貨。

3.加強客戶信用水平管理。應收賬款主要監控的是客戶資信情況的管理和評估，這個得需要企業建立自己的客戶評價體系，建立客戶檔案，通過評價標準對客戶進行分層，按照不同地區和行業以及客戶的應收賬款賬齡進行科學管理。

參考文獻：

[1]何莉.大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革[J].中小企業管理與科技（中旬刊），2015，12：68.

[2]周世宇.“大數據”背景下企業財務管理存在的問題及對策[J].當代經濟，2016，15：127-128.

（作者單位：楊麗紅 萍鄉學院；劉計華 江西工業工程職業技術學院）